從樓宇科技+庫卡機器人，看美的ToB業務的技術底牌和想象力

文/竇文雪

編輯/子夜

去年1月，世界經濟論壇公布了一批“燈塔工廠”名單，一家以生產離心機式冷水機組為主要產品的水機工廠——美的樓宇科技重慶水機工廠位列其中，標志著美的在ToB業務技術底座的布局上，又達到了一個新的里程碑。

這幾年，美的跳出傳統的家電敘事，著力開拓B端市場，在智能建筑、工業技術、醫療器械等高潛力領域加速布局。

而上文提及的樓宇科技“燈塔工廠”，只是美的布局ToB業務的一個縮影，ToB業務的另一個關鍵領域——機器人，則是以庫卡中國為載體，在工業機器人、人形機器人、智能自動化解決方案上深入探索。

向全球科技集團轉型的美的，在技術方面的探索和成果有不少：

去年9月，庫卡中國全系列機器人憑借其在產品可靠性方面的表現，拿下CR認證可靠性L5等級證書；12月，美的樓宇科技美控智慧建筑獲得CIBIS兩項行業大獎；近日，美的“350-1200kg高性能重載機器人正向設計及應用”項目又通過了國家級科技成果鑒定……

底層技術成果遍地開花，讓美的這條家電之外的ToB增長曲線，具備了越來越多的想象力。

在這些技術成果的背后，AI的存在感也越來越高。在各類技術中的應用下，美的在智能制造、智慧辦公、行業賦能等場景進一步完善了技術水平、提高了效率，“AI+”全球性科技集團的定位進一步凸顯。

美的AI研究院研制的AI巡檢機器人“玉兔”在工廠工作，圖源美的官方微信公眾號

近日，以“世界知識產權日”為契機，美的樓宇科技事業部水機產品研發專家蔣運鵬、庫卡中國智能與運動控制AI技術專家歐天盛接受了媒體采訪，他們向我們介紹了美的在AI賦能各項技術上取得的落地成果、關鍵技術的攻關歷程，同時也從技術層面，解讀了行業當前面臨的機遇與挑戰。

1、將AI融入樓宇科技，美的探索了十年

美的樓宇科技，并不是簡單的“賣空調或電梯”，而是一套覆蓋暖通、電梯、樓宇自控、能源管理的軟硬一體解決方案——相當于為建筑裝上“中樞神經系統”。

相比單一產品模式，這種一體化的解決方案擁有系統集成和智能能力，能讓暖通、電梯、照明、安防等不同廠商的設備實現互聯互通，統一調度；讓建筑能根據人流、天氣、電價自動調節溫度，并提前預警設備故障，最終實現能耗下降、運維自動化、主動識別故障等等。

美的樓宇科技為上海復旦大學附屬公共衛生臨床中心打造的高效機房，圖源美的官方微信公眾號

從美的發展的時間線來看，樓宇科技這項業務被頻繁提及，似乎是從2021年將“暖通與樓宇事業部”升級為“美的樓宇科技”時開始。

據了解，磁懸浮技術是離心式冷水機組的核心技術，離心式冷水機組在大型商業建筑、醫院、工業廠房等需要大規模制冷的場景中需求廣泛。

但實際上，磁懸浮技術研發難度較大，市場普遍很晚才意識到這項技術的優勢，因此，盡管早在2006年丹麥的丹佛斯-磁懸浮離心壓縮機就正式進入了中國，但直至2011年，市面上的其他廠家還在做傳統水機。

此時的美的，恰好在變頻技術上擁有優勢，同時又察覺到磁懸浮技術能夠滿足“無油化”和“小型化”的目標，因此開啟了對這項技術的研發。

而AI與磁懸浮技術的聯動實則在此時就已經開始，蔣運鵬表示，在最初做變頻控制時，美的就已經采用了自動算法的思維方式，只是當時的網絡、算力都還沒有達到如今的水平，因此美的內部還沒有真正將這種方式定義為AI。

也就是說，AI并不是在某一個單一的時間節點作為一個孤立技術加入到研發的過程中，而是伴隨著關鍵技術研發的全過程。

在傳統暖通領域，這種早在AI浪潮掀起前十余年，就已經將算法思維滲透到技術研發中的案例實則并不多見。

而隨著后續智能設備性能、算力的提升，美的的技術迭代也變得更快。如今，美的在磁懸浮技術上實現100%全自研，累計攻克35項“卡脖子”難題，僅磁懸浮離心機相關專利就達127項。

