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      從仿生到造物,中國科學(xué)家破解水下仿生軟體機(jī)器人的底層邏輯

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      本文來源于海潮天下(Marine Biodiversity):
      https://mp.weixin.qq.com/s/7sSZ3Q922lSIN_cCr71Acg
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      論文出處:Li L, Qin B, Gao W, et al.(2026)


      本文約3300字,閱讀約8分鐘

      文 | 李雁羽 李磊

      出品 | 海潮天下

      當(dāng)我們談“仿生學(xué)”(bionics)時,通常會想到一句話:向自然學(xué)習(xí)。科學(xué)家們模仿自然生物制造出了各種各樣的仿生機(jī)器,它們可以模仿鳥類翱翔天際、模仿魚類游弋江河、模仿壁虎飛檐走壁、模仿水母推波曼舞,甚至模仿人類完成跳舞、騎自行車、滑旱冰、跑馬拉松等操作。這些仿生機(jī)器往往具有和真實生物極為相似的外形,使人難辨真假。

      但近期發(fā)表在npj Robotics的一篇關(guān)于水下仿生機(jī)器的綜述,卻提出了一個更深刻的問題:仿生,我們真的學(xué)對了嗎?

      答案是:不完全是。

      因為自然界的關(guān)鍵,從來不只是“長得像”,而在于如何在環(huán)境中高效地運(yùn)行并且適應(yīng)環(huán)境。

      該研究由北京大學(xué)牽頭,聯(lián)合中國科學(xué)院水生生物研究所、新加坡國立大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所等機(jī)構(gòu)的科研人員共同合作完成。論文第一作者為北京大學(xué)先進(jìn)制造與機(jī)器人學(xué)院的李磊副研究員,論文通訊作者為喻俊志教授。這種多單位跨領(lǐng)域的攜手合作,也體現(xiàn)了生物學(xué)與機(jī)器人學(xué)深度交叉的研究趨勢。


      圖1 Bioinspired underwater soft robots: from biology to robotics and back(《仿生水下軟體機(jī)器人:從生物到機(jī)器人,再回歸生物學(xué)》)論文出處:Li L, Qin B, Gao W, et al.(2026)

      生物不是在對抗環(huán)境,而是在適應(yīng)環(huán)境

      傳統(tǒng)水下機(jī)器人的設(shè)計邏輯往往簡單粗暴,大多是剛性結(jié)構(gòu),并由螺旋槳推進(jìn),看起來就像一個個小潛水艇。但真實的水生生物完全不同,它們千姿百態(tài),適應(yīng)各種水生環(huán)境,僅魚類的外形就可以被分為:紡錘型、鰻型、側(cè)扁型、平扁型等等。

      在這篇綜述之中,作者提出一個核心概念:“身體智慧”(body intelligence),簡單來說,就是身體、材料、控制與環(huán)境一起參與“計算”。文中提到金槍魚、水母、章魚和?魚沒有試圖“控制一切”,而是把身體變成一個與水生環(huán)境協(xié)同工作的系統(tǒng)。這里面涉及運(yùn)動的流體耦合、生物器官形態(tài)與材料結(jié)構(gòu)、分布式感知,以及自適應(yīng)控制等方面。生物的能力,不在于某個獨(dú)立部件,而在于身體的整體協(xié)同。


      圖3 截取自原論文Fig.2 “body intelligence”的四個層面:運(yùn)動與流體耦合、結(jié)構(gòu)與材料、分布式感知以及自適應(yīng)控制,共同決定生物在水中的高效行為。論文出處:Li L, Qin B, Gao W, et al.(2026)

      仿生不僅是模仿生物,還應(yīng)該“研究生物”

      如果仿生只是簡單復(fù)制,其意義終究有限。這篇論文提出了一個新的研究框架——“從生物到機(jī)器人,再回到生物”:仿生機(jī)器不僅用于模仿自然,更能夠反過來作為實驗工具去研究自然。

      其原因在于,使用真實生物體進(jìn)行實驗,不僅涉及動物倫理(Animal ethics)問題,許多變量也難以被單獨(dú)控制,而在仿生機(jī)器系統(tǒng)中,這些因素卻可以被精確調(diào)節(jié),例如改變仿生魚尾的剛度以觀察推進(jìn)效率的變化、通過控制魚尾或魚鰭的擺動頻率來探索不同流場下的最優(yōu)運(yùn)動方式,更細(xì)節(jié)的操作案例是調(diào)整仿?魚吸附結(jié)構(gòu)中鰭片的角度來分析其對摩擦力的影響。

