一、引言
2024—2025年,AI眼鏡賽道經歷了早期概念炒作與資本熱潮的雙重驅動,行業整體估值水漲船高,新品發布節奏密集。根據Omdia發布的最新數據顯示,2025年全球AI眼鏡出貨量達到870萬臺,同比大幅增長322%,其中,中國大陸市場占全球市場10.9%的份額,出貨量接近100萬臺。
然而,在如此火熱的行業表面之下,行業深層矛盾也隨之逐步浮現——
一方面,產品體驗短板突出:續航能力不足、機身佩戴笨重、智能交互生硬卡頓等痛點懸而未決,產品使用體驗難以匹配大眾日常佩戴需求;另一方面,行業同質化內卷加劇,多數產品在核心硬件配置、功能邏輯與外觀形態上趨于雷同,僅靠硬件參數堆砌已難以形成差異化競爭力。
在此背景下,對于國內AI眼鏡行業而言,市場規模想要進一步突破,則需要更多的創新力量。
本次艾瑞咨詢對2025年至今新發布的AI眼鏡產品進行了系統性盤點。我們發現,已經有不少頭部企業跳出單一固化思路,開啟多元化創新探索,分別從技術底層研發、產品形態重構、應用場景落地、市場渠道布局等維度多點突破,例如科大訊飛、玄景、谷東科技、Rokid等企業,它們正通過自主創新,正逐步成為當下AI眼鏡行業的“破局者”。
二、技術創新:硬核突破,構筑核心壁壘
技術層面的差異化,是AI眼鏡企業擺脫同質化競爭的首要路徑。隨著行業回歸實用主義發展邏輯,一批企業開始針對性發力技術革新,從光學顯示、人機交互、影像算法三大關鍵環節實現跨越式突破。
2.1AR光機技術革新——光峰科技
光機設計創新是解決AI眼鏡笨重感的主要手段之一。光峰科技推出的蜻蜓C1全彩LCoS AR光機,采用了行業領先的“一拖二”架構,即單光機驅動雙目顯示。這一創新設計將單目光學體積壓縮至僅0.42cc,這一技術突破直接打通了智能眼鏡輕量化與全彩顯示的雙重天花板,為后續模組集成提供了關鍵零部件支撐,為AI眼鏡實現輕量化、全天候佩戴奠定了堅實基礎。
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圖片來源:光峰科技官網
2.2唇動識別多模態降噪——科大訊飛
在人機交互維度,傳統語音收音模式在現實場景中常面臨交互失靈的困境。科大訊飛另辟蹊徑,首創“唇動識別多模態降噪方案”,將視覺信息融入語音交互鏈路。該方案通過前置攝像頭捕捉唇部微動,并搭配5顆氣導麥克風與1顆骨傳導麥克風組成的陣列,可在展會、會議室等嘈雜環境中高效過濾噪音,顯著提升語音識別精準度。
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圖片來源:科大訊飛官網
2.3算法攻克暗光拍攝痛點——夸克
在影像算法領域,暗光拍攝一直是AI眼鏡難以逾越的短板。夸克率先實現技術跨界落地,將手機行業成熟的Raw域降噪技術首次引入AI眼鏡賽道。其自研SuperRaw暗光處理算法,通過聯動眼鏡端相機傳感器與移動終端開展協同計算,在Raw域完成多幀降噪與畫面細節增強,有效改善暗光、夜景拍攝畫質,補齊了影像能力短板。
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圖片來源:千問AI眼鏡官方公眾號
艾瑞AI眼鏡分析師Raven觀點:AI眼鏡行業的技術競爭已從「大模型接入」的同質化階段,進入「端側硬件能力×算法融合」的深水區。光學體積、多模態感知、計算影像,將成為未來2年內頭部玩家構建技術護城河的核心戰場。
三、產品創新:直面不可能三角,重構產品邏輯
續航、性能、重量,被業界稱為AI眼鏡的「不可能三角」。2025年至今,不少行業玩家開始以不同路徑嘗試打破這一魔咒,從工業設計、模塊化架構、新材料應用等維度開啟產品創新。
3.1模塊化智能眼鏡的先發實踐——玄景
在產品設計上,模塊化設計開始重構消費電子快速迭代、即購即落后的行業認知。玄景直面AI眼鏡性能迭代快、換機成本高的痛點:玄景M5全球首創磁吸模塊化設計,用戶無需更換原有眼鏡,只需“一夾即用”,便能立即體驗AR功能。2026年,玄景M6在M5模塊化設計上實現進一步升級,成為全球首款硬件可持續升級的全彩AI+AR智能眼鏡,確立了“硬件可持續升級”的產品哲學。該系列支持鏡腿可拆解,用戶可以根據技術迭代更換部件,而無需拋棄整副眼鏡。這意味著智能眼鏡不再是買完即開始貶值的消耗品,而是一副可以隨技術進步持續進化的“活”產品。
值得關注的是,近期蘋果、歌爾等巨頭在模塊化AI眼鏡方向的專利布局逐漸浮出水面,顯示出行業對“模塊化”技術路線的共識正在形成。
