AI游戲“閉門會”實錄：告別PPT，操盤手們開始用AI“搶錢”

站在2026年回望，AI早已不再是游戲行業錦上添花的工具，而是改寫產業規則的核心變量。這一判斷，在4月24日的一場閉門沙龍上顯得尤為具體。

這場由百度智能云與游戲陀螺聯手攢起的局，名為「云智思享會?AI游戲進化論」。到場的不是布道者，而是帶著真問題的一線操盤手：三七互娛、Seele AI、AutoGame……

他們不聊“詩和遠方”，而是直接上“代碼”和“數據”。例如：通過OpenClaw將游戲業務轉化為可控技能，利用AI對游戲素材進行全鏈路革新，以及借助大模型輔助游戲開發等。

整場沙龍聽下來，最直觀的感受是：行業翻篇了，從“AI輔助”一步跨入“AI原生”。AI不再是PPT上的箭頭，而是研發管線里每天在跑的流程、素材生產線上被壓縮的周期、玩法設計時被重新打開的腦洞……

AI重構生產力：從“單點提效”到“可控技能化”的產線革命

“過去兩年，AI技術掀起了游戲行業的創新革命。但2026年，我們面對的不再是基礎游戲的修補，而是游戲底層范式的徹底重構。”百度智能云泛科技業務部副總經理杜俊杰在開場致辭中強調。

他指出，2026年是AI+游戲應用層的重構之年，游戲世界模型即時生成成為可能，未來玩家進入游戲后AI可驅動生成前所未有的虛擬宇宙。

面對這場技術浪潮，百度智能云已展開清晰布局。官方數據顯示，2026年第一季度，中國主流云廠商中標項目數量累計85個，披露中標金額累計約16.5億元。其中，百度智能云以25個中標項目領跑，整體披露中標金額為12.48億元，是第二名的5倍多。

在AI游戲云這一細分賽道，其增長同樣顯著。據了解，目前已有超過半數的主流游戲廠商將百度智能云作為大模型落地的首選平臺。例如三七互娛的智能客服系統、網易《逆水寒》中由AI驅動的NPC交互系統等，均基于其技術構建。

那么，百度智能云究竟如何利用AI賦能游戲研發？其百度智能云游戲行業解決方案總監唐俊華在現場展示了具體方案：通過OpenClaw與多智能體的協同，將游戲業務轉化為可控技能。

他分析道，傳統AI工具往往是孤立的“單點工具”，只能寫代碼、只做合規檢測、只生成素材，難以串聯成完整研發鏈路。

而百度智能云游戲解決方案則是以OpenClaw為調度中樞，可將代碼生成、自動化測試、安全掃描、素材生產、宣發分發等能力，封裝成一個個可控的“技能”，并通過多智能體（Agent）協同工作，像一支完整的AI團隊那樣執行復雜任務。

“以前每個工具都是信息孤島，現在通過OpenClaw這個中樞系統，我們可以把公司內部原有的技術孤島串聯起來，形成正向、閉環的開發流程。”唐俊華表示。

據他引用的數據，通過該體系，游戲公司可實現人效提升 300%、版本迭代速度提升5倍，同時買量成本降低60%。

效率革命同樣發生在內容生產的個體之中。三七互娛靈七智能商務總監陳家駒分享了他們的實戰。

他提到在華南每年上百億級的廣告投放大盤里，AI早已成為內容生產的核心抓手。而三七旗下“靈七智能”平臺已實現從數據洞察、AI創作到版權保護的完整鏈路覆蓋。

于洞察端，“靈察察”大模型對全網輿情和廣告素材進行監測與總結，直接給出可執行的創意方向；創作端，“靈夢”平臺可基于游戲自有資產快速生成短劇和廣告素材，實現從IP到視覺內容的短鏈路轉化；守護端，AI版權保護系統將原本一年人工僅能抓到90余例的侵權案例，提升至五個月發現800余例。

