三次創業，從字節FunPlus出走，他決定押注AI游戲平臺

新的挑戰者

過去的一段時間里，AI 游戲的探索明顯有了些許降溫。

一方面，人們看到許多 AI 落地游戲行業的例子只有工具類產品，真正跑出來的游戲很少；另一方面，人們也逐漸意識到相比游戲行業，AI 給其他行業帶來的影響似乎更加“直接”一點。

一個典型的例子是短劇賽道。隨著 AI 視頻生成的能力越來越強，如今 AI 短劇的產出越來越成熟，根據今年 QuestMobile 發布的報告，紅果免費短劇的 DAU 已經破億、MAU 突破 3 億。它也是去年一年視頻 APP 里，用戶使用時長上漲最快的產品。

那么在短劇市場爆火之后，用 AI 做互動游戲有沒有機會？

為此，我們和 LinearGame 的創始人 Heath 進行了一次對談。

簡單來說，LinearGame 做了一個“AI 互動視頻游戲平臺”：Yoroll。這個平臺希望連接創作者和玩家，編輯器內接了一套完整的生產工具，作者可以自由生成類似影游的小劇集，而玩家未來只要像滑短視頻一樣就能自由進入不同的互動游戲界面。

你也可以把它理解成專為互動影游設計的Text-to-Game工作平臺，Heath向我們介紹：Yoroll 現在制作一款兩小時左右的內容游戲，平均成本僅需要10萬人民幣左右——放在傳統游戲管線內，同樣水平的產出至少要 500 到 1000 萬元。

對普通創作者來說，這筆賬算起來也更容易，如果一位游戲策劃想要找美術外包團隊、客戶端開發，可能也需要花至少百萬人民幣。但在 Yoroll 上，這些技術已經被打包好可以隨時使用，成本僅有幾千塊。

在目前 Yoroll 的官網上，你已經可以看到許多由他們自己先行創作的作品，既有像《神秘海域》一樣的探險題材，也有在抖音播放破百萬的女帝后宮作品《華君傳》，還有與短視頻熱梗相融的貓貓狗狗作品。

聽起來，這很像Roblox，或者市場愛談的“下一代抖音”。但 Heath 則保持了一定的冷靜，在他看來，這只是一個可能的新消費形態、新的交互形式。

過去一年，文本模型的商業價值已經被Claude這類產品證明：當AI能夠穩定嵌入寫作、編程、辦公和企業流程，它就從"模型能力"變成了"生產力基礎設施”。

視頻模型正在走到類似的節點。可靈等視頻模型的200億美元估值，說明市場已經開始為“視頻生成能力"定價。LinearGame 則判斷：游戲將會是視頻模型中重要且容易形成閉環的場景之一。因為游戲本身就是一個接近2000億美元年收入的消費級市場，它天然需要角色、場景、動作、鏡頭、劇情和反饋。

過去這些都依賴昂貴的引擎、建模、動畫和制作團隊；而今天，視頻模型正在把它們壓縮成一套新的生成式生產流程。換句話說，如果Claude把文本模型帶進了真實工作流，Yoroll想做的是把視頻模型帶進真實的消費級互動場景。

要實現這些，離不開 Heath 本人精彩的背景——他20歲從清華畢業，26歲財務自由，Heath 三次創業、兩次成功退出。

在以市理科狀元的身份考入清華電子系之后，他大二就和同學一起試著做了個美容護膚的 APP，研究生時期又研究起了用 AI 量化基金，在策略驗證后決定立即輟學創業，后來賺到了人生第一桶金。不過他談起這段經歷時還有一些懊悔的念頭，原因居然是“移動互聯網的風口已經過去，當時輟學得有些太晚了”。

后來，他進入抖音，參與評論和社交互動方向的研發工作；2021 年離開字節后，又做過游戲元宇宙平臺。項目后來被 FunPlus 收購，于是他進入 FunPlus 做起了技術總監，中途探索過不少 AI 與游戲結合的方向。幾段經歷疊在一起，也讓他如今對AI、短視頻、游戲、短劇的結合有了自己的看法。

