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      “笨還收費”的豆包,與“不差錢卻融資”的DeepSeek

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      出品|硅基智能時代

      近期,AI圈迎來兩則重磅消息。

      一是豆包開始收費。日前,豆包在App Store更新的服務聲明中披露了三檔付費訂閱計劃,宣告其終結完全免費時代,將通過精細化運營匹配多元用戶需求。

      二是DeepSeek融資,獲國家隊加持。據多家媒體報道,國家集成電路產業投資基金正與公司洽談主導首輪融資,投后估值劍指450億美元。

      一邊是“用戶變現”,一邊是“資本加碼”,看似不同的“搞錢”路徑,實則都指向同一個信號:“商業化落地”成為AI競賽下半場的關鍵“得分點”。

      行業挑戰噴涌,豆包首發試水

      自2023年生成式AI爆發以來,各大廠商無不依靠燒錢補貼換取用戶增長。如今豆包率先打破僵局,以“基礎版免費+增值服務付費”的模式正式開啟商業化變現,踐行“羊毛出在羊身上”的商業本質。


      究竟是什么原因讓豆包毅然揮別完全的“免費午餐”,轉身駛入商業化的深水區?

      首當其沖的,便是日益沉重的算力負擔。

      芯片和內存是AI訓練和推理計算的兩大基石。芯片側,SemiAnalysis 4月數據顯示,英偉達H100租賃價格半年內暴漲近40%,從1.70美元每小時飆升至2.35美元每小時;內存側,集邦咨詢預計2026年Q1多數存儲產品合約價漲幅再加速,包含HBM在內的整體DRAM合并合約價漲幅將達到80%~85%。

      底層算力支持的雙雙炸裂,讓每一家AI公司的運營成本都在急速失血。而這股算力通脹的寒風,對流量巨頭豆包來說尤為刺骨。

      據QuestMobile數據顯示,2026年第一季度豆包月活3.45億,日活約1.4億,相當于平均每秒鐘都有1600多人同時向豆包發問。而每一次極速響應的背后,都是Token(詞元)的海量吞吐與電力的巨量消耗。


      圖片來源/QuestMobile報告

      據火山引擎官方披露,截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億,較2024年上線初期足足增長了1000倍。這就不難理解,豆包為何寧愿頂著“笨還收費”的嘲諷也要加速變現。

      緊隨其后的,是資本市場的態度轉冷。

      進入2026年,市場對通用大模型的盲目追捧已然降溫。據多家媒體測算,2026年Q1國內通用大模型融資額同比驟降約72%,且資金集中流向極少數頭部和垂直科研賽道。2025年AI投融資專題報告顯示,具身智能融資規模暴增2倍成為最熱賽道。

      究其根本,金主們對只會“賠本賺吆喝”的大模型正在失去耐心。據浙商證券測算,2025年字節跳動約1600億元的資本開支中,高達900億元用于AI算力采購。然而,有行業媒體統計,字節跳動2025年凈利潤卻同比下滑超過70%。由此可見,目前的AI商業模式難以支撐長期的投入產出比,在AI算力的無底洞面前,看不見真實利潤回報的VC們也只好把腰包束緊。

      與此同時,技術平權加速了存量絞殺。

      多項數據指明,AI大模型的技術代差正急劇收斂。中國信通院發布的2025年Q4大模型基準測試結果顯示:在多模態理解方面,國產模型整體表現趨近,GLM-4.6V、Doubao-Seed-1-6-vision與Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking三項得分高度重疊;在文本生成圖像方面,國產模型整體表現高度集中,Seedream 4.5、騰訊HunyuanImage3.0與Wan2.6三者能力接近。

      顯然,技術神話的濾鏡在逐漸破碎,行業競爭正加速向商業化落地的下半場轉移。

      豆包被動轉身的背后,是全行業共同的困境。豆包率先宣告收費,便是打響了生成式AI大模型商業化變現的“第一槍”。據摩根士丹利分析,豆包此舉代表著中國消費者AI使用習慣的培育階段已基本完成,行業正從用戶補貼轉向商業可持續性。

      DeepSeek融資,是妥協還是暗藏“心機”?

      與豆包主要面向C端用戶、探索收費模式不同,DeepSeek的商業化路徑更側重于B端合作與生態構建。

      2026年4月,DeepSeek首次傳出啟動外部融資的消息,初始估值約100億美元。隨后市場傳聞不斷,4月22日騰訊、阿里巴巴等參與洽談,估值升至200億美元。

      5月6日,英國《金融時報》報道國家集成電路產業投資基金(即“國家大基金”)正在洽談領投DeepSeek,估值接近450億美元。僅三天后,The Information于5月8-9日披露,DeepSeek正尋求完成一輪規模最高達500億元人民幣(約73.5億美元)的融資,投后估值有望突破3500億元(約515億美元),這或將創下中國AI公司單輪融資紀錄。

      值得注意的是,創始人梁文鋒計劃以個人身份出資約200億元,占本輪募資總額的40%左右


      昔日的DeepSeek,在行業內是“只搞技術不談金錢”的清流,梁文鋒在創立之初就立下“不融資、不商業化”的豪言。

      不過的確,DeepSeek有不融資的資本。

      一方面,其背后的母公司幻方量化一直以其超高的利潤為DeepSeek源源不斷地輸血。根據私募排排網的數據,光2025年幻方量化旗下產品的平均收益率就達到了驚人的56.55%,在中國管理規模超百億的量化私募業績榜中位列第二;

