從算力到價(jià)值：AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)新引擎| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產(chǎn)業(yè)大會(huì)

token經(jīng)濟(jì)如何重塑AI產(chǎn)業(yè)鏈？從芯片到智算中心，從模型服務(wù)到終端應(yīng)用，token正在成為貫穿全鏈的計(jì)價(jià)單位。而當(dāng)推理算力需求超越訓(xùn)練，智算中心的角色正從算力倉庫變?yōu)閠oken工廠，一個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)的大門剛剛打開。

token正在成為AI時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力單位。宋琛指出，隨著Agent成為新交互入口，單次任務(wù)token消耗已從幾千飆升至百萬級(jí)別，而中國token調(diào)用量已占全球61%。在這一趨勢(shì)下，AI基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正在從“誰的模型參數(shù)更大”轉(zhuǎn)向“誰能以更低成本支撐海量token流轉(zhuǎn)”。英博數(shù)科的定位正是“token工廠”的全棧構(gòu)建者——不做模型，不賣應(yīng)用，而是提供從規(guī)劃設(shè)計(jì)到軟硬一體交付的智算中心一站式解決方案。

以下為演講內(nèi)容全文，經(jīng)36氪整理編輯：

宋琛丨北京英博數(shù)科科技有限公司副總經(jīng)理

尊敬的各位來賓，大家下午好！我是英博數(shù)科宋琛。非常榮幸受邀參加36氪主辦的2026 AI Partner大會(huì)，與在座各位共同探討AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來。

我今天演講的主題是——從算力到價(jià)值：AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)新引擎。

在接下來的時(shí)間里，我想和大家一起分享三個(gè)核心話題：第一，Token經(jīng)濟(jì)正在如何重塑AI產(chǎn)業(yè)的價(jià)值錨點(diǎn)；第二，從電力到算力再到Token的價(jià)值鏈路如何重構(gòu)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)路徑；第三，也是我今天最想重點(diǎn)展開的——英博數(shù)科作為全棧智算基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建者，在這一輪產(chǎn)業(yè)變革中的思考與實(shí)踐。

好，我們首先進(jìn)入第一部分——Token經(jīng)濟(jì)。為什么我要把Token放在整個(gè)演講的最前面？因?yàn)樵谖铱磥?，Token正在成為AI時(shí)代最基本的價(jià)值單元。理解Token，才能理解今天AI產(chǎn)業(yè)的底層邏輯。

Token經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)不是單一因素驅(qū)動(dòng)的，而是三個(gè)維度共振的結(jié)果。

第一個(gè)維度是應(yīng)用場(chǎng)景的質(zhì)變。隨著Agent成為新的交互入口，單次任務(wù)的Token消耗已經(jīng)從過去的幾千上升到十萬甚至百萬級(jí)別。

第二個(gè)維度是商業(yè)閉環(huán)的跑通。2025年以來，隨著越來越多應(yīng)用的落地，特別是今年龍蝦等Agent應(yīng)用的火爆，AI已經(jīng)切實(shí)進(jìn)入到工作流，逐步形成商業(yè)閉環(huán)。

第三個(gè)維度是國家戰(zhàn)略的定調(diào)。智能算力被明確納入新基建工程，這意味著從政策層面，Token經(jīng)濟(jì)的底座已經(jīng)獲得了最高級(jí)別的支撐。

Token正在成為AI時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力單位。

Token經(jīng)濟(jì)的崛起，引發(fā)了一場(chǎng)自上而下的產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值重構(gòu)。

我們來看看這張價(jià)值鏈圖。在芯片層，GPU和ASIC專用化加速，Token計(jì)算密度成為核心指標(biāo)。在智算中心層，我們看到的最大變化是從"算力倉庫"轉(zhuǎn)變?yōu)?Token生產(chǎn)工廠"。在模型層，MaaS模式推動(dòng)"技術(shù)"變成了"商品"，按Token計(jì)費(fèi)成為標(biāo)準(zhǔn)。在應(yīng)用層，Agent成為新交互入口，從"工具"進(jìn)化到"生產(chǎn)力"。