在 Heath 看來，游戲行業已經有了像《完蛋！我被美女包圍了》《盛世天下》和《超英派遣中心》這樣的爆款產品，市場也早已經做過了多輪驗證。這里存在一批穩定的用戶需求，只是受限于過去拍攝、制作的成本問題，這一個品類很難規模化，AI 現在則讓互動影游有了重新估值的機會。

為此，他們組建了團隊，成員中不僅有原來《The Walking Dead: Survivors》的制作人、《完蛋》的劇情主創、《影之刃》的前客戶端主程，還有大量的 AI 人才、首席科學家和傳統電影行業的導演與編劇。

他特別說起團隊里一位來自 Telltale 的資深劇情制作人，曾經參與過《權利的游戲》、《對馬島之魂》這樣的項目。他們在美國GDC的現場偶遇，熱烈地聊了一個小時后一拍即合，這位制作人后來就加入了 LinearGame。

在這次對談中，我們和 Heath 從如今的 AI 市場聊起，到為什么視頻原生游戲會先于 AI 3D 游戲跑出來，為什么這家公司要同時做平臺、內容和底層交互系統，以及在如今的時代，團隊相對于大廠的護城河究竟在哪里。

他們也很有野心的押注了世界模型，團隊正在研究的 Roll-01 世界模型，現在已經可以以每秒 24 幀的速度生成初具一致物理邏輯的實時交互式視頻。

為此，我們也問了他對如今世界模型的看法。Heath 認為，這條路已經被 Genie 3、Hunyuan World、Happy Oyster 等模型證明了方向，但距離大規模 C 端落地仍需要解決延遲、穩定性、推理成本和空間理解等問題。

以下為對談實錄，為方便閱讀，內容經編輯。

AI先解決了看的問題，再解決玩的問題

競核：你說自己之前的創業經歷大概是怎樣的？

Heath：我算是一個連續創業者，技術背景出身，一路主要都在做技術開發相關的工作。

大學時期我就開始做一些創業項目，后來研究生讀到一半，退學去做了一段更正式的創業，當時是 2016、2017 年左右，深度學習和 GAN（生成對抗網絡） 這些AI技術開始進入各類應用，我們把它用在量化交易策略里，做出過不錯的收益。

再往后，2021 年我從抖音離開，做了一個游戲元宇宙平臺。之后我在 FunPlus 做技術總監，也經歷了不同游戲項目，包括 SLG、休閑小游戲以及 AI 和游戲結合的探索。

競核：你從FunPlus出來后，為什么會選擇做現在這個項目？

Heath：這個契機其實是2024 年左右，我們已經在探索很多 AI 和游戲結合的玩法了。最開始是美術降本增效，比如 2D 原畫、3D 模型生成等領域，再往后大家就開始思考，有沒有更顛覆性的玩法。

我們也看過 AI NPC、Vibe Coding出Three.js網頁游戲這些方向，但作為游戲從業者，我們在其中會有懷疑，這些玩法它真的帶給玩家的價值是什么？是不是好玩？能不能作為一個長期成立的新商業模式？這些問題我們當時覺得很難去回答，這里的很多東西第一眼驚艷，但要讓玩家玩一個小時以上、產生付費，還是很難的。

另一邊大型 3D 游戲的生產也依然非常困難，3D游戲引擎中不只是寫代碼，還涉及調整動作、骨骼綁定、場景、特效、Shader材質、Blueprint、Timeline 等大量環節。AI 要替代這套管線會非常困難，短期內還沒有達到讓玩家真正完整用起來的狀態。

但是視頻模型的發展很快，它已經可以用來做游戲 PV、廣告素材了，成本相比傳統外包下降非常夸張。

游戲本質上有兩個部分，一個是“看”，一個是“玩”。現在 AI 先把“看”的成本打下來了，所以我們選擇先從重劇情、輕玩法的互動影游切入。這個賽道已經驗證的很成熟了，無論是《完蛋》還是《盛世天下》，或者是《超英派遣中心》，都取得了很好的商業數據。

