“我不會(huì)被 AI 吞噬”！菲爾茲獎(jiǎng)得主、scikit-learn 守護(hù)者與全球頂尖 AI 專家巴黎共話 AI Vision | GOSIM Paris 2026

作者 | Echo@GOSIM

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

當(dāng)人工智能從「回答問題」走向「自主行動(dòng)」，一個(gè)全新的時(shí)代正在到來(lái)。

從 2000 年代開啟網(wǎng)頁(yè)時(shí)代的 LAMP Stack，到 2010 年代定義云計(jì)算的 Cloud/SaaS，再到今天正在發(fā)生的 Claw Stack（Compute、Language Models、Agents、Workflow）——計(jì)算范式的第三次躍遷已經(jīng)開始。這一次，基礎(chǔ)設(shè)施不再只服務(wù)于人類，而是同時(shí)服務(wù)于自主智能體。智能體經(jīng)濟(jì)（Agentic Economy）的帷幕，正徐徐拉開。

正是在這樣一個(gè)節(jié)點(diǎn)，GOSIM Paris 2026 AI Vision Forum 于 2026 年 5 月 4 日在風(fēng)光旖旎的巴黎塞納河畔的 Les Jardins du Pont Neuf 正式舉行。

GOSIM，全稱 Global Open-Source Innovation Meetup（全球開源創(chuàng)新匯），由 CSDN 創(chuàng)始人 & 董事長(zhǎng)蔣濤、Second State 創(chuàng)始人 Michael Yuan 聯(lián)合發(fā)起。繼去年在的高密度閉門對(duì)話之后，今年將 AI Vision Forum 成功帶到了巴黎。作為 GOSIM Paris 2026 的開篇重磅活動(dòng)，本次論壇匯聚來(lái)自全球的受邀嘉賓，遵循 Chatham House Rule 展開坦誠(chéng)對(duì)話，共同探討一個(gè)關(guān)乎人類未來(lái)的核心命題，當(dāng) AI 重塑人類角色之時(shí)，我們?nèi)绾未_保人的核心價(jià)值始終居于中心？

論壇的時(shí)間節(jié)點(diǎn)本身也值得關(guān)注，恰逢 MCP Dev Summit 閉幕之后、歐盟《AI 法案》全面執(zhí)行前夕。依托 GOSIM、CSDN 及歐洲伙伴的網(wǎng)絡(luò)，這是極少數(shù)能同時(shí)貫通美國(guó)、歐盟與中國(guó)開源生態(tài)對(duì)話的跨文化場(chǎng)合。

全天議程涵蓋四大核心議題，智能體 AI 系統(tǒng)、AI 教育應(yīng)用、可信 AI 治理、開源與數(shù)字公共品，從系統(tǒng)架構(gòu)到教育變革，從治理安全到公共產(chǎn)品，構(gòu)成一幅關(guān)于智能體時(shí)代的完整圖景。

以下是今日完整議程與嘉賓陣容。

開場(chǎng)主旨演講：從開源到開放，AI 不應(yīng)吞噬人類

在主持人 Jesse McCrosky（Principal AI Architect, Egen AI）的開場(chǎng)引導(dǎo)下，論壇以兩場(chǎng)極具分量的開場(chǎng)致辭拉開帷幕——一位是深耕開源基礎(chǔ)設(shè)施二十余年的法國(guó)技術(shù)老兵，一位是享譽(yù)全球的數(shù)學(xué)家與菲爾茲獎(jiǎng)得主。兩人分別從產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)的視角出發(fā)，共同指向同一個(gè)命題：在 AI 加速奔跑的時(shí)代，唯有“開放”，才能讓人類不被技術(shù)吞噬。

Yann Lechelle：AI 應(yīng)是“白盒”，而非“魔法”

首位登臺(tái)的主旨演講嘉賓 Yann Lechelle 是 Probabl 的執(zhí)行總裁兼董事長(zhǎng)——這家位于巴黎的公司，是全球最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架之一 scikit-learn 的守護(hù)者。作為一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、前 Scaleway CEO，Yann 以四十年的軟件從業(yè)經(jīng)歷，為聽眾勾勒出一幅關(guān)于時(shí)間、技術(shù)與人類角色的宏大圖景。