貫穿這四個(gè)層級(jí)的是什么？是Token。Token作為計(jì)價(jià)單位，貫穿了從芯片設(shè)計(jì)，到智算中心，到模型服務(wù)，再到終端應(yīng)用。一條完整的價(jià)值鏈就此形成。

英博數(shù)科在這一價(jià)值鏈中的定位在哪里？我們聚焦于智算中心層——也就是Token生產(chǎn)的"工廠"環(huán)節(jié)。我們?yōu)檫@座工廠提供從規(guī)劃設(shè)計(jì)到軟硬一體交付的全棧能力。

在這一輪變革中，有一個(gè)非常關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變——就是從"訓(xùn)練優(yōu)先"轉(zhuǎn)向"推理優(yōu)先"。

從這張趨勢(shì)圖可以看到，2024年訓(xùn)練算力還占60%，到2027年預(yù)計(jì)會(huì)降到35%，而推理算力將從40%上升到65%。這不是簡(jiǎn)單的此消彼長(zhǎng)，而是計(jì)算范式的一次根本性轉(zhuǎn)變。

訓(xùn)練追求的是大規(guī)模并行和吞吐量，而推理追求的是低延遲高并發(fā)和每Token成本。這直接決定了智算中心的設(shè)計(jì)邏輯完全不同——從資源特點(diǎn)看，訓(xùn)練需要高顯存批量處理，推理需要彈性伸縮和實(shí)時(shí)響應(yīng)。對(duì)我們做基礎(chǔ)設(shè)施的人來說，這意味著整個(gè)技術(shù)架構(gòu)需要重新思考。

IDC的預(yù)測(cè)顯示，推理需求規(guī)模有望達(dá)到訓(xùn)練階段的5到10倍。2026年，推理計(jì)算將占生成式AI總計(jì)算需求的70%以上。

更值得關(guān)注的是多模態(tài)融合帶來的算力需求提升——上下文序列長(zhǎng)度從千級(jí)提升到兆級(jí)，這意味著單次請(qǐng)求的算力消耗呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

這些數(shù)字告訴我們一件事：推理時(shí)代已經(jīng)到來，基礎(chǔ)設(shè)施必須為這個(gè)新時(shí)代做好準(zhǔn)備。

市場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證了這一點(diǎn)。2025年全球智算中心市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1850億美元，預(yù)計(jì)到2029年將突破5500億美元。中國市場(chǎng)的增速更為迅猛，2025年中國智算中心市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1356億元，智能算力總規(guī)模達(dá)15.9億P。

這是一個(gè)正在爆發(fā)式增長(zhǎng)的萬億級(jí)市場(chǎng)，而我們正處于這個(gè)增長(zhǎng)曲線的起點(diǎn)。

理解了Token經(jīng)濟(jì)的底層邏輯，我們來看第二部分——產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑。我想提出一個(gè)核心觀點(diǎn)："單Token成本"正在成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的新競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)尺。

我們把價(jià)值鏈路拆解為三層。最底層是電力層——電力正在成為"算力時(shí)代的石油"，是Token生產(chǎn)的基礎(chǔ)約束條件。"算電協(xié)同"已經(jīng)被納入新基建工程，這是一個(gè)國家戰(zhàn)略級(jí)別的布局。

中間層是算力層——智算中心本質(zhì)上就是Token生產(chǎn)工廠。中國已經(jīng)建成42個(gè)萬卡級(jí)集群，智能算力達(dá)到15.9億P。算力正在從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槎▋r(jià)權(quán)的核心。

最上層是Token層——Token是可交易的"智能貨幣"。中國的Token調(diào)用量已經(jīng)反超美國，占據(jù)全球61%的份額。這標(biāo)志著我們從制造業(yè)出口大國正在轉(zhuǎn)向AI生產(chǎn)力出口大國。

商業(yè)模式也在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的演進(jìn)。我把這個(gè)演進(jìn)概括為三個(gè)時(shí)代。

