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      臨床一線有了“超級(jí)大腦”(健康焦點(diǎn))

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      本報(bào)記者 陸凡冰


      資料來(lái)源:國(guó)家衛(wèi)生健康委等

      “十五五”規(guī)劃綱要對(duì)加快建設(shè)健康中國(guó)作出重要部署,提出明確要求。隨著科技的飛速發(fā)展,從疾病早篩到精準(zhǔn)診療,從基層應(yīng)用到醫(yī)院管理,AI(人工智能)正以“超級(jí)助手”的身份,深度改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式,將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源標(biāo)準(zhǔn)化,讓精準(zhǔn)醫(yī)療覆蓋面更廣、受眾群體更大。

      醫(yī)生如何與AI攜手合作?存在哪些難點(diǎn)堵點(diǎn)?AI在臨床醫(yī)療中扮演了怎樣的角色?記者近日進(jìn)行了采訪。

      臨床醫(yī)生的“超級(jí)助手”

      搶回“黃金救治時(shí)間”

      在河北省滄州市南皮縣人民醫(yī)院,89歲的高齡患者代桂英在兒子陪同下走進(jìn)心內(nèi)科門(mén)診。“大夫,我媽言語(yǔ)不利5天了,請(qǐng)您快幫忙看看。”兒子滿臉焦慮。醫(yī)生初步判斷為腦卒中,立即請(qǐng)神經(jīng)內(nèi)一科主任張佩佩會(huì)診,并開(kāi)具頭顱CT檢查。

      然而,在檢查過(guò)程中,代桂英的病情突然加重——意識(shí)恍惚、右側(cè)肢體全癱,被高度懷疑為大血管病變。張佩佩當(dāng)機(jī)立斷,緊急為其完善頭頸部CT血管成像(CTA)和CT灌注成像(CTP)檢查。

      急性腦卒中救治的關(guān)鍵是“搶時(shí)間”。“時(shí)間就是生命,每耽誤一分鐘就會(huì)有190萬(wàn)個(gè)腦細(xì)胞死亡。”張佩佩解釋。在傳統(tǒng)模式下,影像醫(yī)生進(jìn)行成像、構(gòu)圖與判讀,即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生也需要約40分鐘。但引入數(shù)坤AI輔助診斷智能體平臺(tái)后,從掃描結(jié)束到出具診斷報(bào)告,僅耗時(shí)10—15分鐘,為患者搶回了約半小時(shí)的“黃金救治時(shí)間”。

      AI不僅快,而且精準(zhǔn)。系統(tǒng)迅速提示左側(cè)大血管閉塞,并生成灌注評(píng)估結(jié)果:左側(cè)大腦半球缺血區(qū)域約84.5毫升、壞死腦組織僅7.9毫升。這意味著還有76.6毫升的腦組織可以挽救。這份“量化數(shù)據(jù)”讓醫(yī)生與家屬溝通時(shí)更加詳盡準(zhǔn)確。此外,AI還能評(píng)估側(cè)支循環(huán),判斷預(yù)后效果,甚至篩查出極其隱秘、微小的動(dòng)脈瘤,避免漏診。

      “綜合AI評(píng)分與臨床判斷,我們決定再灌注治療。”張佩佩說(shuō)。術(shù)后20多天,患者言語(yǔ)功能和肢體活動(dòng)能力均已恢復(fù)良好。

      這種精準(zhǔn)性在手術(shù)臺(tái)上同樣展現(xiàn)出巨大價(jià)值。南皮縣人民醫(yī)院影像中心醫(yī)生王路平介紹,面對(duì)高發(fā)的肺結(jié)節(jié),AI三維重建軟件能將全肺、支氣管、動(dòng)靜脈等轉(zhuǎn)化為透明的立體圖像。醫(yī)生可以利用“流域視角”和“切緣球視角”精準(zhǔn)規(guī)劃肺段切除手術(shù),明確病灶與血管的關(guān)聯(lián)。過(guò)去這類重建需依賴第三方機(jī)構(gòu),耗時(shí)3天且收費(fèi)不菲,現(xiàn)在醫(yī)院內(nèi)部幾分鐘即可完成,既保證了數(shù)據(jù)安全,又大大降低了手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和患者負(fù)擔(dān)。

      醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)效率得到有效提升。“我們醫(yī)院門(mén)診量已從原來(lái)日均約2000人次大幅增加,在縣級(jí)醫(yī)院中頗為少見(jiàn)。”王路平說(shuō),影像檢查方面,胸部CT每日150例以上,CT總量日均600余例,峰值達(dá)800例。相關(guān)AI輔助診斷項(xiàng)目已納入醫(yī)保加收范圍,已有相應(yīng)收費(fèi)支持。

