黃仁勛驚人觀點：英語專業將血洗計算機，文科成AI時代新貴族

就在最近的一次深度探討中，黃仁勛首先為我們描繪了這樣一個由自然語言與智能體主導的未來計算場景。

智能體，確實廣義上的智能體。Token界的iphone已經出現了，它是歷史上增長最快的應用增長曲線是直線上升的。直線上升，這說明了一切。毫無疑問open cloud就是代幣界的iphone。從大約12月開始確實發生了一些非常特別的事情。人們真正意識到code或者code dex的強大力量。就是open code。

黃仁勛有點不好意思承認在來機場的路上，這也是他第一次在公共場合這么干。他通過跟筆記本電腦說話來編程筆記本電腦。他當時覺得挺尷尬的，因為表現的就像是在跟一位人類同事說話一樣，他不確定該怎么看待那個未來，就是每個人都在走來走去的跟他們的AI說話。但這種方式辦事效率確實太高了，而且更有可能的情況是AI會一直不停的打擾人們，原因就是AI辦事的效率太快了。

AI會不斷向人們匯報，任務做好了，看接下來想讓AI做什么。這就是黃仁勛認為大多數人還沒意識到的地方。將來跟人們聊天發信息最多的人，其實是人們的cloud或者類似的東西，真是個不可思議的未來。

承認人們確實非常擔心他們的工作，而且黃仁勛只想提醒他們，工作的目的、任務以及用來工作的工具，他們是相關的，但并不相同。黃仁勛已經做了33年的工作了，他是世界上任職時間最長的科技公司首席執行官34年了。

在過去的34年里，他用來工作的工具一直在不斷變化，有時在兩三年內變化還非常劇烈。有一個故事他真的想讓每個人都聽聽，計算機科學家和人工智能研究人員預測的第一個會消失的工作是放射科醫生，因為計算機視覺將達到超越人類的水平。事實也確實如此，計算機視覺在2019年、2020年或者可能稍晚一點的2020年，就已經達到超越人類的水平了，所以計算機視覺超越人類已經有很長時間了。

當時的預測是放射科醫生會消失，因為研究放射掃描圖將成為過去式，人工智能會完成這項工作。他們完全說對了，計算機視覺完全超越了人類。今天每一個放射學平臺和軟件包都是由人工智能驅動的，然而放射科醫生的數量卻增加了。那么問題是為什么現在全球范圍內反而出現了放射科醫生短缺的情況？第一那種危言聳聽的警告做的太過火了，嚇得人們不敢從事這個對社會如此重要的職業，造成了傷害。

那么為什么那個預測錯了呢？原因在于放射科醫生的目的是診斷疾病，幫助患者和醫生診斷疾病。正因為現在能夠研究掃描圖速度快了這么多，醫生可以研究更多的掃描圖，可以更好的診斷，可以讓病人更快入院，可以看更多的病人。醫院賺了更多的錢，醫院里有了更多的病人，也就需要更多的放射科醫生。

令人驚訝的是，這件事的走向是如此。顯而易見，英偉達的軟件工程師數量將會增加而不是減少。原因在于軟件工程師的目的和編寫代碼的任務是相關的，但并不相同。黃仁勛希望英偉達的軟件工程師去解決問題，他并不在乎他們寫了多少行代碼，但是他們的工作的目的并沒有改變，解決問題團隊協作，診斷問題評估結果，尋找新的待解決問題創新把點連成線，這些東西都不會消失。所以哪怕以編程為例，全球程序員的數量可能會增加，而不是減少。原因在于編程的定義是什么。

黃仁勛相信到今天為止，編程的定義僅僅是明確規范。也許如果開發者想更有指導性一點，甚至可以給AI一個想要編寫的軟件架構。那么問題是有多少人能做到這一點？描述一個規范，讓計算機去執行，告訴計算機去構建什么，有多少人能做到？

黃仁勛認為行業剛剛從3000萬個程序員增加到了大概10億個。所以未來的每一個木匠都會是程序員，只不過一個擁有人工智能的木匠同時也是一名建筑師，他們只是增加了可以交付給客戶的價值，他們的藝術造詣得到了極大的提升。黃仁勛相信每一個會計師同時也是財務分析師，也是理財顧問。所以所有這些職業都得到了提升。

如果黃仁勛是一個木匠，他看到了人工智能，他會徹底瘋狂。他能為客戶提供的服務，如果他是一個水管工也會徹底瘋狂。而那些目前的程序員和軟件工程師，黃仁勛認為他們正處于最前沿直觀的理解如何使用自然語言與智能體交流，從而設計出最好的軟件。所以隨著時間的推移，他們會融合。但他認為學習如何編程仍然是有價值的。

