具身智能體操作系統(tǒng)PhyAgentOS，賦能全球Physical AI 技術(shù)挑戰(zhàn)賽冠軍

PhyAgentOS 的“冠軍級(jí) Physical AI 底座”與開(kāi)發(fā)者普惠之路邁向具身智能落地新紀(jì)元。

2026年4月27日，美國(guó)舊金山，在Berkeley Emerging Technology Association（BETA）主辦的BETA Hackathon 2026（全球頂級(jí)Physical AI技術(shù)挑戰(zhàn)賽）現(xiàn)場(chǎng)，中山大學(xué)HCP實(shí)驗(yàn)室憑借其研發(fā)的PhyAgentOS物理智能體操作系統(tǒng)開(kāi)源框架，成功將Physical AI（物理AI）技術(shù)推向國(guó)際舞臺(tái)，并見(jiàn)證了年僅11歲的開(kāi)發(fā)者Arjun基于PhyAgentOS作為核心技術(shù)底座奪得全賽道總冠軍，這充分證明了 PhyAgentOS 在降低 Physical AI 開(kāi)發(fā)門檻、打通從任務(wù)規(guī)劃到真實(shí)執(zhí)行閉環(huán)、支撐真實(shí)機(jī)器人與仿真方面的價(jià)值，也說(shuō)明優(yōu)秀的 Physical AI 基礎(chǔ)設(shè)施能夠讓更多全球開(kāi)發(fā)者以更低成本、更高效率參與具身智能創(chuàng)新實(shí)踐。

01

打造核心技術(shù)底座，定義Robotics賽道標(biāo)準(zhǔn)

作為BETA Hackathon 2026 中最重要也最火熱的Robotics賽道的主辦方與核心技術(shù)支撐方，中山大學(xué)HCP實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室，將自主研發(fā)的PhyAgentOS框架確立為該賽道的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)平臺(tái)。這意味著，所有參加Robotics方向的全球團(tuán)隊(duì)必須基于PhyAgentOS進(jìn)行開(kāi)發(fā)，使該框架成為衡量參賽作品的技術(shù)基準(zhǔn)。

圖1： BETA Hackathon 2026 Robotics賽道的宣傳海報(bào)

通過(guò)PhyAgentOS為賽事搭建了"Bring Your Robot to Life"的實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)，參賽者在一天緊湊的比賽時(shí)間內(nèi)，依托這一技術(shù)底座構(gòu)建能夠自我進(jìn)化的具身智能體（Embodied AI Agent），并完整展示從自然語(yǔ)言指令到物理世界執(zhí)行的閉環(huán)能力。這場(chǎng)總獎(jiǎng)金池高達(dá)60,000美元的頂級(jí)賽事，涵蓋AI Native、Voice & Vision、Robotics及Crypto & Agents四大賽道，吸引了來(lái)自世界各地?cái)?shù)百名開(kāi)發(fā)者、研究者和創(chuàng)業(yè)者同場(chǎng)競(jìng)技。

02

PhyAgentOS:降低門檻的技術(shù)創(chuàng)新成就冠軍傳奇

PhyAgentOS是由中山大學(xué)HCP實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合鵬城國(guó)家實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的Physical AI操作系統(tǒng)開(kāi)源框架。該框架以"State-as-a-File"為核心設(shè)計(jì)理念，創(chuàng)造性地將機(jī)器人狀態(tài)、環(huán)境感知與動(dòng)作規(guī)劃以Markdown文件形式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化記錄，實(shí)現(xiàn)了高可讀性與強(qiáng)可解釋性的統(tǒng)一。

圖2：PhyAgentOS框架圖

PhyAgentOS框架提供三層交互接口:自然語(yǔ)言指令層、代碼API層，以及底層的狀態(tài)-規(guī)劃-執(zhí)行循環(huán)（Perceive→Plan→Simulate→Learn→Execute）。參賽者僅需數(shù)行代碼，即可驅(qū)動(dòng)真實(shí)或仿真的機(jī)器人完成復(fù)雜物理交互任務(wù)。正是這種極低的技術(shù)門檻設(shè)計(jì)，使得11歲的Arjun能夠快速上手并創(chuàng)造出令評(píng)審團(tuán)驚嘆的Physical AI原型。