      基層醫(yī)療的“強(qiáng)基支點(diǎn)”

      讓優(yōu)質(zhì)資源跨越山海

      去年底,家住四川省涼山彝族自治州的肖女士因右乳包塊到?jīng)錾街輯D幼保健院檢查。屏幕上剛出現(xiàn)影像,AI輔助診斷系統(tǒng)便自動(dòng)標(biāo)注病灶位置、大小,并給出乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI—RADS)4C類風(fēng)險(xiǎn)提示,提示惡性可能性較高。涼山州婦幼保健院甲乳外科主任林紅對(duì)此印象深刻,她表示:“這個(gè)結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險(xiǎn)較高,常規(guī)檢查中容易漏判。”基于AI的及時(shí)預(yù)警,醫(yī)院迅速為肖女士安排右乳腫物穿刺病理檢查,結(jié)果證實(shí)為浸潤(rùn)性乳腺癌,右側(cè)腋窩淋巴結(jié)已出現(xiàn)癌細(xì)胞浸潤(rùn)。AI幫助醫(yī)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)了隱匿病灶,為患者爭(zhēng)取了寶貴的治療時(shí)間。林紅直言:“AI對(duì)我們的輔助診斷幫助非常大。”

      涼山州曾是深度貧困地區(qū),盡管近年來(lái)醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)改善,但基層醫(yī)療資源仍相對(duì)匱乏。涼山州婦幼保健院院長(zhǎng)劉德祺介紹,全州乳腺超聲設(shè)備僅30余臺(tái),超聲技術(shù)人員約140人,婦幼系統(tǒng)的鉬靶設(shè)備僅1臺(tái),在基層地區(qū)開(kāi)展大規(guī)模乳腺癌篩查挑戰(zhàn)不小。

      隨著公共衛(wèi)生科普工作的深入開(kāi)展,當(dāng)?shù)厝罕妼?duì)“兩癌”篩查的認(rèn)知度大幅提升。過(guò)去,醫(yī)療機(jī)構(gòu)往往需要耗費(fèi)大量精力進(jìn)行動(dòng)員,而現(xiàn)在,主動(dòng)前往醫(yī)院咨詢和體檢篩查的群眾逐年增加。如何在有限的醫(yī)生數(shù)量和設(shè)備條件下提高篩查效率與質(zhì)量,成為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的難題。

      變革始于2024年,涼山州婦幼保健院在“兩癌”防治項(xiàng)目中引入數(shù)坤AI輔助診斷智能體平臺(tái)。通過(guò)與現(xiàn)有超聲設(shè)備的協(xié)同,實(shí)時(shí)分析影像,提示可能被忽視的早期病灶。林紅表示:“AI對(duì)影像的敏感度極大地彌補(bǔ)了可能存在的疏漏。”2025年,全州17個(gè)縣市完成乳腺癌篩查超7萬(wàn)人,全年篩查任務(wù)實(shí)現(xiàn)100%覆蓋。

      除了作為輔助工具,AI正在重塑基層醫(yī)生的培養(yǎng)模式。在傳統(tǒng)醫(yī)療體系中,基層醫(yī)生由于缺乏高頻次的專業(yè)培訓(xùn)和豐富的病例接觸,影像診斷經(jīng)驗(yàn)的積累往往需要長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的時(shí)間。而現(xiàn)在,AI系統(tǒng)成了他們的數(shù)據(jù)庫(kù),基層醫(yī)生在每一次檢查中都能獲得即時(shí)的反饋和參考信息,幫助他們快速掌握影像特征,加速了從理論到臨床經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)化。對(duì)患者而言,AI讓初步的篩查和判斷在本地高質(zhì)量完成,減少奔波。林紅感慨:“以前一聽(tīng)有問(wèn)題就要跑外地,現(xiàn)在當(dāng)?shù)鼐湍艹醪脚袛啵t(yī)療資源的分配效率得到了優(yōu)化。”

      今年,涼山州婦幼保健院還對(duì)相關(guān)超聲設(shè)備進(jìn)行了AI升級(jí),進(jìn)一步拓展了AI在篩查場(chǎng)景中的應(yīng)用。在“圖靈大腦”和“圖靈AR”等AI設(shè)備的加持下,AI的觸角延伸到了更多的應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)一步縮短了患者等待時(shí)間。劉德祺認(rèn)為,AI為基層醫(yī)療能力建設(shè)提供了新路徑。過(guò)去,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉更多依賴“專家跑腿”,覆蓋面有限;現(xiàn)在,診療能力被直接嵌入AI輔助診斷系統(tǒng),基層醫(yī)療服務(wù)能力得到有效提升。