他以一則親歷故事作為開場(chǎng)：1992 年，他親手用六個(gè)月時(shí)間寫下畢業(yè)論文中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼；2023 年，他讓 ChatGPT 在 10 秒內(nèi)重寫這段代碼，第二次運(yùn)行便達(dá)到了 95% 的準(zhǔn)確率。“就這樣，我在 30 年之后，讓自己變得多余了。”這句帶著自嘲的感慨，成為整場(chǎng)演講的注腳——技術(shù)的指數(shù)級(jí)演進(jìn)，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類直覺的預(yù)期。

緊接著，Yann 用 70 秒回溯了計(jì)算界面的 70 年演化史：從打孔紙卡，到 UNIX 終端，到 MS-DOS，到圖形界面，到移動(dòng)觸屏，直至今日可以“自然交互”的 AI。每十年一次范式革命，而這次革命的本質(zhì)是——機(jī)器終于開始適應(yīng)人類，而不再是人類適應(yīng)機(jī)器。

然而，當(dāng)麥肯錫 2017 年的專家預(yù)測(cè)與 2023 年現(xiàn)實(shí)發(fā)生劇烈偏差，當(dāng) Andreessen Horowitz 那句“軟件正在吞噬世界”演化為“AI 即將成為世界”，Yann 發(fā)出了最為尖銳的警示：

“這是不可接受的。技術(shù)應(yīng)該服務(wù)我們，而不是欺騙我們。”

他甚至坦言，自己曾深愛 Arthur C. Clarke 那句“任何足夠先進(jìn)的技術(shù)都與魔法無(wú)異”，但如今不再喜歡——因?yàn)槟Хㄊ怯衅垓_性的，AI 不應(yīng)是黑盒，而應(yīng)是可被理解的白盒。他帶領(lǐng)全場(chǎng)喊出那句堪稱本次論壇精神口號(hào)的話：

“I will not be eaten by AI.”（我不會(huì)被 AI 吞噬。）

為回應(yīng)這一命題，Yann 系統(tǒng)梳理了開源作為“挑戰(zhàn)者武器”的歷史脈絡(luò)：1970 年代 IBM 的壟斷催生了自由軟件運(yùn)動(dòng)與開源許可證；Amazon 依靠開源虛擬機(jī)在 Sun Microsystems 的壓力下幸存，并誕生了 AWS；當(dāng)微軟成為挑戰(zhàn)者，曾痛斥“Linux 是毒瘤”的他們最終全面擁抱開源；當(dāng) OpenAI 選擇閉源，Meta 以 Llama 2 回應(yīng)，繼而引發(fā) Mistral、DeepSeek 的開放權(quán)重浪潮。

尤其引人深思的是，他指出：美國(guó)對(duì)華的技術(shù)制裁，反而成為中國(guó)擁抱開源的最強(qiáng)推手——從 RISC-V 到鴻蒙，從千問到 DeepSeek，中國(guó)的開源加速度令白宮在 2025 年明確轉(zhuǎn)向“只支持開源”，三天之后 OpenAI 便宣布開源兩款模型。“開源，是所有挑戰(zhàn)者的武器，而我們?cè)谧恳粋€(gè)人，都是 AI 的挑戰(zhàn)者。”

最后，Yann 拋出他寫入新書的核心框架——開放計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的七大支柱：開放科學(xué)、開放數(shù)據(jù)、開放標(biāo)準(zhǔn)、開源軟件、開放權(quán)重、開放平臺(tái)、開放硬件。他分享了一個(gè)令人振奮的數(shù)字：scikit-learn 月下載量已達(dá) 1.5 億次，用戶在美中之間幾乎各占一半；而 GenAI 對(duì)這一基礎(chǔ)庫(kù)的調(diào)用，正以指數(shù)級(jí)方式推高其使用量。

“沒有這七大支柱，就沒有真正的 AI。這是我們必須發(fā)展、必須推動(dòng)、必須要求透明的答案——唯其如此，算法明天才不會(huì)把我們當(dāng)作早餐吞下。”

Sir Timothy Gowers：當(dāng) AI 走進(jìn)數(shù)學(xué)殿堂，開放決定公平

緊接著登場(chǎng)的，是一位讓數(shù)學(xué)界和學(xué)術(shù)界都為之矚目的特別嘉賓——Sir William Timothy Gowers，菲爾茲獎(jiǎng)（數(shù)學(xué)界的“諾貝爾獎(jiǎng)”）得主、法蘭西公學(xué)院組合數(shù)學(xué)講席教授、劍橋大學(xué)研究教授、劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士。

