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      從機器視覺到大語言模型,智慧眼用 AI 撬動萬億醫療市場

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      2023年5月20日,智慧眼砭石大模型發布會舉行,智慧眼創始人、董事長邱建華在臺上發言光鮮背后是難以言說的歷史抉擇,在2018年的國家機構改革中,社保與醫保管理職能分離,這對智慧眼的業務造成巨大沖擊。上市計劃被迫擱淺,公司發展陷入迷茫。在最艱難的時刻,邱建華展現出一個創業者的決斷力——他果斷收縮公共安全業務,將有限資源聚焦醫療健康領域。對于一家充滿實干理想主義的公司而言,它的正向反饋不但來自于社會評價,也來自于商業收益。
      4月12日,智慧眼科技股份有限公司與中南大學湘雅二醫院正式達成戰略合作,雙方在長沙簽署合作協議

      嗅態

      觀察商業榜樣,輸出榜樣觀察



      作者 | 石燦

      頭圖 | pexels

      一家從人臉識別起步的科技公司,用16年時間把AI變成醫生助手、醫保“守門人”和慢病服務管家。

      它就是智慧眼,憑借人臉識別技術起家,如今已悄悄織起一張覆蓋全國的醫療智能網:它能揪出醫保騙保行為,也幫鄉村醫生看準疑難雜癥,還能給2億慢性病人開個性化藥方。

      這家公司不造概念,專啃硬骨頭——讓縣城醫院的國產設備跑通三甲醫院的AI系統,把國醫大師的經驗裝進村衛生室的電腦。從北京中關村到湖南鄉鎮衛生站,他們的技術已走進6萬個社區。

      這不是科幻故事,而是中國醫療正在發生的現實:AI不再飄在空中,開始幫醫保基金守住每一分錢,幫醫療機構看準病,幫老百姓看好病。

      01

      三駕馬車構建智慧醫療生態

      創立于2009年的智慧眼,歷經十六載深耕,已從北京中關村的初創團隊,躍升為扎根長沙的國家專精特新“小巨人”企業。

      智慧眼通過計算機視覺、自然語言處理與多模態大模型的協同創新,構建起貫穿“算法—數據—硬件”的全產業鏈條。北京算法中心的前沿探索、長沙運營總部的場景落地、深圳硬件基地的產業化能力,形成驅動智慧醫療的三駕馬車。

      這種立體化技術架構,不僅支撐起日均處理超百萬級醫療數據的運算能力,更使其在生物特征識別領域連續三年蟬聯全球算法冠軍,斬獲中國智能科技最高獎——吳文俊人工智能科技進步獎,“砭石”也成為通過中央網信辦備案的首個醫療多模態大模型。



      技術驅動市場,市場塑造商業形態。智慧眼的商業版圖以“技術頂天、應用立地”為準則,形成三大價值增長極。

      在醫保治理領域,公司承建全國20余省醫保平臺建設,通過反欺詐模型集群實現醫療交易監控,為醫保基金構筑起“事前預警—事中攔截—事后追溯”的三重防線。

      基層醫療場景,AIaaS平臺連接起3000家藥店、2400家診所與10余家三級醫院,編織出觸達6億人口的智能診療網絡,正為3000萬慢病人群提供個性化健康干預。

      站在時代風口,智慧眼精準卡位三大戰略機遇:人口老齡化催生的萬億級慢病管理藍海、醫療數字化改革的千億級系統升級窗口、數據要素市場化的百億級創新空間。

      就在不久前的3月份,智慧眼與華為聯合研發的“砭石+DeepSeek雙引擎一體機”,憑借4小時快速部署能力,將三甲醫院的智慧中樞延伸至縣域醫共體,構建起“頂級醫院—區域醫療體—基層診所”的立體化服務網絡。這種“技術+場景+生態”的復合壁壘,使智慧眼形成難以逾越的競爭護城河。

      他們相信,醫療健康是永遠的朝陽產業,要做難而正確的事。這一戰略調整在2023年結出碩果——智慧眼收購平安醫保旗下的長天科技,后者在DRG/DIP醫保支付改革領域的專業積累,為智慧眼補上了最后一塊拼圖。

