為什么市場需要更多“HappyHorse”？

4月27日晚，阿里巴巴視頻生成模型HappyHorse 1.0正式開啟灰測，并宣布全球?qū)I(yè)創(chuàng)作者和企業(yè)級客戶可在HappyHorse官網(wǎng)和阿里云百煉平臺注冊使用，大眾用戶可在千問App體驗(yàn)。繼阿里早前披露入局AI視頻模型，這一最新進(jìn)展再次引發(fā)了廣泛關(guān)注。

同一天，多家機(jī)構(gòu)釋出接入HappyHorse的消息。如芒果宣布HappyHorse正式上線旗下“芒果AIGC內(nèi)容創(chuàng)作平臺”；中文在線旗下全棧AI內(nèi)容創(chuàng)作解決方案“次元神筆”，也宣布正式接入HappyHorse模型；巨日祿AI發(fā)布了用接入HappyHorse的巨日祿星馳3.0制作的樣片。

東西文娛也提前獲得HappyHorse1.0的內(nèi)測碼進(jìn)行了測試，并與多位AI漫劇、AI視頻領(lǐng)域創(chuàng)作者、AI內(nèi)容平臺與出海平臺負(fù)責(zé)人以及相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了交流。

實(shí)際感受下來，操作感很順滑，生成視頻的反應(yīng)速度快，720P畫質(zhì)的視頻畫面質(zhì)感就已經(jīng)比較突出，尤其是空鏡華麗、細(xì)膩，氛圍感強(qiáng)。對追求極致電影級畫面質(zhì)感與敘事感的創(chuàng)作者來說，或許是個不錯的選擇。

測試部分片段

另外值得注意的是，HappyHorse還正式宣布了價(jià)格。新用戶注冊享免費(fèi)額度，720P和1080P的視頻生成刊例價(jià)分別為0.9元/秒及1.6元/秒，專業(yè)會員包月價(jià)格疊加限時(shí)折扣后為0.44元/秒和0.78元/秒。尤其是0.44元/秒，這是最常見的包月價(jià)格第2檔，專業(yè)用戶最常選擇的套餐，跟其他視頻平臺相比打了62折，對創(chuàng)作者來說也是比較具有性價(jià)比的選擇。

今年以來，AI視頻模型迭代提速，新產(chǎn)品接連發(fā)布。不斷突破的技術(shù)不僅讓整個AI視聽產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，也影響了多個賽道走勢，尤其是AI漫劇、AI短劇等領(lǐng)域。

在此背景下入局的HappyHorse，作為新的變量會帶來什么影響，值得關(guān)注。

電影級質(zhì)感遇上高性價(jià)比

HappyHorse的差異化打法

東西文娛與一些AI視頻創(chuàng)作者交流了測評體驗(yàn)，得到的比較一致的評價(jià)是，HappyHorse在畫面質(zhì)感與光影效果、運(yùn)鏡與轉(zhuǎn)場流暢度、面部、人物真實(shí)感等方面表現(xiàn)相對突出。

首先是生成的畫面，呈現(xiàn)出了電影級質(zhì)感與光影表現(xiàn)。畫質(zhì)方面，HappyHorse在時(shí)長和分辨率的覆蓋面上已經(jīng)比較完整，從4秒到15秒、720P到1080P都支持。而且，1080P可以直接生成，不需要等待。

“自然”也是創(chuàng)作者高頻提到的關(guān)鍵詞。HappyHorse生成視頻的光影自然，人物皮膚的光澤、頭發(fā)的質(zhì)感真實(shí)，甚至可以看到人物瞳孔里的光亮。敘事鏡頭的運(yùn)鏡也比較自然，成片接近電影感，尤其是生成中近景畫面，故事感突出。

這意味著HappyHorse用來創(chuàng)作廣告或平實(shí)敘事的短劇，或是紀(jì)錄片風(fēng)格的內(nèi)容有優(yōu)勢，并且適合對畫面質(zhì)感有要求的用戶。

