關注中華醫學科技獎｜循著血管一路“危機攻關”

如果把心血管疾病視為全球致死致殘的“頭號殺手”，那么，缺血性心血管病則是其中的主要元兇。心血管事件高發、早期識別困難、精準干預不足……影響缺血性心血管病防控效果的問題很多，但這些危機都是循著血管“老化”的方向愈演愈烈。

逆流而上，探究防患于未然的“先手棋”；沿道而行，研發防微杜漸的“顯微鏡”；順流而下，找尋更精準的治療手段和人群防控新技術新策略……上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院卜軍教授領銜的團隊圍繞心血管疾病防治全程進行攻關，取得了一系列創新性研究成果。

近日，該團隊牽頭完成的項目“動脈粥樣硬化性心血管疾病精準診療技術研發與臨床應用”，榮獲2025年中華醫學科技獎醫學科學技術獎一等獎。

先手：提前“揪出”致命斑塊

卜軍提出，要打好缺血性心血管病防控戰，不能被動去打“遭遇戰”，而是要盡可能向前一步、主動出擊，搞清楚缺血性心血管事件的啟動機制，防患于未然。“易損斑塊是導致缺血性心血管病的始動環節，因此，早期檢出心血管猝死高危斑塊是防止斑塊破裂、降低心血管死亡風險的關鍵。”卜軍說。

傳統觀點認為，心血管事件猶如火山爆發，不可預測。但該團隊利用心臟猝死尸檢冠脈標本進行影像學和病理學交叉研究，發現致缺血性心血管病患者猝死的不穩定斑塊影像學的新特征，并建立起人體冠脈斑塊病理影像學分類的國際新標準。在此基礎上開展的前瞻性、多中心臨床研究證實，基于對血管斑塊破裂前進行早期識別和檢出，可減少缺血性心血管事件的發生。該成果被寫入世界心血管病學領域經典教材。

該團隊還進一步通過心血管高危人群隊列5年縱向隨訪，最早發現并報道了冠脈斑塊破裂與誘發血栓形成的晝夜節律新特征，提出抗栓藥物應用的時辰藥理學，為早期科學用藥提供了指導和依據。

接下來，這個匯聚了臨床醫學、影像學、生物醫學工程、基礎醫學、人工智能及大數據等多領域專家的團隊更進一步，通過醫工交叉融合，突破了傳統檢測技術難以準確評估血管斑塊應力的技術瓶頸，開發了集冠脈解剖與功能學檢測于一體的臨床新技術，實現了互聯網遠程血流儲備分數的智能篩查和無創冠心病精確診斷，為臨床早期檢出心臟猝死高危斑塊提供了更加便捷和準確的診斷手段。

識微：堵險情于亞臨床

在缺血性心血管病事件的整個鏈條上，斑塊破裂后誘發急性心肌梗死是核心環節。在心肌組織出現損傷但未形成“大患”時早期發現，是重中之重。但是長期以來心肌組織灌注難以實時定量，因此，如何對亞臨床心肌損傷進行精確定量一直是國際難題。

對此，該團隊基于全國多中心、前瞻性急性心肌梗死心臟磁共振影像隊列，牽頭開展系列多中心臨床研究，建立了以心臟磁共振為核心的多模態影像心肌損傷早期診斷流程，提出細胞外基質含量分布特征可作為心肌損傷“類病理”早期影像學標志物，解決了心肌不易活檢診斷的問題，使亞臨床心肌損傷由“無法定量”到“精確定量”。

“在此基礎上，我們成功研制出一種基于心臟影像的全新人工智能預后預測系統，可以精準預測急性心肌梗死患者未來發生心血管事件的風險。”卜軍表示，該智能化預警體系可用于指導早期分層干預和精準治療，及時、高效地減少心肌梗死患者主要心血管不良事件發生。

切中：用新技術“自衛反擊”

“缺血性心血管病死亡率居高不下，在現有手段干預下仍存在著高殘余風險。”卜軍直言，推動缺血性心血管病防控關口前移，降低社區人群心血管事件風險，是團隊的重要目標。

“我們的目標是在社區人群中早期識別具有潛在風險的臨床前期心血管高危人群，并進行提前干預。這種干預不只是藥物干預，更重要的是生活方式的改善與干預。”卜軍介紹，在動脈粥樣硬化性心血管事件鏈的精準防控與干預最終轉化環節，其團隊突破了傳統代謝組無法實現萬級人群檢測的瓶頸，發明了適用于10萬級社區人群的新型固相代謝檢測技術，大大提升了心血管代謝風險早篩早診效能。

該團隊還對社區人群隊列心血管代謝危險因素及臨床前期血漿代謝指紋圖譜進行繪制，開發了基于人工智能的社區人群缺血性心血管疾病代謝表型的精準分型和個體代謝風險的早期預警模型；在社區代謝風險篩查的基礎上，開發了大數據驅動的人工智能主動健康數字處方，推動了動脈粥樣硬化性心血管疾病的防控關口前移。這些成果不但顯著降低了社區人群心血管不良事件風險，還為建立社區大隊列臨床前期心血管高危人群的早期防控策略貢獻了科研力量。

“今后，我們將聚焦動脈粥樣硬化性心血管疾病關鍵機制與診療技術創新，繼續推進成果轉化和推廣應用。”卜軍說。

文：健康 報記者 崔芳

? ? ?編輯：馬楊

校對：楊真宇

審核：秦明睿 徐秉楠