      就智慧眼而言,它在資本市場的布局更顯戰略縱深。300百余項發明專利及知識產權構筑的技術城墻,C+輪融資夯實的產業地基,與湘江實驗室、湖南大學的產學研協同持續注入創新勢能。

      2021年新年伊始,智慧眼開啟Pre-IPO融資,為盡早登陸A股市場做準備。Pre-IPO融資是企業上市前的關鍵環節,通過這一輪融資,企業能夠進一步充實資金,優化財務結構,提升自身在資本市場的吸引力,為上市創造有利條件。

      此刻介入,既是分享技術紅利向資本市場價值轉化的機遇,更是參與重塑中國醫療生態的歷史性契機。

      02

      讓AI真正走進每個人的生活

      中國正快速步入老齡化社會。智慧眼集團抓住時代機遇,用十年完成轉型升級。他們參與社保認證系統建設,逐步鋪開全國服務網絡。截至2023年,我國60歲以上人口已達2.97億,其中超過1.9億人患有慢性病。基層醫療存在約40萬醫生缺口,供需矛盾突出。這為智慧眼轉型創造了歷史契機。

      確實,更早之前,智慧眼就在老齡化危機中找到了機會。

      2015年,智慧眼做出關鍵突破。他們用AI人臉識別技術,完成2.1億退休人員的養老金認證。這個政府項目帶來三大收獲:掌握20余省的社保對接經驗,積累老年群體服務方法,建立基層社區網點資源。

      邱建華在服務中發現,老人認證后仍有健康管理需求。也是在2015年,老來健康科技正式成立。他們巧妙轉化服務場景——老人在完成社保認證后,自動收到血壓監測提醒和慢病管理指南。“剛需帶服務”模式效果顯著,首年就吸引數百萬注冊用戶。

      但實踐中發現,老年群體對線上服務接受度有限,更依賴社區、衛生服務中心等線下場景。于是,老來健康迅速構建“線上+線下”雙輪驅動模式:線上依托APP,提供慢病管理、在線問診、藥品配送等便捷服務;線下與社區衛生服務中心合作,設立健康服務站,由社區“站長”組織健康講座、體檢等活動。

      2018年,邱建華決定將老來健康從智慧眼獨立拆分,全力開啟商業化探索。團隊為老來健康上線健康商城、在線問診模塊,并接入社區衛生服務中心體檢數據,逐步形成“認證+健康”服務閉環。

      聚焦業務和人群之后,老來健康發展迅猛,也更加穩定。截至2025年,老來健康成績斐然,注冊用戶超2500萬,日活用戶突破60萬。

      而老來健康與智慧眼之間,也形成了獨特的業務互動關系。但是,當我們共把目光聚焦在老來健康時,難以忽略智慧眼的存在,而本質上,智慧眼是一家技術驅動的醫療公司,每一次技術浪潮襲來,它都不會錯過最佳時機,并且把這種紅利外溢到了其他業務線,包括老來健康。



      在智慧眼“2025年度工作會議”上,公司董事長邱建華出席會議并講話

      2023年,智慧眼推出醫療大模型“砭石”,邱建華開始思考如何將AI能力深度落地C端。在慢病管理等領域,醫生資源短缺問題突出,患者復診續方需求頻繁,基層醫生應接不暇,三甲醫院人滿為患。

      預計2025年,老來健康推出“AI醫生助手”,整合語音識別、自然語言處理和大模型技術,將醫生問診時間從10分鐘縮短至2分鐘,大幅提升效率,吸引50萬醫生入駐平臺,帶動慢病管理用戶增長至8000萬。

      然而,ToC業務面臨支付閉環難題,中國醫療支付以醫保為主,商保和個人自費占比低。智慧眼采取“先ToG,再ToB,最后ToC”策略,比如,在湖南長沙縣與當地醫保局合作推出“智慧醫保”服務,患者可通過平臺實現醫保直接結算。這種模式能降低患者就醫成本,提高醫保基金使用效率,目前已覆蓋全國20多個省份。