競核：你們判斷 AI 視頻模型已經可用，是因為它達到什么程度了？

Heath：當時最震撼的是成本降得很夸張，同時質量已經有 70 分到 80 分，能讓人看得下去。之前做一個 2 分鐘左右的游戲PV，外包成本差不多在兩三百萬人民幣，但用視頻模型可能幾十美金就搞定了。它可能沒有傳統精品 PV 那么精致，但作為谷歌、TikTok 等渠道的投放素材已經足夠。

我們當時沒有立刻 all in，是因為一致性、畫質、物理穿幫等問題還比較明顯。到 2025 年，Veo 3、Nano Banana 等技術進展讓視頻模型能力有明顯提升，長時間、高畫質的視頻生成變得更可行，所以我們在 2025 年下半年正式投入這個方向。

競核：互動影游過去一直比較小眾，或者說它目前的天花板不是特別的高，那么你們為什么認為這個賽道現在有機會？

Heath：過去互動劇和互動影游最大的問題是 ROI 很難打正。因為一旦做四五條分支，拍攝制作成本可能上升到原來的七八倍，但用戶端能多賺到的錢可能只有兩倍。像《盛世天下》的拍攝制作成本可能在幾千萬人民幣，而《超英派遣中心》的整體制作成本也在幾千萬美金。

這就導致整個市場的供給其實還是挺不足的，這種頭部的游戲每年可能也就是那么幾款，甚至有的年份還會出現斷檔。

而現在 AI 讓視頻生產成本大幅下降，做一條線和做多條分支線的成本差距被顯著縮小了。這樣一來，我們其實可以嘗試一些萬金油以外的題材，并且可以快速跟上一些熱點創意。

更重要的，互動影游僅僅是我們的一個切入點，我們平臺上還有大量的AI互動短劇、有部分劇情的休閑游戲、戀愛陪伴游戲等等，我們定位的是一個全新的互動視頻的市場。

競核：你如何看 AI 漫劇？現在 AI 漫劇似乎已經被驗證了，你們為什么不直接做 AI 漫劇？

Heath：AI 漫劇肯定是好賽道，而且已經被AI生產力擊穿了。幾個月前還有很多人質疑 AI 生成的漫劇有沒有人看，到如今已經毋庸置疑了，現在如果不用 AI 做漫劇，反而會顯得很小眾。

我們應該用更發展的眼光去看 AI，它的增長往往是爆炸式的非線性增長。我不知道你們最近有沒有留意到抖音上其實有很多 AI 生產的視頻，之前的彈幕都是“一眼 AI”；但最近很多這種新的爆款視頻評論都是“哇，這是 AI 做出來的嗎？完全沒看出來”。這是在 Seedance 2.0 普及之后的一個明顯轉變。而且基座模型的發展真的很快，阿里、谷歌現在都在追趕，據我們了解今年還會有許多模型廠商都有大動作。

另一方面，我們也覺得現在基于 Seedance 或同質量的模型已經能做到比較理想的一個質量了。它相比 3A 游戲肯定有一定的門檻和差距，不過相比 Steam 上的一些獨立游戲或小成本游戲已經有所超越了。

但 AI 漫劇的問題在于大家最后依然逃不出已有巨頭平臺的掌控，因為格式沒有變化，所以在 AI 漫劇的賽道只能做工具，但是做不出新的平臺。最后則是新的付費邏輯。漫劇、短劇的利潤率沒有那么高，AI 漫劇最近也出現了產能過剩和收縮。互動視頻游戲則可以引入類似北美互動小說平臺的商業模式，比如付費解鎖更好的選項、更爽的結局，從而提高付費率和 ARPU。