“AI不是選擇題，而是必選項?！标惣荫x如此總結。

從Demo到商業化閉環：AI原生游戲的開發范式重塑

如果說生產力工具解決的是“快”的問題，那么接下來的分享則直指“能賺錢”的命題——如何讓AI原生游戲從炫酷的Demo真正走向市場。

在這條路上，低調了三年的Seele AI一出手便讓人震動。創始人兼CEO王詩沐首次對外展示其多模態大模型和世界模型成果。

他現場演示了用戶通過純文本對話，在幾十輪交互后生成一款2A級別游戲的過程，背后推理成本不到100美元。“我們是全球第一個能夠實際生成可以簡單游玩的世界模型的公司?！蓖踉娿宸Q。

更驚人的是商業化數據：Seele AI的C端產品上線僅三個月，月收入便突破10萬美元且每月翻倍增長，次月留存高達80%-90%，付費用戶中不乏美國游戲公司的CEO和CTO。

“未來游戲公司只有兩種：充分使用AI的，和非物質文化遺產?！蓖踉娿宓呐袛啻竽懚逦?。他預測2027-2028年世界模型將進入成熟期，屆時AI生成商業游戲將成為現實，而Seele AI的目標就是幫助中小游戲公司從成本與質量的泥潭中掙脫出來。

范式重塑的另一面，藏在對游戲體驗的深入理解里。

AutoGame游戲主策劃苦丁分享了AI原生游戲《麥琪的花園》的制作歷程。

這款2024年便已立項的產品，避開單純的“AI對話”陷阱，轉而構建一個AI能感知環境、擁有持續性記憶并做出有效行為的系統。

“當玩家能改變游戲世界，當AI能生成任務、關卡和角色，不可能三角就被打破了。”苦丁說，AutoGame想做的，是讓玩家參與到生產環節中，實現千人千面的游戲體驗。

讓這一切落地的，還需要開發工具本身的進化。

百度文心快碼Comate產品經理譚曾提供了一個極具說服力的內部數字：百度研發覆蓋率已達95%，每新增100行代碼中有62行由AI生成。

現場，她演示了一個“桌寵”游戲從0到1的完整開發過程。從提出需求、代碼生成到測試打包，AI全程自動完成，耗時僅2-3小時，而且生成的代碼工整程度和賽道針對性（如配置化設計、性能優化、NPC交互需求）都遠超預期。

流量突圍戰：AI驅動的低成本內容裂變與智投無界

游戲做出來了，在存量競爭的時代，酒香也怕巷子深。AI如何幫助游戲精準捕獲流量、引爆內容？

易娛熵火工作室AI劇負責人洪小明給出的答案，藏在一條陡峭的增長曲線上：抖音AI漫劇的信息流日耗從去年的三五百萬，飆升至今年4月突破1億，加上快手和騰訊渠道，大盤日均消耗已超過1.4億。

他分享的易娛自研工具“易創映畫”，能夠快速生成精品AI漫劇，并把短劇元素融入游戲入口劇情。數據表明，一個好的劇情入口預期能為游戲提升10%-20%的留存。

在洪小明看來，AI劇情不僅可以降低買量成本，還能通過長線劇情迭代和UGC裂變，為游戲帶來源源不斷的流量與IP價值。

最后一公里的轉化與投放，則由百度MEG銷售業務平臺游戲行業運營負責人郭穎接棒。她給出的解法是“擎舵+AIMAX”的組合拳，一個負責多模態內容生成，一個負責智能投放，聯動起來實現從物料制作到精準觸達的全鏈路提效。

她特別點出一個被低估的增量場：PC端用戶。那里男性濃度高、付費能力強，是值得游戲廠商深耕的洼地。郭穎的分享沒有宏大敘事，卻句句落在投放報表和成本模型上，讓在場許多人舉起了手機拍照。

結語：

沙龍接近尾聲時，交流并未停止，互動體驗區里，人們圍著實機操作和Demo熱烈交談。

整場活動追下來，一個趨勢清晰浮現：游戲行業已經徹底告別AI的概念炒作期，一頭扎進落地的深水區。技術棧從點狀應用走向全鏈路融合，大模型與多智能體成為下一階段競爭的焦點，而從業者們的關注點，也真正聚焦到了留存、商業化與用戶體驗的閉環驗證上。

正如主持人所說：“從底座基建到商業落地，從研發范式重構到流量煉金術，AI正在成為游戲產業的生命力引擎?！痹谶@場急速進化中，中國開發者正以極高的敏銳度和創新力，走在世界前列。