根據(jù)《連線》5 月 15 日的獨家報道,在最新一輪組織調(diào)整中,OpenAI 總裁 Greg Brockman 正式接替仍在病休的 Fidji Simo,掌管公司產(chǎn)品戰(zhàn)略;原 Codex 負(fù)責(zé)人 Thibault Sottiaux 則升任核心產(chǎn)品和平臺團隊負(fù)責(zé)人,統(tǒng)一管理 ChatGPT、Codex 以及面向開發(fā)者的 API。
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Altman 背后的男人就是 Greg Brockman,圖片來源:《連線》
更重要的是,Sottiaux 也是 OpenAI 開發(fā)「超級應(yīng)用」的負(fù)責(zé)人之一,同時 Brockman 已經(jīng)在內(nèi)部備忘錄里明確表示:
OpenAI 決定把 ChatGPT 和 Codex 合并成一個統(tǒng)一體驗,更聚焦 AI Agent 的未來。
如果說 ChatGPT 解決的是「問 AI」的問題,Codex 解決的是「讓 AI 做事」的問題,前者更多面向普通用戶,后者更多面向開發(fā)者以及其他專業(yè)用戶。
現(xiàn)在 OpenAI 要把兩者合并,除了整合三個產(chǎn)品團隊集中資源,大概率也是希望周活超過 9 億的 ChatGPT 用戶更多從「問 AI」到「讓 AI 做事」,把更多真實任務(wù)交給 AI 完成。
畢竟這一輪 AI 的競爭,已經(jīng)不只是模型能力之爭,誰能成為用戶每天處理任務(wù)的入口,誰才更有機會成為 AI 時代的超級應(yīng)用。
從實際表現(xiàn)上,Codex 也有這個能力。而另一方面,這也意味著那個統(tǒng)一 Codex、ChatGPT、Atlas 瀏覽器的超級桌面應(yīng)用,應(yīng)該離我們不太遠了。
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圖片來源:雷科技
ChatGPT 和 Codex 合并,超級應(yīng)用的雛形
合并 ChatGPT 和 Codex 這件事,算不上突兀。
Sottiaux 早前就承認(rèn)了 OpenAI 超級應(yīng)用的存在,就在前兩天,移動版 Codex 直接在手機里的 ChatGPT App 上線了入口。具體來說,你在手機上的 ChatGPT 就可以直接進入 Codex,連接桌面端運行中的環(huán)境,然后在手機上查看桌面端 Codex 的任務(wù)進展,推動長任務(wù)繼續(xù)或者發(fā)起新的需求,讓桌面端 Codex 去完成。
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用安卓上的 Codex 連接了 macOS 上的 Codex,圖片來源:雷科技
之所以沒有選擇推出單獨的 App,既是因為 ChatGPT 在用戶規(guī)模上已經(jīng)有了巨大的優(yōu)勢,也在于移動版 Codex 從定位上也不是一個比較重的產(chǎn)品,更多還是桌面端 Codex 在手機上的延伸,而非遷移或者復(fù)制。
第一點在桌面端上同樣成立,盡管 Codex 非常成功,但用戶和傳播度還是更多局限在開發(fā)者、愛好者以及其他專業(yè)用戶中。但既然 OpenAI 已然篤定 AI Agent 的未來,通過簡化用戶體驗,降低更多用戶接觸、使用 Codex 能力的門檻和成本,對于更早占據(jù)用戶心智就很重要。
這也是 OpenAI 超級應(yīng)用的第一個雛形,最終用戶看到的可能只是一個 ChatGPT 入口,背后卻已經(jīng)是一套跨設(shè)備、跨任務(wù)、跨工具的執(zhí)行系統(tǒng)。
但整合 ChatGPT 和 Codex 也不是 OpenAI 超級應(yīng)用的全部,他們還計劃把 Atlas 瀏覽器進一步整合起來:
- ChatGPT 提供人與 AI 之間最自然的入口,用戶已經(jīng)習(xí)慣把問題、想法和任務(wù)丟給它;
- Codex 提供執(zhí)行長任務(wù)的框架,尤其是規(guī)劃、拆解、修改文件、運行命令這些能力;
- Atlas 瀏覽器則解決 AI 進入網(wǎng)頁世界的問題,網(wǎng)頁依然是現(xiàn)代工作最重要的操作界面之一,資料檢索、SaaS 后臺、辦公系統(tǒng)、購物網(wǎng)站、企業(yè)管理平臺,大量任務(wù)都發(fā)生在瀏覽器里。
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圖片來源:雷科技
OpenAI 的超級應(yīng)用,大概率不會只是把三個圖標(biāo)合到一個窗口里。更合理的推想是,它會把 ChatGPT 變成主要的入口,把 Codex 擴展成通用執(zhí)行引擎,再把 Atlas 作為網(wǎng)頁和本地工作環(huán)境的橋。
用戶輸入一句話,系統(tǒng)可能先在 ChatGPT 里理解意圖,再由 Codex 拆成步驟,涉及網(wǎng)頁資料就交給 Atlas,涉及代碼、數(shù)據(jù)、文檔就調(diào)動本地環(huán)境或云端沙盒,涉及企業(yè)系統(tǒng)就通過 API 和連接器完成。
這也解釋了為什么 OpenAI 會先強化 Codex。Codex 最初看起來是開發(fā)者產(chǎn)品,但它真正沉淀下來的東西,恰恰是 Agent 時代最稀缺的產(chǎn)品能力:長時間運行、多步驟規(guī)劃、上下文保持、權(quán)限確認(rèn)、版本回滾、結(jié)果驗收。
