聊智能輔助駕駛,很多人第一反應是“它能不能自己開”。但可能更重要的那個問題被忽略了:萬一出事,它能不能兜住?吉利千里浩瀚這份報告里有一組數(shù)據值得單獨拎出來看——累計避險次數(shù)890萬次,自動緊急制動成功觸發(fā)240萬次,累計守護62萬家庭出行。這些數(shù)字不是營銷話術,而是實打實的危急時刻。
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有一個真實案例最近在車主圈里傳得挺廣。一輛極氪9X在京滬高速上以125km/h的速度夜間巡航,前方突然出現(xiàn)一輛故障車。肉眼根本來不及反應,但吉利千里浩瀚的AEB系統(tǒng)提前介入——預警、收緊安全帶、緊急重剎,一氣呵成,成功避免了追尾。車主事后說了一句話:一次主動避險,就值回車價。這話聽著有點夸張,但仔細想想,在高速上以這個速度撞上靜止車輛,后果不堪設想。
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這套主動安全系統(tǒng)的能力不只體現(xiàn)在高速場景。資料里提到的“鬼探頭”“開門殺”等城市常見突發(fā)狀況,吉利千里浩瀚也能前置規(guī)避。它不是等快撞上了才反應,而是通過全時主動預判,在風險發(fā)生前就采取動作。這種思路傳承自吉利和沃爾沃的安全底蘊,本質上是一種“防御性駕駛”的AI版本。
有人可能會問,240萬次AEB觸發(fā),是不是說明系統(tǒng)太敏感了?其實恰恰相反,真正的安全冗余就是寧可多剎一次,也不能漏掉一次。而且從用戶實際使用反饋來看,并沒有出現(xiàn)大量誤觸發(fā)導致體驗變差的情況。這背后是吉利千里浩瀚對場景的精準理解——什么時候該預警,什么時候該重剎,什么時候只需要輕點一下,系統(tǒng)已經經過大量真實路況的打磨。
回到那個極氪9X的案例。125km/h的速度下,從識別到決策再到執(zhí)行,留給系統(tǒng)的時間只有短短一兩秒。能做到穩(wěn)定剎停,靠的不是堆硬件,而是數(shù)據、算法和算力的協(xié)同。850萬車輛級數(shù)據池、23.5 EFLOPS算力、WAM世界行為模型,這些底層能力最終體現(xiàn)到用戶身上,就是那一次關鍵的避險。所以當有人說輔助駕駛“不靠譜”的時候,890萬次避險記錄就是最好的回答。
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