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圖片來源:玄景MLVision官方公眾號
3.2極限輕量化——莫界
佩戴體驗的跨越式升級,則依托材料應用的突破性進展。莫界科技憑借自研的樹脂衍射光波導技術,成功將AI眼鏡整機重量降至25克,相較傳統方案減重50%,同時實現98%的超高透光率,真正達成接近普通眼鏡的“無感佩戴”體驗。在CES 2026上,莫界憑借全球最輕25g單目及38g雙目全彩AI+AR眼鏡,榮獲「2026 CES 全球創新獎」,展示了其在輕量化領域的技術實力。
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圖片來源:莫界科技官方公眾號
3.3全球首款隱形顯示AI眼鏡——HallidayGlasses
與此同時,形態層面的顛覆性探索也在進行,逐漸模糊智能科技與日常穿戴的邊界。2025年,Gyges Labs與Halliday聯合發布了HallidayGlasses,作為全球首款具備隱形顯示能力的AI眼鏡,該產品摒棄了傳統的鏡片成像,采用自研的DigiWindow視網膜投影技術,通過鏡框上可調節的微型模塊,將光線直接投射至用戶視網膜,僅在視野右上角呈現3.5英寸的私密顯示,外觀與普通眼鏡毫無二致。同時,該產品更是市面上唯一支持全類型處方鏡片的顯示眼鏡,真正解決了近視用戶的日常佩戴需求,將智能眼鏡的實用性推向新高度。
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圖片來源:Halliday官網
艾瑞AI眼鏡分析師Raven觀點:AI眼鏡行業單純參數競爭的時代結束,產品設計創新與用戶價值主張的清晰度,正在成為新的競爭要素。
四、場景創新:從通用終端到垂直深耕
在行業早期,功能堆砌、場景泛化是AI眼鏡的通病。看似全能的體驗,在具體的工作、運動、醫療等場景中卻無法落地,既解決不了實際痛點,也無法建立起不可替代的價值。如今,行業邏輯已從追求寬泛的萬物互聯,轉向垂直場景的深度扎根,以用戶剛需為核心,量身定制功能體驗,在細分賽道構筑差異化壁壘。
4.1運動領域——BleeqUp Ranger四合一運動眼鏡
在運動場景,BleeqUp Ranger精準瞄準騎行、跑步等高速運動場景,選擇了 “3K 60幀”影像方案,直擊動態模糊與后期裁切的難題:60幀高幀率有效消除了高速運動下的拖影,而3K分辨率則為數碼防抖與畫面重構預留了充足余量。為全面提升騎行體驗,BleeqUp Ranger還集成了專業的運動藍牙耳機設計,確保用戶在運動中能享受到清晰、震撼的音效。此外,產品還支持AI一鍵成片,讓運動愛好者可以輕松完成第一視角的沉浸式記錄與社交分享。
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圖片來源:BleeqUp官網
4.2醫療領域——谷東智能C2000 AI+AR眼鏡
在醫療領域,依托5G低延遲傳輸與4800萬像素高清攝像,谷東科技C2000實現了手術畫面的毫秒級同步傳輸,助力異地專家遠程實時觀摩、精準指導,有效緩解了優質醫療資源分布不均的難題。同時,C2000通過AI算法實時運算,可自動識別手術畫面、標記血管分支與安全操作邊界,在器械趨近危險區域時即時預警并引導方向調整,幫助主刀醫生精準完成斑塊旋切及藥物釋放操作。
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圖片來源:谷東智能官網
4.3社會領域——瞳行AI助盲眼鏡
杭州瞳行科技打造的瞳者AI助盲眼鏡,構建了由眼鏡主體、專用手機、遙控指環與智能盲杖組成的全鏈路硬件生態,并深度接入通義千問Qwen-VL國產大模型,實現了環境障礙感知、物品智能識別與實時路徑導航等功能此外,產品還具備語音助手與一鍵求助親友等功能,真正讓視障群體感受到科技帶來的自由與安心。這一產品將AI眼鏡的價值延伸至無障礙科技領域,體現了AI穿戴設備「技術向善」的社會價值維度。
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圖片來源:瞳行科技官網
艾瑞AI眼鏡分析師Raven觀點:垂直場景產品的用戶留存率較通用型產品通常更高,付費意愿亦顯著更強。AI眼鏡企業應該優先在「高頻剛需×競品空白×技術可實現」三個維度交叉處選擇突破口。