競核：你曾說創業要看好“天時”，那 AI 這波究竟是一場天時嗎？它和元宇宙有什么不同？

Heath：我們過去比較確定的一共有兩波機會，一個是 2000 年左右的互聯網，一個是 2010 年左右的移動互聯網。現在我們回頭看，大部分的巨頭科技公司其實都是在那兩波時間的前后誕生的。

2021 年VR和元宇宙很熱時，我們覺得可能到了新的十年周期，但當時并沒有看到足夠多的技術創新和落地。但 AI 大模型這一波完全不一樣，我覺得它已經是第三波確定性的技術革命了。判斷一個新技術革命的真偽，不應該只看估值、營收或利潤，也不應該看有沒有泡沫，而是要看最終的全人口滲透率，看它有沒有改變大家的生活方式。

就比如像 Amazon電商或者美團本地生活，如果你要從營收、利潤的角度而言，它很長一段時間并沒有真正在商業上賺到利潤，估值上可能大家覺得有階段性泡沫，但它已經通過這個購物方式改變了大家的生活習慣。在 AI 賽道也是如此，像豆包的 MAU 也已經非常高了， 每個月有近半數中國人會打開一次豆包，這么高的滲透率，就已經是一個被驗證的賽道了。

現在能做什么

競核：用Yoroll做一個互動影游，大概需要多久？它目前有什么樣的功能？

Heath：取決于內容長度。如果是我們第一方做一個兩小時左右的互動游戲，制作周期大概一個半月，長一點的可能兩個月，核心時間主要花在劇本設計和打磨上。

短內容就快很多，比如 5 分鐘、10 分鐘的小游戲，制作周期會很短。我們平臺上有創作者做過《華君傳》，最開始三天做出了 8 分鐘內容，后來數據不錯，粉絲催更，現在已經擴展到 30 分鐘以上。

如果沒有想法，只輸入幾個詞，也能生成一個完整游戲。但如果已經有完善劇本，里面有臺詞、布景、分鏡，也可以直接上傳到平臺，我們會自動解析，并通過 AI 管線改寫生成內容。創作者也可以在每個分鏡和章節里手動調整，用畫布模式繼續編輯。

我們也做了分支樹、劇情樹管理。玩法上，平臺現在已經支持 13 種以上的游戲玩法，包括QTE、拼圖、三消、射擊、音游等，內部還有賽車、足球籃球、卡牌等重度玩法。

平臺上還有一些標準化數值系統，比如好感度、體力值、裝備欄、線索道具等。我們也在探索完全 AI 原生的玩法，比如無限結局、無限流場景，讓用戶每一遍都生成新的分支，再通過線索判定推進劇情或卡在循環里重新嘗試。

目前官網上放出來了一些早期 PGC 和邀請創作者做的一些 demo 試玩版。我們之后會推移動端產品，形態會更像 Steam，只是點擊即玩，每個游戲會有更長篇幅的互動內容。有些游戲需要花 1 美元、2 美元解鎖完整版。

競核：你們既做平臺，也自己做第一方內容，原因是什么？

Heath：從長期看，UGC 一定是重頭，因為 AI 帶來了科技平權，內容創作成本變低，我們的愿景也是“讓人人都能成為小島秀夫，做出好玩又好看的游戲”。

但平臺早期必須解決冷啟動問題。創作者會問這里有沒有用戶，玩家會問這里有沒有好內容，所以第一方內容要先把這個問題解決掉。我們自己做內容，也能更清楚地定義工具需求，知道哪些AI能力需要標準化、哪些玩法組件需要通用化。

競核：消費端 App 會怎么推薦游戲？更像商店，還是更像抖音？

Heath：我們現在有兩個核心入口。第一個是卡片頁，類似 Steam 或 TapTap，是有 Banner 位和推薦列表。

第二個是信息流，更像抖音，會把游戲視頻切片出來，用戶可以直接在里面進行選項或玩法互動，看到感興趣的內容后，點擊就能進入完整游戲，不需要下載。這兩個入口對應兩種不同的內容呈現方式。