作為一位以謙遜著稱的數(shù)學(xué)家，Timothy 爵士以“稍微的外人”自謙——他并非 AI 研究者，但長(zhǎng)期深耕自動(dòng)定理證明，近年來(lái)親身感受到 AI 對(duì)數(shù)學(xué)研究的劇烈沖擊。“數(shù)學(xué)家們正非常強(qiáng)烈地感受到來(lái)自 AI 的熱浪。”這句開場(chǎng)，在場(chǎng)內(nèi)激起了一陣會(huì)心的低語(yǔ)。

Timothy 爵士并非僅僅因其數(shù)學(xué)成就而受邀——他同樣是學(xué)術(shù)界開放運(yùn)動(dòng)的先行者與實(shí)踐者。多年前，面對(duì)僵化頑固的傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版體系，他親手創(chuàng)辦了開放獲取期刊《離散分析》(Discrete Analysis)，不向作者收費(fèi)、也不向讀者收費(fèi)，至今已運(yùn)行十余年，成為學(xué)界的一面旗幟。

更令人印象深刻的，是 2009 年他發(fā)起的博學(xué)者計(jì)劃（Polymath Project)——他在博客上公開提出一道數(shù)學(xué)難題，邀請(qǐng)全世界的數(shù)學(xué)愛好者以完全開放的方式在評(píng)論區(qū)接力推演。“令我們深感驚訝的是，這個(gè)難題在大約六周內(nèi)，就被這種大規(guī)模的集體努力解決了。”這在數(shù)學(xué)史上幾乎聞所未聞——一項(xiàng)傳統(tǒng)上高度私密、強(qiáng)調(diào)“孤獨(dú)冥想”的智力活動(dòng)，第一次以眾包、實(shí)時(shí)、公開的方式完成了突破。

但也正因如此，Timothy 爵士對(duì)當(dāng)下的 AI 時(shí)代表達(dá)了深切的憂慮：

“數(shù)學(xué)界存在一種焦慮——我們可能即將進(jìn)入這樣一個(gè)世界：擁有強(qiáng)大模型權(quán)限的人，將能用這些模型證明偉大的成果；而無(wú)法獲得這些模型的人，將處于巨大的劣勢(shì)。”

他所擔(dān)心的，不僅僅是算力分配的不均，而是一種結(jié)構(gòu)性的學(xué)術(shù)不平等：如果只有美國(guó)頂尖大學(xué)的研究者才有機(jī)會(huì)調(diào)用前沿大模型，那么全球南方國(guó)家、資源有限的研究機(jī)構(gòu)，將被系統(tǒng)性地排除在下一代數(shù)學(xué)突破之外。“這將是一個(gè)非常糟糕的后果。”

正因如此，他的結(jié)論清晰而堅(jiān)定：開源模型越強(qiáng)大、越普及，機(jī)會(huì)就越公平。作為一位菲爾茲獎(jiǎng)得主，他為這場(chǎng)論壇蓋上了一枚極具分量的印章——

“出于各種各樣的原因，開放對(duì)于作為數(shù)學(xué)家的我都至關(guān)重要。所以，我非常高興我們今天能在這里舉辦這個(gè)論壇。”

兩場(chǎng)開場(chǎng)演講，一產(chǎn)業(yè)、一學(xué)術(shù)，一警示、一呼吁，共同為全天的討論奠定了基調(diào)：面對(duì) Agentic AI 洶涌而至，唯有開放，才能讓人類始終居于核心。

四大議題：勾勒智能體時(shí)代的全景

論壇一：Agentic AI Systems —— 智能體系統(tǒng)與人機(jī)共生

緊隨開場(chǎng) Keynote，全天的第一場(chǎng)圓桌對(duì)話隨即展開，討論很快聚焦到一個(gè)核心問題：當(dāng)人與智能體系統(tǒng)走向真正的共生，我們究竟在把什么交給機(jī)器、又該守住什么？

