硅谷巨頭出來三位女性創業，為 AI 硬件造“基建” 獲 1100 萬美元融資

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近日，總部位于紐約的初創公司 Era 悄然完成了 1100 萬美元融資，這家由前 Humane 以及傳奇設計師 Jony Ive 硬件項目核心成員創立的公司，不生產自己的硬件，而是要成為AI 物理世界的“底層操作系統”和“軟件基礎設施”。

這筆融資包括由 Abstract Ventures 和 BoxGroup 領投的 900 萬美元種子輪，以及由 Topology Ventures 和 Betaworks 領投的 200 萬美元天使輪。

從“失敗現場”走出的創始團隊

Era 的團隊，是 AI 硬件第一波浪潮的“幸存者聯盟”。

CEO Liz Dorman 曾在著名 AI 穿戴設備初創公司 Humane 負責 AI 編排工作，Humane AI Pin 最終被 HP 以 1.16 億美元收購后，Dorman 隨之進入了 HP 體系；

CTO Alex Ollman 則來自 HP 的企業級 AI 智能體框架團隊，負責過大規模部署的基礎設施。她的加入，為 Era 提供了許多硬件初創公司所缺乏的底層技術深度；

而 CPO Megan Gole 曾在 Sutter Hill Ventures 參與過 Jony Ive 與 Sam Altman 合作的神秘 “IO” 設備項目，該項目至今仍是科技圈最大的懸念之一。

這三個人組成的團隊，并非要重做 AI Pin。而是在經歷了早期基于 AI 的硬件產品，比如AI Pin、Rabbit R1 等遭遇市場的冷淡反饋與商業化挫折后，反思為什么第一波 AI 硬件大多失敗了？

她們認為答案是不是因為硬件本身，而是因為缺少一個足夠好的“平臺型”基建。

Era 要做什么？

用 Dorman 的話說，Era 的目標是構建一個“智能層”，讓任何人都能創建具有獨特風格和行為的智能體，而無需深厚的技術背景 。

換句話說，它旨在為硬件制造商提供一個標準化的軟件編排與智能體調度平臺，使得后者無需自建復雜的模型調度后端，也能在各種設備上快速落地 AI 智能體。

其核心是建立“模型路由”與多模態兼容能力。目前，Era 的平臺已經集成了來自超過 14 家供應商的 130 多種大語言模型（LLMs）。硬件開發者可以專注于硬件形態的打磨，而將 AI 推理、意圖識別、工具調用以及語音定制等最為繁重的底層工作交給 Era 處理。

Era 可以在不同模型之間進行動態路由，并能在實際應用中處理諸如網絡連接限制等真實世界中的復雜限制因素，這對于硬件產品在現實環境中的穩定性至關重要。

在 4 月初的展示活動上，Era 邀請了 30 位創意合作者展示他們用平臺構建的實驗性設備：一個能講法國趣聞和笑話的紀念品、一個能分析股票并告訴你“今天能不能辭職”的手機式設備、一個空氣質量監測器……這些都不是量產產品，而是展現出當軟件基礎設施足夠好時，創意的門檻可以降到多低。

后 App 時代

Era 的愿景背后，是一個更大膽的判斷：AI可能會“殺死” App。

Dorman 認為，未來的設備形態將迎來一場“寒武紀大爆發”，隨著 AI 技術的商品化，硬件制造的成本和門檻正在急劇降低，這使得創業者可以不再局限于試圖制造一款“終極 AI 手機”，而是讓各種硬件設備都能夠“智能決策”。

“我們今天能用這些 AI 模型做的一件不可思議的事，就是取代 App 。我們構建的是智能層，讓任何人都能創造這類智能物體。”

她表示，如果 AI 設備足夠智能，用戶就不需要為每個功能下載一個 App。設備本身就能理解意圖、調用能力、完成任務。而 Era 期待成為這個“無 App 時代”的 Android。

從商業邏輯上看，Era 的邏輯是做一個“賦能者”，但在垂直整合盛行的科技行業，大型硬件廠商是否有動力將 AI 的“靈魂”交給第三方初創公司，仍是一個巨大的未知數。此外，在AI 軟件基礎設施層面面臨著來自大型科技巨頭各自構建內部生態體系的風險。

但 Era 這種與其賭某一款設備能成功，不如賭會有很多AI設備的“去中心化”愿景，也是目前許多自建OS廠商不謀而合的戰略方向。

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