智庫精選 | 雷曉燕：AI時(shí)代需要什么樣的教育

題記：北大國發(fā)院智庫中心在中新經(jīng)緯上開設(shè)“北大國發(fā)院智庫系列專欄”，本文為國家發(fā)展研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、北大博雅特聘教授雷曉燕為專欄撰寫的文章。

當(dāng)下，我國科學(xué)技術(shù)正處于高速進(jìn)步階段。工業(yè)機(jī)器人的安裝量與市場供給結(jié)構(gòu)，是衡量技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)之一。

數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)機(jī)器人的年度安裝量高速增長，2024年占全球總安裝量的比重已達(dá)54%，規(guī)模已達(dá)29.5萬臺(tái)，其中，由本土供應(yīng)的比例增長迅猛，2024年已達(dá)57%，這是我國技術(shù)進(jìn)步的重要體現(xiàn)。

另一項(xiàng)深刻改變社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)是人工智能(AI)。根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《AI指數(shù)報(bào)告2025》，我國在AI相關(guān)領(lǐng)域的論文發(fā)文總量與專利申請(qǐng)數(shù)量，均已位居世界領(lǐng)先地位；代表性AI模型的數(shù)量持續(xù)攀升；在頂級(jí)AI模型的研發(fā)上，我國與發(fā)達(dá)國家的差距也在持續(xù)縮小，顯示我國在技術(shù)領(lǐng)域的高速發(fā)展與高水平。

隨著勞動(dòng)力數(shù)量紅利減退與技術(shù)高速發(fā)展，我們能否依靠技術(shù)紅利實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)繁榮？技術(shù)與人的關(guān)系又將發(fā)生怎樣的演變？這是當(dāng)下需要深入思考的問題。

AI時(shí)代，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才？

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主克勞迪婭·戈?duì)柖≡谄涑擅髦刑岢龅闹饕^點(diǎn)是：技術(shù)進(jìn)步會(huì)創(chuàng)造對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求。如果教育擴(kuò)張(特別是高質(zhì)量、普惠的教育)能跟上甚至領(lǐng)先于技術(shù)進(jìn)步，就能提升大眾技能，共享繁榮；反之，若教育滯后，技術(shù)將主要惠及少數(shù)高技能群體，拉大收入差距。

未來，我們必須進(jìn)一步加大對(duì)人的投資才能讓教育發(fā)展盡快跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐，以實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

CFPS(中國家庭追蹤調(diào)查)的數(shù)據(jù)也印證了這一判斷。從年齡維度看，無論男性還是女性，高等教育都會(huì)帶來更高的收入回報(bào)，并且這種高回報(bào)會(huì)貫穿勞動(dòng)者的整個(gè)職業(yè)生涯。這充分說明了加大人力資本投資的必要性與緊迫性。

明確了投資教育的重要性后，下一步需要思考一個(gè)關(guān)鍵問題：在AI時(shí)代，我們的教育應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才？

當(dāng)前，關(guān)于AI發(fā)展究竟是替代人類勞動(dòng)，還是與人類形成能力互補(bǔ)，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界已有諸多討論。世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年末發(fā)布的《未來就業(yè)報(bào)告》，對(duì)未來職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化做出了系統(tǒng)性預(yù)判。其中，根據(jù)雇主的預(yù)期，未來五年內(nèi)，全球增長最快的崗位集中于數(shù)字技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域，如大數(shù)據(jù)分析、金融科技、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件應(yīng)用開發(fā)等。

由此可見，技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的影響并非籠統(tǒng)地替代“人”，而是替代“特定的技能組合”，因?yàn)椴煌寄芙M合對(duì)于人的技能要求不同。

那么，未來雇主最看重的核心技能是什么？上述報(bào)告顯示，排名前五位的技能依次是：一是分析性思維，二是韌性、靈活性與適應(yīng)性，三是領(lǐng)導(dǎo)力與社會(huì)影響力，四是創(chuàng)造性思維，五是動(dòng)機(jī)與自我認(rèn)知。這些均為我們常說的“軟技能”。

