英偉達(dá)版「MacBook Pro」曝光：老黃自研了CPU！

Jay 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

英偉達(dá)版Macbook Pro，真的要來了。

一覺睡醒，發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)官號(hào)昨天發(fā)了這么一條帖子：

PC新紀(jì)元。
25.0528, 121.5990

我知道，大部分人看到這的第一反應(yīng)肯定是：

哈，就這？有啥好寫的？

但其實(shí)吧，這條帖子里藏了兩條非常關(guān)鍵的信息。

1、25.0528, 121.5990。

你把這串坐標(biāo)扔進(jìn)地圖APP，會(huì)顯示這么一個(gè)位置——

中國(guó)臺(tái)北，臺(tái)北流行音樂中心。

下周Computex的GTC臺(tái)北主會(huì)場(chǎng)。老黃會(huì)在那講keynote。

2、A new era of PC。

大概率就是傳聞已久的，搭載N1X的英偉達(dá)筆記本。Windows on Arm系統(tǒng)。

不是我瞎說啊，微軟和ARM在同一天發(fā)了一模一樣的帖子，暗示要聯(lián)手「霸凌」AI老人蘋果（bushi）。

在AI圈賣鏟子賺得盆滿缽滿后，老黃要帶著自研的CPU，殺入PC市場(chǎng)。

N1X

這個(gè)名字在圈里傳了至少大半年了。

一直有人在說，一直沒實(shí)錘。直到今天三家同時(shí)亮牌。

那N1X到底是個(gè)啥？

簡(jiǎn)單理解，就是英偉達(dá)版的M系列芯片。

有個(gè)類似的東西可以給大家看看，方便有個(gè)概念。

英偉達(dá)之前出過一臺(tái)叫DGX Spark的迷你PC，就是右下角這個(gè)小方盒子，定位是AI開發(fā)者的本地沙盒。核心算力來自GB10，大概就是一塊NVIDIA GPU+一顆20核ARM CPU+一大坨內(nèi)存，最后就是一塊超級(jí)芯片。

而N1X，大概率是GB10的筆記本版本。

傳聞規(guī)格也相當(dāng)離譜：

• 與聯(lián)發(fā)科合作推出，基于臺(tái)積電N3B制程，20核CPU
• Blackwell GPU，6144個(gè)CUDA計(jì)算單元
• 128GB LPDDR5X統(tǒng)一內(nèi)存，CPU和GPU共享訪問

6144個(gè)CUDA計(jì)算單元。你可能對(duì)這個(gè)數(shù)字沒啥概念。

這么說吧，桌面端RTX 5070，也就6144個(gè)。

當(dāng)然，也別興奮得太早。

既然一直沒有類似產(chǎn)品出現(xiàn)，那肯定是有問題的。

首先，打游戲就別想了。

帶寬不行。CPU和GPU共享同一池LPDDR5X內(nèi)存，所以GPU實(shí)際可用帶寬估計(jì)也就273 GB/s左右。

玩游戲的話…能玩，但跟傳統(tǒng)獨(dú)顯筆記本那種GPU自帶GDDR顯存的方案比，肯定沒眼看了。

除此之外，還有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題。

N1X跟高通驍龍X一樣，都是ARM架構(gòu)。ARM架構(gòu)要跑傳統(tǒng)x86應(yīng)用，得走一層模擬轉(zhuǎn)譯。

而過去幾十年幾乎所有的PC游戲都是為x86打造的。

所以，如果你的需求是一臺(tái)6144 CUDA核心的超薄游戲本……可以從心愿單上劃掉了。

但說實(shí)話，這對(duì)我倒無所謂，畢竟要買肯定是看重AI體驗(yàn)。

所以，如果真的很好用的話，那就得好好看一下價(jià)格了。

畢竟，英偉達(dá)出品。你懂的。

求求了，別新PC時(shí)代了，咱內(nèi)存漲價(jià)的問題還沒解決呢！

AI原生PC=印刷機(jī)

最近消費(fèi)級(jí)算力設(shè)備的消息，越來越多了。

NVIDIA DGX Spark、華碩ASUS GX10、聯(lián)想也剛發(fā)布了AI主機(jī)。

從廠商的角度看，就是搶一個(gè)新的入口。但對(duì)消費(fèi)者來說，這其實(shí)也是件蠻令人興奮的事。

所有消費(fèi)電子的底層都是算力，但只有做成產(chǎn)品之后，算力的潛能才能真正釋放出來。

PC讓互聯(lián)網(wǎng)爆炸，手機(jī)讓移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)百花齊放。

而AI時(shí)代，其實(shí)始終差一個(gè)AI原生的算力設(shè)備。

我最近一直在想一個(gè)歷史類比，在之前的文章里也說過。

1450年，古騰堡把金屬活字印刷推向了規(guī)模化。在那之前，一本書的成本約等于一座小莊園。知識(shí)被徹底鎖在了資源和權(quán)力的壁壘后面。只有教會(huì)和貴族能擁有書籍，能傳播思想。

但印刷術(shù)規(guī)模化之后呢？

基礎(chǔ)設(shè)施的更新，讓平民也有了成為作家的可能。不是貴族才能出版，不是教會(huì)才能傳播……

只要你有想法，你就有機(jī)會(huì)把它展示給全世界。

說實(shí)話，我覺得今天普通人玩AI，跟500年前寫書沒啥區(qū)別。

所有前沿模型都貴的要命，都說擁抱AI擁抱AI，但想用AI做點(diǎn)什么，得先交得起訂閱費(fèi)……

AI主機(jī)的出現(xiàn)，可能正在改變這件事。

只要算力足夠，很多任務(wù)就不用偏要走云端，完全可以本地部署個(gè)模型，然后給Agent配個(gè)智能路由。

這樣的話，就只需投入最開始的一次性硬件支出，然后就是無限生產(chǎn)Token，用幾乎為零的邊際成本去把硬件支出掙回來。

做一些簡(jiǎn)單的自動(dòng)化任務(wù)，比如整理文件、定時(shí)心跳抓取熱點(diǎn)啥的，也不用再畏手畏腳。畢竟不是按量付費(fèi)了，可以敞開用。

不是大公司才能用AI，不是燒得起錢才能享受……所有有想法的Creator、Coder，都應(yīng)該盡可能多地把自己的Idea變成現(xiàn)實(shí)。

我們需要一臺(tái)「印刷機(jī)」。

參考鏈接：
[1]https://www.pcworld.com/article/3151058/nvidias-n1x-could-be-the-jolt-windows-laptops-need-with-one-big-catch.html
[2]https://x.com/nvidia/status/2060390710797328574