“煉化”“長生”，這些真的發(fā)生在前同事身上了

把離職員工“煉化”成數(shù)字人繼續(xù)干活？——AI應(yīng)用的合規(guī)邊界與權(quán)益困境剖析

近日，一個名為“同事.skill”的開源項目在技術(shù)社區(qū)GitHub上爆火。功能是把離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等“原材料”投喂給AI，再加上幾句對其性格的主觀描述，就可生成一個能夠替他繼續(xù)工作的AI分身，網(wǎng)友戲稱這一過程為“煉化”。

被裁員后，還要把在職期間學(xué)到的技能、業(yè)務(wù)邏輯，甚至原屬于自己的語言風(fēng)格、為人處事的方法留下，為公司永久工作？這項技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)社交平臺上引發(fā)廣泛討論。

訓(xùn)練AI分身，數(shù)據(jù)從何而來、可以使用到何種程度？如何強化知識產(chǎn)權(quán)保護、明確技術(shù)倫理邊界，讓AI發(fā)展的成果惠及更多勞動者？新華每日電訊記者多方采訪，深入剖析該現(xiàn)象。

人工智能機器人正在電腦前工作。（AI生成圖片）

1

離職員工的“賽博永生”

最近，“把前同事‘煉化’（或蒸餾）成AI Skills”成為輿論熱點。此技術(shù)可提取人的工作經(jīng)驗、溝通風(fēng)格、決策邏輯等隱性信息，使AI分身一定程度具備人的思維能力，同時完成特定工作任務(wù)。

“以前的離職，是工位清空、移交工作，學(xué)到的本領(lǐng)、積累的經(jīng)驗還是自己的；現(xiàn)在的離職，仿佛把靈魂留在了公司，實現(xiàn)‘賽博打工’、永不下班。”還有網(wǎng)友“整活”，將前任、老板生成數(shù)字人，試圖“求虐”。

不少受訪者認為，“煉化”同事不僅侵犯了勞動者的知識產(chǎn)權(quán)，而且各類數(shù)據(jù)被收集后，AI將不再是可靠的工作助手，而是可能被用作“優(yōu)化”自己的工具。為了提前殺死自己的“數(shù)字分身”，有的網(wǎng)友嘗試給自己“投毒”，“只要我代碼寫得夠爛，AI就只能學(xué)到一堆垃圾，公司也只能得到垃圾代碼”。

還有網(wǎng)友制作了“反同事.skill”，與“克隆”他人相反，它通過將真正重要的核心知識替換為看似正確但無實質(zhì)內(nèi)容的“正確的廢話”，來保護自己的知識不被輕易復(fù)制。

2

“賽博永生”暗藏隱憂

受訪專家認為，“同事.skill”看似是能夠在短時間內(nèi)大幅提升生產(chǎn)力的工具，實則暗藏多重隱憂。

首先是勞動者隱私使用權(quán)限和知識產(chǎn)權(quán)問題。青島黃海學(xué)院教授孫在福認為，當(dāng)前，個體在職場中積累的經(jīng)驗、習(xí)慣到底更偏重屬于公司財產(chǎn)還是勞動者本人知識產(chǎn)權(quán)，在法律上尚屬模糊地帶。員工帶入職場的個人經(jīng)驗、外部學(xué)習(xí)成果、非職務(wù)發(fā)明、個人方法論被“克隆”，將構(gòu)成對員工個人智力成果的侵害。一旦AI生成內(nèi)容出現(xiàn)侵權(quán)、錯誤、泄密，現(xiàn)有法律無法清晰界定責(zé)任主體，最終形成“誰都負責(zé)、誰都不負責(zé)”的法律真空。

其次，“同事.skill”的迭代發(fā)展帶來了職業(yè)替代焦慮。山東師范大學(xué)副教授劉溪認為，若該技能無序發(fā)展，可能直接導(dǎo)致企業(yè)對某些崗位的人力需求大幅縮減，進而引發(fā)調(diào)崗降薪、優(yōu)化裁員等一系列問題。