在核心技術開發中的AI應用，也只是美的樓宇科技水機業務與AI融合的冰山一角。ToB業務的核心是提升服務客戶的效率，如今，美的AI技術已經滲透到了研發選型、柔性排產、質量管控、售后診斷的全生命周期。

其中，AI技術對研發設計端的智能選型與產品設計周期的縮短尤為明顯。

據了解，水機行業長期存在“定制化與規模化”的矛盾：客戶需求千差萬別，但定制化意味著高成本、長周期。蔣運鵬在采訪中介紹，每年有80%以上的訂單都是定制化的。

而美的重慶水機工廠建立了包含100多個高精度物理模型的數據平臺，能實現“分鐘級”的智能優選和一鍵自動報價，能將整體的選型周期從5.3天縮短至1天，改善幅度高達81%。

同時，工廠使用美的自研的PLM系統，從23萬個歷史設計圖紙中提取參數，結合AI算法實現換熱器和管路的智能設計，產品的設計周期被縮短了45%。

除此之外，AI的價值也延伸到了運維端。

曾經，暖通系統的運維長期依賴老師傅的經驗判斷，故障往往等到發生后才被處理，造成的停機損失和客訴成本極高。

近期，美的上市了行業首個會算賬的多聯機MDV9，全系標配計量電表，搭載聯網模塊與i管家系統。通過AI算法，MDV9能實時監測設備運行數據，提前預警冷媒異常、壓縮機故障等潛在風險，將傳統的“被動響應式維修”轉變為“主動預防式維護”。

MDV9多聯機，圖源美的官方微信公眾號

過去一年，亞朵酒店全國200多家門店接入i管家后，通過模式鎖定、夜間溫度關懷等能力，僅溫控投訴就下降了37%，整體節能達到20%。

這種“全流程AI賦能”的模式，也正在改變客戶對樓宇科技的采購邏輯。

蔣運鵬觀察到，過去客戶習慣于“貨比三家”、針對每個設備單獨招標；如今，客戶不再只問“這臺機器能效比多少”，而是更關心“整棟樓一年能省多少電、省多少人”。

他用位于北京中關村核心區域的鼎好DH3項目舉例，美的采用施工總承包（EPC）模式，將暖通、電氣、智能化等12個系統進行融合，將這座20萬平方米的綜合性樓宇，從昔日電子產品賣場向現代化低碳智慧樓宇轉變。

經過美的在硬件層、控制層、運維層的全面優化，鼎好DH3項目年節約電量超100萬度、減少碳排放800噸，單位面積能耗下降35%，樓宇內溫濕度波動范圍縮小至±0.5℃，新風量提升40%。

鼎好DH3項目的意義在于，它證明了在既有建筑更新改造這一巨大存量市場中，EPC模式搭配全流程AI賦能，能夠實現可復制、可量化的節能效果。

就如蔣運鵬在采訪中所說，“當暖通前端能源與末端用能設備及整個控制系統成為一個高效整體時，節能效果才真正實現從‘指標好看’到‘賬單好看’的跨越。”

2、自主研發突圍，美的機器人深耕ToB工業場景

如果說樓宇科技是為建筑裝上“智能中樞”，那么機器人業務則是為工業制造安上“靈活雙手”——兩者共同構成了美的ToB版圖中“軟硬一體”的核心能力。

與一些企業不同，美的機器人的創新邏輯并不是“炫技術”，而是從ToB領域的實用性場景出發，不斷完善自主研發能力。而自主研發與場景探索，也是美的機器人研發最具特色的部分。

自收購庫卡以來，市場中就存在一些美的的技術研發邏輯與德國機器人設計思路水土不服的擔憂。如何擺脫對德國技術依賴，走出一條自主創新路徑，是庫卡中國要解答的問題。

而在采訪中我們了解到，美的已經完成了“技術引進”向“本土化、自主化設計”的轉變。

這一點，在工業機器人領域尤為明顯。

據了解，工業機器人的核心零部件是電機、減速器和控制器，但這些零部件的核心技術大多掌握在國際企業手中。

而如今的美的的自主研發能力越來越強。

歐天盛透露，最近兩三年，庫卡中國在電機和減速器領域的專利申請量增長最快，控制器也完成了完全的本地化和自主化設計。目前，庫卡中國的工業機器人零部件本土化率已達到近95%。

庫卡機器人在威靈汽車部件電動壓縮機產線工作，圖源美的官方微信公眾號

這種自主研發能力，能讓美的在機器人開發中占據成本下降、響應速度加快、供應鏈安全可控三個關鍵優勢，如今的庫卡已經脫離了“依賴德國技術”的刻板印象，甚至在相關領域已經完成了對德國傳統技術的替代。

