譚鐵牛院士：深化教育評(píng)價(jià)改革 開發(fā)基于人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)

來源：高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

當(dāng)前高考等各層次教育教學(xué)評(píng)價(jià)手段不夠豐富、評(píng)價(jià)體系協(xié)同不夠充分、數(shù)字化程度不夠深入，成為教育發(fā)展的堵點(diǎn)之一，也是教學(xué)改革的難點(diǎn)。因此，在2026年全國兩會(huì)期間，全國政協(xié)常委、中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)黨委書記譚鐵牛在提案中提出如下建議：

一、豐富評(píng)價(jià)手段，多維度引導(dǎo)人才發(fā)展。探索適用于能力考查和素質(zhì)評(píng)價(jià)的新手段、新機(jī)制和新模式，開展不同層次的考試和考核試點(diǎn)。

二、加強(qiáng)體系設(shè)計(jì)，系統(tǒng)性支撐人才培養(yǎng)，建立需求導(dǎo)向的教學(xué)和評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)，構(gòu)建層次關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)目標(biāo)。

三、探索智慧評(píng)價(jià)，創(chuàng)新性推進(jìn)教育變革。建立便捷高效的學(xué)生行為采集和記錄體系，構(gòu)建學(xué)生個(gè)性化數(shù)字畫像。建設(shè)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，開展復(fù)雜場景模擬教學(xué)和考核。開發(fā)基于人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，提升人才培養(yǎng)反饋。

分析認(rèn)為，譚鐵牛院士提出深化教育評(píng)價(jià)改革并開發(fā)基于人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，主要基于以下核心邏輯與現(xiàn)實(shí)需求：

一、破解傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)的深層矛盾

（一）評(píng)價(jià)導(dǎo)向單一化。傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)長期陷入“五唯”困境（唯分?jǐn)?shù)、唯文憑、唯論文、唯帽子、唯升學(xué)），導(dǎo)致教育目標(biāo)異化為量化指標(biāo)競爭。例如，高校教學(xué)評(píng)估過度依賴論文數(shù)量和項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)，忽視教學(xué)質(zhì)量與育人成效；基礎(chǔ)教育階段“唯分?jǐn)?shù)論”壓抑學(xué)生個(gè)性發(fā)展。人工智能技術(shù)可通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集（如課堂表現(xiàn)、實(shí)踐成果、情感互動(dòng)等），構(gòu)建涵蓋德智體美勞的綜合性評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)評(píng)價(jià)從“結(jié)果導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“過程+增值導(dǎo)向”。

（二）評(píng)價(jià)方法片面化。傳統(tǒng)評(píng)價(jià)依賴人工打分和主觀判斷，存在效率低、標(biāo)準(zhǔn)模糊、易受人為因素干擾等問題。例如，教師批改作業(yè)和論文耗時(shí)費(fèi)力，且評(píng)價(jià)結(jié)果可能受個(gè)人偏好影響。人工智能可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化批改、智能診斷和個(gè)性化反饋，如通過自然語言處理分析學(xué)生作文的邏輯結(jié)構(gòu)，或利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估實(shí)驗(yàn)報(bào)告的科學(xué)性，顯著提升評(píng)價(jià)的客觀性和精準(zhǔn)度。

（三）評(píng)價(jià)信息靜止化。傳統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果往往以靜態(tài)檔案形式存在，難以動(dòng)態(tài)跟蹤學(xué)生成長軌跡或?yàn)榻虒W(xué)改進(jìn)提供實(shí)時(shí)依據(jù)。人工智能技術(shù)可構(gòu)建學(xué)生數(shù)字畫像，持續(xù)記錄學(xué)習(xí)行為、能力變化和情感狀態(tài)，為教師提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)支持。例如，南京大學(xué)通過智慧教學(xué)助手分析學(xué)生課堂參與度，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)“因材施教”的精準(zhǔn)化。

二、應(yīng)對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)賦能評(píng)價(jià)的必然性。隨著《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》的出臺(tái)，教育數(shù)字化已成為國家戰(zhàn)略。人工智能作為核心驅(qū)動(dòng)力，可解決傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中“數(shù)據(jù)孤島”“算法偏見”“可解釋性差”等技術(shù)瓶頸。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)可確保評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的不可篡改，增強(qiáng)結(jié)果公信力；聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架可在保護(hù)學(xué)生隱私的前提下實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享，提升評(píng)價(jià)全面性。

（二）避免技術(shù)極端化誤區(qū)。譚鐵牛院士強(qiáng)調(diào)“五個(gè)堅(jiān)持”，其中“理性務(wù)實(shí)”和“安全第一”是關(guān)鍵。他指出，人工智能并非萬能，需警惕“技術(shù)決定論”陷阱，避免盲目追求技術(shù)炫技而忽視教育本質(zhì)。例如，部分學(xué)校過度依賴智能監(jiān)控系統(tǒng)記錄學(xué)生行為，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”現(xiàn)象，違背了教育的人文關(guān)懷。因此，開發(fā)基于人工智能的評(píng)價(jià)系統(tǒng)必須以“育人初心”為底線，確保技術(shù)服務(wù)于教育目標(biāo)而非替代教育主體。