這一趨勢在招聘市場中已有明確體現(xiàn)。與AI相關(guān)的新增職位發(fā)布量逐年上升，且主要集中于受AI影響較大的行業(yè)。與非AI相關(guān)崗位相比，AI相關(guān)崗位對(duì)韌性、靈活性和分析性思維等“軟技能”的需求幾乎高出一倍。這些“軟技能”也對(duì)應(yīng)著顯著的工資溢價(jià)。

近期，斯坦福商學(xué)院Erik Brynjolfsson教授團(tuán)隊(duì)開展了一項(xiàng)實(shí)證研究：為5000多名客服人員配備AI助手，跟蹤分析其工作效率與工作內(nèi)容的變化。研究發(fā)現(xiàn)，AI與人類勞動(dòng)者形成了顯著的互補(bǔ)關(guān)系——由機(jī)器處理標(biāo)準(zhǔn)化的信息處理工作，讓人類勞動(dòng)者專注于判斷決策、客戶關(guān)懷、情感鏈接等“軟技能”相關(guān)方面，最終整體工作效率顯著提升。這一實(shí)踐案例，充分印證了“軟技能”在AI時(shí)代的重要性。

綜上可見，未來教育需要培養(yǎng)的，應(yīng)是能夠與AI協(xié)同共生，具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力、復(fù)雜問題解決能力和人文關(guān)懷能力的“復(fù)合型人才”，而非單一技能的操作者。

教育體系如何“破”與“立”？

明確了教育的核心目標(biāo)后，需要審視：我國的教育體系正在朝著什么方向發(fā)展？在教育改革的“破”與“立”中，我們做了哪些探索？

近期，國家發(fā)展研究院團(tuán)隊(duì)完成了一項(xiàng)研究，聚焦AI時(shí)代高校學(xué)科設(shè)置的變化與調(diào)整。根據(jù)教育部發(fā)布的全國高校本科專業(yè)調(diào)整的全量數(shù)據(jù)，2017年之后，全國高校新增了更多自然科學(xué)類本科專業(yè)，同時(shí)撤銷了較多社會(huì)科學(xué)類專業(yè)，這是當(dāng)前高校學(xué)科調(diào)整的整體圖景。

進(jìn)一步對(duì)專業(yè)調(diào)整情況進(jìn)行細(xì)分后，對(duì)比2016年之前與之后的專業(yè)變化特征。以各專業(yè)撤銷數(shù)量占比為縱軸、新增數(shù)量占比為橫軸進(jìn)行劃分，可將專業(yè)分為三類：相對(duì)擴(kuò)張型專業(yè)、相對(duì)收縮型專業(yè)、結(jié)構(gòu)重組型專業(yè)(既有新增也有撤銷)。數(shù)據(jù)顯示，即便在2016年之后，大部分社科、經(jīng)管類專業(yè)仍處于結(jié)構(gòu)重組區(qū)間；語言類、設(shè)計(jì)類等文科專業(yè)，已明確落入收縮區(qū)間；理學(xué)門類中的數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科，同樣處于相對(duì)收縮的狀態(tài)。

與此同時(shí)，交叉學(xué)科專業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。2016年之后，凈增長排名靠前的專業(yè)均為人工智能及相關(guān)交叉專業(yè)，其中，人工智能+工科、人工智能+管理類的交叉專業(yè)發(fā)展最為迅猛。

從上述調(diào)整可以看出，我國高校正在響應(yīng)市場對(duì)STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))人才的需求，人工智能相關(guān)交叉學(xué)科的蓬勃發(fā)展，也能夠在一定程度上適配未來崗位需求的變化。

但是，簡單的“重工輕文”存在風(fēng)險(xiǎn)：未來市場需要的核心技能，包括批判性思維、倫理判斷、溝通協(xié)作、文化理解等“軟技能”，大多來自人文社科領(lǐng)域的培養(yǎng)，這些能力是驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新向善、管理復(fù)雜社會(huì)的基石。

教育的調(diào)整不應(yīng)是單向收縮，而應(yīng)是結(jié)構(gòu)重構(gòu)。我們要強(qiáng)化人文與理科的基礎(chǔ)性地位，并推動(dòng)人文社科與科學(xué)技術(shù)的深度融合。