現(xiàn)場(chǎng)幾位嘉賓從不同角度快速切入：有觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，開放計(jì)算、開放數(shù)據(jù)與開放評(píng)估將成為智能體時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施；也有嘉賓指出，面對(duì)智能體行為的不確定性，現(xiàn)有開源許可證與標(biāo)準(zhǔn)體系正面臨新的挑戰(zhàn)；圍繞軟件工程實(shí)踐，有人認(rèn)為工程師正在從“寫代碼”轉(zhuǎn)向“編排系統(tǒng)”；談到人才培養(yǎng)，則有人提出，在智能體參與開發(fā)的環(huán)境下，初級(jí)開發(fā)者的成長(zhǎng)路徑需要重新設(shè)計(jì)；而在模型選擇上，開放權(quán)重與閉源模型在實(shí)際落地中的差異，也成為現(xiàn)場(chǎng)反復(fù)對(duì)比的焦點(diǎn)。

這場(chǎng)匯聚了標(biāo)準(zhǔn)制定者、前沿實(shí)驗(yàn)室、獨(dú)角獸企業(yè)與開源社區(qū)的討論，為全天關(guān)于 Agentic AI 的思考埋下了第一組關(guān)鍵問號(hào)。

論壇二：Agentic AI in Education —— 學(xué)習(xí)與創(chuàng)造力的重塑

第二場(chǎng)論壇將話題引向教育領(lǐng)域：當(dāng) AI 不再只是工具，而開始以“學(xué)習(xí)伙伴”的身份出現(xiàn)，教育本身會(huì)發(fā)生怎樣的變化？

這場(chǎng)討論以一場(chǎng)主題分享開場(chǎng)，現(xiàn)場(chǎng)嘉賓從“認(rèn)知設(shè)計(jì)”的角度切入，探討為何當(dāng)前 95% 的 AI 教育試點(diǎn)項(xiàng)目失敗，以及智能體如何通過更好的認(rèn)知架構(gòu)真正賦能學(xué)習(xí)。

隨后的圓桌環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)入多維度討論，不同背景的嘉賓從各自實(shí)踐出發(fā)，圍繞 AI 原生學(xué)習(xí)環(huán)境、多模態(tài)知識(shí)系統(tǒng)、具身智能在教育中的應(yīng)用，以及如何在智能體時(shí)代培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維與創(chuàng)造力等議題展開對(duì)話。

相比給出答案，這場(chǎng)討論更像是在重新界定問題——當(dāng)學(xué)習(xí)過程本身被智能體深度介入，教育不只是“如何使用 AI”，而是“如何在與 AI 共處的環(huán)境中學(xué)習(xí)”。

論壇三：Trusted Agentic AI —— 治理、安全與主權(quán)

午后的第三場(chǎng)圓桌把問題收得更緊：在智能體快速走向落地的當(dāng)下，所謂“可信 AI”，如何從概念展示走向真正可執(zhí)行的工程體系？

現(xiàn)場(chǎng)幾條核心觀點(diǎn)逐漸浮現(xiàn)，即現(xiàn)有監(jiān)管框架必須適配智能體的動(dòng)態(tài)性與不確定性，而透明性、可解釋性與公平性依然是可信 AI 不可動(dòng)搖的基石。轉(zhuǎn)向多智能體系統(tǒng)，互操作標(biāo)準(zhǔn)被視為規(guī)模化的關(guān)鍵；與之相應(yīng)，身份驗(yàn)證與跨系統(tǒng)協(xié)作也急需更明確的國(guó)際規(guī)則。再向底層看，基于密碼學(xué)的驗(yàn)證體系正成為支撐主權(quán) AI 的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

圍繞這些問題，討論進(jìn)一步延伸到合規(guī)路徑、跨境協(xié)作與供應(yīng)鏈依賴等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，現(xiàn)場(chǎng)提問同樣直接，將“可信”這一命題從技術(shù)推向了制度與治理層面，也為可信智能體的未來(lái)勾勒出一幅兼具技術(shù)深度與全球視野的路線圖。

論壇四：Open Token & Digital Public Goods —— 開放與可持續(xù)的基石

壓軸登場(chǎng)的 Panel 4，把視角拉回至更宏大的基礎(chǔ)設(shè)施層面：Open Token 作為 AI 算力的公共事業(yè)意味著什么？當(dāng)開源不再只是代碼，而是算力訪問權(quán)；當(dāng)維護(hù)者面臨 AI 貢獻(xiàn)潮的 110% 增量卻資源不變——誰(shuí)來(lái)為開放創(chuàng)新的可持續(xù)性買單？

