2013 年,《黑鏡》第二季的第一集「Be Right Back」講了一個關于復制的故事:Martha 的男友 Ash 去世后,她用他的社交媒體數據、郵件、短信訓練了一個 AI,語氣和 Ash 一模一樣。
AI 學會了他的幽默、表達習慣,先是發短信,然后升級到語音、視頻,最后她去訂購了一個仿生體,打造了一個 Ash 的「分身」。
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十三年后,這集故事無限接近現實:OpenClaw 帶來的「龍蝦熱」,技術上實現了「有手的 AI」,能讓 Agent 自主瀏覽網頁、操作賬號、完成任務——包括,完成社交任務。
從對話到委托,AI 社交的三次范式轉移
回溯過去三年,AI 與社交的交匯,一直都在經歷實驗,走過了三次根本性轉變。 第一次轉變發生在 2023 年,Character.AI 為代表的 AI 陪伴產品。
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在技術上,這類產品以 AI 對話為主要手段,提供陪伴感,盡管營收不穩定還伴隨著監管,還是跑出了幾個典型產品比如 Replika、星野等等,證明了用戶愿意和 AI 建立情感連接。
但這一階段的「社交」本質上還是人與 AI 之間的對話,AI 是對話對象,主動性有限。 第二次轉變發生在 2025 年初,Elys 在國內突然小范圍的火起來,它的核心體驗是通過 AI 分身代替社交,
同時產品本身即社區,在擁有一個 AI 分身的同時,也意味著在走進一個新的「社交廣場」。
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AI 從對話對象變成了匹配中介,這樣的概念落實到產品身上,一下變得新奇起來,激發了對 AI 社交的更多想象。
這第三次轉變處于正在發生的階段,一批產品開始嘗試更激進的方向,讓 AI 成為用戶在真實社交平臺上的「分身」:Agent 以你的身份發帖、評論、互動,人與 AI 的關系從「對話」變成了「委托」。
這一步的差異是根本性的。當 AI 分身以你的身份在社交平臺上互動時,它完成的是一次社交勞動的交接,用戶在互聯網上的行動不再依賴實時在線。
Agent 驅動的社交分身
分身方向最容易讓人聯想到的產品是 Second Me,主打「個人專屬模型」,用戶上傳數據后生成帶個人記憶的輕量模型,為 AI 分身提供人格底座。2026 年 1 月完成了超 2000 萬美元 Pre-A 輪融資,螞蟻集團領投,紅杉中國跟投。
在這個賽道上前進的,
還有另外一個低調但有意思的玩家,SparkRizz。
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用戶通過 Agent 創建自己的社交分身,背后是 SparkRizz 團隊自研的 AI 社交引擎,分身的每一個社交決策,要不要回復一條評論、用什么語氣發帖、如何回復評論區,都由 Agent 實時驅動。
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在輸入自己的偏好、記憶等信息之后,系統能夠調度 agent 根據偏好精準檢索賬號,找朋友不再靠大數據緣分。并且通過內置的多項 Skills,一步到位,完成多步驟、多 Agent 操作,實現模糊指令的分步驟拆解和執行。
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分身不是一次性產物,SparkRizz 的設計邏輯是「養成型」的。用戶的每一次指令、對社交反饋的每一次調整,都會回流到分身的行為 Agent 中。
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但 SparkRizz 在產品設計上做了一個刻意的選擇:涉及外部社交平臺的操作,最終發送仍由用戶確認完成。分身負責「想」和「寫」,用戶保留「發」的主動權。而不涉及外部平臺的功能,比如與分身對話(talk to clone),則在 app 內閉環完成。
分身支持三種社交模式,泛社交:廣泛參與話題互動,類似于「逛逛平臺,看到有意思的就評論兩句」,審閱、確認、調整,再進入下一輪。
這種「人機協作」而非「人機替代」的設計,讓分身始終是用戶社交意圖的延伸,而不是脫離控制的自動化腳本。
「指令、執行、反饋、優化」的閉環,本質上是一個持續的「強化學習」過程,被應用到了消費級的產品體驗。SparkRizz 把這稱為 Clone Growth,分身養成,用戶不只是在使用工具,更是在微調一個越來越貼近自己性格特征的代理。
「另一個我」
把視野拉高來看,AI 社交分身試圖解決的問題其實非常明確:人類社交能力的自然邊界與全球化社交需求之間的矛盾。 一個新加坡的華人開發者想融入英語技術社區,面臨著幾道壁壘:先是時區,不可能凌晨三點爬起來參與討論;還有語言,非母語表達容易詞不達意,也包括文化,不了解語境和社交規范。
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AI 分身在理論上可以同時打破這三者。跨地區,分身 24/7 在線,不受物理時區限制;跨語言文化,Agent 適配不同語境的表達方式;跨平臺,分身在不同社交平臺間形成統一的數字身份。
整個賽道在今年加速,一方面也是因為技術底層框架層面,OpenClaw 提供了開源的 AI 代理基礎設施,開發者可以在此基礎上搭建各種自動化社交工具。消費級產品層面,SparkRizz 是一個值得關注的樣本,它把一系列趨勢落地為一個可感知的產品體驗,用 AI Agent 創建用戶的社交分身,代替用戶持續互動。
從開源框架到人格模型,從 AI 社交平臺到消費級產品,一條完整的產業鏈條正在成型。
當社交可以被外包
在網上,有一個持續存在、持續進化的「第二個我」,我的觀點、品味、表達風格被分身持續投射到網絡上,而實際上,真正的我可能正在睡覺、工作,或者做任何與社交無關的事——「在線」與「離線」的邊界變得模糊了。
站在 2026 年年中,從 OpenClaw 到 Moltbook,從 Second Me 到 SparkRizz,AI 分身社交的賽道輪廓已經清晰。底層框架、個人模型、社交平臺、消費級產品,每一層都有玩家入場。
當模型能力進一步提升時,分身與真人在社交行為層面的差距將繼續縮小,當社交可以被外包時,「社交」本身的定義會發生什么變化?
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從陪伴到中介,再到「第二個我」,第四階段的曙光也有所顯現——Moltbook 所代表的,是 Agent 的自主社交。分身不再等待指令,而是主動在全網搜尋值得參與的話題、值得建立的關系、值得回應的討論。從「你告訴它做什么」變成「它替你判斷該做什么」。
在這條進化鏈上,SparkRizz 是少數同時覆蓋第三和第四階段的產品。它的分身養成體系讓 AI 真正學會「像你一樣社交」,而它的多模式社交架構已經為 Agent 自主運營留出了接口。當賽道上大多數玩家還在解決「AI 能不能替人說話」的問題時,SparkRizz 已經在回答下一個問題:AI 能不能替人決定跟誰說話。
「另一個我」,可能比你想象的更早上線,就像黑鏡里 Martha 故事的標題:馬上回來。
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