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      【眼觀】吉利發力AI造車,和小鵬汽車狹路相逢?

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      AI造車新大陸,小鵬之后,吉利也開始搶灘登陸

      隨著智能汽車的加速普及,“AI汽車”已然成為當下的新風口。近期,各車企對DeepSeek的追逐,紛紛加速其上車進度,便可一窺AI汽車的熱度。

      然而,縱觀整個行業,喊出布局“AI汽車”的企業,屈指可數。除了一馬當先的小鵬汽車,未官宣身已行的理想汽車,便是吉利了。

      近期,在吉利AI智能科技發布會上,吉利高調宣布“成為AI造車第一車企”,并以“全球唯一完成全域AI智能化布局的車企”“算力資源超萬卡級別,中國車企第一”兩大成就,力證吉利擔得起“AI車企王者”的稱號。





      早在1月份舉辦的2025國際消費電子展(CES)上,吉利就開啟了“AI+汽車”預熱造勢,發布了行業首個“智能汽車全域AI”技術體系,覆蓋車輛、手機、平板、穿戴設備、智能家居等各類終端,同時宣布端到端語音大模型、AI數字底盤、智能座艙、智能駕駛等最新AI技術成果,將逐步在吉利新車型上普及應用。



      本次科技發布會,吉利宣布“AI造車”,不過是順理成章。

      “智駕平權”是近期的熱門,比亞迪之后,吉利也拿出了自家的“智駕平權”方案——千里浩瀚,同時打出了“安全平權”的差異化標簽。而千里浩瀚背后也離不開VEA、世界生成模型、Al Drive大模型等AI技術的加持。



      不同于比亞迪把“天神之眼”高階智駕劃分為ABC三個等級,吉利則把“千里浩瀚”劃分了5個等級,甚至拿出了面向L3級智能駕駛的解決方案“千里浩瀚H9”。其算力超過1000TOPS,具備更大規模參數量的車端AI大模型,將成為行業首個具有量產落地能力的L3級智能駕駛解決方案。



      我們知道,早在去年9月份,小鵬便喊出了轉型“AI汽車公司”的口號,并且發布了包含AI機器人、AI汽車、飛行汽車、AI芯片、AI大模型在內的“AI體系”。



      其中,對AI芯片的自研投入,可以看作是小鵬布局未來十年的重要抓手。“小鵬圖靈”是專為端到端大模型定制的芯片,可同時應用在機器人、AI汽車、飛行汽車上,同時也將適配L4級自動駕駛安全需求。



      從技術層面看,吉利和小鵬AI汽車路線,既有相同之處,亦有差異之面。

      相同的地方在于,兩者都致力于將AI技術深度融入智能駕駛和智能座艙系統中,通過大模型和神經網絡提升車輛的感知、決策和交互能力。

      而兩者在技術架構、生態、智能駕駛路線等方面存在一些明顯差異。

      【技術架構方面】

      吉利將AI作為核心驅動力,貫穿研產銷全流程,構建了“一網三體系”的全域AI架構,涵蓋智能能源、智能制造和智能服務;

      小鵬AI體系則以“全棧自研+數據閉環”為核心,通過云端-車端協同、大模型迭代及硬件創新,實現從智駕到座艙的全面智能化,推動汽車從“軟件定義”向“AI定義”進化。

      【AI生態方面】

      吉利覆蓋了C端消費者、B端企業服務以及空天地一體的智能生態,深入到產品研發、生產、售后服務等全鏈路環節,旨在實現全場景的智能體驗;

      小鵬則覆蓋AI芯片、飛行汽車、AI機器人、AI汽車、AIOS等五大方面,構建具備自身長板優勢的AI生態體系。

      【智駕路線方面】

      吉利采用大模型和多模態融合技術,強調通過云端算力和本地芯片協同,支持實現更安全、高效的自動駕駛。

      小鵬則在智能駕駛中引入了純視覺方案(如AI鷹眼視覺方案),取消激光雷達,通過強大的感知網絡和規控大模型,實現全場景智能駕駛。



      而在AI汽車方面,吉利已加速開啟了AI汽車的普及:搭載“星睿AI云動力”的吉利銀河星艦7、搭載“千里浩瀚”H1高階智駕和AI銀河精靈的吉利銀河E8、全系標配「千里浩瀚」H1高階智駕的吉利銀河星耀8 EM-i等已系數亮相。



      作為對比,MONA M03成為小鵬第一款AI汽車,隨后P7+也以全球首款全系標配AI高階智駕汽車的定位,重新定義了智能純電標桿,并如愿成為細分市場爆款。今年2月份,全系標配圖靈AI智駕及5C超充AI電池的新款小鵬G6正式亮相,預計3月份上市。



      目前,針對兩家車企的AI汽車戰略,我們無法判斷孰優孰劣。但可以肯定的是,隨著吉利的“亮牌”,AI汽車的競爭藍海已經具備雛形。其他或觀望或已涉及,只是秘而不宣的車企,或許也是時候把AI造車擺到明面上了。

      結語:

      同之前的“智能化”,以及再早之前的“新能源”一樣,“AI汽車”很可能會車企競相追逐的下一個賽道。如果哪家車企不發布“AI汽車戰略”,很可能會被看作落后或不入流。

      這個判斷是否準確,我們不妨等幾年后,再做驗證。

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