天津
Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下全資子公司、專注AI數據處理與壓縮技術的企業Neurovia AI 5月14日正式對外發布其核心技術平臺 NeuroStream?。該平臺旨在面向"機器經濟"時代，通過創新的"位圖矢量化算法"，為物理世界 AI的海量視覺數據提供高保真、低帶寬、低能耗的專屬基礎設施支撐。公司首席技術官 Mansoor Ali Khan 詳細闡述了 NeuroStream? 的技術架構及應用案例。
NeuroStream? 演示："原生無損"與極致效能的融合
為直觀呈現 NeuroStream? 的實際效能，Neurovia AI 官方網站現已發布實測對比案例。根據測試結果顯示：一段容量為 5.5GB 的 4K 60 幀原始視頻，通過 NeuroStream? 處理后，文件體積可壓縮至 278MB（存儲空間占用率降低約 95%）。
測試表明，NeuroStream? 在顯著降低文件體積的同時，完整保留了原視頻的分辨率、幀率等核心視覺信息。這種"視覺無損"的特性，確保了數據在大幅壓縮后依然能為后續的機器視覺與 AI 運算提供純凈且完整的數據源。這不僅滿足了工業級、主權級及嚴苛法律應用場景對數據真實性的要求，也能夠在能源消耗、存儲空間和處理延遲等方面為企業帶來顯著的經濟效益。
NeuroStream? 核心優勢
首席技術官Mansoor指出："2026年以來，全球單位數據存儲價格已經增長了四倍左右。根據行業測算，每節省1TB的數據存儲，給企業帶來的直接效益約為1500-3000美元/年，此外還能在傳輸效率、能源消耗、數據完整性及安全性等方面產生間接效益。"
物理世界AI的演進，要求我們從源頭優化數據表達方式。NeuroStream?通過AI原生壓縮、智能視覺優化與邊緣計算適配技術，將傳統位圖邏輯轉化為矢量化數學表達，在大幅降低傳輸與存儲成本的同時，精準保留AI運算所需的關鍵視覺信息，為企業解決存儲成本上漲難題提供了有效路徑，其核心優勢具體體現在四個方面：
原生格式兼容，零解壓使用成本：處理后的圖片及視頻保持原有格式，無需特定解壓縮軟件即可直接被系統調用；平臺完全兼容現有常規視頻工作流，大幅降低企業系統集成與摩擦成本。
優化數據質量，提升機器視覺識別精度：不同于傳統降質壓縮，NeuroStream?在處理過程中智能優化數據信噪比，不僅不會影響識別效果，還能輔助提升AI算法運算效率，確保機器在壓縮數據上仍保持極高識別準確性。
輕量化架構，適配邊緣低算力部署：平臺架構經過深度優化，常規配置的商業計算設備即可高效處理數百TB數據，這種輕量化特性使其非常適合部署在算力資源受限的邊緣傳感器、無人機及移動終端節點。
無損離線運行，筑牢數據安全與隱私防線：產品處理過程不破壞源文件，且支持在完全脫離互聯網的"離線"環境中獨立運行，可滿足航空航天、醫療影像、能源等高危涉密行業對數據合規的嚴苛要求。
未來，Neurovia 計劃將 NeuroStream? 平臺逐步推向自動駕駛、機器人、智慧城市、工業 AI 及全球智能網絡等核心應用場景。隨著全球邊緣計算節點部署規模的擴大，NeuroStream? 預期將切實降低數據中心的網絡帶寬壓力與整體能耗，讓全球機器視覺網絡變得更高效、更實時、更智能，為"機器經濟"的規?；虡I部署提供堅實的基礎設施支撐。
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