特斯拉Robotaxi車隊縮水，僅剩20輛在運營，與Waymo差距拉大

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 趙婧初
編輯 ｜ 志豪

被視為特斯拉未來的Robotaxi業務，似乎先撞上了現實——車隊規模不增反降，安全與擴張之間的矛盾開始浮出水面。

車東西5月27日消息，就在剛剛，Robotaxi Tracker最新數據顯示，特斯拉無人駕駛出租車Robotaxi活躍車輛下降至20輛，較4月峰值25輛持續下滑；含灣區監督車在內的總活躍車輛數量也明顯縮減，目前僅剩34輛。

特斯拉Robotaxi業務并未進入規?；榔码A段，反而出現收縮跡象，安全問題依舊是發展瓶頸。

更關鍵的是，作為對比，同期競爭對手Waymo已在美國多個城市部署約3000輛Robotaxi，并實現每周數十萬次付費訂單，雙方差距仍在持續拉大。

一、車隊不增反減 數據全面走低

先來看核心數據。

根據Robotaxi Tracker（第三方Robotaxi追蹤平臺）最新統計，目前特斯拉Robotaxi活躍車輛僅剩20輛，較4月底統計時的25輛進一步減少。

從城市分布來看，作為特斯拉Robotaxi“主戰場”的奧斯汀，活躍車輛已從此前的19輛下降至14輛，而達拉斯與休斯敦則仍維持在3輛，未見增減。

▲特斯拉Robotaxi車隊規模統計（平臺官網）

更令人擔憂的是，如果把舊金山灣區配備安全員的受監督FSD車輛也算進來，當前特斯拉整體Robotaxi業務活躍車隊總數已銳減至僅31輛。而在4月份，這一數字一度達到165輛。

也就是說，短短一個月時間，特斯拉總活躍規模明顯縮水。

二、安全或成最大瓶頸 FSD v15被寄予厚望

為什么特斯拉Robotaxi車隊數量會減少？

特斯拉官方并未對此進行公開解釋，但外界普遍認為，安全問題可能是最核心原因。

對于Robotaxi而言，車輛越多，行駛里程越長，事故風險也就越高。

據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）公布的官方數據，美國普通駕駛員約每行駛50萬英里（約80.5萬公里）發生1起事故。而特斯拉在2025年Q4財報披露，截至去年11月其Robotaxi車隊累計行駛約50萬英里（約80.5萬公里），結合特斯拉于今年2月向NHTSA遞交的事故報備文件顯示，Robotaxi共發生15起事故。這么來看，相比于人類駕駛員，特斯拉Robotaxi的事故率看似更高。

此前，特斯拉Robotaxi在運營期間就已暴露出較長等車時間、只能行駛城市道路，以及運營區域存在明顯地理圍欄限制等服務缺陷，這些缺陷背后，本質上仍然是安全問題。

▲特斯拉Robotaxi（圖源網絡）

馬斯克此前也曾表示，Robotaxi擴張速度受限于安全驗證進度。

某種程度上，特斯拉當前策略可能是：在能力尚未完全成熟之前，主動控制車隊規模。

從安全角度看，這是相對穩妥的做法。

但從資本市場視角來看，這卻與此前“Robotaxi快速擴張”的市場預期形成明顯落差。尤其是在馬斯克曾多次強調Robotaxi將推動特斯拉價值重估之后，如果車隊規模遲遲無法擴大，意味著商業模式驗證節奏可能被拉長。

目前，特斯拉內部更大的希望，被寄托在下一代自動駕駛軟件FSD v15上。

按照馬斯克此前說法，特斯拉正等待安全性“遠遠超過人類水平“的FSD v15版本的改進，待其正式推出后再進一步擴大Robotaxi部署規模。

按照這一節奏，大規模擴張時間點可能進一步后移至2026年末甚至2027年初。

三、對手Waymo持續擴張 二者差距越拉越大

另一邊，競爭對手正在持續提速。

目前，谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛公司Waymo，已在美國多個城市運營約3000輛Robotaxi，每周完成數十萬次付費出行服務訂單。

與此同時，Waymo還在持續擴張。

其正與全球汽車零部件巨頭Magna（麥格納國際）合作建設新工廠，并計劃進一步在亞特蘭大、邁阿密、華盛頓等新市場推廣自動駕駛服務。

▲Waymo無人車服務（圖源網絡）

這意味著，雙方競爭已經不只是技術路線之爭，而是開始進入商業化效率之爭。

一邊是僅有20輛Robotaxi處在運營中、仍在安全驗證階段的特斯拉；另一邊，則是已經形成城市級運營網絡的Waymo。

盡管特斯拉在純視覺路線、成本控制等方面仍具備優勢，但至少從當前落地節奏來看，其Robotaxi業務距離真正規?；杂胁欢叹嚯x。

結語：Robotaxi撐起未來想象 特斯拉仍需直面現實

Robotaxi，被馬斯克視為特斯拉下一階段增長的關鍵變量。

但現實情況是，自動駕駛商業化從來不是“發布即落地”，而是一場漫長的安全驗證與規模運營考驗。

從目前數據來看，特斯拉Robotaxi尚未進入真正意義上的擴張周期，反而在經歷一輪縮編陣痛。

而接下來，FSD v15能否兌現預期，或許將決定特斯拉Robotaxi業務究竟會迎來加速時刻，還是繼續在安全與規模之間尋找平衡。