五、渠道創新:直面真實場景,打通消費閉環
技術與產品的創新,最終需要渠道的高效傳導才能轉化為商業價值。隨著行業競爭從技術參數比拼轉向用戶心智滲透,品牌方開始跳出單一銷售邏輯,以場景化、服務化、平臺化的創新渠道模式,打通用戶從認知、體驗到試用復購的全鏈路,構建多元立體的觸達體系。
5.1渠道與產品雙向循環——玄景全國首家AI生活館
2026年,玄景首家“AI生活館”在無錫開業,以自有AI眼鏡和太陽鏡為主,并規劃擴展AI玩具等搭載玄景AI能力的周邊硬件。5月10日,成都第二家門店開業,進一步將傳統眼鏡零售全品類與AI眼鏡融合。這一模式的核心是以科技賦能和改造傳統渠道,通過自營融合門店,玄景不僅構建了從獲客到驗配,再到長期售后調試的服務閉環。
而這一渠道布局與玄景的產品設計高度協同:模塊化硬件只有在眼鏡店這一天然包含適配、升級與售后預判的服務語境中,才能充分釋放用戶價值。玄景“可持續升級的產品哲學”與“可持續獲客的渠道布局”,恰好構成了一對互相加強的雙循環。
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圖片來源:玄景MLVision官方公眾號
5.2文旅場景滲透——Rokid導覽租賃模式
文旅場景正成為AI眼鏡商業化落地的重要突破口。Rokid在良渚博物院、湖北省博物館等知名場館落地AR導覽眼鏡租賃站,游客僅需掃碼支付29元/次,即可獲得高精度文物講解與沉浸式導覽體驗,旺季部分景區日租量甚至可以超500臺。這種輕資產、高頻次的租賃模式,核心洞見在于:用戶對AI眼鏡的需求是「使用體驗」而非「擁有產品」,按需租賃大幅降低試用門檻,同時積累了真實用戶使用數據。
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圖片來源:Rokid官網
5.3零售模式重構——鹿可露可AI眼鏡超市
行業平臺化渠道的探索也在同步推進。杭州鹿可露可科技有限公司于2025年在國內率先提出“AI眼鏡超市”概念,以「選品+體驗+即買即走」的快消邏輯重構AI眼鏡零售生態,是國內首家將AI眼鏡作為標準化消費品運營的企業。不同于傳統眼鏡門店單一的經營模式,鹿可露可打破了品牌與品類的壁壘,整合了市面上主流AI眼鏡品牌及自主品牌產品,覆蓋從C端消費級到企業定制化的全場景需求。
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圖片來源:鹿可露可AI眼鏡官方公眾號
艾瑞AI眼鏡分析師Raven觀點:「降低用戶與AI眼鏡之間的接觸成本」一定是AI眼鏡品牌未來在渠道端的主流增長策略。
六、未來展望:三大趨勢,定義下一階段
艾瑞咨詢認為,AI眼鏡行業正站在從概念驗證邁向價值落地的關鍵轉折點。隨著底層技術的持續突破與應用場景的日益豐富,行業將逐步擺脫單一硬件參數的內卷,轉向以用戶體驗為核心、以生態協同為方向的高質量發展階段:
1.未來的AI眼鏡將不再是單一技術的堆砌,而是多模態感知與跨端算力的深度融合。光學顯示技術的輕量化與高亮顯示將成為標配;交互方式將從單一的語音指令進化為語音、手勢、眼球追蹤相結合的無感多模態交互;端側大模型的部署將進一步優化,實現更低延時、更高隱私安全性的本地化處理。
2.模塊化或成為AI眼鏡未來演進趨勢。通過將光學顯示、傳感攝像、電池續航等核心部件拆分獨立,以磁吸、通用接口等方式自由組合,用戶可根據不同場景按需選配功能模塊;同時支持單一部件迭代升級、故障單獨更換,無需整副更替,大幅降低使用成本。對行業而言,模塊化還能縮短品牌研發周期、降低量產門檻,讓AI眼鏡從一次性數碼消費品,進化為可長期迭代、千人千面的隨身智能終端。
3.單一品牌的孤島式發展難以支撐行業的長遠未來,開放共贏的生態體系將成為競爭高地。一方面,硬件廠商、算法公司與內容開發者將形成更緊密的合作網絡,通過標準化的開發接口降低創作門檻;另一方面,渠道模式將發生深刻變革,從單純的線上銷售轉向線上種草、線下體驗、專業服務的全域滲透。
2026年,AI眼鏡企業的產品力、場景力與渠道力的綜合競爭才剛剛開始。憑“創”突圍,以“新”破局,這不僅是行業的命題,更是每一家AI眼鏡企業的必要戰略選擇。
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