競核：你怎么看“AI 時代沒有下一個抖音”這個說法？Yoroll 會不會其實也是想做 AI 時代的抖音？

Heath：當大家談 AI 時代的下一個什么時，往往會把上一代產品邏輯直接套過去。但每個時代的產品形態都應該不同。短視頻和短劇領域，抖音/ TikTok和 紅果已經很強，新平臺很難用一模一樣的格式去挑戰它們。新的平臺機會一定來自新的格式變化。

比如像 OpenAI親自下場做的 Sora App，前段時間也關停了。這里的核心不是它的 AI 模型不夠好，而是它跟 TikTok 一樣都是 10 多秒的短視頻。用戶會天然選擇將 Sora 的視頻下載下來，再去 TikTok上分發，因為那邊有他的社交關系、有更多的消費群體、也更容易做商業化的變現。

我們早期在抖音內部復盤的時候也有這樣一重認知：抖音和快手為什么能打敗愛優騰和 YouTube？很核心的一個點就是從橫屏變成了豎屏，那它背后的整個衍生邏輯就變了，這里會有新的平臺級機會誕生。

對我們來說，互動視頻游戲，以及未來結合世界模型的實時交互，都是原有 Steam、YouTube、TikTok 不能很好承載的新消費形態，因此這里面才有機會。

長期看，我們會和傳統游戲市場、短劇市場爭奪用戶時間；但在當下，這還是一個新興品類，有獨立發展的空間。

競核：咱們的創作者主要來自哪些群體？

Heath：目前主要有三類。分別是獨立游戲開發者、文字創作者和 AI 視頻創作者。

很多原來很厲害的策劃、制作人離開公司后，還是想自己做游戲，我們的平臺可以讓他們單人或小團隊做出完整作品。文字創作者比如橙光作者、短劇編劇、網文寫手也可以高效創作，我們提供把文字視頻化、游戲化的能力。

抖音和 TikTok 上的AI 視頻創作者，他們之前可能不是專業的游戲制作人員，但他們很懂創意和流量。我們則提供長劇本、游戲化打包、上架和發行服務，然后做分成。除此之外，我們也會給短劇公司做 ToB 服務，把原有短劇 IP 改成互動影游。

競核：如果大公司也入局，你們的護城河在哪里？

Heath：第一是團隊能力和基因。這個事情很交叉，既要懂 AI 產品和視頻基模，也要懂游戲爆款、電影化審美和劇情創作。所以在我們當時組建團隊的時候就花了很多的心思，確保我們自己每一個方向都沒有短板。

第二是雙邊平臺的網絡效應，一旦好作品帶來用戶、用戶付費讓創作者賺錢、創作者再帶來更多作品，飛輪跑起來后會形成護城河。

第三則是執行力。在 AI 時代，技術和產品壁壘可能很快被追上，真正重要的是團隊有沒有持續擁抱新模型、新技術，把產品體驗不斷往上推的能力。這也要求你的團隊得有AI基因，保持好奇心，愿意第一時間去利用各種新的模型、新的技術，把產品體驗提升一層。

我們的全職員工目前只有 10 多個人，并且是一個很全球化的團隊。我們既做平臺產品，也做第一方游戲，還做模型相關工作，所以分到每個方向的人都很少，關鍵崗位基本只有一兩個人。那么我們會大量使用 AI Coding、AI Agent 和內部工具來提升協作和迭代效率。

競核：創作者在平臺上做游戲，成本由誰承擔？

Heath：成本主要分兩部分，一是算力 Token，二是人力。

創作者自己做，相當于承擔了人力部分。平臺 Token 會有付費邏輯，用戶可以購買積分或訂閱會員獲得積分來創作。我們也會給認證創作者一些早期扶持，比如免費的視頻生成額度，以及根據播放量返還成本或給現金獎勵。

除此之外，創作者作品在各平臺產生收入后，我們會做分成。我們不希望單純靠補貼 Token 拉用戶，因為這不可持續，核心還是要讓創作者從玩家那里賺到錢。

競核：現在做一款這樣的互動影游，成本大概是多少？

Heath：目前平均在 10 萬人民幣量級，這個通常對應一個半小時到兩個小時的內容。對傳統游戲制作管線來說，做這樣一款游戲可能需要 500 萬到 1000 萬人民幣。