其次，HappyHorse有流暢穩(wěn)定的運(yùn)鏡與轉(zhuǎn)場能力。鏡頭調(diào)度上有多種選擇，支持拉近、拉遠(yuǎn)、景深變換等多種運(yùn)鏡方式，可以一鏡到底，轉(zhuǎn)場絲滑。

多位創(chuàng)作者測試后發(fā)現(xiàn)，一般來說，在首幀圖清楚干凈、提示詞明確的情況下，HappyHorse的產(chǎn)出結(jié)果可用性高，比如漫劇人物的轉(zhuǎn)場方面，多數(shù)時(shí)候能生成不錯的結(jié)果。

說到“人物”，HappyHorse在“活人感”上也有不錯的表現(xiàn)。五官僵硬、口型對不上等一直是AI生成視頻的明顯弱點(diǎn)，HappyHorse則比較注重人物細(xì)節(jié)，生成的畫面能讓人物經(jīng)得起大特寫鏡頭，再加上運(yùn)用鏡頭焦段質(zhì)感，模擬出真實(shí)拍攝的感覺，可以顯著降低視頻的“AI感”。

（東西文娛使用HappyHorse生成視頻的截圖，中近景人物呈現(xiàn)自然）

AI進(jìn)入影視內(nèi)容領(lǐng)域早已是大勢所趨。未來HappyHorse應(yīng)用在影視領(lǐng)域，可以生成高質(zhì)量的人物對手戲，讓角色表達(dá)出更生動的情緒；也比較適合人物口播、電商種草這類強(qiáng)調(diào)主播面部表情的視頻生成。

有接入HappyHorse早期測試的AI漫劇從業(yè)者對東西文娛表示，在一眾AI視頻模型中，HappyHorse在圖生視頻的畫質(zhì)等方面，“肯定是屬于第一梯隊(duì)的”，這確保了其生成內(nèi)容的品質(zhì)基準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，他也能感受到阿里內(nèi)部對這款產(chǎn)品的重視，測試階段經(jīng)常收集創(chuàng)作者意見并且及時(shí)反應(yīng)與調(diào)整，快速優(yōu)化。

HappyHorse另一個引發(fā)大量討論的特點(diǎn)就是其定價(jià)較低，720P和1080P的視頻生成刊例價(jià)分別為0.9元/秒及1.6元/秒，專業(yè)會員包月價(jià)格疊加限時(shí)折扣后則為0.44元/秒和0.78元/秒，這一定價(jià)水平在行業(yè)內(nèi)同樣屬于性價(jià)比的第一梯隊(duì)。

并且，對創(chuàng)作者來說，使用AI視頻模型的成本，不僅只看模型本身計(jì)價(jià)，還要考慮實(shí)際使用場景和感受。例如是用來創(chuàng)作十幾秒的單鏡頭，還是幾十集的AI短漫劇，抽卡準(zhǔn)確率、生成一致性等都會影響最終成本。

出海一站式AI解決方案提供商麥斯國際技術(shù)合伙人李明就表示，綜合成本評估的核心指標(biāo)是抽卡率。視頻越長，抽卡情況越多。十五秒的廣告視頻，如果提示詞夠好、工具夠強(qiáng)，不少素材一次就能生成，但短漫劇就需要多次組合抽卡來整理視頻。只有生成準(zhǔn)確度和可控性提高了，后續(xù)才好把握。

對此，從一些創(chuàng)作者的反饋來看，HappyHorse對于這些維度的優(yōu)化也比較上心。未來除按量付費(fèi)，創(chuàng)作者們還期待有更多付費(fèi)模式以供選擇。

創(chuàng)作者希望更多各公司入局

現(xiàn)如今，隨著AI內(nèi)容創(chuàng)作者專業(yè)度持續(xù)提升，AI漫劇、AI短劇等獨(dú)立賽道走向成熟，行業(yè)對AI視頻模型與技術(shù)工具的需求正變得更為多元和細(xì)分。與此同時(shí)，模型和工具不斷涌現(xiàn)，創(chuàng)作者也越來越傾向于根據(jù)自身需求場景，挑選技術(shù)路線更適配、綜合性價(jià)比更高的解決方案。