除了面向青少年的國民教育體系，還應(yīng)關(guān)注勞動(dòng)力市場的存量群體。現(xiàn)在，60后群體正逐步進(jìn)入退休年齡，但還有相當(dāng)部分仍活躍在勞動(dòng)力市場；70后、80后、90后是勞動(dòng)力市場的主要組成部分，這部分群體的整體受教育程度仍有較大提升空間。針對(duì)這一群體的人力資本投資，核心抓手便是終身學(xué)習(xí)機(jī)制，而在職教育是其中的關(guān)鍵載體。

OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)發(fā)布的《2025年教育政策展望》統(tǒng)計(jì)了其成員國各年齡段勞動(dòng)者參與在職教育的比例。數(shù)據(jù)顯示，即便是在發(fā)達(dá)國家，成人教育的整體參與率仍處于較低水平，且年齡越高，參與比例越低。考慮到OECD國家勞動(dòng)人口的整體受教育程度高于我國，這意味著我國對(duì)在職教育的需求遠(yuǎn)比那些國家更為迫切。

在職教育的資助者主要為雇主。而雇主企業(yè)為員工提供的在職教育大多集中于能夠服務(wù)于本企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的專用性技能。進(jìn)一步分析成年人接受的正規(guī)學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，可以看出：在學(xué)歷教育方面，成年人接受教育的目標(biāo)大多是追求更高的學(xué)歷，包括攻讀MBA、EMBA等研究生學(xué)歷項(xiàng)目；在非學(xué)歷教育方面，培訓(xùn)內(nèi)容主要集中于健康與安全、計(jì)算機(jī)與軟件應(yīng)用等企業(yè)所需的專用技能，而外語、創(chuàng)造、計(jì)算、運(yùn)動(dòng)和讀寫能力等通用技能，尤其是適配AI時(shí)代的“軟技能”相關(guān)培訓(xùn)則占比較低。

未來我們需要加快構(gòu)建終身學(xué)習(xí)機(jī)制。

僅依靠企業(yè)與個(gè)人的自發(fā)行為，終身學(xué)習(xí)將更多聚焦于專用性技能。若要真正培養(yǎng)勞動(dòng)者適配AI時(shí)代的通用“軟技能”，必須建立由政府(政策與基礎(chǔ)保障)、企業(yè)(崗位需求與資金支持)、個(gè)人(內(nèi)在動(dòng)力)共同承擔(dān)的終身學(xué)習(xí)體系。這一體系的構(gòu)建，不僅能幫助勞動(dòng)者個(gè)體適應(yīng)技術(shù)與社會(huì)的快速變化，更是我國應(yīng)對(duì)老齡化挑戰(zhàn)、盤活存量人力資本的核心戰(zhàn)略。

綜上所述，歸根結(jié)底，我們需要以教育之進(jìn)，應(yīng)對(duì)時(shí)代之變。

第一，堅(jiān)持投資教育，彌合教育與技術(shù)發(fā)展的鴻溝。將“軟技能”置于核心，確保教育發(fā)展速度匹配甚至適度超前于技術(shù)發(fā)展。這是防止擴(kuò)大差距、促進(jìn)共同富裕的根本。

第二，重塑教育目標(biāo)，將“軟技能”置于核心。改革課程與評(píng)價(jià)體系，從知識(shí)灌輸轉(zhuǎn)向以分析、創(chuàng)造、韌性為核心的能力培養(yǎng)。

第三，優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)，推動(dòng)深度交叉融合。在支持新興交叉學(xué)科發(fā)展的同時(shí)，珍視并革新人文社科教育，培養(yǎng)兼有技術(shù)深度與人文溫度的行業(yè)領(lǐng)軍者。

第四，全社會(huì)共建終身學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。打破教育與職業(yè)的壁壘，為每一位勞動(dòng)者，尤其是中年及以上的勞動(dòng)力群體，提供便捷、高效的技能提升通道。

文章來源：中新經(jīng)緯