1.0時(shí)代是"賣硬件"——按GPU卡、按服務(wù)器銷售，一次性確認(rèn)收入。2.0時(shí)代是"賣資源"——按臺(tái)月、卡時(shí)做算力租賃，類似"賣水電"的模式。

而現(xiàn)在，我們正在進(jìn)入3.0時(shí)代——"賣智能"。按Token計(jì)費(fèi)，分層定價(jià)，輸出的是智能服務(wù)本身。這不是簡(jiǎn)單的計(jì)費(fèi)方式變化，而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值主張的躍遷。

最新的市場(chǎng)信號(hào)非常明確：2026年全球云廠商集體漲價(jià)30%到100%，國內(nèi)大模型日均Token調(diào)用量已經(jīng)突破180萬億。賣方市場(chǎng)已經(jīng)宣告來臨，算力從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槎▋r(jià)權(quán)核心。

而目前智能經(jīng)濟(jì)的大幕才剛剛拉開，Token商業(yè)化尚處早期，當(dāng)前正是布局的最佳窗口期。

前面兩部分，我們談了邏輯和趨勢(shì)?，F(xiàn)在，進(jìn)入今天我最想和大家分享的部分——英博數(shù)科的實(shí)踐。我們是誰？我們不只是提供"生產(chǎn)設(shè)備"的供應(yīng)商，而是整座Token工廠的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)的制定者。

這是我們的全棧式智算中心解決方案，從底層技術(shù)架構(gòu)到上層商業(yè)運(yùn)營，覆蓋了智算中心建設(shè)的全生命周期。

在集群規(guī)劃與建設(shè)層面，我們提供標(biāo)準(zhǔn)四平面組網(wǎng)方案——管理、存儲(chǔ)、計(jì)算、BMC四網(wǎng)獨(dú)立，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的高效隔離與調(diào)度。這是萬卡級(jí)集群穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。

在軟硬一體交付層面，我們提供GPU主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平臺(tái)，大幅降低客戶的集成難度和上線周期。

在靈活計(jì)費(fèi)模式層面，我們支持按量付費(fèi)、包年包月、閑時(shí)搶占、定時(shí)預(yù)約四種模式，滿足客戶多樣化的使用場(chǎng)景——大模型訓(xùn)練需要包年包月的穩(wěn)定性，數(shù)字營銷需要On-demand的靈活性，視頻生成適合Spot模式的成本優(yōu)化，學(xué)術(shù)科研和教學(xué)培訓(xùn)則可以根據(jù)周期靈活組合。

在賬號(hào)體系層面，我們?cè)O(shè)計(jì)了子賬號(hào)與聯(lián)盟賬號(hào)體系，支持多組織資源分配和精細(xì)化成本核算，這對(duì)大型企業(yè)客戶、科研團(tuán)隊(duì)以及算力聯(lián)盟運(yùn)營商至關(guān)重要。

在技術(shù)架構(gòu)上，我們有兩個(gè)核心創(chuàng)新。第一個(gè)是K8S Native架構(gòu)——給客戶裸金屬級(jí)的控制權(quán)，同時(shí)保持SaaS級(jí)的易用性。第二個(gè)是DICP動(dòng)態(tài)隔離控制平面——每個(gè)用戶擁有獨(dú)立的API Server和CRD空間，從根本上保證了多租戶環(huán)境下的安全性和隔離性。

總結(jié)一句話：英博數(shù)科憑借全棧技術(shù)能力與豐富的項(xiàng)目實(shí)踐，提供從規(guī)劃、建設(shè)到運(yùn)營的一站式智算中心解決方案。

能力需要在實(shí)踐中驗(yàn)證。我給大家分享兩個(gè)標(biāo)桿案例。

第一個(gè)是北京公共算力平臺(tái)。這是我們?yōu)榫┠芗瘓F(tuán)打造的、技術(shù)領(lǐng)先、功能完善、服務(wù)一流的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，為首都數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)大的算力支撐。在這個(gè)項(xiàng)目中，英博數(shù)科承擔(dān)了從前期需求分析與資源規(guī)劃，到實(shí)施期的設(shè)備供應(yīng)、組網(wǎng)實(shí)施、算力及管理平臺(tái)部署，再到運(yùn)營期的高效穩(wěn)定運(yùn)營服務(wù)和持續(xù)系統(tǒng)優(yōu)化的全周期服務(wù)。這個(gè)項(xiàng)目充分驗(yàn)證了我們一站式全棧交付的能力。

