斑馬智能進化論：從一家智能座艙供應商，到重新定義“汽車智能”的AI公司｜甲子光年

智能汽車開始從“軟件定義”走向“Agent定義”。

作者｜張麟

編輯｜王博

車展從來不只是一個展示新車的地方。

它更像一個高密度的信息場：誰的位置變大了，誰開始站到聚光燈下，誰又被邊緣化，背后其實都是產業需求的變化。

在2026北京車展，這種變化尤其明顯。過去幾年，新能源汽車還是絕對主角，但今年，一個更強烈的信號開始浮現：智能化正在從“配置競爭”變成“系統競爭”。

尤其是在智能座艙領域，傳統車機語音已經明顯退場。那些依賴固定喚醒詞、一次一句指令的交互方式，越來越少被提及。取而代之的，是能夠連續理解、多任務協同、主動執行的AI Agent。

變化不僅發生在產品層面，也發生在產業關系里。

車企如今需要的，已經不再只是提供某個功能模塊的供應商，而是能夠持續定義用戶體驗、迭代AI能力，甚至參與整車智能化架構的長期伙伴。

本屆車展，多款搭載斑馬元神AI能力的新車集中亮相。從豪華品牌到自主品牌頭部車企，如上汽、一汽、東風、寶馬、現代等，斑馬智能已經進入近20家主流車企體系。

而就在車展前夕，斑馬智行推出了元神AI汽車機器人大腦，升級了AutoOmni全模態端模型產品矩陣并發布了“龍蝦上車”方案AutoClaw。

但相比客戶數量增長，更值得關注的變化其實是斑馬智能本身，因為幾個月前這家公司還叫“斑馬智行”。

這一字之差的背后是一次身份轉換：從一家智能座艙供應商，真正變成一家AI公司，正在試圖利用AI重新定義以“汽車智能”為代表的智能終端。

1.斑馬進化

2026年4月23日，北京車展的前一天，阿里巴巴北京園區的報告廳里擠滿了人。

在這場名為AI-TECH DAY的發布會上，斑馬智能不僅推出了全新的產品，還完成了一次關于公司身份的轉換：發布會的舞臺背景上，斑馬智行的標識已經悄然換成了斑馬智能。

斑馬智能首席產品官蔡明在發布會一開始時就解釋了變化的原因：“由于底層能力系統的進化，產品發布會也變成了系統的進化。從斑馬智行改成斑馬智能，更能體現我們是一家人工智能的公司，更能反映我們所做的事情。”

至此，斑馬智能完成了第二次身份轉換。某種程度上來看，這是斑馬智行All in AI的戰略延伸。

2024年年中，斑馬智能決定進行全面面向AI的戰略轉型。在此之前，斑馬智能主要交付的產品是車載操作系統，核心能力是工程交付，是把一套軟件穩定地裝進車里。

但此時，基礎的座艙功能已經成為車企標配，第三方系統供應商的生存空間受到擠壓。而且，AI大模型的爆發帶來了整個行業的窗口期，座艙的下一個競爭維度不是“功能多少”，而是“智能程度”。

斑馬智能也是在此時開始了原生AI系統和Agent研發。2024年9月的云棲大會上，斑馬智行發布了“元神AI”技術體系，實現了座艙內自然語言交流、環境場景感知等方面的深度學習、理解，并陸續發布了“一箭十星”交互智能體和端側大模型解決方案。

這是斑馬智能完成第一次身份轉換，從一家車載操作系統供應商，變成了智能座艙解決方案供應商。

而到了這次AI-TECH DAY發布會，斑馬智行推出了元神AI汽車機器人大腦，升級了AutoOmni全模態端模型產品矩陣并發布了“龍蝦上車”方案AutoClaw，相較于之前的“一箭十星”交互智能體，全新的AutoOmni和AutoClaw真正讓“車載助手”從工具開始變得像“人”。

斑馬智能首席產品官蔡明，圖片來源：斑馬智能

從使用邏輯上看，此前的“一箭十星”交互智能體雖然功能強大，但仍依賴用戶的明確指令，且調用邏輯不夠靈活。相當于你給手機裝了很多App，這些App能聯動打開，但仍需要主動觸發才能執行。

而AutoOmni是斑馬智能聯合千問大模型打造的全模態智艙模型，AutoClaw則能夠彌合智艙用戶需求和服務之間的不確定性，提供主動規劃與服務，驅動多個Agent協同工作。AutoOmni + AutoClaw的系統級AI中樞能讓智能座艙的交互環境變得周到，主動性更強。

從被動執行到主動交互，從智能座艙解決方案供應商到關注底層技術和產品架構的人工智能公司，這是斑馬智能完成第二次身份轉換。

發布會當天，當斑馬智能首席產品官蔡明和斑馬智能CTO司羅在臺上介紹著斑馬智能全新的身份定位和產品時，臺下坐著的，是來自上汽、一汽、東風、寶馬、大眾等數十家車企的代表，以及高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭的合作伙伴。

