具身智造：海康機器人的攻與守

當“人形機器人”成為資本市場的寵兒，占據制造業黃金生態位的海康機器人，卻給出了一個更為務實的產業答案。

近日，在凌云光、華晨寶馬、吉陽智能、北自科技等800余位海康的全球合作伙伴的共同見證下，海康提出了“具身智造”這一全新理念。

機器人大講堂發現，“具身智造”不僅是海康機器人下一次升級的戰略錨點，更揭示出中國智能制造從技術狂歡走向價值落地的深層邏輯轉向。

01

“具身智造”的三重內涵

“智能制造正從單點設備升級，走向系統能力的全面重塑。”海康機器人副總裁吳堯指出，唯有開放協同，才能讓下一代智能制造與商業流通的前瞻布局真正實現規模化落地。而“具身智造”則是這樣一條必經路線。

具身智造可以理解為本質上是對工業智能化路徑的一次理性糾偏，尤其在AI大模型和人形機器人概念持續升溫的當下，這一理念的提出有更明確的產業指向。

海康機器人首席執行官賈永華在大會上首次系統闡釋“具身智造”時指出，理解這一概念，需要把握其三重內涵。

其一，重新定義了智能制造的驅動力。具身智能不是簡單的自動化升級，而是以AI為核心，讓設備具備感知、決策、執行的閉環能力。這一背景是，海康機器人在過往十余年的實踐中發現，AI在工業場景的落地節奏遠慢于消費端，客戶選擇更為謹慎，不僅要求穩定性，還需要投資回報可控。這意味著工業AI必須跨過可靠性和經濟性的雙重門檻。

其二，提出了“高柔性智能體×可復制的應用能力”的乘積公式。賈永華在會上介紹，這個公式的價值在于，它把技術創新和商業落地放在同等重要的位置。高柔性智能體決定設備能力的上限，決定能否適應多任務、多工藝、多節拍的復雜場景；可復制的應用能力則決定價值落地的效率，決定其能否快速理解碎片化場景、穩定融入生產流程。兩者相乘，意味著任何一方的短板都會成倍放大整體效果。

其三，明確指向“讓智能設備真正下得了車間，復制得了價值”的落地目標。這個看似樸素的表述，恰恰道出了行業痛點。

海康機器人副總裁張文聰在接受機器人大講堂等媒體采訪時，舉了一個更具體的例子：傳統AI質檢項目，往往需要花幾個月采集樣本、訓練模型，實施成本極高；而大模型技術能把樣本需求降低到十分之一，交付周期從數月壓縮到數周。

“原先一條線體做完，推廣到整個工廠時基本都得重來一遍。大模型之后，采集少量樣本就能完成模型遷移，適配新的產線。這意味著一種全新的生產方式，也需要系統式的變革。”張文聰介紹道。

02.

專業工與多能工的邊界之辯

那么“具身智造”是否意味著否定人形機器人？2025年以來，人形機器人概念持續升溫，小米、比亞迪等企業紛紛入局，資本市場熱度空前。

面對這一浪潮，機器人大講堂發現，在“具身智造”的整體理念下，海康機器人對這類產品的態度，既有清醒的邊界認知，也有務實的布局規劃。

海康機器人的輪足人形機器人已經應用于參觀導覽講解和大會現場開場，張文聰對人形機器人與現有產品線的關系給出了一個精準的比喻：“專業設備是專業工，人形機器人更像多能工。”

在工業場景中，AGV、機械臂等專業設備解決的是固定任務，優勢在于節拍快、效率高、精度高，缺點是不夠柔性，不同產品需要不同設備。而工廠里仍然存在大量專業設備無法覆蓋的場景，操作復雜、空間狹窄、柔性要求極高的工序，這些目前仍依賴人工。

“人形機器人可以在這一部分做補充，把現有的人從這些環節解放出來，相當于做智能工廠的最后一步。”張文聰的判斷是，既有專業工又有多能工的工廠，才是真正的智能工廠。

關于產品形態的選擇，海康機器人的路線圖同樣務實。

在此前大會期間，其輪式復合機器人“可樂”展示了能夠抓取礦泉水的動作，其上部結構與人體操作能力相近，但采用輪式底盤。對此，張文聰解釋：“輪子效率可以很高。工廠里面真正有臺階的場景很少，AMR跨樓層進電梯完全沒問題。在工廠環節，輪式這種形態可能更適用。但雙足人形機器人如果成熟了，適合的場景會更多，比如家用或室外。”他認為，在“具身智造”的大方向下，未來的機器人形態一定是多樣化的，正如“機器人總動員”所展現的那樣，根據不同場景需求來配置。

值得關注的是，海康機器人并未缺席人形機器人產業鏈，而是已經成為“賣鏟人”。張文聰透露，已有做人形機器人的企業采購了海康的視覺感知產品，公司也在持續打磨自身的關節電機等核心部件。“我們從核心部件起步，同時我們也把自己當作客戶來驗證，什么時候在自己工廠驗證成熟了，再推向市場，這會帶來更大的可靠性優勢。”

03.

