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      板塊輪動太快,看交易數據更清楚

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      趁還沒開盤,說一下當下市場重點。最近A股交投活躍,科技相關板塊輪流發力,一會半導體一會消費電子,輪動快得根本摸不著頭腦。很多人都覺得行情來了,但又拿不住,一調整就慌,賣了又漲,拿了又跌,怎么都踩不對節奏哈哈哈。很多人盯著價格漲跌看,就像只看人發不發燒,不知道發燒原因,根本拿不準怎么處理。這時候用量化大數據看交易行為,反而能把背后邏輯摸得更清楚。 那么今天我們要注意什么呢?很多人看行情只盯K線漲跌,根本不知道背后大資金的參與情況。「機構庫存」是統計大資金參與活躍度的核心指標,大資金參與度高就會顯示橙色柱狀線,參與度低就不會顯示,就像看店鋪生意好不好,不用問老板賺多少,看到店客流、營業時長就知道。 比如我們看第一只股票的走勢,表面上看一路上有多次調整,尤其是標注①②的區域,調整時間比之前長很多,之前已經漲了不少,擱誰拿著都慌,總怕直接轉弱。


      看圖一就能發現,哪怕走勢跌得嚇人,下方的橙色「機構庫存」柱一直都在,而且持續了好幾個月,說明大資金一直都在積極參與,根本沒有撤的意思,這種情況下就不用被短期的調整晃出去。要知道大資金的交易行為可不是隨機的,他們的操作有自己的規律,愿意持續花時間精力參與的股票,肯定是有長期的規劃,不會隨便中途離場。 我之前身邊有個朋友,拿一只票拿了半個月,一遇調整就趕緊賣,結果賣完就漲,后悔得不行,其實就是只看走勢沒看交易行為。也有股票前面也是震蕩向上,看起來走勢很健康,結果最后一次調整之后就一路走弱,原因到底在哪?


      看圖二就一目了然了,前面幾次調整的時候「機構庫存」都還在,所以調整后都能修復上漲,到最后那次調整的時候,「機構庫存」已經消失了,說明大資金已經不怎么參與交易了,沒有大資金的積極參與,走勢自然也就難有好的表現。很多人總覺得調整就是洗盤,卻沒看到大資金已經悄悄離場,最后白白承受了不必要的波動。 很多人做交易容易有路徑依賴,比如之前幾次調整之后都漲回去了,就覺得這次調整也肯定會漲回去,但實際上市場是一直變化的,拿老經驗套新情況很容易踩坑。就像有的個股前面三次調整都能漲回去,很多人就覺得第四次調整也沒問題,結果第四次調整之后就深度回調,把之前一半的漲幅都抹掉了,這就是典型的憑經驗做事的后果。 我們做投資最怕的就是主觀猜測,一會覺得大資金還在,一會覺得要漲了,全憑感覺做選擇,勝率自然高不了。用量化大數據的好處就是,所有的結論都是基于客觀的交易行為統計出來的,不用猜不用賭,數據擺在這里是什么樣就是什么樣。 其實量化大數據對于我們普通投資者來說,最大的意義就是把看不見摸不著的交易行為給量化成了直觀的柱子,不用去猜大資金想干嘛,不用去看消息猜利好利空到底有用沒用,就看客觀的數據就行。就像我們去醫院做體檢,不用自己猜有沒有毛病,看體檢報告的數據就清楚。現在科技這么發達,大數據的應用早就滲透到生活的方方面面,點外賣看評分,買衣服看評價,本質上都是在用數據做參考,投資上用大數據做參考,其實就是用更客觀的方式,幫我們減少情緒帶來的誤判,少走很多彎路。 今天就分享這么多吧,祝大家當日有好運。

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