這些車企和供應鏈合作伙伴并非只是簡單過來捧個場，在第二天的車展上，搭載斑馬元神AI能力的多款車型集中亮相，涵蓋寶馬新世代iX3、寶馬全新7系、智己LS8等品牌車型。

2026北京車展斑馬智能展臺，圖片來源：斑馬智能

車展期間，斑馬智能宣布還與螞蟻集團旗下支付寶達成合作，基于支付寶AI付車載版，正式推出元神AI“AI座艙 + AI支付”融合方案。無論是影音娛樂場景下的內容付費，還是出行生活場景中的即時消費需求，均可通過Agent直接發起并完成支付。

至此，斑馬智能已經變成了一個能夠提供底層AI能力的科技公司完全體，但是斑馬智能想做的更多，他們試圖重新定義“汽車智能化”。

2.如果AI系統做得好，

用戶就不需要依靠觸摸屏和APP

要想理解斑馬智能的身份轉換帶來的能力提升，你最好親自坐進車里。

在車展現場，「甲子光年」體驗到了Auto Omni和Auto Claw的強大。當后排乘客隨口說出“晚上想吃火鍋”時，智能座艙系統并未像傳統語音助手那樣簡單羅列附近餐廳，而是基于前后文語義理解，自動篩選高評分的目的地火鍋店，同步規劃最優路徑并開始導航。

整個過程中，系統沒有等待用戶逐層確認，而是將模糊意圖直接轉化為確定性服務閉環。

「甲子光年」在展車內體驗斑馬智能智能座艙，圖片來源：「甲子光年」拍攝

而「甲子光年」在車展上體驗另一款豪華品牌的全新純電SUV的座艙時，就遇到了問題。當我們明確提出導航去天安門并確定目標地點后，車機助手仍會追問“接下來我能為您做什么”，后來在現場工作人員提示下，我們說出“出發”的明確指令后，導航才會真正開始。

除了導航，斑馬智能在車內的舒適性服務上也進行了全面升級。當用戶帶著孩子坐在后排時，系統能夠記得孩子的年齡、喜歡看的動畫片，當檢測到孩子睡著后，還能將座椅自動調節到休憩模式；當后排乘客在看書或看手機時，一段時間后車機系統會自動把相應的閱讀燈打開。

這些服務的自動串聯，無需用戶去點開不同的APP——這是AutoClaw在背后無聲運轉的結果。

對此，蔡明表示：“早在元神AI發布那天我們就提出‘No touch No App’方向，這是我們對智能座艙體驗非常清晰的判斷，如果AI系統做得好，用戶和車機交流就不應該依靠觸摸屏，執行任務就不應該依靠App?！?/p>

從技術角度看，AutoOmni構建了“聽覺+視覺+觸覺+環境感知”的多維感知網絡，采用了端云協同的混合推理模式。

這種技術架構的好處是，端側部署的輕量級全模態模型能夠負責實時感知與快速響應，云端大模型則處理復雜推理與知識查詢。這種架構下，系統能夠同時解析語音指令的語義內容、識別說話人的方位與身份、捕捉車內外的視覺場景，并將多模態信息在模型層面進行原生融合，而非傳統方案中的”各管一段、最后拼接”。

目前，AutoOmni產品矩陣支持Qwen 3.5 Omni以及MoE架構等不同基礎模型，并廣泛適配國內外主流大算力芯片。

2026北京車展斑馬智能展臺，圖片來源：斑馬智能

蔡明說：“智艙AI的用戶價值，最終還是要回到‘能交流’和‘會辦事’這兩個維度?！比绻fAutoOmni解決了“能交流”的問題，AutoClaw則回答了“會辦事”的命題。

AutoClaw的技術突破在于引入了“Harness”服務組織理念與多Agent協同架構。由于斑馬智能座艙系統已經內置了出行生活、影音娛樂、用車服務等多個超級智能體，當用戶提出“周末帶家人去郊區玩”這類模糊需求時，Auto Claw的中央調度器會進行意圖拆解與任務規劃，并指揮多個Agent并行工作，將不確定性的自然語言需求轉化為確定性的服務閉環。

同樣的，AutoClaw也通過端云一體中樞系統連接全車，并完成Agent調用。對此，司羅向「甲子光年」解釋：“斑馬智能的端云一體架構，強調的是全棧調控的能力，既包括端上算力的資源分配、模型的管控，也包括云側和端側整體的框架能力調控。這么做可以實現更高效的算力應用和服務效果?！?/p>

本次車展期間，地平線、中科創達、商湯絕影、佑駕創新等均有“龍蝦”類方案上車，但斑馬智能的AutoClaw與其他完全不同，是真正意義上的車載版龍蝦。

蔡明對AutoClaw的技術躍遷邏輯闡述得更為直白，他認為，AutoClaw把原來阻塞式的任務調度體系變成了任務池，任務可以被儲存、記憶和調用；此外，大模型對所有任務之間的關聯性進行理解、組織和編排，它知道誰在前，誰在后，誰和誰有關系。

