當AI成為你的“同事”，組織真的開始變了

在5月中旬的一場線上閉門會上，我第一次有了強烈的體感，很多企業(yè)已經(jīng)不再把 AI 當單點提效工具了。

百果園讓 AI 輔助巡店，助力門店及時規(guī)避經(jīng)營風險，銀泰商業(yè)在嘗試用 AI 接管商場里的“盯屏”工作，網(wǎng)易智企內(nèi)部不僅“人人養(yǎng)蝦”，甚至已經(jīng)跟員工OKR關聯(lián)起來...

更重要的是，這些變化開始影響組織本身。很多人不再用PPT 匯報而是用HTML，產(chǎn)品經(jīng)理開始自己寫前端，那些原本靠“人盯人”的管理流程，正在被 Agent 一點點介入并接管。

所謂最近大家熱聊的AI Native 組織，可能不是“人人會用 AI”，而是AI 是否開始真正進入組織協(xié)作鏈路中去。

在虎嗅智庫第60期「502線上同行」中，百果園科技中心生態(tài)負責人張煒立，銀泰商業(yè)集團產(chǎn)品專家章旖以及網(wǎng)易智企副總經(jīng)理、云商業(yè)務負責人肖鈺妍，分別從“一線人效提升”、“復雜商業(yè)中的人機協(xié)同”、“AI Native組織升級”三個角度，分享了各自企業(yè)在AI進入組織過程中的真實變化。

百果園：AI應用落地后，為門店管理帶來顯著變化

百果園的分享里，有兩個AI應用場景讓人印象很深—AI巡店和AI經(jīng)營診斷。

首先是巡店場景，對于擁有多家門店的連鎖零售企業(yè)來說，巡店一直高度依賴人力。過去，很多門店規(guī)范、標準執(zhí)行問題都需要靠人工督導一家家現(xiàn)場檢查，如今百果園已逐步將AI能力應用到門店巡檢中。

從傳統(tǒng)CV算法一路迭代到AI多模態(tài)大模型后，百果園逐步形成了一套AI門店巡檢輔助機制。系統(tǒng)可以輔助識別貨架空置、收銀規(guī)范、客流統(tǒng)計、商品陳列合規(guī)等情況，并自動觸發(fā)提醒、優(yōu)化、培訓等環(huán)節(jié)，形成管理閉環(huán)。如果門店認為系統(tǒng)識別存在偏差，還可以在線申訴，相關樣本可回流用于模型持續(xù)優(yōu)化，而且整個處理流程都可以在移動端完成。

另一個更貼近組織經(jīng)營的場景，是AI經(jīng)營診斷。張煒立把它類比為“給門店做體檢”—系統(tǒng)會匯聚銷售、損耗、經(jīng)營趨勢等各類數(shù)據(jù)，自動生成診斷分析，內(nèi)容可細化到關鍵指標、異常變化與趨勢解讀。目前，百果園已可按周為全國門店生成經(jīng)營診斷信息，輔助不同層級管理者更及時地掌握門店經(jīng)營狀態(tài)。

張煒立提到，百果園內(nèi)部對AI的定位很清晰，一方面幫助減輕基層員工重復性勞動強度，另一方面提升管理層經(jīng)營決策效率。百果園科技中心始終致力于“科技串聯(lián)產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，服務產(chǎn)業(yè)生態(tài)”， 無論后臺技術多復雜，前端界面一定要簡單易用，AI才能真正被一線用起來、用得好。

圖：百果園AI經(jīng)營系統(tǒng)

銀泰商業(yè)：AI進入組織協(xié)同鏈路，“一人公司OPC”開始運轉

相比生鮮業(yè)態(tài)的長鏈條，商業(yè)綜合體面對的是更復雜的終端協(xié)同問題。

商業(yè)綜合體本身就是一個高度復雜的系統(tǒng)。招商、會員、市場、物業(yè)、工程、運營等多個角色，都需要高頻協(xié)作。過去，大量工作依賴“拉群、開會、追進度”，現(xiàn)在，銀泰商業(yè)開始嘗試讓AI進入整個協(xié)同鏈路。

以前由不同部門分別完成的會員運營、私域引流、客戶關懷等業(yè)務流程，如今正在通過Agent被重新串聯(lián)，很多時候，一個人配合AI 即可跑完整業(yè)務鏈路，形成類似“一人公司OPC”的協(xié)同模式。

