泡泡瑪特王寧母校獲贈20億Token，網友質疑僅值幾百元

近日，泡泡瑪特創始人王寧本科母校鄭州西亞斯學院發文宣布，該校3名00后校友何佳坤、李佳樂、王騰向母校捐贈20億Token，用于支持學弟學妹使用阿里國際站推出的AI Agent產品Accio Work。

網友質疑：20億Token僅值幾百元

此事經社交平臺傳播后，沒想到竟引發大量網友討論。

有網友質疑稱，20億Token的實際價值可能就值幾百元，直言校長被“忽悠瘸了”，還有網友稱其價值甚至比捐贈的展示牌還便宜。

此事也引發了大量網友討論。

有網友將此事與陳光標式慈善類比，認為屬于“標價捐贈”套路，即把低價物資標高價后按標價計算捐贈額；

還有網友調侃稱，這是把二十億token捐出了二十億元的氣勢；

另有網友表示，自己上班一天就能消耗5000萬到1億Token，“三個人隨便用用一天就沒了”。

但也有網友持不同看法。有網友認為平臺接入的模型陣容不差，捐贈有一定價值。

還有網友稱“他們自己的公司的Token，沒那么便宜，大概五六萬塊還是有的，不過，在大學捐個五六十萬估計都沒這陣仗，所以校長指定不懂被忽悠了”，認為即便按內部成本計算也有數萬元，只是被儀式規格反襯得顯得廉價。

另有網友提到“要是Gemini Pro或GPT的話那好像還挺值錢”，指出如果底層調用的是高端海外模型，20億Token價值會大幅提升。

還有網友覺得“看模型吧，其實還是值個幾千塊錢的”，承認價值不高但也不是完全無價值。

測算：不止幾百元，

確實也不算巨額捐贈

這20億Token的實際價值具體有多少，由于捐贈新聞中并未明確是哪款模型的Token，因此，三言按當前主流大模型API定價進行了測算。

以DeepSeek V4-Pro為例，據5月13日數據，其輸入價格為0.435美元/百萬Token，輸出價格為0.87美元/百萬Token，按輸入輸出各10億Token計算，20億Token總價值約1305美元，折合人民幣約9396元。

以通義千問Qwen3.5-Plus為例，據阿里云開發者社區5月11日公布的官方文檔，中國內地輸入價格為0.8元/百萬Token，輸出價格為4.8元/百萬Token，按輸入輸出各10億Token計算，20億Token總價值約5600元。

以Claude Opus 4.7為例，據Anthropic官方及CloudZero 5月12日更新的數據，其輸入價格為5美元/百萬Token，輸出價格為25美元/百萬Token，按輸入輸出各10億Token計算，20億Token總價值約3萬美元，折合人民幣約21.6萬元。

以OpenAI旗下各模型為例，據5月更新的數據，GPT-4o mini輸入價格為0.15美元/百萬Token、輸出價格為0.6美元/百萬Token，20億Token總價值約750美元，折合人民幣約5400元。

GPT-5.4 Nano輸入價格為0.2美元/百萬Token、輸出價格為1.25美元/百萬Token，20億Token總價值約1450美元，折合人民幣約1.04萬元。

GPT-5.4 Mini輸入價格為0.75美元/百萬Token、輸出價格為4.5美元/百萬Token，20億Token總價值約5250美元，折合人民幣約3.78萬元。

GPT-5輸入價格為1.25美元/百萬Token、輸出價格為10美元/百萬Token，20億Token總價值約1.125萬美元，折合人民幣約8.1萬元。

GPT-4o輸入價格為2.5美元/百萬Token、輸出價格為10美元/百萬Token，20億Token總價值約1.25萬美元，折合人民幣約9萬元。

GPT-5.4輸入價格為2.5美元/百萬Token、輸出價格為15美元/百萬Token，20億Token總價值約1.75萬美元，折合人民幣約12.6萬元。

GPT-5.5輸入價格為5美元/百萬Token、輸出價格為30美元/百萬Token，20億Token總價值約3.5萬美元，折合人民幣約25.2萬元。

另外，還需考慮緩存命中率對實際成本的影響。

有多位網友在評論區指出，實際使用中緩存命中率可達90%以上，未命中的Token才按全價計費，命中緩存的部分價格極低甚至免費。有網友稱“要考慮命中率，98%左右，基本上一億在10塊錢左右”，按此計算20億Token實際成本僅約200元。也有網友曬出個人實測數據，稱“我今天一千多萬才一塊多”“百萬輸入2元，百萬輸入6元吧”。

筆者也對上述網友說法進行了逐一驗證。

以通義千問Qwen3.5-Plus為例，輸入價格0.8元/百萬Token、輸出價格4.8元/百萬Token，假設輸入輸出各5000萬Token、緩存命中率為98%、緩存價格為原價的20%，則1億Token輸入成本約8.64元、輸出成本約51.84元，合計約60.48元。

若緩存價格壓至原價的10%，1億Token成本約33.04元。按DeepSeek V4-Pro計算，1億Token成本約101.48元。

由此可見，網友所稱“1億Token約10元”在極端優化條件下理論上可能接近，但日常商業場景中難以達到，該說法過于樂觀，實際成本約為33元至101元。

至于網友所稱“一千萬Token才一塊多”，按通義千問全價計算一千萬Token應花費28元，實際僅花1元意味著折扣率約3.6%，這可能是使用了GPT-4o mini等超低價模型疊加高緩存命中，或使用了免費額度、贈送額度，作為個人實測案例可能成立但不具普遍性。

至于網友所稱“百萬輸入2元、百萬輸入6元”，2元/百萬約為通義千問官方輸入價的2.5倍，可能是包含平臺服務費后的實際采購價，6元/百萬接近DeepSeek輸出價6.26元/百萬，這兩句話描述的是加了服務費后的實際價格而非純模型API價，有一定現實依據。

綜上，根據國內外不同大模型定價來看，20億Token價值區間約在5000元至25萬元間；若考慮高緩存命中率優化，成本還可進一步下探至數百元至數千元區間。

不過，根據新聞來看，這20億Token能夠覆蓋500名在校學子使用Accio Work的月費。但三言了解到，阿里Accio Work平臺上的積分與Token換算關系并不明確，因此難以準確測算其積分價值。

整體而言，20億Token對應的實際價值可能確實不能算高額捐贈。

但拋開價格爭議，3名00后校友在創業初期即回饋母校的行為本身值得肯定。捐贈的價值從來不以金額大小為唯一標尺，學生創業者愿意將自身資源與學弟學妹共享，這種反哺意識比物資本身更有意義。

無論20億Token的實際成本如何測算，其背后傳遞的是一種“從校園出發，再回饋校園”的循環理念，這對于鼓勵在校大學生投身創新創業具有積極的示范效應。