競核：視頻生成成本未來有辦法繼續下降嗎？

Heath：長期看會持續下降。一方面是硬件層面，新的 GPU 架構和產能擴充會降低推理成本；另一方面是模型層面，隨著新模型出現，視頻模型價格還會被壓縮。

現在體感上成本下降不明顯，是因為我們同時在追求更高分辨率、更高幀率和更好質量。如果固定同樣畫質標準，算力成本其實下降很快。等質量達到大家完全可接受的狀態后，成本下降會更明顯。

競核：你們現在有沒有能作為平臺標簽打出去的“殺手級游戲”？

Heath：游戲行業充滿了隨機，很多很強的制作人和創意最后也可能失敗，所以我們不會輕易下結論。

我們內部有多個項目并行推進，也會做各個階段的 review 和數據驗證。從目前反饋看，美女電競戰隊項目數據比較好，玩家扮演退役男教練，帶領不同美女角色組成的電競戰隊，從墊底戰隊一路走向世界冠軍；還有一款民俗恐怖題材的游戲《民國詭事》，陰陽眼+志怪探案，目前也獲得了很多玩家的關注和期待。我們五一期間在 B 站發布了游戲 PV，玩家們的討論和反饋很超出我們的預期，目前在 Steam上也獲得了上萬心愿單。

競核：Yoroll 這樣的產品大概什么時候能實現正向盈利？

Heath：其實我覺得在游戲這樣一個品類和場景里做到盈利還是相對容易的。對于我們而言，比如一款游戲賣 1 美金，只要賣 1 萬份，單款游戲成本就能基本打正。在此之外，更高定價、更多銷量，以及手機端、小程序端帶來的收入，都是額外盈利。但我們還是更加關心 AI 到底能把玩家體驗優化到哪一步，讓大家真正沉浸式地玩下去。

從過去看未來

競核：你之前在字節這樣的互聯網公司做過，后來又進入 FunPlus 這樣的游戲公司。其實從某種角度上來說這也許是兩套不同的邏輯，這樣的經歷會影響現在的產品嗎？

Heath：這個其實是有的。互聯網平臺產品和游戲內容創意行業的方法論很不一樣。字節更像一個理性的數據機器，需求要通過 AB 測試，數據打正才上線；但游戲行業沒辦法窮舉所有可能，也沒有那么大的用戶樣本做所有 AB 測試，所以更依賴經驗、主觀判斷、對玩家心理和經典玩法的理解。

這里會需要你的熱愛，在某個方面做得很極致，才更有概率去把它做得更好。其實我覺得對于平臺產品來說的話，字節的很多打法是很有效的，但對于單款游戲的內容創意而言，這套打法很多時候很難見效。

我們現在做的事情有點把兩者結合起來：它既是平臺經濟，平臺上跑的又是一款款創意型作品。所以需要在兩邊取其精華，也要做一些取舍。

競核：Genie 3 這樣的世界模型出現后，你是怎么判斷它未來的應用前景的？

Heath：2025 年谷歌 DeepMind 團隊發布了 Genie 3 這樣的世界模型。它給大家呈現了一種非常游戲化的體驗：用戶可以用 WASD 在里面前后左右移動，也可以控制鏡頭、切換不同視角。我們覺得這件事對游戲行業的影響會非常本質，因為它的制作門檻很低，只需要參考圖和提示詞，就可以完成一個世界的搭建，不再需要過去那套復雜的 3D 管線。

當然，世界模型現在還有幾個關鍵問題要解決。第一個是實時性和推理速度，游戲里的操作反饋必須足夠快，但現在視頻推理會帶來明顯延遲。第二個是畫質和穩定性，因為這類模型通常會有累積誤差，視頻到中后期容易崩壞。第三個是對物理規律和 3D 空間的理解，比如角色走到墻前應該停下來、繞開或翻越，而不是直接穿過去。

