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      既然都不喜歡 AI 寫,要不要用回古法寫作?

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      「分享商業(yè)認知,解讀財富密碼」

      本文是萬叔的第900篇原創(chuàng)

      最近不少人都挨罵了。

      子明,萬叔,xxx

      原因很簡單,因為寫文章用了 AI。

      那既然大家不喜歡,要不要退回以前的古法寫作呢?

      萬叔上個月有好幾篇文章是古法寫作的,獲得了巨大的流量推薦。

      但萬叔覺得還是要用 AI。

      因為 AI 面臨的問題,叫做成長的煩惱。

      不是趨勢性的,而是注定會被解決的。

      以下是正文。

      如果你今天還把AI當(dāng)成一個自動寫周報的玩具,或者一個找捷徑的作弊器,你真正錯過的不是一個工具。

      你錯過的是正在被悄悄重寫的行業(yè)基準(zhǔn)線。

      很多人對AI有生理反感。

      你一看別人發(fā)的內(nèi)容是用AI寫的,或者圖是AI生成的,你立刻覺得味道沒了。


      甚至覺得被冒犯了。

      這是正常的。

      因為這里面有邊界焦慮和身份掉價。

      過去我們默認,產(chǎn)出必定伴隨人類的真實勞動。

      一篇好文章代表作者熬了幾個大夜。

      一張好圖代表畫師練了十幾年基本功。

      現(xiàn)在AI一秒鐘把這些吐出來,它污染了人類勞動的稀缺性。

      你覺得對方?jīng)]付出代價,所以你拒絕承認它的價值。

      但社會對新技術(shù)的消化從來不是靠講道理。

      它是靠效率碾壓。

      2023年,萬叔強推整個交付團隊往AI遷移。

      那是一段極度痛苦的摩擦期。

      每天后臺API的賬單幾百美金往下掉,燒的全是真金白銀。

      但吐出來的東西卻讓人頭疼。

      殘次代碼不斷冒出來,文案全是一股機器塑料味。

      底下的業(yè)務(wù)主管跑來拍桌子,抱怨這東西根本不能用,客戶天天在群里罵交付質(zhì)量波動。

      所有人都在問,我們原有的工作流跑得好好的,為什么非得硬推這個爛攤子。

      萬叔只能咬牙頂回去。

      必須推。

      商業(yè)世界只看結(jié)果。


      一旦有人用極低的成本拉起了一條及格線,你那個靠堆人頭做出來的質(zhì)量在絕對的效率面前一文不值。

      大家私下里為了趕進度,早就開始偷偷把框架扔給大模型去跑。

      道德恐慌和肌肉記憶永遠擋不住降本增效的刀子。

      給你舉個例子。

      你回頭想想修圖和美顏技術(shù)是怎么普及的。

      最早的時候大家非常嫌棄美顏。

      覺得那是虛假,是不自信,是欺騙。

      萬叔以前玩攝影,太懂照片里的質(zhì)感。

      那時候技術(shù)剛出來,大家都手重,下巴尖得能戳死人。


      光影全沒了,只剩低級的塑料感。

      這破壞了真實世界的視覺基準(zhǔn)。

      但后來為什么大家都默認了。

      因為社交媒體把所有人的臉擺在一起競爭。

      當(dāng)一部分人開始修圖,整個大盤的視覺基準(zhǔn)線就被拔高了。

      你堅持原相機直出,你就在這個新的基準(zhǔn)線里吃虧。

      機制就是這么殘酷。

      一旦有人用低成本獲得了更好的表象,其他人為了防御也必須跟進。

      最后美顏從一個邊緣的作弊行為,變成了所有手機攝像頭的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

      沒人會問你這張照片修沒修。

      大家只看結(jié)果。

      這也像早年的導(dǎo)航。

      老司機非常嫌棄導(dǎo)航。

      確實也有人按著導(dǎo)航開進了死路,甚至水里,被人嘲笑不靠譜。

      但隨著路網(wǎng)數(shù)據(jù)瘋狂迭代,導(dǎo)航早就變成了默認的基礎(chǔ)設(shè)施。


      現(xiàn)在上車第一件事就是開導(dǎo)航。

      最后大家比的不是用不用導(dǎo)航,而是面對復(fù)雜的擁堵提示,誰更會做路線判斷。

      現(xiàn)在的AI也是一樣。

      它正處于被人嫌棄一股味道的階段。

      但很快它就會變成默認的生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施。

      不管是你用的軟件,還是你每天打開的系統(tǒng),背后全會被大模型接管。

      你再也無法把AI從你的工作流里摘出去。

      這才是真正的后半場。

      后半場比的不是誰用了AI。

      而是誰能把AI用成自己的能力杠桿。

      過去這一年,萬叔親眼看著身邊的團隊和客戶在AI面前分道揚鑣。

      不要去看那些抽象的階層劃分。

      真實的命運分化,就在桌面上。

      第一類,是萬叔見過的那批傳統(tǒng)內(nèi)容代運營團隊。

      幾個月內(nèi),他們的業(yè)務(wù)量直接腰斬。

      因為客戶發(fā)現(xiàn),用AI自己跑出來的東西,跟他們寫的也差不多。

      這批人過去引以為傲的產(chǎn)出,本來也就是機械的資料拼湊和套路輸出。

      當(dāng)剝離了體力的稀缺性,他們被最先清理出局。

      第二類,是被AI收編的普通員工。

      萬叔公司里就有這樣的人。

      他們每天熟練地調(diào)用各種大模型,把大段大段的提示詞扔進去,生成著合格但不驚艷的普通文案和代碼。

      他們變成了聽話的AI操作員,產(chǎn)出極其穩(wěn)定,不再犯低級錯誤。

      但也隨時可以被另一個更便宜的應(yīng)屆操作員替換。

      第三類,是真正接管了這個基礎(chǔ)設(shè)施的操盤手。

      萬叔認識一個做復(fù)雜交付的合伙人,他根本不在乎那些生成內(nèi)容的工具。


      他有的是頂級的商業(yè)判斷力,極高的審美直覺,和對復(fù)雜業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)拆解能力。

      他把幾百個平庸的AI生成方案全鋪在桌面上,一眼就能挑出哪個真正擊中人性的弱點。

      他用AI掃平了龐大的執(zhí)行成本,把整個公司的籌碼全壓在最終的決策上。

      AI不會讓所有作品都變成一模一樣的工業(yè)垃圾。

      它只會先把低水平的體力產(chǎn)出徹底抹平。

      然后把真正有判斷,有審美,有結(jié)構(gòu)能力的人,托到普通人無法企及的高度。

      時代在翻頁。

      最后被重新分化的根本不是AI。

      是人。

      關(guān)注萬叔,階級躍遷!


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