谷歌向整個PC行業開炮：安卓電腦+云端AI，本地算力是偽需求

趕在Google I/O大會前，谷歌于5月13日凌晨召開了Android 17的預熱會。出乎意料的是，這場活動上谷歌毫無征兆地公布了全新產品系列——安卓電腦。不同于Chromebook，安卓電腦的定位偏高端，并且把生產力作為了核心賣點。谷歌已經不滿足于入門市場，要在上網本之外的PC領域搶占更多的地盤。

AI PC的概念最近幾年很火，無數PC芯片和終端廠商都在強調自家產品的AI特性，不厭其煩地一遍又一遍鼓吹AI給PC使用場景帶來的新變化。而安卓電腦的橫空出世，則向外界展示了AI PC的全新方案：不再依賴于傳統的桌面端系統，云端AI不是附屬而是核心，由此衍生出一切相關功能。

（圖源：谷歌）

如果安卓電腦能夠成功，那么云電腦很有可能會成為AI時代的版本答案。

當下的AI PC，還不夠「AI」

目前PC行業內的AI PC，更像是給傳統PC加上了一層AI的殼。芯片方面，英特爾和AMD都給PC處理器增加了獨立的AI計算單元，以增強其在端側AI方面的能力。系統和生態方面，終端廠商紛紛在系統中構建自己的AI應用，包括自家的電腦管家、智能體等，并且接入外部的大模型。

不過，這類AI PC本質上還是傳統Windows電腦，AI更像是錦上添花的功能。而且，AI PC上實現的AI場景，絕大部分都是基于云端AI，包括文檔總結修改、圖片生成以及各種「龍蝦」工具。

盡管芯片廠商一直宣傳自家芯片的本地AI能力，還強調用CPU、GPU+NPU異構計算部署開源模型的場景。但現實中，消費級的PC芯片能提供的AI算力始終很有限，畢竟不是每個消費者都有一張5080的顯卡、32GB起步的內存。

（圖源：京東）

這種情況下，一臺普通的消費級PC，很難真正運行大參數的本地模型，也就無法真正承擔復雜一點的AI任務。

前陣子OpenClaw爆火，直接讓Mac mini斷貨并漲價。但絕大部分人都是在用云端模型來「養蝦」，各種龍蝦部署教程都會提到哪家AI的Token便宜、怎么減少Token消耗。

（圖源：Gitbook）

而這樣一來，新的問題出現了：既然AI PC還是要依賴云端AI實現AI場景，那么AI PC本身的硬件價值是什么？

畢竟，理論上說，一臺沒有AI芯片溢價的傳統PC，只要能聯網接入云端AI，也能搖身一變成為一臺AI PC。

甚至乎，我們能夠更激進一點，大幅削減PC的硬件配置，只要能有屏幕、鍵盤和聯網能力，就能成為云AI電腦。AI的快速發展和普及，似乎能讓「云電腦」這個并不新鮮的物種，迎來一個爆發的機會。

云電腦+AI，才是AI PC的未來？

對我們來說，云電腦并不是一個陌生的東西。前幾年爆火的云游戲，本質上就是以云電腦的形式實現的。彼時，5G全面普及，低延遲和大吞吐特性被視作普及云電腦的靈丹妙藥。

但現實很骨感，云游戲這個概念始終不溫不火。谷歌2019年推出的云游戲服務Stadia推出不到三年就匆匆下線，根據海外媒體的評測和用戶反饋，Stadia如果要達到接近本地游戲平臺的流暢體驗，對網絡質量要求極高，比如要用本地高速寬帶進行有線聯網，甚至用WiFi游玩體驗都會大幅下降，遑論用5G這種波動更大的移動網絡了。

（圖源：谷歌）

不過，云游戲對網絡延遲高度敏感，但在線AI的寬容度則高很多。作為普通用戶，我們已經習慣了AI在回答問題和處理任務需要時間「思考」，對AI的結果反饋不會像游戲那樣急切。

說到底，AI反應速度的瓶頸不在于網速，而在于算力。即便你安裝一款本地大模型，它仍然需要足夠的推理時間才能生成答案。

因此，我們認為，云電腦這種形式，天然就適合AI PC。而谷歌的安卓電腦，則在用一種有別于傳統PC的模式來打造AI PC。在安卓電腦上，AI不是附屬品，而是核心功能。谷歌表示，現在大部分AI工具都是獨立的App，用戶要把數據復制到AI界面里才能用上AI功能。而安卓電腦則把AI融合到系統的每一處，最直觀的，鼠標指針移動到哪里，AI就在哪里出現，AI會捕捉指針附近的文本、圖片、代碼等信息，直接處理和操作。

（圖源：谷歌）

另外，安卓電腦的實現方案，非常多元。對于安卓電腦，谷歌提供的更多是產品思路和實現形式，硬件本身還是需要合作廠商來搭建。按照谷歌公布的合作品牌，主要分為芯片和終端兩大類，前者有英特爾、高通、聯發科，后者有惠普、聯想、宏碁、華碩、戴爾。

如果從芯片品牌來看，可以發現谷歌并不在乎安卓電腦用什么架構的芯片，X86也行、ARM也行。畢竟，目前來看，安卓PC上AI場景的實現，仍然高度依賴云端Gemini，本地硬件的算力則相對沒有那么重要。