比如在內(nèi)容運營場景中，AI負責選題、文案、配圖、審核，人只負責發(fā)起需求與最終確認，一個運營人員甚至可以同時管理多個賬號；在物業(yè)場景里，AI也開始承擔“盯屏”工作，自動發(fā)現(xiàn)問題、生成工單、派發(fā)任務，甚至復核執(zhí)行結果，人只負責做“指揮官”。

章旖認為，AI帶來是組織邊界開始變模糊。產(chǎn)品經(jīng)理越來越像AI產(chǎn)品架構師，研發(fā)開始變成AI系統(tǒng)編排的角色，測試則更關注AI輸出質(zhì)量控制。

AI的價值不再只是單點提效，而是真正進入業(yè)務鏈路，成為組織有效協(xié)同的一部分，并重構崗位邊界。

圖：銀泰商業(yè)智慧客流plus實踐

網(wǎng)易智企：從“人人養(yǎng)蝦”到構建組織級Agent

作為AI應用提供商，網(wǎng)易智企在幫助企業(yè)落地AI過程中，自身組織也在向 AI Native邁進。

肖鈺妍提到，今年 OpenClaw 爆火后，公司內(nèi)部開始要求員工自己“手搓Skill”，內(nèi)部逐漸形成一種“人人養(yǎng)蝦”的文化。

網(wǎng)易智企內(nèi)部開始大量出現(xiàn)個人級AI應用，并逐漸升級為團隊級工作臺和組織級Agent。與此同時，工作流也開始被改寫，很多內(nèi)部溝通已經(jīng)改用HTML，Markdown正在替代傳統(tǒng)DOC；產(chǎn)品經(jīng)理開始自己寫前端，研發(fā)開始直接調(diào)研需求。

肖鈺妍提到一句很有意思的話：“AI開始吃掉崗位之間原本的邊界。”

過去，產(chǎn)品、研發(fā)、運營、銷售之間有明確分工；現(xiàn)在，很多崗位正在“全棧化”。而這種變化背后，本質(zhì)上是AI開始承擔大量中間勞動。

目前，網(wǎng)易智企內(nèi)部已經(jīng)形成L1個人Agent、L2團隊工具、L3組織級Agent三級體系，并開始出現(xiàn)排障Agent、知識協(xié)同Agent、客戶洞察Agent等真正進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應用。

肖鈺妍強調(diào)，真正難的是怎么把Agent從“個人能用”，變成“組織好用”。很多企業(yè)被AI落地卡住，不是因為模型不行，而是價值沒有指標化，導致項目很難立項。崗位流程邊界不夠清晰，卡住協(xié)作。再加上知識、數(shù)據(jù)、權限治理沒有基礎，也讓落地成效遙遙無期。

圖：網(wǎng)易智企Agent三級參與體系：從“個人IDEA” 到“組織生產(chǎn)可用”

AI時代，真正需要警惕的是人的空心化

圓桌環(huán)節(jié)里，一個問題被反復提到，為什么很多企業(yè)的AI應用，始終難以真正深入組織內(nèi)部？

張煒立認為，核心問題并不完全在技術，而在于企業(yè)決策層對AI的認知與信念是否足夠堅定。

很多企業(yè)一上來就聊宏大戰(zhàn)略，但真正更務實有效的路徑是，先找到最痛、最重復、最繁瑣的場景，把最小閉環(huán)跑通跑穩(wěn)。同時，還要解決“用得起、用得好、用得值”的問題，因為AI無論如何發(fā)展，都必須考慮投入產(chǎn)出與實際業(yè)務價值。

關于如何衡量一家企業(yè)的AI組織升級程度，肖鈺妍提到一個更具體可衡量的指標，業(yè)務部門Token消耗量 ÷ 產(chǎn)研部門Token消耗量，如果業(yè)務Token達到產(chǎn)研的50%，說明AI已經(jīng)不再只是技術部門的工具，而是真正進入組織。

伴隨Agent開始承擔越來越多工作，另一個問題也開始出現(xiàn)，如果未來組織越來越依賴AI，企業(yè)真正的護城河還剩什么？

對此，幾位嘉賓的判斷相對一致，他們都認為人與人的連接、審美、判斷力，以及對用戶情緒和品牌溫度的理解，仍然是AI很難替代的部分。

而相比“組織空心化”，肖鈺妍更擔心的是人的空心化。因為當越來越多執(zhí)行工作被 AI 接管之后，真正被放大的，反而是人的判斷力、溝通能力、審美和決策能力。

聽完幾位嘉賓的分享后，我最大的感受是，AI Native組織真正難的，可能從來不是技術，而是企業(yè)有沒有準備好重新理解“人”。

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本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4861001.html?f=wyxwapp