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經濟觀察報 記者 任曉寧
5月18日晚,上交所官網顯示,杭州云深處科技股份有限公司(下稱“云深處”)科創板IPO狀態變更為“已受理”。這是宇樹科技之后第二家通過上交所IPO申請的具身智能公司。
兩家公司都是“杭州六小龍”,都是機器人行業成立時間較早的公司,都在機器狗領域具有優勢。在宇樹憑借春晚一戰成名前,云深處曾是宇樹最主要的競爭對手之一。
根據招股書,云深處與宇樹的差距正在變大:2023年,宇樹的收入是云深處的3倍,2024年差距拉大到近4倍,2025年進一步擴大到5倍多。
做機器狗起家的兩家公司,在產品形態和客戶來源上已經有所不同。2025年,宇樹賣出了5500臺人形機器人,云深處只賣出了1臺。此外,宇樹正在打開C端消費級市場,云深處的客戶主要是B端企業。
都做機器狗起家
云深處與宇樹,都是做機器狗起家的公司,宇樹成立于2016年,云深處成立于2017年。在人形機器人火熱之前,兩家公司都是機器狗領域的頭部公司。
根據招股書,2025年,云深處在四足機器人市場排名全球第二,第一名是宇樹。
目前機器狗仍為兩家公司貢獻主要營收。宇樹的機器狗收入占比42.25%,云深處2025年賣了2908臺機器狗,收入占比95%。
與人形機器人相比,機器狗的技術更成熟,落地場景也更多。今年國家電網印發的《2026年具身智能發展規劃》顯示,國家電網采購機器狗的數量最多,是雙臂巡檢機器人的1.67倍,是人形機器人的10倍。目前云深處的機器狗主要用在電力巡檢、應急消防、工業巡檢、警務安防、公共基建巡檢、巡邏巡查、物流運輸等領域。
云深處的大客戶包括四川具身人形機器人科技有限公司 、鬧奇機器人科技(蘇州)有限公司、國家電網、聯想(北京)有限公司 、浙江甬舟消防安全技術有限公司等。
而宇樹科技的第一大客戶是京東集團。其余大客戶主要是高校科研機構,包括同濟大學、上海大學、西湖大學等。
宇樹與云深處還有一個共同特征:都已盈利,且毛利率較高。這在具身智能公司中比較少見,目前已經上市的人形機器人公司如優必選、越疆機器人,均是虧損狀態。
根據招股書,云深處售價28.75萬元的機器狗,成本13萬元,毛利率54.35% 。其人形機器人毛利更高,成本25.73萬元,售價82.3萬元,毛利率68.74%。宇樹2025年毛利率為60.27%。
兩家公司募資后第一大投入都是做具身大腦。云深處計劃花11.6億元投入具身算法及模型研發項目,聚焦于具身智能核心模塊“具身大腦”“導航大腦”與“具身小腦”。宇樹計劃花20.22億元,做智能機器人模型研發項目。該項目核心目標是攻克機器人“大腦”和“小腦”技術,以解決當前機器人通用泛化能力不足的難題,推動機器人在工業與家庭場景的大規模商業化應用。
商業模式差異較大
云深處與宇樹科技的其中一個分化點在于人形機器人。
2023年宇樹科技推出了第一臺人形機器人,在此1年后,云深處也推出了人形機器人。不同于宇樹對于人形機器人的樂觀態度,云深處比較謹慎。2025年8月,云深處創始人朱秋國在接受媒體采訪時判斷:“人形機器人從技術突破到成熟應用,至少需要10年時間。”
2025年,宇樹賣出了5500臺人形機器人,云深處賣出了1臺。
人形機器人已經成為宇樹第一收入來源。2025年前三季度,宇樹人形機器人收入占比為51.53%,首次超過機器狗。人形機器人也是宇樹出圈的主要原因,2025年及2026年央視春晚,宇樹參與的表演都是人形機器人。
在機器狗市場,云深處和宇樹也有明顯的商業模式差異,云深處更偏向B端市場,宇樹做B端的同時,也注重C端的突破。
根據云深處招股書,其來自行業應用領域的主營業務收入占比接近80%。該領域較多客戶為大型央企、國企或政府部門。
云深處公布了一些機器狗的具體銷量和落地場景。其機器狗在電力巡檢領域累計銷售300多臺;在應急消防領域累計銷售150多臺;在警務安防領域累計銷售300多臺;在鋼鐵冶金、有色金屬冶煉、高端制造、倉儲園區等工業巡檢核心場景,累計銷售約300臺;在國內外樓宇、商城、園區、交通、工程、沙灘、隧道等巡邏場景,累計銷售100多臺。
宇樹機器狗的主要收入來自商業消費客戶,占比42.30%;行業應用收入占比26.12%,科研教育收入占比31.58%。商業消費主要包括面向普通消費者的娛樂、陪伴、教育等場景,例如通過線上渠道(如京東商城)直接銷售給個人用戶。2025年以來,宇樹在國內開了兩家線下店,正在持續拓展C端用戶。
在海外市場收入占比上,云深處2025年海外收入6104萬元,占比18%;宇樹的收入有39.2%來自海外。2025年宇樹前五名大客戶,除京東和北京朝元時代科技有限公司外,其余3個均為海外客戶。
(作者 任曉寧)
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任曉寧
TMT新聞部資深記者 關注并報道TMT(科技、傳媒、通信)領域重大事件,擅長行業分析、深度報道。 聯系郵箱:renxiaoning@eeo.com.cn 微信號:tangtangxiaomo
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