為什么說每一次五年規(guī)劃，都是一次財(cái)富再分配的窗口期？

真正改變產(chǎn)業(yè)格局的，往往不是已經(jīng)被反復(fù)討論的熱點(diǎn)，而是那些正在發(fā)生、但還沒有被充分理解的結(jié)構(gòu)性變化。

當(dāng)政策開始重新配置資源，當(dāng)技術(shù)開始從突破走向轉(zhuǎn)化，當(dāng)新的產(chǎn)業(yè)能力仍處在形成早期，大機(jī)會(huì)，往往就從這里開始。

? 未來幾年，資源會(huì)流向哪里？

? 哪些技術(shù)會(huì)真正穿透產(chǎn)業(yè)？

? 下一輪大機(jī)會(huì)，會(huì)先長在什么地方？

這幾個(gè)問題，決定的是接下來很長一段時(shí)間里，你怎么看趨勢，怎么理解資產(chǎn)配置，怎么識別真正重要的變化。

這次，混沌邀請到峰瑞資本合伙人馬睿，來講一門關(guān)于“十五五”與未來科技產(chǎn)業(yè)的課程。

如果只看投資人的身份，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他長期關(guān)注科技與醫(yī)療，布局過生物制造、腦科學(xué)、AI for Science、固態(tài)電池，也持續(xù)跟蹤量子計(jì)算、核聚變、具身智能等前沿方向。

但更關(guān)鍵的一點(diǎn)是，馬睿老師曾參與“十四五”規(guī)劃編制。

這意味著，他不是站在市場結(jié)果上回頭復(fù)盤的人，而是更早進(jìn)入那套邏輯的人。

國家會(huì)把資源往哪里傾斜，哪些產(chǎn)業(yè)會(huì)被推到前臺(tái)，哪些技術(shù)會(huì)從實(shí)驗(yàn)室慢慢走進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈，再一步步長成新的機(jī)會(huì)。

今天，再由他來解讀“十五五”里的科技產(chǎn)業(yè)方向，這件事本身就很有分量。

（掃描圖中二維碼即可預(yù)約本周六課程直播）

一個(gè)判斷，貫穿整門課

“每一次五年規(guī)劃，都是財(cái)富再分配的一個(gè)窗口期。”

我們總以為機(jī)會(huì)來自市場情緒，來自資本追捧，來自某個(gè)突然爆火的賽道。

可在中國這樣一個(gè)產(chǎn)業(yè)升級與政策牽引并行的環(huán)境里，很多更大的機(jī)會(huì)，恰恰是沿著國家規(guī)劃的脈絡(luò)，一步一步長出來的。

十三五的時(shí)候，

光伏、鋰電、生物醫(yī)藥快速起勢；

十四五階段，

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)升級成了主旋律；

那接下來的“十五五”呢？

什么會(huì)走到臺(tái)前？哪些方向會(huì)從“概念”變成“真產(chǎn)業(yè)”？

這門課，講的正是這些問題。

這門課真正重要的，不只是AI

今天很多人討論AI，討論的是模型、Agent、應(yīng)用。但馬睿老師在課里反復(fù)提醒的一點(diǎn)是：

AI 很重要，但 AI 本身并不是終點(diǎn)。

技術(shù)突破和生產(chǎn)力釋放，從來不是同一個(gè)時(shí)間刻度上的事。

歷史上每一輪真正意義上的科技革命，都是先有發(fā)明，再有漫長的擴(kuò)散、落地、重塑。

中間那段路，往往才最關(guān)鍵，也最容易被忽略。

所以這堂課并不只把AI 放在軟件、工具、應(yīng)用這些大家熟悉的維度里講，而是不斷把話題往更深處帶：

? AI 會(huì)不會(huì)進(jìn)入科學(xué)研究？

? 會(huì)不會(huì)真正改寫制藥、材料、能源這些底層產(chǎn)業(yè)？

? 未來的巨大變化，會(huì)不會(huì)發(fā)生在 AI 與物理世界真正交匯的地方？

? 它最終會(huì)在哪些場景里，變成新的生產(chǎn)力？

這門課給人的感覺，很像把望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡同時(shí)遞到你手里。

你會(huì)很強(qiáng)烈地意識到：原來過去被我們分開理解的很多東西，其實(shí)早就在同一個(gè)系統(tǒng)里互相牽動(dòng)了。

提前說明

這不是一門輕松聽完、隨手點(diǎn)個(gè)收藏的課程。

這是一門極其“燒腦”的硬核前沿課。

它有價(jià)值的地方，不在于直接告訴你“答案”，而在于幫你建立一種更早看見變化的方式。

帶著這3 個(gè)問題去聽正課

1.為什么 AI 如此強(qiáng)大，現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)力卻遲遲沒有如期爆發(fā)？