評(píng)審團(tuán)對(duì)基于PhyAgentOS構(gòu)建的項(xiàng)目給予高度評(píng)價(jià)，特別稱贊其在Demo Showcase中的流暢執(zhí)行能力、Documentation Depth中體現(xiàn)的高可復(fù)現(xiàn)性，以及Creative Vision中展現(xiàn)的解耦架構(gòu)與狀態(tài)日志設(shè)計(jì)。這些特性使得全球開(kāi)發(fā)者，無(wú)論年齡與背景，都能快速創(chuàng)造令人驚嘆的Physical AI應(yīng)用。

圖3：BETA Hackathon 2026現(xiàn)場(chǎng)，全球開(kāi)發(fā)者匯聚一堂

作為面向物理智能體的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，PhyAgentOS 的意義不僅在于提供了一套可開(kāi)源、可復(fù)用的技術(shù)框架，更在于它通過(guò)統(tǒng)一任務(wù)規(guī)劃、技能運(yùn)行、執(zhí)行對(duì)象管理與監(jiān)督機(jī)制，打通了從認(rèn)知決策到真實(shí)執(zhí)行的完整閉環(huán)，并讓真實(shí)機(jī)器人、仿真環(huán)境與 benchmark 能夠在同一架構(gòu)下協(xié)同工作，從而顯著降低了 Physical AI 的開(kāi)發(fā)門檻，加速了具身智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)世界的落地進(jìn)程。

03

冠軍誕生:PhyAgentOS賦能年輕天才實(shí)現(xiàn)突破

年僅11歲的Arjun從9歲起開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能，今年1月才正式系統(tǒng)接觸機(jī)器人技術(shù)。她以個(gè)人身份參加BETA Hackathon 2026的Robotics賽道，基于PhyAgentOS框架快速部署機(jī)器人系統(tǒng)，并在全部參賽隊(duì)伍中拔得頭籌，斬獲全賽道總冠軍殊榮。

圖4：獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)Carmelo在BETA 2026 Hackathon領(lǐng)獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)

盡管只有11歲，Arjun已是第11次參加Hackathon的"老兵"。本次比賽中，她所在的5人團(tuán)隊(duì)有3位隊(duì)員是比賽當(dāng)天才結(jié)識(shí)的，團(tuán)隊(duì)分工明確——有人負(fù)責(zé)硬件理解，有人專注于Planner設(shè)計(jì)，有人擅長(zhǎng)底層硬件實(shí)現(xiàn)。Arjun賽后表示:"與優(yōu)秀的機(jī)器人或硬件合作是最好的學(xué)習(xí)方式，盡管硬件成本較高，但PhyAgentOS讓這一切變得觸手可及"。

另一位獲獎(jiǎng)?wù)逜lson Cossette同樣展現(xiàn)了非凡的技術(shù)深度。她長(zhǎng)期專注于VLA（Vision-Language-Action）模型研究，在項(xiàng)目中精妙地利用Markdown記錄系統(tǒng)狀態(tài)。作為自由職業(yè)者，她志在未來(lái)創(chuàng)立自己的Robotic Startup，并評(píng)價(jià)道:"這是我參加過(guò)的最令人印象深刻的項(xiàng)目，每個(gè)人都為團(tuán)隊(duì)做出了貢獻(xiàn)"。

這不僅是對(duì)兩位年輕開(kāi)發(fā)者個(gè)人能力的最高認(rèn)可，更是對(duì)PhyAgentOS框架在降低Physical AI開(kāi)發(fā)門檻、賦能全球創(chuàng)新者方面卓越成效的有力證明。當(dāng)優(yōu)秀的工具與平臺(tái)被創(chuàng)造出來(lái)，年齡的界限便不再重要，才華與創(chuàng)意才是真正的通行證。

PhyAgentOS網(wǎng)站：https://phy-agent-os.net

PhyAgentOS Github ： https://github.com/PhyAgentOS/PhyAgentOS

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