寫代碼只是其中一個場景,分析數(shù)據(jù)、整理文件、生成報告、檢查網(wǎng)頁、遷移內(nèi)容、處理表格,本質(zhì)上都需要同一種自主代理能力。
從這個角度看,Codex 很可能就是這個超級應(yīng)用的核心發(fā)動機。
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圖片來源:OpenAI
更重要的是,OpenAI 的超級應(yīng)用,可能不像傳統(tǒng)超級 App 那樣用支付、社交和內(nèi)容聚合用戶,而是覆蓋用戶大部分的工作和知識場景。用戶每天打開它,讓它寫代碼、一起瀏覽網(wǎng)頁、完成一系列工作任務(wù),實際體驗越好,用戶越不愿意離開這套系統(tǒng)。
當(dāng)然,這條路也不容易。OpenAI 要做成超級應(yīng)用,最難的不是把功能塞進去,而是怎么把體驗?zāi)サ接脩粼敢忾L期依賴,這一點在 AI Agent 時代并不會改變。
但無論如何,OpenAI 必須這么做。除了簡化用戶體驗的「官方理由」,與 Anthropic 和 Google 在企業(yè)、消費者市場的雙線作戰(zhàn)大概也是關(guān)鍵的外部原因,所以這既是一次主動的集中出拳,也可以看作一次被競爭倒逼的產(chǎn)品收縮。
AI 時代的超級應(yīng)用,不會只有一種
OpenAI 要做超級應(yīng)用,是因為它還沒有一個真正意義上的超級應(yīng)用。回過頭來看,國內(nèi)巨頭面對的問題就有所不同,它們手里本來就有超級 App、交易系統(tǒng)、支付體系、內(nèi)容平臺、辦公協(xié)同和手機生態(tài)。它們的 AI 產(chǎn)品戰(zhàn)略,不可能也不會照搬 OpenAI 的路徑。
阿里最典型。千問 App 不只是千問大模型的 C 端入口,更是在某種程度上阿里 AI 超級應(yīng)用的產(chǎn)品戰(zhàn)略。阿里把淘寶、支付寶、高德、飛豬、淘寶閃購等能力接進千問,是為了讓千問從「回答問題」走向「完成任務(wù)」。用戶也不只是問它去哪玩、買什么、怎么走,還能直接讓它規(guī)劃、比較、下單、支付、改簽、售后。
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圖片來源:雷科技
甚至從接入各大航司提供訂機票等服務(wù)開始,千問的想象空間已經(jīng)不只限于阿里生態(tài)內(nèi)部。阿里生態(tài)當(dāng)然是它最強的后廠,但千問想爭的是 AI 時代的第一入口,要做的是把模型、工具、服務(wù)、商品、內(nèi)容和外部任務(wù)連接起來,成為用戶面對真實世界任務(wù)時的默認(rèn)起點。
騰訊的路子又不一樣。除了繼續(xù)推元寶,騰訊還基于 OpenClaw 的產(chǎn)品形態(tài)推出了 QClaw、WorkBuddy 等 Agent 產(chǎn)品,讓 AI Agent 以微信聯(lián)系人或插件形式出現(xiàn),用戶可以在微信里向它發(fā)出指令,遠程控制電腦完成傳文件、發(fā)郵件等任務(wù)。
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圖片來源:騰訊
微信本身就是中國最強的數(shù)字生活入口,騰訊甚至沒必要把所有人導(dǎo)向一個新的 AI App。更現(xiàn)實的做法,是讓 AI Agent 出現(xiàn)在用戶已經(jīng)習(xí)慣的會話體系里。你可以像找同事、朋友、文件傳輸助手一樣找一個 AI,讓它幫你處理電腦上的任務(wù)。
而微信還沒有正式出手。最近的財報電話會議上,騰訊基本也明示了微信 Agent 的存在,但短期內(nèi)我們大概還看不到它的上線。
字節(jié)則更像是另一種路徑。
作為國內(nèi)用戶規(guī)模最大的 AI 應(yīng)用,豆包把對話、搜索、語音、多模態(tài)和陪伴體驗做到足夠輕、足夠高頻。很多普通用戶開始使用 AI,就是為了問問題、寫文案、生成圖片、語音聊天、輔導(dǎo)孩子、總結(jié)網(wǎng)頁,這些更靠近日常場景的需求。與此同時,豆包也在不斷完善購物、支付等功能,產(chǎn)品路線上明顯在和阿里的千問靠攏。
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圖片來源:雷科技
另一方面,除了豆包在占據(jù)國內(nèi)大眾的 AI 心智,字節(jié)在專業(yè) AI 產(chǎn)品線上可能也是國內(nèi)巨頭中最完善的一家,即夢和剪映負(fù)責(zé) AI 內(nèi)容生產(chǎn),Coze 負(fù)責(zé) Agent 搭建,Trae 負(fù)責(zé) AI Coding,火山引擎負(fù)責(zé)企業(yè)模型和 Agent 商業(yè)化。
回到三年前,ChatGPT 可以說最初定義了大家構(gòu)想中 AI 時代的超級應(yīng)用。但過去三年的變化實在太大,尤其是過去一年的 Claude Code、 OpenClaw,讓我們都看到 AI Agent 的未來。
但未來的產(chǎn)品、未來的人機交互形式會怎么變,還是一個開放題。在這個背景下,OpenAI 的答案,是把 ChatGPT、Codex 和 Atlas 往一個統(tǒng)一的超級應(yīng)用里收。阿里的答案,是讓千問成為連接模型、服務(wù)和交易的 AI 入口。騰訊的答案,是讓 Agent 進入微信這樣的超級 App。字節(jié)的答案,則是用豆包占住大眾心智,再用更完整的 AI 產(chǎn)品矩陣覆蓋創(chuàng)作、開發(fā)者和企業(yè)場景。
路徑不同,但終點很接近。
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