再次，人才培養(yǎng)很有可能追不上科技的步伐。隨著AI持續(xù)發(fā)展，技能迭代周期可能從10年縮短至2到3年，“一技終身”將成為歷史。同時，職業(yè)教育模式可能從長期學(xué)歷教育轉(zhuǎn)向短周期、模塊化、微證書教育，并要求學(xué)員從一次性教育轉(zhuǎn)向終身學(xué)習(xí)、持續(xù)更新、動態(tài)適配。

3

讓AI成為人類的羽翼

“人工智能發(fā)展越來越好，普通勞動者該如何享受到這份時代的紅利？”不少受訪者都有這種困惑。

不可否認，AI的發(fā)展在替代部分基礎(chǔ)崗位的同時，會同步創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，如AI訓(xùn)練師、提示詞工程師、數(shù)字員工管理員、算法合規(guī)審計師等。這些新崗位數(shù)量有限，目前不能完全承接被替換的勞動力，技術(shù)發(fā)展速度與新崗位誕生速度、新保障體系構(gòu)建速度之間的“賽跑”，將需要一個較長時間的調(diào)和。

一方面，培養(yǎng)AI不可替代的競爭力、學(xué)會用AI處理問題，才能讓AI成為人類的羽翼。劉溪認為，當(dāng)AI逐步承擔(dān)“如何做”的執(zhí)行工作，“做什么”與“為何做”的決策價值更加突出。高校應(yīng)及時進行專業(yè)和課程調(diào)整，加強人文社科與倫理教育，提升學(xué)生的問題定義能力、價值判斷能力和綜合審美能力。

孫在福認為，企業(yè)可以采取“人機耦合”的選擇，即利用AI Skill處理標(biāo)準化、重復(fù)性的基礎(chǔ)任務(wù)，將人類員工從繁瑣勞動中釋放出來，轉(zhuǎn)而聚焦于高價值的戰(zhàn)略決策、情感溝通與復(fù)雜問題的綜合處理。

當(dāng)“能力算法化”成為無法避免的趨勢，勞動者可以嘗試將自身的專業(yè)技能、工作經(jīng)驗、決策邏輯封裝為可復(fù)用的AI Skill，通過訂閱授權(quán)、調(diào)用分成的方式，為多家企業(yè)提供遠程服務(wù)，實現(xiàn)“一人服務(wù)多家企業(yè)”的靈活就業(yè)模式，將自身勞動價值最大化。

4

守護人的主體地位

在人機協(xié)同時代，如何守護人的主體地位與不可替代性？受訪專家認為，當(dāng)前，應(yīng)在法律法規(guī)、倫理審查、行業(yè)自律等方面發(fā)力，保護勞動者合法權(quán)益，為人機協(xié)同發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

——補齊法律短板，實現(xiàn)剛性約束。孫在福建議，在個人信息保護法框架下進一步明確：員工的工作行為模式、溝通風(fēng)格、判斷偏好、思維邏輯屬于個人信息乃至敏感個人信息，企業(yè)用于AI訓(xùn)練必須取得單獨書面同意。勞動關(guān)系終止后，企業(yè)應(yīng)在規(guī)定期限內(nèi)刪除用于AI訓(xùn)練的個人痕跡數(shù)據(jù)。

——強化倫理審查，降低勞動者維權(quán)成本。孫在福建議，面向企業(yè)的“同事.skill”類系統(tǒng)上線前，應(yīng)向網(wǎng)信、人社、市場監(jiān)管部門進行備案與倫理評估，重點檢查數(shù)據(jù)授權(quán)合法性、采集范圍必要性、勞動權(quán)益保障情況。

——完善行業(yè)自律，形成柔性約束補充。劉溪建議，行業(yè)協(xié)會可牽頭，聯(lián)合法律機構(gòu)、勞動保護組織制定自律公約，倡導(dǎo)行業(yè)自律，抵制貶損人類職業(yè)價值、加劇就業(yè)失衡的惡性算法競爭，確保技術(shù)進步始終運行在文明與法治的軌道上。

來源：新華每日電訊

記者：叢佳鑫

轉(zhuǎn)載自：新華網(wǎng)

新媒體編輯：張雨楠

如需交流可聯(lián)系我們