所以我們認為，這條路徑的未來空間是很大的，但大規模 C 端爆發可能要到 2027 年或 2028 年。現在這個時間點可能還有點早，但它已經讓行業看到了新的機會，也讓大家愿意投入資金和人力去探索。

競核：你們底層模型是自己訓練，還是接入外部 API？

Heath：文本、圖片和視頻模型現在頭部 SOTA 模型已經非常強，所以我們主要接入外部大廠模型，同時給用戶開放模型選擇能力。

對創業公司來說，在這些成熟品類上從零做基礎模型機會不大。我們自己的模型團隊更多聚焦在世界模型，尤其是后訓練方向。預訓練風險很高，頭部大廠有最多數據和算力，創業公司從零做預訓練性價比不一定高。

競核：現在回過頭來看，你覺得哪段創業經歷對你現在影響最大？

Heath：其實我覺得就是在第一段創業的時候，當時就已經種下了很多的種子和心錨了。大二時我們自學 iOS、安卓和服務端開發，開始做 App 和內容創業。那個時候是2013年，移動互聯網創業很熱，雖然當時很年輕、經驗不足，但已經能感受到做新產品、獲得用戶反饋的快樂，明確了自己未來想要去持續追求的東西。

我覺得到了 AI 時代，很多時候技術能力和經驗反而沒那么決定性了，更重要的是好奇心、執行力，以及愿不愿意持續打磨、尋找新機會，可能這個在當時已經給我種下了種子。

競核：你們也準備面向全球市場，在平臺的創作者這方面，不同地區的創作者有什么不同嗎？你會擔心付費門檻影響創作者增長嗎？

Heath：目前地區上沒有特別明顯的區分。

我們接觸比較多的是美國、中國和東南亞創作者。美國和中國市場比較成熟；東南亞有很多民俗恐怖題材，也有大量年輕用戶和游戲玩家。像印尼、泰國、菲律賓這些地區，一些創作者如果通過游戲賺到錢，對個人收入提升會很明顯，所以動力也很強。

對于門檻我倒不太擔心。過去一個獨立開發者如果要做游戲，找美術外包、UI、角色、客戶端開發，可能一兩百萬人民幣都很難做出來。現在用我們的平臺，很多能力已經被打包好了，創作者可能只需要幾千塊錢的視頻 Token 成本。

對真正想做游戲、想賺錢或獲得創作反饋的人來說，這個成本已經比傳統模式低很多。無腦補貼反而可能帶來大量粗制濫造內容，對平臺長期價值未必是好事。

競核：在你的構想里，你覺得像Yoroll這樣的平臺在一年后或者三年后，能達到什么狀態？

Heath：三年太難預測了，因為 AI 時代一年內的變化就可能超出預期。而從一年角度看，我們希望能服務好創作者和玩家，并收入能做到一個比較高的水平，讓玩家真的感受到 AI 游戲帶來的樂趣。

現在很多人覺得 AI 做的游戲不好玩，我希望通過我們的產品改變這種現狀，做出真正好玩又好看的 AI 游戲，并把這種科技平權能力帶給每個愿意去創作的人。

競核：互動影游未來能和傳統品類結合嗎？可能像 SLG 或者什么樣的品類？

Heath：其實是有的，我們最近也在探索很多交叉融合品類，比如在休閑和超休閑游戲里加劇情。過去每一關之間可能只是很生硬的過渡，或者就一句文字這樣的提示。但現在每一關之間可以加入更多劇情內容。

我覺得 SLG 加漫劇或許也是一個可以嘗試的方向。低買量成本對SLG太過重要，現在很多買量素材已經在往長內容短劇、互動廣告方向嘗試了，只要游戲里能承接更深、更長的劇情，它自然就會變成這種形態。并且它的用戶群體還是有一些重合的，能在短劇、漫劇賽道的對應題材受眾中內找到相應的用戶。

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