第二個(gè)是頭部大模型訓(xùn)推一體算力平臺(tái)。這是英博數(shù)科在超大規(guī)模智算中心領(lǐng)域的標(biāo)志性項(xiàng)目?？蛻舻暮诵脑V求是訓(xùn)推一體化——訓(xùn)練資源需要預(yù)留保障，推理需要秒級(jí)彈性擴(kuò)容。我們交付了數(shù)千卡高速互聯(lián)的定制化算力集群，兼容客戶自研訓(xùn)練框架，提供7乘24小時(shí)的全鏈路運(yùn)維支持。

這個(gè)項(xiàng)目有幾個(gè)關(guān)鍵亮點(diǎn)：多地域覆蓋的部署能力、從部署到優(yōu)化的全鏈路技術(shù)支持、訓(xùn)推一體化的高效調(diào)度、7乘24小時(shí)的專業(yè)運(yùn)維，以及靈活的計(jì)費(fèi)模式幫助客戶大幅降低算力使用成本。

這兩個(gè)案例分別代表了我們?cè)?公共算力服務(wù)"和"企業(yè)級(jí)大模型基礎(chǔ)設(shè)施"兩個(gè)方向上的最高水準(zhǔn)。

技術(shù)創(chuàng)新離不開生態(tài)的支撐。英博數(shù)科在GPU云服務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)學(xué)研合作兩方面都進(jìn)行了深度布局。

在GPU云服務(wù)場(chǎng)景方面，我們覆蓋了大模型訓(xùn)練與推理、數(shù)字營銷、視頻生成、學(xué)術(shù)科研、教學(xué)培訓(xùn)等多個(gè)核心場(chǎng)景，每種場(chǎng)景都匹配了最優(yōu)的計(jì)費(fèi)模式組合——Reserved保障資源確定性，Booking滿足計(jì)劃性需求，Spot實(shí)現(xiàn)成本最優(yōu)，On-demand提供最大靈活性。

在產(chǎn)學(xué)研生態(tài)合作方面，我們已經(jīng)贊助了超過20場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議，與40多所高校開展了科研項(xiàng)目合作。我們堅(jiān)信，算力基礎(chǔ)設(shè)施的終極競(jìng)爭(zhēng)力來自于技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和人才的培養(yǎng)。

最后，我想和大家分享英博數(shù)科對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施未來的兩個(gè)判斷。

第一個(gè)判斷是產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。AI產(chǎn)業(yè)正在從"模型能力競(jìng)賽"邁入"算力效率革命"。競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)不再是你的模型參數(shù)量有多大，而是能否以更低成本、更穩(wěn)定性能，支撐海量Token的持續(xù)流轉(zhuǎn)。這是英博數(shù)科堅(jiān)守基礎(chǔ)設(shè)施賽道的底層邏輯。

第二個(gè)判斷是英博數(shù)科的使命。我們不只是提供"生產(chǎn)設(shè)備"的供應(yīng)商，而是整座Token工廠的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)的制定者。我們的目標(biāo)，是成為從算力堆砌到價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者。

在Token經(jīng)濟(jì)的浪潮中，讓我們共同構(gòu)建能夠承載指數(shù)級(jí)Token需求的算力底座，一起推動(dòng)中國AI產(chǎn)業(yè)從"算力大國"走向"算力強(qiáng)國"！

以上就是我今天的全部分享。感謝各位的聆聽！英博數(shù)科期待與在座各位共同探索AI基礎(chǔ)設(shè)施的無限可能。如果您對(duì)我們的全棧智算解決方案感興趣，歡迎掃碼添加我們的工作人員進(jìn)一步了解，也可以在會(huì)后與我直接交流。謝謝大家！