正是因為做到了這兩點，斑馬智能才做到了重新定義汽車智能。

3.當阿里生態走進汽車

如果說技術決定了產品能不能跑起來，生態體系則決定了其能跑多遠。

在AI-TECH DAY發布會后，面對“汽車智能體如何建立可持續發展商業模式”這一核心提問時，蔡明的回答具體而清晰：“汽車智能體經濟和流量費是一模一樣的，我認為訂閱是基礎，再往上可能會泛化出一些表象的東西。車廠分潤也是必須的，所以應該是跟車廠去聯運，通過訂閱的方式大家分潤，這應該是比較可行的路徑。”

換句話說，斑馬智能未來的商業化路徑不再是一錘子買賣的軟件安裝費，而是基于汽車全生命周期的用戶服務和體驗產生的持續現金流。

要想完成這樣的從“賣軟件”向“賣服務”的戰略方向轉移，就要接入一個強大的服務平臺，融入服務生態。恰好，坐擁阿里巴巴背景的斑馬智能，早已經為生態系統做足了準備。

2026北京車展斑馬智能展臺，圖片來源：斑馬智能

高德地圖、淘票票、淘寶閃購、騰訊音樂甚至停車、充電等用車服務伙伴，斑馬智能把自己的“朋友圈”經營得異常龐大，超過400家。在車展現場，斑馬智能發布了車載Agent短劇產品“元神小劇”，并宣布該產品正式登陸智能座艙，超過一萬部涵蓋霸總、穿越、重生、修仙等熱門題材的優質短劇內容，將首次以系統級融合的方式，為車主提供沉浸式、免廣告打擾的車載娛樂體驗。

不僅如此，一個至關重要的合作同樣在車展期間塵埃落定：支付寶與斑馬智能聯合發布了集成“AI付”車載版的全新座艙方案。這被視為打通座艙支付“最后一公里”的關鍵動作。

蔡明在現場直言不諱地說道：“過去兩年，大模型上車后，車能理解、會推薦，但所有服務走到最后一步，用戶依然要掏出手機掃碼付款。這是AI座艙體驗的最后一處斷點，接入支付寶‘AI付’，意味著這個斷點被徹底打通?！?/p>

通過這一合作，斑馬智能的AI座艙實現了從“能聽會說”到“能付能辦事”的全鏈路打通。車主僅需語音指令即可完成購票、訂酒店、點餐等一系列AI消費服務，全程無需跳轉或掃碼。這意味著斑馬已經在車內構建起完整的經濟閉環。

在AI-TECH DAY發布會上，司羅提到一句很有攻擊性的判斷：中國智能座艙AI應用技術領先歐美“不是1~2年，是1~2代”

斑馬智能CTO司羅，圖片來源：斑馬智能

這種判斷背后，并不只是模型能力本身。

一方面，斑馬智能在端側模型和AIOS上的布局足夠早；另一方面，它也是國內少數同時擁有大規模量產經驗、車端工程化能力，以及完整生態連接能力的玩家。過去十多年，它經歷了從車機時代到智能座艙時代的幾乎所有周期，這些積累最終都沉淀成了今天的能力底座。

負責產品的蔡明則更強調另一件事：把AI技術真正變成可量產、可交付的產品。

過去兩年，斑馬累計交付了33個AI項目，遠高于行業平均水平。某種程度上，這也是很多車企今天仍然選擇它的原因——在AI快速變化的階段，車廠比任何時候都更在意“誰能最快把新技術穩定裝進車里”。

而這背后，其實對應著汽車行業一個更大的變化。

隨著AI能力持續增強，汽車正在慢慢脫離“交通工具”這一單一角色。它開始變成一個持續在線、具備感知與交互能力的移動空間：人在里面休息、辦公、娛樂，系統則負責理解環境、處理任務、完成協同。

這也是為什么，越來越多公司開始把汽車視為下一個超級Agent終端。

而斑馬智能希望扮演的，并不是某一個功能供應商，他們給自己設定的角色是“中樞神經”，是一個不提供單一的算力或算法，而是構建從感知到認知、從交互到執行、從端側到云側的完整智能中樞。

2026北京車展斑馬智能展臺，圖片來源：斑馬智能

從一家智能座艙供應商，到一家試圖重新定義“汽車智能”的AI公司，斑馬智能的變化，其實也是整個行業變化的縮影。

當汽車開始從“軟件定義”走向“Agent定義”，新的競爭已經變成了誰能夠真正構建起一個持續進化的智能系統。

而這場關于“下一代汽車智能”的競爭，才剛剛開始。

（封面圖來源：斑馬智能）