三、構(gòu)建智能時(shí)代的教育新生態(tài)

（一）推動(dòng)評(píng)價(jià)范式轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)可支撐評(píng)價(jià)從“管理”向“治理”轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)科層制評(píng)價(jià)體系下，行政邏輯主導(dǎo)指標(biāo)設(shè)計(jì)，導(dǎo)致“一刀切”現(xiàn)象普遍。而智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過開放平臺(tái)整合政府、高校、教師、學(xué)生和企業(yè)等多方數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理。例如，南京大學(xué)構(gòu)建的“政府—高校—教師—學(xué)生—企業(yè)”治理平臺(tái)，通過算法審計(jì)和利益平衡機(jī)制，確保評(píng)價(jià)結(jié)果公平透明。

（二）釋放教師創(chuàng)造力。人工智能可承擔(dān)重復(fù)性評(píng)價(jià)任務(wù)（如作業(yè)批改、學(xué)情統(tǒng)計(jì)），讓教師專注于高階育人工作。譚鐵牛院士提出“從重復(fù)教學(xué)向高階賦能轉(zhuǎn)變”，強(qiáng)調(diào)教師需提升駕馭“人機(jī)協(xié)同”模式的能力。例如，南京大學(xué)通過智能教學(xué)資源體系支持教師動(dòng)態(tài)調(diào)用高質(zhì)量素材，引導(dǎo)學(xué)生在真實(shí)場景中解決問題，拓展教育主體的創(chuàng)造空間。

（三）培養(yǎng)未來新質(zhì)人才。智能時(shí)代需要具備“與機(jī)器共處、共思、共創(chuàng)”能力的新質(zhì)人才。譚鐵牛院士主張“從單一課堂向全域沉浸轉(zhuǎn)變”，通過虛擬仿真、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐等場景構(gòu)建“知識(shí)供給+場景浸潤”的培育路徑。例如，南京大學(xué)打通創(chuàng)新競賽、科研訓(xùn)練與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的邊界，為學(xué)生提供從模擬到真實(shí)的全鏈條實(shí)踐機(jī)會(huì)，培養(yǎng)其適應(yīng)智能社會(huì)的能力。

四、實(shí)踐案例與路徑驗(yàn)證。南京大學(xué)作為先行者，已構(gòu)建“1+X+Y”三層次人工智能通識(shí)課程體系，并將智能技術(shù)深度融入教育評(píng)價(jià)：

（一）技術(shù)層面：通過智慧教學(xué)助手分析學(xué)生課堂行為數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化評(píng)價(jià)報(bào)告；

（二）制度層面：制定《人工智能倫理研究》項(xiàng)目，規(guī)范數(shù)據(jù)采集與算法應(yīng)用；

（三）生態(tài)層面：建設(shè)“人工智能+”前沿應(yīng)用基地，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)場景的全域覆蓋。

因此，這些實(shí)踐驗(yàn)證了譚鐵牛院士提出的“技術(shù)賦能+制度保障+生態(tài)構(gòu)建”三位一體改革路徑的可行性，為全國高校提供了可復(fù)制的范式。

譚鐵牛，男，漢族，1963年10月出生，湖南茶陵人，研究生，工學(xué)博士，中共黨員，研究員、中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)黨委書記。曾任中國科學(xué)院副院長、中央人民政府駐香港特別行政區(qū)聯(lián)絡(luò)辦公室副主任。譚鐵牛主要從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。主持過由國家基金委、國家杰出青年基金、國家973計(jì)劃、863計(jì)劃、國際合作計(jì)劃等資助的科研項(xiàng)目。出版編（專）著15部并在主要學(xué)術(shù)期刊和國際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文700多篇，獲準(zhǔn)和申請(qǐng)發(fā)明專利160多項(xiàng)。

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟（簡稱:高校聯(lián)盟）是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國54家高校、企業(yè)共同發(fā)起，于2018年5月26日在北京中國科技會(huì)堂正式成立。迄今為止，聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國工程院原常務(wù)副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學(xué)院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長，中國工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長。聯(lián)盟工作接受工信部、國家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn)，于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源，按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃，將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái)，同時(shí)面向全國開展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長由中國工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫等6個(gè)職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)（簡稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)），是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問；福州大學(xué)教授蔡維德、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任；北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育，為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)（簡稱:高校元宇宙專委會(huì)），是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)＜亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長、中國航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任；清華大學(xué)信息國研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)（簡稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)），是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國語大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

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