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      裁員還會繼續(xù),但它沒有解決任何問題

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      最近海內(nèi)外關于裁員的新聞越來越多。

      國外的裁員可以叫明目張膽,CEO 裁員之后,還站出來寫文章解釋,夸耀自己的功勞。

      國內(nèi)的裁員則以辟謠為主,都是由員工私下傳播,官方再站出來辟謠。

      具體公司就不說了,有的 50%,有的 30%,有的 20%。

      不過這些比例數(shù)據(jù)大部分已被官方辟謠,辟謠是真的,因為這是一個過程,已經(jīng)定下來的不可能那么多。

      上一輪互聯(lián)網(wǎng)裁員潮是2022-2023 的時候。

      ,觀點比較理性和客氣:

      裁員是企業(yè)過度擴張的后果,需要均值回歸。

      互聯(lián)網(wǎng)時代管理層習慣了用加人解決問題。一個項目做不好,加人。兩個團隊賽馬,加人。新業(yè)務試水,加人。

      人月神話早就證偽了這件事,但沒人聽。

      最后增長見頂,人員養(yǎng)不起了,就裁掉。

      那一輪裁員是管理層招多了人,決策失誤了。

      不過叫失誤可能有點侮辱大廠的中高層了,人在大廠,需要人頭充數(shù),還是叫戰(zhàn)略好一些。

      那一輪我也親身經(jīng)歷了,事情相當荒誕,當時我們整個部門被砍掉了。給的理由是調(diào)研發(fā)現(xiàn)用戶不需要這個業(yè)務。

      那是一次閃電行動,一天內(nèi),整個部門就離開了公司,業(yè)務功能也直接下線了。

      然后有趣事情發(fā)生了,用戶開始投訴。投訴多到公司不得不把服務緊急恢復上線。

      直到今天,這個功能還在線上。

      但做這個功能的人,早就都走了。

      這只是千千萬萬人類蠢事中的一件。

      人類是多么可笑,喜歡做一些糟糕的決策,然后給一些「理性」的解釋。

      這個認知我在里說過:

      人是由激素驅(qū)動行為但喜歡用理性思考偽裝自己的生物。

      人類學研究表明,人類的決策過程主要是由激素推動的,知識,經(jīng)驗,理智在這個過程中所起的作用并不大。我們往往是做出決定之后,再用智慧去尋找證據(jù)以便證明自己的決定是正確的。如果決策者本人不承擔決策失誤的風險和損失,就不能身臨其境地在壓力下產(chǎn)生這些激素,也就不能做出正確的決定。 —— skin in the game

      《正義之心》這本書里也說過,我們自以為的推理,并不是為了探求真理,而是為了找理由支持我們的直覺的情感反應。

      CEO 和高管也都是人。他們的焦慮、資本市場的壓力、同行都在裁的從眾效應,在某一天達到了臨界點。身體做了決定:要裁員。

      先有了判斷,然后自有大儒為我辯經(jīng)。

      其實在今天回看,我會覺得那波裁員的真正原因是:。

      行業(yè)已經(jīng)到頭了,一切都是互聯(lián)網(wǎng)已死的連鎖反應。

      2026 年這一輪裁員不一樣,這次的理由竟然是:Agent 永生?

      海外有家公司同一天宣布創(chuàng)紀錄利潤和裁掉 40% 的人,理由是 AI 改變了經(jīng)營方式。股價當天漲了 24%。

      可吊詭的地方在于,你的利潤新高是發(fā)生在裁員之前啊...

      我想到我經(jīng)歷那次,也是在公司的營收和利潤雙雙新高之后。

      都怪 AI,這真是一個讓人一身輕松的好解釋啊。

      然后下面的開始工作了。找數(shù)據(jù),算人效比,證明哪些部門低于閾值。包裝成「AI 提效」的敘事,給董事會看,給媒體看,給被裁的人看。

      結果如何我們不知道,但有些可笑的事情確實在發(fā)生。

      有家海外公司先用 AI 替掉幾百名客服,客戶滿意度暴跌,后來又悄悄招回了真人。

      有兩家國外大廠,用 AI 讓員工提效,導致勞動力成本暴增,算了一下才發(fā)現(xiàn)很多場景 AI 敞開用的話比人還貴。

      這個鍋甩得漂亮極了,甚至連被裁的人都信了。

      Agent 替代人的敘事,看起來很完美,可真正把 Agent 用好的團隊,為什么人數(shù)還在增加呢?

      OpenAI 有裁員嗎?Anthropic 有裁員嗎?

      如果我們就止步于一個這樣的解釋,我們可能會無法找到問題真正的原因。

      可背后真正的原因是什么呢?

      我從這兩年大家都喜歡聊的 AI native 這個詞說起。

      我把 AI native 拆成三層。

      1. AI native 的事情,營收 10 倍。

      2. AI native 的組織,能力 10 倍。

      3. AI native 的人力,效率 10 倍。

      什么叫 AI native 的事?就是這件事只有在 AI 存在的世界里才可能出現(xiàn),并且能帶來10倍的回報。

      有了這個事情,公司才能圍繞它設計一個10倍效率的新組織。

      有了這個組織,組織里的人才有了空間,可以把 AI 的能力 10 倍地釋放出來。

      沒有一就沒有二就沒有三。

      相比一和二,第三層是最容易且不重要的事,偏偏第三層是人們說最多的事,用 Claude、Codex,代碼交給 AI 寫,蒸餾同事,自動化操作,10倍提效。

      大部分公司就是這樣做的,他們跳過了第一層和第二層,直接讓中層推第三層。用省下來的人頭證明「轉(zhuǎn)型成功了」。

      我們且不說能被隨便自動化的事情價值幾何,大家仔細思考一下,如果我們不去做一和二,只做了三,那一個10人小組,一個人提效10倍,剩下的9個人...好像也只有被裁員了?

      如果只是這樣做,連第二層做到10倍組織都做不到。

      畢竟中層永遠無法回答的一個問題是:

      一個 AI native 的組織,是否真的需要中層?

      而第一層,是 CEO 以及一眾高管的責任。

      找到第一層的 10 倍大的事情,需要創(chuàng)造力,需要冒險,需要重新定義公司存在的意義。

      這就是一次重新創(chuàng)造的過程。

      裁員也許還會繼續(xù),但我們必須先面對真正的問題。

      戰(zhàn)國時期,趙武靈王為了國家的強大,武力的提升,推行全民胡服騎射。

      趙武靈王推胡服騎射的時候,滿朝貴族激烈反對。給出的理由是「易古之道,逆人之心」,祖宗之法不可變。

      貴族反對的背后,是在拒絕承認一個事實:北方游牧民族的騎兵來如飛鳥去如絕弦,戰(zhàn)車打不過,老的方法不管用了。

      他要打的仗變了,所以打法必須變,所以衣服必須變。

      今天大廠做的事情,以「AI 提效」為理由裁員,聽起來像是在擁抱變化,其實恰恰相反。

      它是在用最小的動作假裝變化已經(jīng)發(fā)生了,好避免面對那個真正痛苦的問題:

      舊的仗打完了,新的仗是什么?

      如果回答不了,再裁一萬人也沒用。

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