為AI尋找存儲新方案

生成式AI的升級速度已經(jīng)到了日新月異的地步，從最初的文生圖、文生視頻，進(jìn)階到現(xiàn)在智能體AI，已經(jīng)能夠在一定范圍內(nèi)具備智能的自主實體，也開始往更高階的物理AI進(jìn)階。這樣井噴式的增長，也導(dǎo)致存儲方案在AI數(shù)據(jù)中心、AI工廠中變得愈發(fā)重要。進(jìn)階。這樣井噴式的增長，也導(dǎo)致存儲方案在AI數(shù)據(jù)中心、AI工廠中變得愈發(fā)重要，鎧俠迅速做出反應(yīng)，在近期推出了一系列創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品，包括高容量SSD，帶寬光互聯(lián)SSD，1億IOPS SSD，而這次技術(shù)均來自于BiCS FLASH?閃存技術(shù)。

SSD愈發(fā)關(guān)鍵

當(dāng)下的AI基礎(chǔ)建設(shè)基本上是圍繞GPU，以及為GPU提供存儲支持的方案所構(gòu)建的。其中HBM能夠最大化GPU性能，不過現(xiàn)階段需要面臨成本極高、發(fā)熱量大、功耗高的瓶頸。系統(tǒng)中的DRAM則可以相對HBM提供更大容量的存儲支持，但由于物理原理限制，制程微縮已接近極限，在有限的空間內(nèi)暫時無法做到更高規(guī)格的提升。

相比之下，NAND FLASH開始在AI基礎(chǔ)設(shè)施扮演起更重要的角色，特別是鎧俠BiCS FLASH?閃存技術(shù)已經(jīng)為下一代AI存儲基礎(chǔ)設(shè)施做好了充足準(zhǔn)備，準(zhǔn)備了靈活、多樣化且易于擴(kuò)展的方案。例如，通過SSD與GPU之間直接交換數(shù)據(jù)，可以很好的解決目前HBM的擴(kuò)展瓶頸。如果將SSD放置在GPU附近，緩存數(shù)據(jù)湖中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，減少GPU通過網(wǎng)絡(luò)訪問數(shù)據(jù)湖的次數(shù)，也進(jìn)而可以提升訪問效率。

針對工作流程中的訓(xùn)練、推理、RAG和落地AI應(yīng)用所產(chǎn)生的存儲需求，鎧俠從多個緯度上開發(fā)了不同方向的SSD技術(shù)。其中，鎧俠LC9系列擁有245.67TB容量，是行業(yè)內(nèi)容量規(guī)格領(lǐng)先的高容量SSD，用于存儲生成式AI所需的海量向量數(shù)據(jù)庫，也代表著未來企業(yè)級SSD和數(shù)據(jù)中心級SSD發(fā)展的重要方向之一。

為了滿足GPU所需要的高帶寬、高并發(fā)等苛刻要求，鎧俠與NVIDIA合作，結(jié)合XL-FLASH存儲級內(nèi)存和新控制器，發(fā)布了全新的鎧俠GP系列，目標(biāo)實現(xiàn)1億IOPS SSD，這也是SSD迄今為止的巔峰性能。

寬帶光互聯(lián)SSD則是鎧俠為應(yīng)對AI數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)而開發(fā)的一項突破性技術(shù)，通過光纖接口替代傳統(tǒng)電氣布線，將計算單元與存儲單元間40米的物理距離擴(kuò)展至100米，以實現(xiàn)解耦計算系統(tǒng)，SSD與CPU可物理分離放置，根據(jù)工作負(fù)載優(yōu)化資源分配。

技術(shù)新展望

接下來同期發(fā)布的第九代BiCS FLASH?和第十代BiCS FLASH?閃存使用的是雙軌制并行策略。其中，鎧俠第九代BiCS FLASH?通過CBA技術(shù)與成熟的產(chǎn)線結(jié)合，構(gòu)建出供貨穩(wěn)定、可靠的產(chǎn)品。鎧俠第十代BiCS FLASH?則繼續(xù)追求更高的容量、更高的性能表現(xiàn)，通過332層高密度堆疊，實現(xiàn)進(jìn)一步的位密度提升。

第三代XL-FLASH?則是一條特殊的產(chǎn)品線，它屬于Storage Class Memory，即SCM。是一種兼具近似內(nèi)存的高速讀寫和存儲與NAND相同的數(shù)據(jù)非易失性特性的存儲器。第三代XL-FLASH?顯著降低了延遲，其延遲可降低至BiCS FLASH?的10%以下，旨在實現(xiàn)超高IOPS表現(xiàn)，以滿足生成式AI對存儲性能的極致要求。在GTC2026和CFMS2026期間，鎧俠宣布的GP系列，目標(biāo)打造1億IOPS SSD，即是通過XL-FLASH?實現(xiàn)的。

除了BiCS FLASH?和XL-FLASH?，鎧俠也積極推進(jìn)KIOXIA AiSAQ?軟件升級。KIOXIA AiSAQ?是一套開源軟件，使RAG技術(shù)能直接在SSD中搜索數(shù)據(jù)，無需將索引數(shù)據(jù)全部加載到DRAM，緩解DRAM容量壓力。這套開源方式不限定在鎧俠的自家產(chǎn)品上，任意型號的存儲產(chǎn)品，都有機(jī)會利用這套開源軟件，實現(xiàn)AI性能的加速。

縱觀整個AI行業(yè)的硬件發(fā)展，DRAM、CPU晶體管數(shù)量由于無法繼續(xù)遵循摩爾定律等縮放定律實現(xiàn)快速發(fā)展，出現(xiàn)了相對停滯的現(xiàn)象。對比之下，NAND FLASH閃存和SSD由于堆疊結(jié)構(gòu)的特殊性，仍然可以對應(yīng)的縮放定律持續(xù)演進(jìn)。

鎧俠希望通過有效的存儲解決方案，以相對較小的投資實現(xiàn)AI性能提升，也進(jìn)一步推動SSD在數(shù)據(jù)中心普及，適配AI時代的發(fā)展需求。正如所預(yù)計的那般，AI數(shù)據(jù)中心正在逐步升級成AI工廠，每一個企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)階到生產(chǎn)Token和消費Token。而每一次AI運算的背后，鎧俠存儲解決方案都將是可靠的支持，通過高容量、高帶寬、高IOPS的靈活多樣存儲方案，鎧俠已經(jīng)為下一代AI存儲技術(shù)建設(shè)秒回了全新的藍(lán)圖。