比如學習編程語言是什么？那種傳統的編程方式，比如編程語言的良好實踐是什么？

編程的設計原則是什么。還有大型軟件系統的語言。黃仁勛認為明確規范的目標和藝術性取決于開發者試圖解決什么問題。當他思考如何制定公司戰略規劃公司方向以及英偉達應該做的事情時，他會描述的足夠具體，讓人們大致理解方向，并且具有可操作性。它足夠具體，讓他們可以采取行動。但他故意不把它描述的過于詳盡，這樣就能讓43000名優秀的員工把它做的比他想象的還要好。所以當他與工程師和同事們一起工作時，他會思考他在試圖解決什么問題，他在和誰合作。規范的詳細程度，架構定義的程度都與此相關。

所以每個人都必須學習自己在編程光譜中的位置。編寫規范就是編程，因此開發者可能會決定寫的非常有指導性。因為開發者正在尋求一個非常具體的結果，開發者可能也會決定這是一個想要進行更多探索的領域。所以開發者可能會減少規范的詳盡程度，讓其能夠與人工智能反復交流，甚至退回自己的創造力邊界。所以這種在光譜中所處位置的藝術性，就是編程的未來。

很多人理所當然的擔心他們的工作，對自己的工作感到非常焦慮，尤其是在白領階層。黃仁勛不認為人類中有人知道該怎么辦。每當自動化和新技術到來時，動蕩的時代總是會隨之而至。首先，他認為人類都需要有同情心、有責任去感受那些失去工作的個人和家庭所承受的痛苦。他認為每當像人工智能這樣具有變革性的技術出現時，都會伴隨很多痛苦。他不知道該如何處理這種痛苦，希望AI能為這些人創造更多的機會，為同樣類型的工作創造機會。

隨著工具的演進，它讓人們變得更高效也更有趣。希望就像在編程中發生的那樣，他不得不說他最近編程變得非常開心，他從未有過這么多樂趣。所以希望它能讓人們的工作實現枯燥部分的自動化，而讓創意部分成為人類負責的部分。但盡管如此，仍然會有很多的痛苦和折磨。所以他的第一個建議是，這也是他現在處理焦慮的方式。

事實上此前也聊到了對未來巨大的焦慮，對壓力的巨大焦慮，對不確定性的巨大焦慮。他首先把它拆解開來，然后告訴自己，有些事情可以做點什么，有些事情無能為力，但對于那些可以有所作為的事情，應該去思考，去推理，然后去做。如果要招聘一名應屆大學畢業生，他在兩個候選人之間做選擇，一個對人工智能一竅不通，另一個是使用人工智能的專家，他會選擇那個精通使用人工智能的人。

如果他有一個會計，一個營銷人員，他會選那個精通使用人工智能的人，供應鏈、客戶服務、銷售人員、業務開發律師，他都會雇傭那個精通使用人工智能的人。所以他會建議每一位大學生，每一位老師都應該鼓勵學生去使用人工智能。

每一位大學生畢業時都應該成為人工智能方面的專家。還有每一個人，如果是木匠，如果是電工，去使用人工智能吧，看看AI能如何改變目前的工作，提升自己。如果他是一個農民，他絕對會使用人工智能。如果他是一個藥劑師，他會使用人工智能。他想看看AI能做些什么來提升他的工作，這樣他就可以成為親自變革這個行業的創新者。所以這是他會做的第一件事，然后他也會幫助別人。

技術確實會導致錯位，并會消除許多任務，因為它會實現自動化。如果一個人的工作本身就是那個任務，如果工作等同于那個任務，那么極有可能會受到沖擊。如果工作的目的是包含執行某些任務，那么學習如何使用人工智能來自動化這些任務就至關重要。在這兩者之間還有很廣闊的光譜空間。

人工智能最美妙的一點就是那些聊天機器人版本。人們可以把問題拆解開，如果感到焦慮，可以通過和AI聊天來拆解問題。他最近發現人們能通過AI想清楚多少生活中的問題，簡直不可思議。他指的不是心理咨詢那種問題，而是非常實際的問題。比如真的很擔心工作，需要哪些技能，該采取哪些步驟，怎么才能更擅長使用人工智能。這一切都可以直接問AI，AI會給出一個逐點的計劃，AI就是一個偉大的生活教練。比如不知道怎么用人工智能，然后人工智能會說來教。確實不可思議，所以人們絕對應該去嘗試。

人們沒法走到excel面前說不知道怎么用，那樣就沒戲了。這確實是人工智能在生活各方面為他做的，它消除了作為初學者第一次使用某種東西時的那種初始摩擦力。他可以就任何一件事去問AI，需要采取的第一步是什么？這種手把手的引導，AI所消除的這種探索世界各種體驗的摩擦力非常美妙。

當AI抹平了使用復雜工具的技術門檻，它真正放大的，其實是每個人內心的創造力與目標感。

當那些曾讓人望而生畏的代碼語言被人工智能輕松代勞，當繁復的執行步驟被智能體全面接管，人類在職場上的核心競爭力，將重新回歸到我們作為“人”的最本質特征：我們怎樣進行價值判斷？我們怎樣運用邏輯與共情力？我們怎樣通過精準、優美的自然語言來表達我們的愿景并指引機器去實現？