無問芯穹再獲超7億融資 CEO夏立雪稱要回答全球Token經濟核心命題

雷遞網 樂天 5月7日

無問芯穹今日宣布此前已再獲超7億元融資，聯合領投方為杭州高新金投集團和惠遠資本，跟投方包括國興資本、秦淮數據、廣發乾和、力合清瞳、中保投資、AEFNextGen、騰瑞資本、卡萊特、中信建投資本和寬德智能學習實驗室(Will)，老股東君聯資本、上海國投孚騰和元智未來追加投資。

本輪融資已于數月前完成，資金將重點投向三大方向：一是夯實無問芯穹多元異構技術的地位，擴大Token（詞元）經濟時代，優化的可用算力規模；二是持續強化軟硬協同的技術優勢，加快從“電能到Token”的生產效率躍升；三是構建具備自主進化能力的AI基礎設施，依托企業級智能體服務平臺，面向不同行業場景提供解決方案，提升從“Token到生產力”的價值轉化。

在全球產業從“模型競賽”邁入“AI生產力”的關鍵轉折期，無問芯穹發布AI生產力公式，提出“AI生產力=智能規模×Token生產效率×Token價值轉化”，稱要成為中國Token經濟的樞紐。

無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪表示：“在Token經濟時代，AGI基礎設施扮演的角色，如同石化產業鏈中的煉化廠，它把能源轉化為數字石油(Token)，為各類AI終端應用和服務輸出基礎資源，是Token經濟的關鍵樞紐。無問芯穹提出的AI生產力公式，是我們對如何建造高效率、大規模、智能化的AgenticInfra這一命題的系統性回答。再獲超7億融資，將助力加速我們在這三個維度上的全面突破，以中國方案回答全球Token經濟的核心命題。”

Token經濟浪潮已至，邁入“AI生產力”新紀元

全球人工智能產業正經歷一場深刻的范式轉折。隨著智能體從概念走向規模化落地，衡量AI智能輸出的基本單元“Token”，正在成為驅動數字經濟乃至實體世界的新型核心資源。

截至今年4月底，無問芯穹AgenticMaaS大模型服務平臺的日均Token調用量相較于去年底，已增長超20倍，并持續對開源模型進行Day0適配上架。國家統計局發布的數據顯示，截至今年3月，中國日均Token調用量突破140萬億，比上年末增長超40%。這個爆發節奏，如同3G時代手機流量的起步階段——當年每月100MB的流量微不足道，今天的Token用量也有著指數級增長空間。

AGI基礎設施的長遠價值，不僅在于技術領先，更在于推動構建可持續的Token經濟生態。2026年3月，無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪在2026年中關村論壇上首次提出“中國特色Token經濟學”理念：要打通“投入→電能→Token→生產力→價值”的完整經濟鏈路，讓Token從技術計量單位，升級為核心經濟變量，真正實現AI產業的可持續發展。

智能規模×Token生產效率×Token價值轉化

無問芯穹提出的AI生產力公式，即“AI生產力=智能規模×Token生產效率×Token價值轉化”。

——智能規模：可通過技術極致優化的多元異構算力規模。在Token經濟爆發期，算力規模已成為智能上限的核心瓶頸。單一芯片廠商的算力供給與成本結構，正在制約AI規模化落地進程。無問芯穹稱其以“多元異構”的核心技術，在多種模型算法與多種芯片硬件之間，實現跨層次的極致優化，提升算力的可用規模，破解當前算力短缺困局。

——Token生產效率：讓同等資源生產更多Token，以“Token/s”衡量。無問芯穹通過AgenticInfra自主式AI基座，推出面向AI原生企業的大規模模型訓練推理一體化平臺，以軟硬件協同優化，通過跨越軟件與硬件的深度優化與聯合設計，極致挖掘芯片應用算力。

——Token價值轉化：讓同等Token創造更大生產力，以“生產力/Token”衡量。無問芯穹平臺已接入包括Kimi、智譜、DeepSeek、通義千問、MiniMax等頭部大模型，進一步優化、發揮萬億級參數開源大模型的智能上限，并面向AI原生企業、制造業、文化影視、智能終端等行業，輸出系統級的Token生產力服務。

無問芯穹稱，作為公司核心產品之一，無問芯穹AgenticMaaS平臺采用多層架構設計，為大模型公司以及需要接入大模型服務的AIGC應用公司，提供從模型接入、流量治理、推理優化到資源調度的全棧系統能力，并深度應用智能體能力，根據服務性能與負載情況動態智能調整底層模型資源，實現7*24的高可用服務守護。

平臺針對智譜、Kimi、DeepSeek、通義千問、MiniMax等國產主流開源模型提供高性能的服務優化，并對萬億參數大模型進行了深度推理優化。

無問芯穹稱，在實際生產環境中，AgenticMaaS平臺展現出多項業內領先的性能優勢。在執行精準度上，平臺支撐復雜的工具鏈，還確保與原廠模型表現的一致（精度對齊率>99.9%）。在運行效率方面，平臺將系統吞吐量提升了2到3倍，整體時延縮減50%，并把首字延遲控制在500ms以內。

截至4月底，AgenticMaaS平臺的日均Token調用量相較于去年底，已增長超20倍，構建起“推理成本持續降低→頭部大模型公司深度合作→大量真實業務經驗積累→推理優化技術持續快速迭代→性能、可靠性不斷提升→日均調用量持續快速提升”的增長飛輪。

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