“OpenAI聯(lián)創(chuàng)”Karpathy官宣加入，Anthropic獲得“人才爭奪戰(zhàn)”重大勝利

AI圈最知名的技術布道者，“Vibe Coding之父”，選擇了OpenAI最強勁的對手。

5月19日深夜11點，Andrej Karpathy在X上發(fā)了四句話，宣告了AI人才格局的又一次重新洗牌。

這條帖子一小時內瀏覽量接近300萬。Karpathy寫道：

個人動態(tài)：我已加入Anthropic。我認為未來幾年大語言模型的前沿發(fā)展將尤為重要。很高興能加入這個團隊，重返研發(fā)工作。同時，我依然對教育事業(yè)充滿熱忱，計劃適時恢復相關工作的推進。

Karpathy本周已正式入職，加入Anthropic預訓練團隊，該團隊由另一位前OpenAI員工Nicholas Joseph領導，負責Claude所有大規(guī)模訓練運行。Anthropic發(fā)言人向TechCrunch確認，Karpathy將在該團隊下組建新的子團隊，專注于用Claude自身來加速預訓練研究。

美媒Axios將此次招募定性為“Anthropic在人才爭奪中的重大勝利”。

Karpathy是誰：一個能用一個詞改變行業(yè)的人

要理解這次加入的分量，先要理解Karpathy的稀缺性在哪里。

1986年生于斯洛伐克，15歲移民加拿大。本科在多倫多大學選修了深度學習之父Geoffrey Hinton的課程，隨后在斯坦福師從李飛飛攻讀博士，期間創(chuàng)建了計算機視覺課程CS231n——從2015年的150名學生增長到2017年的750人，全部視頻公開上網，成為全球工程師自學深度學習的入門首選。

2015年，他成為OpenAI創(chuàng)始研究科學家。2017年被馬斯克挖至特斯拉擔任AI高級總監(jiān)，主導自動駕駛純視覺方案。同年他在Medium發(fā)表“Software 2.0”，提出神經網絡權重就是新的代碼、數(shù)據集就是新的源代碼——這個框架重塑了整個行業(yè)對“什么是編程”的認知。

2022年離開特斯拉后，他在YouTube創(chuàng)建“Neural Networks: Zero to Hero”系列，頻道突破百萬訂閱。開源項目micrograd、nanoGPT代碼量極少，卻被稱為“可運行的教科書”。

2025年2月，他在X上造出了“Vibe Coding”一詞——“完全順應直覺，擁抱指數(shù)級增長，忘掉代碼本身的存在”——隨后被柯林斯詞典選為年度詞匯，引發(fā)了關于SaaS公司生死存亡的廣泛討論，數(shù)百億美元市值隨之蒸發(fā)。

TIME在2024年將他列入“AI領域最具影響力100人”。他在X上擁有250萬粉絲。

正如X用戶@sa_vatsa所評論的：

Andrej給人的感覺從來不像一個AI網紅，更像是這個領域的公共解讀者。他翻譯現(xiàn)實，而不是兜售立場。

他去做什么：用最強的錘子改進錘子本身

Karpathy加入Anthropic的具體任務，指向一個明確方向：用Claude加速預訓練研究本身。

預訓練是大模型獲得核心知識和能力的基礎階段，也是算力消耗最密集的環(huán)節(jié)。據Anthropic向TechCrunch確認，Karpathy將組建團隊，探索讓Claude自主發(fā)現(xiàn)更優(yōu)訓練架構、數(shù)據配比和實驗方向的方法——也就是“AI改進AI”的路線。

這并非憑空而來。今年3月，Karpathy曾做過一個實驗：將一個AI編程智能體接入一個小型語言模型，讓它無監(jiān)督運行兩天，自主測試和調整訓練代碼。經過700次實驗、20項自主發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化后，他表示同樣的調整應用到更大模型上，訓練時間縮短了11%。他將這個方法稱為“autoresearch”，該項目隨后成為GitHub熱門項目，這套方法也被稱為“Karpathy Loop”。

