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      面向Agentic時代,阿里云重構(gòu)“芯-云-模型-推理”全棧技術(shù)體系

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      5月20日,阿里云在峰會上宣布完成"芯片-云-模型-推理"全棧Agent化升級,同步推出全新AI產(chǎn)品官網(wǎng)"千問云"、搭載自研AI芯片真武M890的超節(jié)點服務(wù)器,以及最新旗艦?zāi)P蚎wen3.7-Max。

      這是國內(nèi)云廠商首次圍繞Agent進行全棧產(chǎn)品發(fā)布。阿里云資深副總裁劉偉光表示, Agent突破臨界點之后可以24小時不間斷工作,對AI和云的需求無窮無盡。阿里云正在進行全棧技術(shù)革新,從底層芯片、Agentic Cloud、模型到推理平臺全面升級,建設(shè)中國最大的AI工廠。



      更值得注意的信號來自資本市場,上周阿里財報披露,AI模型及應(yīng)用服務(wù)ARR已超過80億元,預(yù)計年底突破300億元,消息發(fā)布當(dāng)天阿里股價飆漲8%。這次激進升級之后,Agent驅(qū)動的MaaS收入將取代ECS成為阿里云最大的產(chǎn)品線——這意味著阿里云的增長引擎,正在全面切換為以Token為計量單位的AI收入。

      這場變化有一個最直觀的注腳:阿里云新推出的"千問云"官網(wǎng),突出的不是產(chǎn)品列表,也不是控制臺入口,只有一行Agent可讀的代碼指令,意思是“請安裝千問云skills”。云的用戶正在從人變成Agent,而阿里云決定讓整套技術(shù)體系為此全面重構(gòu)。

      芯片:基于新一代真武芯片的超節(jié)點服務(wù)器

      在芯片層,阿里云亮出了一張目前國內(nèi)云廠商中獨一份的牌——覆蓋算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲的完整自研數(shù)據(jù)中心芯片矩陣。

      峰會上,阿里發(fā)布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超節(jié)點服務(wù)器,搭載自研互聯(lián)芯片ICN Switch 1.0,可讓128張AI芯片組成一臺計算機,P2P時延低于150ns,主打解決Agent場景下的海量并發(fā)推理和大模型訓(xùn)練需求,目前已上線阿里云百煉,支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。



      平頭哥新一代訓(xùn)推一體AI芯片真武M890首次亮相,規(guī)格相當(dāng)硬核:144GB顯存,片間互聯(lián)帶寬800GB/s,性能是上一代真武810E的3倍。

      平頭哥同時首次公布了真武系列芯片的路線規(guī)劃:未來兩年將陸續(xù)推出算力更強的真武V900、真武J900兩代芯片。目前真武系列AI芯片累計出貨56萬片,已服務(wù)中國電信、中國一汽、浦發(fā)銀行等20多個行業(yè)的400多家客戶。



      加上自研的倚天系列CPU、磐脈智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳存儲主控芯片、ICN Switch互聯(lián)芯片,平頭哥的芯片版圖已經(jīng)從"單點突破"走到了"全面覆蓋"。

      平頭哥半導(dǎo)體副總裁高慧表示,Agentic時代,一個Agent在執(zhí)行任務(wù)時可能在毫秒間連續(xù)發(fā)起數(shù)十次模型調(diào)用,同時需要CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲等核心部件緊密協(xié)同。平頭哥構(gòu)建全棧自研芯片矩陣,核心就是希望實現(xiàn)算力、網(wǎng)力、存力的系統(tǒng)級協(xié)同,讓每一個Agent都能流暢、穩(wěn)定運行。

      全面邁入Agentic Cloud

      阿里云還在做一件更底層的事:把云產(chǎn)品本身變成Agent能用的東西。傳統(tǒng)云產(chǎn)品的設(shè)計邏輯是面向人的:打開控制臺,看到一堆菜單、配置項、儀表盤,這些視覺化的信息對人很友好,但對Agent毫無意義。

      為此,阿里云對云產(chǎn)品進行了Skill化、MCP化和CLI化改造,讓每一個云產(chǎn)品都變成Agent可以"像調(diào)函數(shù)一樣調(diào)用"的標(biāo)準(zhǔn)化能力模塊。

      阿里云首席技術(shù)官李飛飛認(rèn)為,傳統(tǒng)云產(chǎn)品的交互邏輯是為人設(shè)計的——用戶看著控制臺點擊按鈕,或者通過API編寫代碼調(diào)用。但Agent工作負(fù)載是“無規(guī)律彈性、短生命周期、瞬時起量即走”,與傳統(tǒng)云計算的穩(wěn)態(tài)負(fù)載截然不同。



      對此,阿里云為Agent構(gòu)建了完整的運行環(huán)境支撐,提供輕量高效的沙箱執(zhí)行環(huán)境、多Agent協(xié)同能力、跨任務(wù)的記憶能力、順暢的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路,以及全域智能運維能力。

      Qwen3.7-Max國產(chǎn)第一,勝任35小時長程任務(wù)