      這些在動物身上難以實現(xiàn)的實驗,在機(jī)器人中卻成為可控變量。由此,機(jī)器人不再只是工程產(chǎn)物,而成為一種“可調(diào)參數(shù)的生物模型”,也正如論文所強(qiáng)調(diào)的——仿生機(jī)器人不僅是工程系統(tǒng),更是科學(xué)研究工具,它讓我們第一次能夠系統(tǒng)地回答一個問題:自然界中的這些結(jié)構(gòu),究竟為什么會是這樣。


      圖4 截取自原論文Fig.9,機(jī)器人作為研究生物機(jī)制實驗工具的案例 A.仿生蝠鲼揭示由快速變形產(chǎn)生的分叉射流與渦偶結(jié)構(gòu)如何增強(qiáng)推力并提高抗碰撞能力;B.仿生?魚吸附盤揭示微小棘刺對摩擦增強(qiáng)的作用機(jī)制;C.仿章魚腕足的漸細(xì)軟體執(zhí)行器表明,錐度角決定了彎曲能力與剛度之間的權(quán)衡關(guān)系。論文出處:Li L, Qin B, Gao W, et al.(2026)

      更進(jìn)一步,這一思路甚至延伸到古生物研究,我們可以通過古生物遺留的痕跡(如化石或者足跡等)去研究那些已經(jīng)滅絕的生物。比如,通過構(gòu)建基于柏氏山行龍(Orobates pabsti)的行走機(jī)器人,科學(xué)家發(fā)現(xiàn)該物種的運(yùn)動方式比以往假設(shè)更為先進(jìn),姿態(tài)更直立、步態(tài)的穩(wěn)定性更高且能量效率更優(yōu),說明高效步態(tài)可能在羊膜動物輻射之前就已出現(xiàn)。

      通過對蛇頸龍鰭的仿生模型進(jìn)行流體力學(xué)實驗,研究前后鰭之間的渦流相互作用,證明蛇頸龍的鰭肢協(xié)同運(yùn)動在水下具有潛在優(yōu)勢;基于埃及棘龍(Spinosaurus aegyptiacus)尾部形態(tài)構(gòu)建仿生機(jī)器人模型,通過在水中進(jìn)行推進(jìn)測試,分析其尾部擺動產(chǎn)生的流場與推力。實驗結(jié)果表明,該尾部結(jié)構(gòu)能夠有效產(chǎn)生推進(jìn)力,支持該古生物具備水下游動能力的假說。

      利用名為Rhombot的仿生機(jī)器人模擬古代棘皮動物(Pleurocystitids,中文常譯為側(cè)囊蟲)的身體結(jié)構(gòu)與運(yùn)動方式,控制其“莖部”擺動和附肢運(yùn)動,以此來研究不同運(yùn)動策略對速度與效率的影響。結(jié)果顯示,大幅度擺動結(jié)合特定推進(jìn)方式可以顯著提升運(yùn)動性能,與化石推測的演化趨勢相一致。

      這些案例說明,仿生學(xué)技術(shù)可以使滅絕物種的運(yùn)動方式在實驗中被重建與檢驗,從而將“進(jìn)化故事”真正轉(zhuǎn)化為可量化的科學(xué)機(jī)制。


      圖5 仿生學(xué)和古生物研究 左圖源自(John A. Nyakatura, J. A., et al. (2019). Reverse-engineering the locomotion of a stem amniote. Nature, 565, 351–355.),展示仿生柏氏山行龍的研究;右圖截取自原論文Fig.10,展示通過仿生手段研究蛇頸龍、埃及棘龍以及側(cè)囊蟲的案例

      趨同進(jìn)化:指導(dǎo)仿生研究總結(jié)自然界底層代碼

      該論文進(jìn)一步指出,對仿生學(xué)而言真正重要的其實并非模仿某一個物種,而是從整體上“總結(jié)自然”。這一思想在論文的插圖之中展現(xiàn)得尤為生動:在相似的物理與生態(tài)約束之下,來自不同進(jìn)化譜系的生命,沿著各自的路徑,卻不約而同地抵達(dá)相似的答案——這正是趨同進(jìn)化(convergent evolution)的深層含義。環(huán)境并不直接“塑造”生物,而是限定了解空間,使不同譜系在演化過程中收斂到相似的物理與結(jié)構(gòu)解。


      圖6 鯊魚、魚龍與海豚的趨同進(jìn)化示意。盡管分別屬于軟骨魚類、爬行類和哺乳動物,這三類動物在水生環(huán)境中獨(dú)立演化出相似的流線型體態(tài)與鰭狀附肢,體現(xiàn)了環(huán)境約束驅(qū)動下的形態(tài)趨同;圖源Fish F. E., 2023. Aquatic locomotion: Environmental constraints that drive convergent evolution. In Convergent Evolution: Animal Form and Function, Springer.