機器視覺的下一步

“具身智造”的趨勢下，對機器視覺產品的需求會不斷攀升。在機器視覺領域，海康機器人已穩居國內市占率第一。截至目前，海康機器人機器視覺產品累計出貨量已超 1000 萬臺，移動機器人下線突破 18 萬臺。國內市場每兩臺工業相機、每三臺移動機器人中，就有一臺來自海康機器人。

那么，當市占率提升的紅利逐漸收窄，增長動力從何而來？張文聰在采訪中將答案歸結為“技術攻堅+生態擴容”的雙輪驅動。

技術攻堅的焦點是長期困擾行業的工業質檢難題。在機器視覺的四大應用方向，定位、測量、檢測、識別中，定位、測量、識別已相對成熟，但缺陷檢測仍是硬骨頭。

“不同行業、不同場景，缺陷的差異性非常明顯，用傳統方法做很痛苦。”張文聰認為，AI技術發展可能成為破局關鍵，“一旦突破，機器視覺的天花板會被打開，市場容量會上一個更大臺階。”

為此，海康機器人在AI和多維感知兩個方向上持續重投。在AI層面，不僅在大模型技術上布局，還通過AI訓練云平臺降低用戶門檻，推出智能硬件方案替代高成本的工控機加顯卡部署方式。在多維感知層面，3D視覺是重點攻關方向，中高端產品仍被國外企業壟斷，而凹坑檢測、平面度檢測等場景對3D需求迫切。海康機器人為此也集中發布了涵蓋標準視覺（2D/2.5D計算光學）、3D高精度視覺以及AI智能視覺在內的35+款核心新品及行業解決方案，直擊產業深水區中復雜場景成像難、高精測量精度低、AI落地難等卡脖子難題。

生態擴容的邏輯則在于場景下沉。視覺技術過去主要應用于3C、鋰電、光伏、汽車等新興制造業，而食品、藥品、家具家裝等傳統行業滲透率極低。“這個市場碎片化程度很高，光靠我們自己根本服務不過來。”張文聰坦言。海康機器人的解法是強化生態合作，目前已有數百家視覺集成合作伙伴，通過他們觸達更多細分行業。公司還持續舉辦“啟智杯”大賽，建立機器視覺和移動機器人的工程師認證體系，從人才培養端為生態擴容蓄水，這也是海康機器人踐行“具身智造”的基礎。

04.

制造業升級的底層脈動

據機器人大講堂了解，海康機器人今年1月投產的桐廬基地，原計劃支撐五年的生產需求，但僅僅幾個月后，管理層已經開始尋找下一個基地的建設用地。張文聰在交流中透露了這一細節：“現在看來可能也就兩三年左右的時間，我們當初的規劃還是偏保守。”

這一產能趕不上需求增長的信號，折射出的是制造業智能化升級的底層脈動。張文聰分析，不僅3C、半導體、新能源等新興行業走在前面，傳統行業的制造升級也在加速。“人力成本越來越貴，勞動力人口快速下滑，新一代年輕人不愿進工廠，這是很現實的問題。”

從數據看，海康機器人已累計服務客戶超20000家，落地場景超1000個，匯聚超過500家生態合作伙伴。這些數字背后，是一個高度碎片化的市場正在被逐步串聯起來。正如張文聰所說，“制造業場景非常大，但也非常碎片化，很難一家公司把所有應用做完，需要更多玩家一起進來。”

海康機器人也看到，想要真正抓住具身制造的時代大趨勢，智能化不能只停留在技術參數與系統方案層面，更需要回歸到“人”的維度。海康機器人始終踐行“讓機器更智能，讓智能更普惠”的理念，在深耕技術的同時，持續投入產業人才培養。

作為從海康威視孵化出的子公司，海康機器人身上有著鮮明的“海康基因”。張文聰對此并不諱言：“創業初期，海康威視給了我們非常大的支持。最明顯的是資金和人才，我們不需要像其他創業者那樣擔心融資，只需要悶頭做事。這種支持也體現在具體的方法論上，比如說我們在做業務選擇的時候，有一套成熟的業務選擇方法論；在做組織架構搭建的時候，清楚如何設計組織架構；包括人才的培養、研發管理的方法、供應鏈的管理，以及商機和客戶的管理，這些都有成熟的體系和做法在支撐著我們。”

正是這種體系化的組織能力，在智能制造這個長周期、重投入的賽道中，構成了難以復制的競爭壁壘，也使得海康機器人更加重視人才的培養。

目前，海康機器人已建立覆蓋機器視覺、移動機器人的完整工程師認證體系，并連續舉辦“啟智杯”賽事，以認證促實戰，以競賽激活力，讓智能技術真正下沉到車間、實驗室與課堂，成為行業可進化的底座能力。

05.

結語與未來

本次海康機器人首次在行業內定義了“具身智造”的技術內涵與自身產業方向，并通過多行業、多場景的實踐分享，展現了具身智造從概念走向落地的豐富可能。

可以發現，當行業熱議“人形機器人何時替代一切”時，海康機器人的“具身智造”選擇了一條更貼近產業現實的道路，不是追逐概念，而是試圖讓各類智能設備“具身智能化”，從而真正“下得了車間，復制得了價值”。

“具身智造”的提出，與其說是一次概念創新，不如說是對制造業本質的回歸：技術再先進，最終要解決的還是車間里的真實問題。

在資本狂歡與產業落地之間，這家企業用自己的節奏，詮釋著智能制造進化論的中國樣本。