四川
很多人出現腸道不適、排便異常，卻遲遲不敢去做腸癌篩查 —— 不是不想早發現早治療，是真的恐懼腸鏡檢查。
這份恐懼攔住了絕大多數本該早篩的人群，直到阿里達摩院聯合廣東省人民醫院等機構研發的 Coca 模型。
把腸癌篩查的門檻直接拉到了普通人能輕松接受的層面。很多人不知道，我們平時拍的普通平掃 CT，居然能變成腸癌篩查的利器。
腸鏡作為腸癌篩查的金標準，卻讓不少人望而卻步。它屬于有創檢查，為了保證排查準確性，檢查前需要喝下四升瀉藥，反復如廁清空腸道。
如果不選擇全麻，檢查過程中的痛感會持續整個流程；哪怕選了全麻，高昂的費用也讓很多人猶豫再三。
正是這份痛苦和成本顧慮，導致我國僅有不到 60% 的目標人群接受了腸癌篩查。而腸癌正是全球死亡率第二的癌癥，早篩早診是降低死亡率的核心手段，可過高的篩查門檻讓大量人群錯失了最佳干預時機。
很多人都有過拍平掃 CT 的經歷：因為腹痛、腎結石、肺結節去醫院，拍完 CT 拿到報告就完事了，但你知道嗎？這些平時拍的 CT 影像，居然能被 AI 用來篩查腸癌。
阿里達摩院研發的 Coca 模型，就能做到不用腸鏡、不喝瀉藥，全程無感完成腸癌篩查。腸道內雜物多、形態雜亂。
人類醫生很難從平掃 CT 影像中發現細小的腸癌病灶，但 Coca 模型就像醫生的第三只眼，能精準捕捉到人眼極易遺漏的異常。
這項技術并非實驗室概念，已經過嚴格的臨床驗證：研究團隊在兩萬七千多人的平掃 CT 影像中，成功發現了 5 例被臨床遺漏的腸癌患者。
其中一名患者連續兩年做平掃 CT 都未檢出腸癌，直到第三年通過腸鏡確診時，腫瘤已經進一步發展增大。
目前 Coca 模型防止漏診的能力達到 86.6%，防止誤診的能力高達 99.8%。這項研究成果被國際頂級期刊《腫瘤學年鑒》刊登，也是業內首次證實平掃 CT 可用于大規模腸癌篩查。
需要明確的是，Coca 模型并非替代腸鏡，而是作為第一道篩查防線，從海量人群中高效撈出高風險個體，再由腸鏡完成最終確診，形成完整的篩查閉環。
從公共衛生角度來看，這項突破的意義遠超單一的技術創新。中國每年有 1 到 2 億次平掃 CT 掃描量，這些原本可能被閑置的影像數據。
借助 Coca 模型就能轉化為腸癌篩查的重要資源，不僅大幅提升了篩查效率，還避免了醫療資源的浪費，完美適配中國的醫療現狀。
這已經是達摩院第三個消化道癌癥篩查 AI 了，此前的胰腺癌、胃癌篩查模型，三次登上《自然?醫學》期刊。
對比海外動輒上千美元的腸癌篩查產品，達摩院的這套方案技術成本低、覆蓋范圍廣，哪怕是縣城醫院也能落地使用，真正把高端醫療技術拉到了普惠層面。
科技的厲害之處從來不是炫技，而是解決普通人最實在的難題，Coca 模型這樣的篩查大模型，正是這句話最好的注腳。
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