本場(chǎng)論壇采用“主題演講 + 圓桌討論”的結(jié)構(gòu)展開，匯聚了來(lái)自系統(tǒng)級(jí)軟件基金會(huì)、頭部大模型廠商、國(guó)際研究機(jī)構(gòu)以及開發(fā)者社區(qū)的多方代表，共同討論 Agentic AI 時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施底座問題。

討論從底層維護(hù)體系的現(xiàn)實(shí)壓力切入，揭示了 AI 時(shí)代貢獻(xiàn)規(guī)模快速膨脹與資源供給之間的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配，并進(jìn)一步延伸至商業(yè)公司通過算力回饋生態(tài)所體現(xiàn)出的深層邏輯。與會(huì)嘉賓指出，算力獲取權(quán)的重新分配，對(duì)于激活邊緣化社區(qū)與釋放全球創(chuàng)新潛力具有重要意義；而破解開發(fā)者生態(tài)碎片化困境的關(guān)鍵，則在于建立商業(yè)力量與開源社區(qū)之間更穩(wěn)定、更高效的協(xié)作機(jī)制。

圍繞“開放如何持續(xù)”這一核心問題，討論并未形成單一結(jié)論，但幾條共識(shí)性的方向逐漸清晰：Open Token 不應(yīng)是慈善，而應(yīng)是戰(zhàn)略投資——企業(yè)回饋算力，本質(zhì)上是在為自己尚未定義的未來(lái)用例下注；可持續(xù)性需要三條腿走路——現(xiàn)金、實(shí)物算力與志愿者時(shí)間缺一不可，單一資源模式在 AI 時(shí)代已不再可行；全球協(xié)作的前提是承認(rèn)不對(duì)稱——只有在互補(bǔ)而非競(jìng)爭(zhēng)的框架下，才能共同構(gòu)筑真正的“數(shù)字公共產(chǎn)品”。

這場(chǎng)壓軸對(duì)話，為全天的思想交響留下了一個(gè)開放式的尾音——答案尚未寫就，但提問本身，已經(jīng)是行動(dòng)的開始。

作為本次論壇的重要成果，Open Token 倡議（https://paris2026.visionforum.ai/initiative/）正式向全球開源社區(qū)發(fā)出邀請(qǐng)：無(wú)論你是基金會(huì)維護(hù)者、AI 公司決策者、開發(fā)者，這場(chǎng)關(guān)于算力民主化的對(duì)話，需要每一個(gè)聲音的加入。

塞納河畔的 AI Vision：從系統(tǒng)到公共產(chǎn)品的全景探討

當(dāng)最后一場(chǎng)圓桌的余音散去，嘉賓們將登上駛向埃菲爾鐵塔的游船。塞納河的波光之上，鐵塔的燈火之下，關(guān)于智能體時(shí)代的對(duì)話仍將繼續(xù)——這正是 AI Vision Forum 獨(dú)有的儀式感：讓思想在地標(biāo)之間流動(dòng)，讓連接在夜色之中發(fā)酵。

與追逐熱點(diǎn)不同，AI Vision Forum 始終堅(jiān)持“以持久的結(jié)構(gòu)性問題為框架，以當(dāng)下證據(jù)為例證”。在 Agentic AI 剛剛從概念走向落地、全球治理框架尚在成型的當(dāng)下，這場(chǎng)巴黎閉門會(huì)不僅是一次思想盛宴，更是一次議程設(shè)定——它試圖在喧囂之前，先把真正重要的問題擺上桌面。

5 月 4 日的巴黎，兩場(chǎng)尖峰分享、四場(chǎng)圓桌、二十余位全球頂尖 AI 專家、八十余位參會(huì)者、一個(gè)共同的命題。AI Vision Forum 將為緊隨其后的 GOSIM Paris 2026 主會(huì)場(chǎng)，奠定最為堅(jiān)實(shí)的思想基石。

感謝 GOSIM Paris 2026 合作伙伴們的大力支持，更多精彩，敬請(qǐng)期待我們的持續(xù)報(bào)道。