其中，AI視頻模型的生成品質(zhì)、響應(yīng)速度和成本，對大多數(shù)創(chuàng)作者來說是選擇的核心指標(biāo)。需求不同，不同指標(biāo)的權(quán)重也不同。比如，日產(chǎn)量通常在幾百分鐘以上，追求規(guī)模化生成的中小型創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)，在響應(yīng)速度上，追求分鐘級的結(jié)果呈現(xiàn)，且屬于“價(jià)格敏感型”用戶；大規(guī)模團(tuán)隊(duì)，則普遍希望在繁雜的任務(wù)流中，尋找更高效的工具調(diào)度。

這意味著，盡管市面上已經(jīng)存在多款A(yù)I視頻模型與工具，但創(chuàng)作者仍希望更多各公司入局，為他們提供多樣的選擇。

一方面，越是專業(yè)的AI內(nèi)容創(chuàng)作者，往往越不會只選擇一種模型或工具，而是將多種工具組合成適配自身的工作流，滿足多元需求。比如，有的模型適合生成特效炫技類鏡頭，而像HappyHorese，就更能支持平穩(wěn)敘事、追求真實(shí)感的內(nèi)容。這些內(nèi)容，也恰恰是如今市場上相對稀缺的。

另一方面，視頻模型的迭代速度越來越快，這種情況下，創(chuàng)作者更不應(yīng)迷信于某一種工具的“微操技巧”。北京理工大學(xué)&中央戲劇學(xué)院雙聘教授翁冬冬就表示，隨著底層模型更新，過去的經(jīng)驗(yàn)往往會像“在沙地上筑塔”一樣迅速失效。因此，在費(fèi)用允許的情況下，專業(yè)團(tuán)隊(duì)更有動力“把所有模型都跑一遍”，根據(jù)工作流尋找最優(yōu)組合。

正如麥斯國際技術(shù)合伙人李明所言，無論海內(nèi)外，創(chuàng)作者都希望通過市場的良性競爭獲得更透明的定價(jià)和更確定的產(chǎn)出路徑。同時(shí)，部分創(chuàng)作者也希望“技術(shù)與工具自由”的基礎(chǔ)上，在出海等高壓競爭賽道中掌握主動權(quán)。

阿里與HappyHorse的入局，在某些層面，精準(zhǔn)填補(bǔ)了高效能、高可用性的工具需求空白，面向廣泛創(chuàng)作者，提供了新的選擇。

比如說，“排隊(duì)等待”是AI內(nèi)容創(chuàng)作者在實(shí)際生產(chǎn)中普遍面臨的痛點(diǎn)。許多時(shí)候，生成幾十秒動畫的瓶頸，在于排隊(duì)而非算力時(shí)間，這種損耗，在以“效率”為核心的內(nèi)容制片流程中，構(gòu)成了顯著的障礙。

而HappyHorse在實(shí)際應(yīng)用中，已經(jīng)展現(xiàn)出生成速度與出片的性能優(yōu)勢。

HappyHorse不僅可以在生成1080P分辨率視頻時(shí)，無需額外等待即可直接產(chǎn)出，且在生成速度上，基本都能控制在十分鐘以內(nèi)，這為漫劇人物轉(zhuǎn)場等需要頻繁迭代的場景，提供了相當(dāng)高的可用性。

又比如，如上文所述，HappyHorse在敘事質(zhì)感上有比較突出的表現(xiàn)，尤為適合紀(jì)錄片風(fēng)格等平敘類題材。這種真實(shí)拍攝的視覺體驗(yàn)，是目前許多商單客戶和廣告制作方的核心訴求。

麥斯國際就已將HappyHorse接入其創(chuàng)意產(chǎn)品線，幫助傳統(tǒng)電商客戶進(jìn)行素材圖優(yōu)化。而在投流領(lǐng)域，原本一小時(shí)幾百塊的模特拍攝成本，通過AI替代已能腰斬至幾十塊，這種確定的成本優(yōu)化，正極大地提升行業(yè)的參與熱情。