      另一方面,DeepSeek有自我造血的能力。2025年3月,DeepSeek曾在其官方知乎賬號上公開過DeepSeek-V3/R1推理系統的利潤率,據DeepSeek公開的信息計算,它理論上一天的總收入為562027美元,成本利潤率高達545%。

      既然不缺錢,為何梁文鋒又選擇在此時打開融資的大門?最直接的動因都有跡可循。

      與豆包開啟商業化變現的前提一致,激增的算力成本正在瘋狂消耗母公司幻方量化為DeepSeek的“技術理想”積攢的底氣:據業內權威機構發布的數據,2025年國內主流AI大模型公司研發投入(不含資本開支)中DeepSeek以約40億人民幣位居榜首。隨著模型迭代進入深水區,單靠母公司的利潤恐難以支撐長期的高強度消耗。

      更何況,DeepSeek還背負著一筆人才的“隱形負債”。

      DeepSeek“零外部融資”的模式雖保證了技術決策的純粹性,但相應的,員工手中的期權缺乏公允的市場估值和變現渠道,這也成了DeepSeek墻角被挖的最直接原因。2025年下半年至今,DeepSeek至少有5名核心研發人員相繼離職。


      作圖/硅基智能時代

      在此背景下,為了能發放更具競爭力的薪酬和期權留住人才,DeepSeek啟動融資確實有必要。不過,DeepSeek選擇啟動融資的打算可不止于此。

      這一點從梁文鋒對投資方的選擇就可見一斑。從近期的融資傳聞來看,DeepSeek正在洽談的不是騰訊、阿里這樣的互聯網大廠,就是大基金這樣的“國家隊成員”,幾乎沒有傳統的風險投資機構。

      這樣的選擇也很好理解。引入國家大基金,便直接實現了與華為昇騰芯片這等國產算力的深度綁定,還順帶獲得了國家層面的合規背書。與互聯網大廠接觸,則是為了“取長補短”。

      過去,DeepSeek將“摳門”發揮到極致,除了必要的算力、人力支出,運營上的支出幾乎為0:沒有市場部、銷售部,不設立海外辦公室。雖然錢都花在了刀刃上,但是其商業化拓展自然稍顯落后。在C端用戶留存和商業化場景上,需要有成熟的互聯網前輩作為“幫手”。

      如此看來,DeepSeek融資不像是迫不得已的選擇,倒像是主動擁抱AI市場的新風暴。若能融資成功,不僅夯實了算力底座、筑牢了人才護城河,還提前卡位了商業化賽道。這種正向循環一旦形成,DeepSeek便能釋放更多精力與資金反哺核心技術研發,從而持續抬高技術壁壘,在AI生態的爭奪戰中牢牢占據制高點。

      最新發布的DeepSeek V4便是極具商業化野心的一款大模型。自研的稀疏注意力機制(DSA)使得V4-Pro 的單Token算力消耗直接降到了前代的27%,KV緩存壓縮到10%,同時底層代碼從英偉達的CUDA架構遷移到了華為昇騰(NPU)等國產芯片的CANN架構上,“軟硬兼施”讓V4實現極致性價比,打破了AI規模化落地的成本枷鎖。


      來源:DeepSeek API 文檔

      等到越來越多的行業開發者對DeepSeek底層模型形成依賴,并且在此之上搭建應用,它所鑄就的生態壁壘,價值會遠超現階段的技術服務變現模式。

      AI商業化遍地開花,誰能拿下關鍵局?

      生成式AI最初爆發之際,行業商業化的目光主要聚焦于C端,以豆包這類的通用對話型AI產品為主。但隨著近兩年的發展,如今,B端已是生成式AI商業化落地的主戰場。

      中金公司研究部在2025年12月發布的生成式AI產業專題報告中指出:2025年中國生成式AI市場規模約1200億元,B端占比 82%,且預計在2026年將進一步提升至 85%。

      與此同時,生成式AI商業化的趨勢也正向P端(To Prosumer)、G端(To Government)等方面擴張。

      以快手可靈AI為例,高盛在2025年11月的研報中透露,可靈AI的P端用戶貢獻了可靈近70%的營收,且其ARPU(每用戶平均收入)穩定在20-30美元/月;

      G端則聚焦政務服務、公共安全、智慧教育等剛需場景。賽迪顧問高級分析師白潤軒解讀2026年大模型發展趨勢時表示,行業大模型正成為企業AI落地的首選路徑,2026年政務行業的大模型滲透率預計將分別達到61%,顯著領先于醫療、教育等尚處試點階段的領域。

      更為積極的利好在于,AI商業化落地擁有國家級政策的強力護航。去年8月,國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確提出了到2027年智能終端和應用普及率超70%的量化目標。有了政策的引領,AI產業向商業化變現的過渡路徑變得更加清晰可控。


      AI競賽已然從價格戰轉入價值戰。Gartner高級研究總監閆斌近期接受媒體采訪時就直言:生成式AI的狂熱試錯期已過,中國企業正站在AI競賽的關鍵轉折點。當前行業已從“技術比拼”全面轉向“業務價值兌現”。

      階躍星辰董事長印奇在4月底千里科技新品發布會后的媒體溝通會上也公開表示:全球范圍內基礎大模型賽道現有玩家的核心出路,就是找到專屬場景、完成商業閉環落地。

      人工智能+時代,豆包揚帆搶跑,DeepSeek蓄勢待發。勝利只屬于“能賺錢”的少數,被“商業化落地”卡位淘汰是弱者可預示的結局。

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