此外，互聯網和云服務廠商們，一直在提供云電腦服務，并且在朝AI PC的方向進化。

以阿里來說，2024年就上線了無影AI云電腦，不僅有強悍的云端硬件配置，還給力大模型完善的支持。到了2026年，無影AI云電腦進一步升級，提供了對OpenClaw養蝦的全面支持，能一鍵部署、直接接入千問，還能和釘釘、飛書、微信等通訊工具打通。

（圖源：阿里云）

還有一點值得注意，AI巨頭們在AI基礎設施建設上瘋狂軍備競賽，成為存儲漲價的「元兇」。而且，短期內看不到存儲降價的可能性。這樣一來，消費級PC的配置升級會被進一步遏制，如果還用傳統PC的迭代模式去打造AI PC，將會變得舉步維艱。與其高成本堆算力天花板明顯的本地AI配置，不如干脆把AI任務直接交給云端。

時代變了，PC廠商們要如何應對？

PC AI化已經是不可逆轉的大趨勢，整個PC產業鏈上的玩家，都在殫精竭慮地思考著如何登上AI PC的大船，它們扮演的角色不同、推進AI PC的形式也就不一樣。

首先是芯片廠商，它們仍然在不斷強調消費級芯片的AI算力，并且圍繞它來構建AI場景。更重要的是，英特爾、AMD都在服務器市場上持續發力，不斷爭取AI巨頭們的訂單。

畢竟，AI廠商要進行AI基礎設施建設，自然少不了大批的AI芯片采購。而能承接這些訂單的，除了英偉達，剩下的主要就是英特爾、AMD這些傳統CPU品牌了。

AMD的最新財報就顯示，第一財季「數據中心」業務版塊貢獻的營收就達到了58億美元，占比超過了一半。而且，英特爾、AMD的產能都滿足不了訂單量，AMD已經在臺積電之外尋求三星等其他晶圓代工廠的協助。

（圖源：AMD）

其次是終端廠商，這其中既包括聯想、華碩、惠普等傳統PC品牌，也有華為、小米、榮耀等新興品牌。目前來看，它們對AI PC的打造主要還是基于英特爾/AMD芯片+Windows系統這套傳統架構的基礎上進行的，通過植入電腦管家、智能體等軟件形式來增強PC的AI能力。

同時，手機品牌在AI PC領域還有一項優勢，就是可以將PC產品和自家硬件生態中的手機、車機、穿戴、家居等各類不同形態的設備打通，AI能力能夠跨設備無縫流轉。以小米為例，超級小愛這個集智能體、AI助理、語音助手等多重能力于一身的工具，就能出現在小米生態里的各類設備上。

（圖源：小米）

另外，蘋果是AI PC領域中比較特殊的存在。Apple Intelligence公布的時間很早，但落地進程很拉垮，這就導致Mac的AI化很尷尬。而蘋果在PC領域的優勢仍然是獨一檔的軟硬件一體化能力，對M系芯片和macOS系統有著絕對的掌控力。

最近，蘋果將MacBook Neo的產量從500萬增加到1000萬臺，并且不惜高價維持A18 Pro芯片的生產。由于這款筆記本的成功，在洛圖公布的Q1線上筆記本市場數據中，蘋果已經成為國內市場份額僅次于聯想的PC品牌。

（圖源：洛圖）

在存儲價格暴漲的大背景下，廉價款MacBook呈現出了驚人的吸引力。坦率說，MacBook Neo一開始并不被看好，更像是用來消耗A18 Pro庫存的產物。這反映出，蘋果是有能力做出成功的廉價PC的。一旦擁有扎實的用戶基礎，Apple Intelligence加持的MacBook就有希望在AI PC時代后來者居上。

最后，作為PC系統主導者的微軟不能被忽略。微軟對于AI PC的動作主要有三個方面，即AI PC硬件標準定義、系統重構和硬件架構多元化。

微軟要求AI PC必須有40TOPS以上的算力和16GB以上的內存，在Windows底層引入了Windows Copilot Runtime，集成了多個小模型。同時，Windows提供了實時字幕、回顧（recall）等AI功能。

（圖源：微軟）

其中還有很關鍵的一點，Copilot用到了GPT的大模型技術和必應的聯網能力，并且深度整合進了Windows系統、Edge瀏覽器和Office 365中，充分發揮自己的生態優勢。而這，主要借助的仍然是云端AI能力。

寫在最后

安卓電腦的出現，向固化多年的傳統PC形態發起了挑戰。它代表了AI時代PC發展的另一種產品思路：輕本地，重云端。

在存儲成本居高不下、本地消費級算力遭遇瓶頸的今天，這種破除硬件壁壘、將核心生產力直接交由云端大模型接管的方案，無疑更有想象力。

當然，這場由AI引發的PC形態變革才剛開始。微軟與傳統PC廠商不會坐以待斃，他們仍然在強調端側算力的重要性，但已經在全面引入云端AI；而蘋果也會憑借軟硬一體的生態優勢和下沉策略繼續搶蛋糕。接下來的PC市場，不再是單純的硬件參數內卷，而是云端借力、系統底層AI重構和跨端生態的全面較量。

安卓電腦能否成為最終的版本答案，仍需經受住網絡穩定性、數據隱私、用戶習慣遷移等考驗。但可以肯定的是，AI已經徹底重塑了PC的定義。

未來的PC，可能真的不再需要一張昂貴的顯卡和大容量的內存，只需一塊屏幕和通向云端的網絡，就能釋放出生產力。屬于AI云電腦的全新時代，正在向我們走來。