      Qwen3.7-Max是阿里巴巴最新發(fā)布的旗艦大模型。在三方機構(gòu)Arena全球大模型盲測總榜中,Qwen3.7-Max超過Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1,與GPT、Claude、Gemini最強模型接近,位列國產(chǎn)模型第一。



      但比跑分更有說服力的是一個實戰(zhàn)案例:在訓(xùn)練時從未接觸過的真武M890芯片上,Qwen3.7-Max僅憑一份任務(wù)說明,從零開始自主工作35小時,獨立完成了一個生產(chǎn)級AI計算內(nèi)核的編寫與調(diào)優(yōu),最終性能較官方版本提升10倍。



      沒有人類干預(yù),沒有中間指導(dǎo),35小時,從零到生產(chǎn)級。這個案例的示范意義在于:它展示的不是模型"回答問題"的能力,而是模型"自主完成復(fù)雜工程任務(wù)"的能力——這恰恰是Agent場景最核心的需求。

      阿里巴巴通義大模型事業(yè)部負(fù)責(zé)人周靖人表示:“大模型正在經(jīng)歷一次核心范式轉(zhuǎn)移——從對齊人類偏好,到對齊任務(wù)目標(biāo)。過去我們追求的是模型'說得好',現(xiàn)在要求模型'做得到'。Qwen3.7-Max的設(shè)計初衷,就是讓模型真正成為Agent的智能內(nèi)核,具備自主規(guī)劃、持續(xù)迭代、跨工具協(xié)作的能力。”



      值得注意的是,近3個月內(nèi)千問旗艦?zāi)P鸵呀?jīng)連續(xù)迭代了3.5、3.6、3.7三個版本,保持著極高的發(fā)布節(jié)奏。阿里巴巴顯然在刻意加速模型進化,以匹配Agent時代對模型能力的指數(shù)級增長需求。

      百煉推理平臺實現(xiàn)極致彈性

      如果說芯片是地基、模型是引擎,那百煉推理平臺就是Agent真正跑起來的"生產(chǎn)車間"。

      阿里云在百煉平臺上構(gòu)建了大規(guī)模GPU資源集群,并通過一套完整的技術(shù)棧來應(yīng)對Agent場景的特殊挑戰(zhàn):

      1. 并池調(diào)度:將GPU資源統(tǒng)一調(diào)度,提升整體利用率;
      2. 上下文緩存:消除Agent在多輪對話和長鏈路任務(wù)中的重復(fù)計算開銷;
      3. 吞吐彈性調(diào)度:應(yīng)對Agent并發(fā)請求的波峰波谷,確保在流量激增時不崩潰、在低谷期不浪費;
      4. Agentic RL:基于Agent實際執(zhí)行反饋的強化學(xué)習(xí)機制,讓模型在真實場景中越用越好,持續(xù)迭代。

      此外,百煉內(nèi)建了安全治理能力。這一點容易被忽略,但在Agent自主運行的語境下極其關(guān)鍵——一個24小時不間斷執(zhí)行任務(wù)的Agent,如果沒有邊界約束,后果不可控。百煉的安全機制確保Agent始終在預(yù)設(shè)的權(quán)限范圍內(nèi)行動。

      在生態(tài)策略上,百煉保持開放接入。除了阿里自研的千問模型矩陣,平臺還將接入智譜GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6、可靈、Vidu Q3等第三方模型。

      千問云:Agentic時代的新入口

      千問云(www.qianwenai.com)是阿里云成立17年來,首次在阿里云官網(wǎng)之外推出的全新產(chǎn)品官網(wǎng)。

      打開頁面,突出的不是產(chǎn)品列表,也不是控制臺,沒有任何傳統(tǒng)意義上的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)。首頁只有一行字:安裝 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai



      這是一條Agent可讀的prompt指令。阿里云將所有模型服務(wù)的核心能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的Skills和CLI工具,智能體可以直接解析這條指令,"學(xué)會"網(wǎng)站的全部能力,并根據(jù)需求自主調(diào)用。

      過去十年,云的交互邏輯是"人登錄控制臺→選產(chǎn)品→配參數(shù)→調(diào)API"。這套流程對人類來說已經(jīng)足夠順暢,但對Agent來說完全不可用。Agent不看網(wǎng)頁,不點按鈕,它需要的是結(jié)構(gòu)化的能力描述、明確的調(diào)用協(xié)議和可預(yù)期的反饋機制。阿里云同步推出了Skills門戶,將常用云功能統(tǒng)一封裝為可被Agent直接調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化模塊,用戶僅需一句自然語言指令,Agent即可完成從資源識別到應(yīng)用部署的全流程。

      上一次中國頭部科技公司以如此決絕的方式重構(gòu)產(chǎn)品入口,可能要追溯到移動互聯(lián)網(wǎng)早期,當(dāng)所有人把PC官網(wǎng)的流量讓位給App的那個階段。只不過這一次更徹底:App至少還需要人去打開,而Agent只需要"讀"一條指令。

      阿里云用一行代碼替代了整個官網(wǎng),這是對未來用戶形態(tài)的一次押注——當(dāng)云的主要消費者不再是人,而是Agent,所有圍繞人類設(shè)計的界面、流程和交互邏輯,都將被重寫。

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