      而面對ChatGPT和DeepSeek掀起的醫療AI“效率革命”,智慧眼專注于解決“如何讓縣級醫生愿意用AI”這一實際問題,將80%研發精力投入其中。行為背后是理念選擇,邱建華對政策的敏銳把握與場景的深度挖掘,正是智慧眼作為中國ToG型科技公司的生存發展之道。

      邱建華對智慧眼的大健康業務有著更宏大的愿景,他認為未來健康產業競爭核心在于數據與生態。為此,老來健康積極嘗試將可穿戴設備、家庭健康監測等IoT技術與AI結合,形成更精準的健康管理方案。智慧眼也在探索與保險公司合作,通過健康數據優化保險產品設計,構建“健康管理+保險支付”商業模式。

      “醫療AI的C端市場才剛剛開始。”邱建華說,“我們用了很多年時間打通醫保和醫院,現在,是時候讓AI真正走進每個人的生活了。”

      03

      AI閉環生態重構“三醫聯動”

      智慧眼已經構建起貫穿“醫—保—藥”全鏈路的AI生態閉環,成為推動“三醫聯動”改革的核心引擎。

      在醫保基金安全戰場,智慧眼打造的智能場景監控系統堪稱“數字守門人”。該系統通過生物特征識別引擎與視頻圖像行為分析引擎的協同,在河南、安徽等省實現住院、血透、慢病管理等場景的無感化監管,構建起覆蓋事前預警、事中控制、事后追溯的全流程防線。

      當視角轉向基層醫療,智慧眼展現出的社會價值更令人振奮。它的AI輔助診斷系統已嵌入5000家基層衛生機構,通過“砭石大模型+聯邦學習”技術,將湘雅等頂尖醫院的診療經驗轉化為基層醫生的決策支持。

      在長沙縣試點中,村醫診斷準確率提升40%,患者縣域內就診率突破90%,真正實現“大病不出縣”的醫改目標。更值得關注的,是中醫藥智能化方案——通過解析10萬份名老中醫醫案構建的“癥—證—藥”推理引擎,讓偏遠山區患者也能享受國醫大師級的辨證施治。



      湖南省桃江縣中醫醫院宣布完成智慧眼砭石大模型與DeepSeek的部署應用,標志著“中醫AI雙引擎”智慧云中醫平臺正式投入使用

      醫藥領域的革新同樣可圈可點。處方流轉平臺打通醫院與5000家藥房間的數據壁壘,患者在湘雅二醫院完成診療后,處方可秒級同步至3公里內藥房,購藥等待時間從2小時壓縮至15分鐘。

      這種“醫藥分離”新模式不僅提升患者體驗,更催生出動態比價、用藥指導等衍生服務,構建起200億規模的院外市場新生態。而基于醫療大模型的藥物療效預測系統,正在將新藥研發周期縮短30%,目前已有12家TOP50藥企接入該平臺。

      技術護城河的構筑更像一場精心設計的合縱連橫。與華為聯手打造的DeepSeek一體機,讓三甲醫院的萬億參數大模型能在鄉鎮衛生院的國產芯片上流暢運行;同湘雅二醫院共建的專科醫學大模型,則像數據煉金術般將分散的醫療信息轉化為AI養分,索醫療AI從實驗室研究到規模化應用的轉化路徑。



      “三醫聯動”是體系框架,AI技術是發展動力,“G-B-C”(政府-企業-用戶)是鏈條耦合,組織團隊站在上帝視角盤活各種經濟要素,那么,智慧眼所依賴的商業模式到底有什么優勢呢?

      其實,它的精妙之處在于“數據要素×生態賦能”的雙輪驅動。智慧眼既能為政府提供基金監管SaaS服務,又可向藥企開放療效研究API接口,更衍生出商業健康險精算、互聯網醫院運營等增值業務。這種“一核多翼”的商業變現體系,推動公司近三年營收復合增長率大大提升。

      站在投資視角,智慧眼呈現出的不僅是商業確定性,更是時代命題的解決方案,他正在用AI重構14億人的健康守護方式。

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