      無論是在空中還是水中,不同類群的生物在相似環(huán)境壓力下,往往會演化出功能相近的結(jié)構(gòu)。比如飛魚(硬骨魚)、鳥類、蝙蝠(哺乳類)以及已經(jīng)滅絕的翼龍(爬行類)都發(fā)展出翼狀器官用于飛行或者滑翔;而在水中,企鵝(鳥類)、鯊魚(軟骨魚)、鯨豚類(哺乳動物)還是早已消失的魚龍(爬行類),雖分屬不同類群,卻都擁有流暢有力的鰭狀附肢,并且還都選擇了流線型的身體,以便于穿行于海洋之中;而七鰓鰻(圓口綱生物,擁有布滿角質(zhì)齒的口吸盤)、喉盤魚(硬骨魚,胸腹鰭與部分皮膚共同形成吸附器官)、網(wǎng)蚊科昆蟲幼蟲(昆蟲綱生物,以腹部的吸盤作為吸附器官)與烏賊(頭足綱無脊椎動物,部分腕足上擁有吸盤)都發(fā)展出精巧的吸附結(jié)構(gòu),用于抓取事物以及在急流與粗糙表面之間穩(wěn)穩(wěn)駐足。


      圖 7 截取自原論文Fig.11趨同進(jìn)化的典型案例:在相似功能需求與環(huán)境約束下,不同物種獨(dú)立演化出相似結(jié)構(gòu)——包括飛行中的翼結(jié)構(gòu)、水下推進(jìn)的鰭狀附肢、用于附著的吸附器官以及用于抓取與纏繞的螺旋結(jié)構(gòu)。論文出處:Li L, Qin B, Gao W, et al.(2026)

      無論是章魚(頭足綱無脊椎動物,以具有吸盤的腕足實現(xiàn)抓取)、海馬(硬骨魚類,具有可纏繞的卷曲尾部)、變色龍(爬行類動物,尾部可盤繞用于穩(wěn)定與抓握)還是大象(哺乳動物,利用高度靈活的鼻子進(jìn)行操作),雖分屬不同類群,卻都發(fā)展出能夠彎曲纏繞的附肢結(jié)構(gòu)。這些結(jié)構(gòu)在形態(tài)上往往呈現(xiàn)出近似對數(shù)螺旋的幾何特征,使其能夠在抓取、纏繞與支撐過程中逐漸貼合目標(biāo)物體,從而實現(xiàn)穩(wěn)定而高效的力傳遞。盡管它們的解剖結(jié)構(gòu)與演化路徑各不相同,但都指向了同一種功能性解決方案,即通過螺旋式彎曲來提升抓握能力與空間適應(yīng)性。

      這些看似各異的生命形態(tài),居于生命之樹的不同枝丫卻發(fā)展出了相似的器官,這并非偶然的巧合,而是在流體力學(xué)與環(huán)境約束編織出的“可行解空間”中,對最優(yōu)路徑的反復(fù)逼近與收斂。正是在這樣的背景下,該論文提出了“通用仿生設(shè)計”(biouniversal design)理念:與其執(zhí)著于模仿某一種生物的外形,不如去提煉那些跨越物種、跨越時間而依然成立的設(shè)計法則。換句話說,自然界并未給出無數(shù)彼此獨(dú)立的答案,而是在億萬年的演化長河中,以不同生命的形態(tài),一次又一次地書寫著同一套底層的物理與結(jié)構(gòu)規(guī)律。

      結(jié)語

      或許,仿生的真正意義,從來不在于“做得多像”,而在于看懂自然是如何運(yùn)作的。當(dāng)我們不再執(zhí)著于模仿某一種生物,而是開始提煉跨物種、跨時間的共通規(guī)律時,仿生才真正走向成熟。從海洋中的魚類與章魚,到早已滅絕的古生物,自然一次次地給出不同形式、卻相同本質(zhì)的答案。問題不在于自然有沒有答案,而在于我們是否學(xué)會了讀懂它。

      本文參考資料
      [1] 感興趣的海潮天下(Marine Biodiversity)讀者可以參看該研究的全文:
      Li L, Qin B, Gao W, et al. Bioinspired underwater soft robots: from biology to robotics and back[J]. npj Robotics, 2026, 4(1): 25.
      https://www.nature.com/articles/s44182-026-00088-x.pdf
      [2] Li, L. et al. Bioinspired underwater soft robots: from biology to robotics and back. npj Robotics (2022).
      [3] Nyakatura, J. A. et al. Reverse-engineering the locomotion of a stem amniote. Nature 565, 351–355 (2019).
      [4] Bels, V. L. & Russell, A. P. (eds.) Convergent Evolution: Animal Form and Function. Springer (2013).


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      資訊源 | Li L, Qin B, Gao W, et al.(2026)

      文 | 李雁羽 李磊

      編輯+排版 | Linda Wong

      日期 | 2026年5月5日

      聯(lián)系小編 | editor@oceanbiodiversity.cn

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