今天的Agent、代碼生成、高 Token 消耗、模型競速……所有跡象都在告訴我們，AI 正以前所未有的速度推進(jìn)。

可另一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，在2005 年之后的二十年里，生產(chǎn)力每年增長大概只有 0.17% 左右。

為什么過去二十年AI 沒能顯著拉動(dòng)生產(chǎn)力？問題到底出在哪里？

? 是因?yàn)檫@一輪技術(shù)革命還停留在數(shù)字世界？

? 還是因?yàn)閺募夹g(shù)發(fā)明走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，本來就需要更長時(shí)間？

? 如果技術(shù)突破和生產(chǎn)力釋放不是同一個(gè)節(jié)奏，我們今天到底該看什么，才能看見真正的拐點(diǎn)？

2.AI 將如何越過“工具”階段，真正進(jìn)入物理世界？

今天很多人談AI，談的是效率提升、工作流改造、應(yīng)用層面的重做。

但這門課追問的是：AI 會(huì)不會(huì)進(jìn)一步進(jìn)入制藥、材料、能源、生物制造這些更底層的地方？

它會(huì)不會(huì)不再只是“輔助判斷”，而開始參與科學(xué)發(fā)現(xiàn)、改寫研發(fā)范式、重塑產(chǎn)業(yè)形成的起點(diǎn)？

? AI + 制藥：是否正在讓“做藥”這件事，從漫長篩選走向可計(jì)算、可生成、可迭代？

? AI + 材料：為什么有可能在極短時(shí)間內(nèi)，打開過去需要數(shù)年才能推進(jìn)的探索空間？

? AI + 能源：AI 究竟會(huì)在核聚變這樣的終極命題里扮演什么角色？

這些問題，正在從“前沿概念”，變成未來產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

3.當(dāng)“十五五”開啟新的資源配置周期，真正值得提前看見的，究竟是什么？

每一次五年規(guī)劃，重要的都不只是“提到了什么”，而是資源會(huì)向哪里持續(xù)流動(dòng)，哪些產(chǎn)業(yè)會(huì)被真正推到臺(tái)前，哪些技術(shù)會(huì)獲得從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)鏈的加速度。

所以更關(guān)鍵的問題是：下一輪十萬億級機(jī)會(huì)，會(huì)先長在什么地方？

? 量子科技：當(dāng)摩爾定律走到物理極限，為什么“下一代算力”的爆發(fā)點(diǎn)可能屬于量子計(jì)算？

? 生物制造：為什么說“設(shè)計(jì)即制造”？如何像設(shè)計(jì)芯片一樣改寫生物代碼，重新定義十萬億規(guī)模的化工業(yè)？

? 腦機(jī)接口：從“意念控鼠”到“意念行走”，這項(xiàng)技術(shù)將如何成為 AI 時(shí)代最核心的端側(cè)設(shè)備？

? 具身智能：為什么視覺模型（VLM）并不是具身智能的終點(diǎn)？真正的“世界模型”應(yīng)該長什么樣？

在這些仍處早期的產(chǎn)業(yè)里，哪些是概念，哪些是能力，哪些又是未來幾年最值得追蹤的信號？

這些問題，課程里都會(huì)展開。

有些變化，等它變得足夠熱、足夠共識、足夠被反復(fù)討論之后，再去理解，當(dāng)然也來得及。只是那時(shí)候，你看到的往往已經(jīng)是結(jié)果，而不是過程；是明確價(jià)格，但未必還是機(jī)會(huì)。

真正重要的變化，通常都不是在最熱的時(shí)候，才值得看見。

而是在它還沒有被完全講清楚的時(shí)候，

在它還只是少數(shù)人開始意識到的時(shí)候，

在它還處在從技術(shù)突破走向產(chǎn)業(yè)成形的早期階段時(shí)，

越早看見，越有意義。