      醫(yī)院的“智慧中樞”

      打通區(qū)域協(xié)同與管理全鏈條

      “南皮縣人民醫(yī)院影像中心醫(yī)共體采用‘基層檢查、中心診斷’的遠(yuǎn)程模式,承諾一小時(shí)內(nèi)出具診斷報(bào)告。”王路平介紹。目前,全縣的電子病歷、醫(yī)院信息系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與歸檔系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院配備了AI輔助系統(tǒng)和影像技師,患者在村鎮(zhèn)完成拍片,影像實(shí)時(shí)上傳至縣醫(yī)院診斷中心,真正做到了“數(shù)據(jù)多跑路,群眾少跑腿”。

      在患者就診的第一道關(guān)口,AI同樣在發(fā)力。王路平說(shuō):“醫(yī)院在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)中引入智能導(dǎo)診和預(yù)問(wèn)診功能,在患者進(jìn)入問(wèn)診環(huán)節(jié)前自動(dòng)采集癥狀信息并進(jìn)行初步分診。醫(yī)生接診前就能掌握關(guān)鍵信息,接診效率明顯提高。”

      在病歷書(shū)寫(xiě)這一繁重的臨床任務(wù)中,AI語(yǔ)音助手大顯身手。王路平演示了這一過(guò)程:醫(yī)生只需口述病情,系統(tǒng)便能自動(dòng)轉(zhuǎn)為文字。不同于普通的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,該系統(tǒng)能自動(dòng)完成潤(rùn)色、去除多余的語(yǔ)氣詞,并精準(zhǔn)識(shí)別如“巴賓斯基征”等復(fù)雜的醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語(yǔ)。這種“人機(jī)協(xié)同”的工作模式,將醫(yī)生從瑣碎的案頭工作中解放出來(lái),讓醫(yī)生有更多時(shí)間回歸病房,面對(duì)面傾聽(tīng)患者需求。

      談及病案質(zhì)量控制,王路平表示:“多模態(tài)大模型可以實(shí)現(xiàn)‘內(nèi)涵質(zhì)控’,自動(dòng)檢測(cè)門(mén)診記錄與住院記錄的邏輯矛盾,以及檢查結(jié)果與診斷依據(jù)的匹配度,讓醫(yī)療質(zhì)控從單純的‘查格式’進(jìn)化為‘查邏輯’。”例如,當(dāng)影像報(bào)告顯示存在病灶而診斷結(jié)論未予體現(xiàn)時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警。這種全閉環(huán)的智慧質(zhì)控,顯著提升了醫(yī)療安全,也極大地減輕了醫(yī)務(wù)科的審核壓力。

      智慧醫(yī)療的觸角甚至延伸到了藥事管理。通過(guò)中心云藥房和集中審方中心,全縣實(shí)現(xiàn)了藥品目錄、采購(gòu)、配送、儲(chǔ)備、服務(wù)和監(jiān)管的“六統(tǒng)一”。王路平說(shuō):“目前,南皮縣AI驅(qū)動(dòng)的智能審方系統(tǒng)已累計(jì)審核處方87萬(wàn)條,對(duì)超量開(kāi)藥等不合理用藥行為實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)攔截,將基層處方合格率提升至96%以上。”

      “我們運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)冠心病、肺結(jié)節(jié)、骨折等常見(jiàn)病的篩查到診療隨訪的閉環(huán)管理,自動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí),協(xié)助醫(yī)生制定隨訪與干預(yù)計(jì)劃。”王路平說(shuō)。

      “不僅要引進(jìn)百名真人專家,更要引進(jìn)百名‘?dāng)?shù)字醫(yī)生’。”南皮縣委書(shū)記畢汝衛(wèi)透露,目前南皮縣已部署20余個(gè)AI智能體,覆蓋導(dǎo)診、篩查、診斷、質(zhì)控等近70個(gè)場(chǎng)景。一個(gè)縣域級(jí)的AI原生醫(yī)療健康平臺(tái)正加速成形,將通過(guò)“一人一檔、一人一策”的智能畫(huà)像,為居民提供全生命周期的健康服務(wù)。

      《 人民日?qǐng)?bào) 》( 2026年05月29日 19 版)

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