他在Anthropic要做的，正是將這套思路系統(tǒng)化、規(guī)模化。

Nicholas Joseph在X上寫道：

他將建立一個團隊，專注于用Claude加速預訓練研究本身。我想不出還有誰比他更適合做這件事——期待我們一起構建的東西！！

TechCrunch評價稱，“Karpathy是少數(shù)能在LLM理論與大規(guī)模訓練實踐之間架起橋梁的研究者之一。”

為什么是Anthropic，而不是回OpenAI

Karpathy的職業(yè)軌跡有一條清晰的邏輯：哪里是當下最大的實驗，他就去哪里。

2017年去特斯拉，因為自動駕駛是Software 2.0最大的實驗場。2022年離開，因為架構已定，剩下的是工程優(yōu)化。2023年回OpenAI，因為GPT-4帶來的爆發(fā)期是最刺激的前沿。2024年創(chuàng)辦AI教育公司Eureka Labs，想驗證AI原生教育的假設。

這一次選擇Anthropic，他的判斷是：“用AI研究AI”的預訓練革命正在這里發(fā)生。

而他沒有回OpenAI，背后有一個不可忽視的結構性信號：

• 2024年5月，OpenAI前對齊負責人Jan Leike加入Anthropic；

• 2024年8月，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman跟進；

• 2026年5月，Karpathy加入。

三年，三位OpenAI核心人物，全部單向流入Anthropic，沒有任何可比的反向案例。

與此同時，OpenAI的戰(zhàn)略重心已明顯轉向平臺化——相繼收購Chat.com、io Products、Windsurf等，節(jié)奏越來越快，金額越來越大。對于一個想”回歸研發(fā)“的研究者而言，Anthropic”以研究質量取勝“的路線，顯然更有吸引力。

據Business Insider報道，Anthropic的估值在二級市場近期已超過1萬億美元，超越OpenAI。Anthropic目前正在以約9000億美元估值洽談300億美元新一輪融資。據新智元援引Polymarket數(shù)據，交易者給Anthropic在6月底擁有最佳AI模型的概率定價為65%，而OpenAI為4%。

“Anthropic正在贏得AI競賽”

對于這則重磅人事變動，X用戶@Shashank評論道：

Anthropic開始看起來像2000年代中期的皇家馬德里，把所有AI傳奇人物和CTO都招進來當技術成員。Anthropic正在打造一支絕對的超級戰(zhàn)隊。

X用戶@Balu0X表示：

天哪，太瘋狂了，完全沒想到。Anthropic正在贏得AI競賽。

@HegsethWarDesk用戶表示，

Anthropic發(fā)展勢頭良好，我認為在未來三四年內他們會超越OpenAI。

Anthropic為什么非要招他

Anthropic的招募動機可以分幾層來看。

技術層面：Anthropic的算力預算無法與微軟支持的OpenAI或坐擁TPU的谷歌正面競爭。它必須找到用更少算力訓出更好模型的方法。Karpathy同時具備預訓練理論深度、大規(guī)模工程經驗和對AI輔助研究的直覺，三者兼?zhèn)涞娜藰O少。

人才信號層面：每一個Karpathy級別的加入，都在降低下一個頂級人才加入的心理門檻。人才吸引人才，飛輪自轉。

IPO敘事層面：Karpathy是AI領域公眾辨識度最高的技術人物之一——百萬YouTube訂閱，年度詞匯造詞者，GitHub上22萬星標的CLAUDE.md倉庫。他的名字出現(xiàn)在員工名單上，本身就是一句可以寫進招股書的話。

但據新智元分析，最深層的價值可能是Anthropic沒有明說的：Karpathy定義范式的能力。他在Anthropic做的任何技術探索，都會通過他的推文、博客和YouTube視頻公開傳播。當他用他特有的方式給正在發(fā)生的事情命名時，Anthropic就自然成為那個范式的原產地。

招了一個頂級預訓練研究者，附帶獲得了行業(yè)最有影響力的技術敘事者。