更能證明美的工業機器人產品本土化能力的一個典型樣本是KR SCARA工業機器人，這款輕量化機器人此前在庫卡德國的產品矩陣中處于空白狀態，是由庫卡中國團隊從零開始研發。

歐天盛也在采訪中透露了研發過程中遇到的挑戰，“在產品研發的初期，我們曾按照德系標準打造的原型機，在結構設計上會相對冗余，成本難以適配中國市場對高性價比工業機器人的需求。”

為了解決這個問題，庫卡中國研發團隊結合本土化設計需求，對機器人的底層原理、核心零部件性能等都做了量化分析，歐天盛表示，“最終在保證德系品質標準的前提下，通過優化結構設計，并且用上本土化供應鏈部件，最終實現了機器人產品成本與性能的最優平衡。”

KR SCARA的成功意義不止于一款產品，它證明了庫卡中國團隊具備了從零到一的完整研發能力，能夠獨立定義產品、優化成本、適配本土需求。

在這樣的研發邏輯下，美的機器人在ToB場景的已經覆蓋了工業制造多個行業。

例如KR FORTEC重載機器人系列，負載能力最高達500kg，適用于汽車焊接、電池箱體制造、航空航天、冶金加工等重載作業場景。據佛山市政府官網報道，庫卡在國內重載工業機器人市場的占有率已達41.5%。

KR AGILUS-3 ultra小型六軸工業機器人，額定負載7kg，重復定位精度±0.02mm，適用于消費電子、金屬加工、食品、制藥等精密裝配場景。

此外，在人形機器人賽道上，美的目前也選擇了在ToB領域率先探索。

當行業熱衷于讓人形機器人上臺表演、參與“半馬”賽事、進入家庭等C端概念時，美的將人形機器人定位為B端工業設備，目前，一些人形機器人產品已經進入洗衣機荊州工廠、無錫雙高端工廠等制造場景，承擔產品質檢、設備巡檢任務，替代人工重復性勞動。

例如，在湖北荊州美的洗衣機工廠注塑車間中，除了能看到工業機器人，還可以看到六臂輪足式人形機器人“美羅”，它能夠執行潤滑操作、鈑金上料、3D質檢等任務。

美的超人形機器人“美羅U”在工廠產線工作，圖源美的官方微信公眾號

這一舉動的意義在于，不少人形機器人雖然在舞蹈、跑跳等方面較為擅長，但其在真實工業場景中完成穩定工作的能力難以考證。美的可以用自有工廠做“試驗場”，讓人形機器人在真實產線上積累數據、完成迭代，這種“先內測、再外銷”的打法，很有可能率先跑通商業閉環。

目前，美的已推出5款人形機器人，核心技術平移工業機器人成熟專利，在精密減速器、伺服系統等卡脖子環節實現突破，全球申請專利超300件。

從引進消化到正向設計，美的在機器人賽道上的每一步都印證了一個道理：只有將核心技術握在手中，才能在智能制造的浪潮中為自己領航。

3、結語

在采訪中，蔣運鵬和歐天盛都不約而同地透露過一個相似的觀點——真實的需求，驅動了美的的技術迭代。

蔣運鵬認為，“哪里有需求，哪里就會有創新，只有不斷創新，產品才能被客戶真正地認可。”歐天盛也表示，“在美的做創新，必須回答解決什么問題、來自哪個客戶、帶來多少收益。”

正是因為這種從場景需求出發、以價值落地為動力的務實邏輯，讓美的并沒有在AI技術上盲目跟風，而是構建了一個在各行各業多點落地的ToB業務矩陣。

例如在醫療領域，美的的AI技術正深度融入進診療的全流程，基于超400萬例跨域胸部DR（數字X線攝影）影像數據生成的“AI”醫生，可釋放醫師70%以上重復性閱片時間；

在美的能源板塊，通過AI動態策略引擎，將分散的分布式光伏、儲能、可調負荷等資源整合為“靈活調節池”，同時將AI算法融入家庭能源電站。

面向未來，美的計劃未來三年投入超600億元用于前沿科研，重點聚焦AI與新能源等前沿領域。

而可以預見的是，在此前種種底層技術的沉淀與AI技術的全鏈路滲透下，美的接下來的投入都將轉化為可感知、可復利、可裂變的核心動能，幫助其在ToB領域，跑出真正的“加速度”。

（本文頭圖來源于美的官網。）