此外，HappyHorse的出現(xiàn)，也正悄然改變著部分創(chuàng)作者的底層邏輯。

全球首個一站式AI原生視頻創(chuàng)作平臺Flova相關(guān)負(fù)責(zé)人觀察到一個有趣的趨勢：隨著HappyHorse等模型結(jié)果可用率提升，用戶重復(fù)生成的目的發(fā)生了質(zhì)變。以前是為了追求“不崩壞”的生存式試錯，現(xiàn)在則是為了利用模型的隨機(jī)性進(jìn)行創(chuàng)意發(fā)散。同一個鏡頭通過多次生成，激發(fā)出預(yù)料之外的效果，也讓人與AI的關(guān)系，從“糾錯”向“共創(chuàng)”轉(zhuǎn)變。

AI大模型競爭加速

如何打開AI內(nèi)容娛樂的未來想象

當(dāng)前，AI對內(nèi)容娛樂的改變，正從局部優(yōu)化邁入系統(tǒng)性替代的新階段。如翁冬冬判斷，“長篇AI視頻已經(jīng)沒有技術(shù)關(guān)卡，就是耐心和錢的問題。”

這背后有兩個直觀的尺度。一是成本，便宜的真人短劇50萬拍一周，而便宜的AI短劇可以低至200塊錢一分鐘，用翁冬冬的話說，“從技術(shù)路線上已經(jīng)沒有任何可比性了”。二是滲透速度。據(jù)麥斯國際方面的觀察，從2023年廣告行業(yè)局部替代真人鏡頭，到2026年出海小團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)百萬曝光量級、單日幾萬美金消耗的純AI生成素材，演進(jìn)只用了三年。

創(chuàng)作門檻也在被重構(gòu)。3、5人組成一支小團(tuán)隊(duì)開發(fā)100多分鐘的AI漫劇在業(yè)內(nèi)已經(jīng)很常見。有AI內(nèi)容創(chuàng)作者反饋，一些影視專業(yè)人士，現(xiàn)在也不太能一眼就分辨出真人表演和AI生成的區(qū)別，預(yù)計(jì)幾個月后AI的占比還會更高。

（HappyHorse生成視頻的截圖，乍一看已分不出真人表演與AI生成區(qū)別）

這一浪潮中，模型能力的提升也在幫助行業(yè)共同提升天花板。

例如AI內(nèi)容從短劇小屏走向電影大屏。HappyHorse的鏡頭焦段質(zhì)感帶來的真實(shí)拍攝感覺，已經(jīng)讓一些創(chuàng)作者躍躍欲試，嘗試更接近電影的內(nèi)容開發(fā)。

其中有創(chuàng)作者表示，過去電影導(dǎo)演可能對AI天然持排斥態(tài)度，但新一批模型出來后，“最挑剔的那些人也覺得可以試一下了”。

又比如互動沉浸內(nèi)容。HappyHorse等新模型涌現(xiàn)，讓用戶專注想法表達(dá)，交由系統(tǒng)負(fù)責(zé)智能調(diào)度和拆解規(guī)劃，這種模式也天然適配互動敘事的探索。在出海方面，如今AI內(nèi)容對多語種適配和海外人物模型的需求旺盛，而AI視頻模型，天然具備語言和形象的擴(kuò)展彈性。

產(chǎn)業(yè)趨勢是明確的。而如今，比起對趨勢的預(yù)判，行業(yè)同樣渴望更確定的路徑。以背靠阿里的HappyHorse為代表，新的模型和技術(shù)方持續(xù)入場，正在為這種確定性加碼。

而從正式開啟灰測的一系列反饋來看，阿里也確實(shí)做到了對市場期待的回應(yīng)。它不止是創(chuàng)作者的一種新技術(shù)選擇，也在通過高確定性的技術(shù)輸出，幫助行業(yè)打開AI內(nèi)容與場景升級的想象空間。