圖靈獎得主：我可能不再建議學計算機！考不上600分，慎報計算機

高考考不上600分的，今年就不要計算機了
張雪峰曾經在直播間說，普本法學，有個p就業空間。
今年開始，普本計算機，大概率也不會有就業空間。
這一點高考生和家長一定要清楚。

26屆考生注意了！填報志愿前，一定要看完這篇文章，避免踩坑后悔四年。

最近，一句來自行業大佬的話，在教育圈和計算機領域炸開了鍋：“如果今天重新開始，我不確定還會不會建議18歲的人去學計算機。”

說這句話的，不是普通的行業觀察者，而是數據庫領域的圖靈獎得主，現代數據庫系統的奠基人之一，親手推動計算機產業爆發的大佬。

這句話之所以引發全網熱議，不是因為計算機專業徹底沒落了，而是它折射出一個殘酷又真實的現實：AI時代，計算機專業早已告別“躺贏”，從人人追捧的黃金賽道，變成了重新分層、重新洗牌的領域。

一、大佬的警告：不是計算機沒前途，而是“躺贏時代”結束了

很多人看到圖靈獎得主的話，第一反應就是“計算機不能學了”，其實這是對這句話的誤解。這位大佬在一次采訪中，被問到如果回到剛畢業時，會給自己什么建議，他沒有局限于個人經驗，而是直接點出了計算機行業的未來困境。

他回憶自己剛進入行業時，對數據庫一無所知，編程能力也不算頂尖，卻憑著“邊做邊學、狠狠實干”的勁頭，闖出了一片天地。

但放到現在，他卻猶豫了，不確定是否還會建議18歲的年輕人學計算機，甚至明確提到，醫療保健、建筑、維修等行業，反而可能是更安全的方向。

他的警告，從來不是否定計算機專業的價值，而是提醒大家：曾經“只要學計算機，就能拿高薪、找好工作”的躺贏時代，已經徹底結束了。

AI的出現，正在顛覆計算機行業的核心工作邏輯，以往的學習和就業模式，已經不再適配當下的行業需求，盲目填報，很可能四年后畢業即失業。

去年計算機招了13.48萬人，軟件工程招了10.29萬人。

河南財經政法大學軟件工程專業收了3000人。

怎么看，這都是下一個土木啊！

二、AI最先沖擊的，恰恰是“寫代碼的人”

很多人以為，AI會沖擊體力勞動者，卻沒想到，這一次AI革命，最先瞄準的是腦力勞動者，尤其是計算機領域里“只會寫代碼”的人。

今年3月，AI行業頭部公司發布的報告顯示，最容易被AI替代的十個職業中，計算機程序員位居榜首，有近40%的工作任務能被AI覆蓋。

國內高校計算機學院的相關負責人也直言，計算機、法律等職業最容易被AI替代，因為這些領域的數據充分、規則清晰，AI大模型很容易學會相關技能。

不同于以往的工業革命沖擊體力勞動，這一次，AI沖擊的是“初級智力工作”，簡單來說，就是那些重復、機械、不需要太多創意和復雜判斷的工作。

AI對行業專家很友好，能幫專家省去大量重復勞動，快速將創意轉化為產品，但對“專家的助手”卻很不友好——那些原本靠重復寫代碼、改Bug積累經驗的新人，失去了成長的“訓練場”，很難成長為真正的專家。

現在很多企業已經開始減少初級程序員招聘，轉而要求求職者具備“AI協同開發能力”，過去企業需要“會寫代碼的人”，現在更需要“會利用AI解決問題的人”，這是兩種完全不同的能力體系，也是很多普通計算機畢業生的短板。

三、殘酷數據：計算機專業，正在失去“絕對優勢”

行業的變化，早已體現在就業數據上，這些數據，比任何建議都更有說服力。

根據麥可思就業藍皮書的數據，過去五年，計算機類專業畢業生的月收入，始終在6700到6900元之間窄幅波動，曾經一路飆升的薪資，已經明顯趨于平穩，而與此同時，其他工科類專業的平均月收入正在快速追趕，計算機專業的薪資優勢越來越小。

更關鍵的是，計算機專業的“專業對口率”正在大幅下降，從2020屆的76%，下降到2024屆的62%，五年時間下降了14個百分點，這意味著，越來越多的計算機專業畢業生，畢業后并沒有進入傳統的計算機崗位，要么轉行做了與專業無關的工作，要么陷入“高不成低不就”的困境。

除此之外，在麥可思近五年的本科綠牌專業榜單中，計算機類專業已經連續三年跌出榜單，要知道，綠牌專業代表著就業質量高、需求大，這一變化，足以說明計算機專業的“絕對優勢”正在消失，不再是當年那個“報考就穩贏”的神專業。

四、高校培養模式脫節，普通學生難抵AI沖擊

計算機專業就業難的背后，還有一個容易被忽視的問題：很多高校的培養模式，已經跟不上行業發展的節奏，仍然停留在“舊時代”的邏輯里。

現在不少高校的計算機專業，還是以刷題、寫作業、考算法、完成簡單課程設計為主，重點培養學生“寫出正確代碼”的能力，但AI已經能夠輕松完成大量標準化的代碼工作，這種單一的能力，已經不再具備競爭力。

如果學生四年下來，核心競爭力只是“會寫代碼”，那么很容易被AI替代，畢竟AI寫代碼更快、更精準，還能節省企業的人力成本。

反觀行業需求，現在企業需要的，是能夠駕馭AI、具備系統思維、能解決復雜問題的復合型人才，而不是只會機械寫代碼的“流水線程序員”。

這種培養模式與行業需求的脫節，讓很多普通計算機專業畢業生，剛走出校門就面臨“技能過時”的困境，難以適應企業的招聘要求。

五、大佬推薦的“安全方向”，到底好在哪里

圖靈獎得主在警告大家慎報計算機的同時，特別提到了醫療保健、建筑、維修等行業，認為這些領域反而更安全，這背后的邏輯，其實很簡單。

這些行業的核心工作，不僅需要專業知識，更需要現實場景中的判斷、長期積累的經驗、人與人之間的情感溝通，以及復雜的協同能力，而這些，恰恰是當前AI最難完全替代的部分。

AI可以學會寫代碼、做數據分析，但無法替代醫生在臨床中的精準判斷和與患者的情感溝通，無法替代建筑工程師在現場的統籌協調和突發情況應對，也無法替代維修人員根據實際故障做出的靈活維修方案。

這些行業雖然看似不如計算機“高大上”，薪資漲幅也不如計算機曾經的漲幅驚人，但勝在穩定，受AI沖擊小，就業確定性高，對于追求安穩、不想面臨激烈競爭和被替代風險的考生來說，確實是更穩妥的選擇。

26屆考生填報志愿，一定要跳出“跟風追熱門”的誤區，尤其是在AI快速發展的當下，熱門專業不一定有好出路，看似“冷門”的專業，反而可能更穩定。

圖靈獎得主的話，不是要否定計算機專業，而是要提醒大家：時代在變，行業在變，人才需求也在變，曾經的黃金賽道，現在需要更精準的定位和更扎實的能力。

計算機專業的躺贏時代已經結束，未來，只有那些找準方向、提升核心競爭力、不被AI輕易替代的人，才能在這個領域站穩腳跟。

希望26屆考生，能理性看待計算機專業的現狀，結合自己的興趣、能力和未來規劃，做出最適合自己的選擇，不要盲目跟風，也不要過度焦慮，畢竟，沒有不好的專業，只有不努力、不適應時代的人，選對方向，踏實努力，才能在任何行業都闖出自己的一片天。