OpenAI 全新 GPT-5.5 依托 NVIDIA 基礎設施驅動 Codex

超 1 萬名來自不同職能部門的 NVIDIA 員工提前體驗了 OpenAI 全新前沿模型。一位工程師表示，其結果“令人驚嘆”。

AI 智能體已經徹底改變了開發者的工作流，而它們迎來的下一個前沿領域是知識型工作：處理信息、解決復雜問題、提出新想法和推動創新。

OpenAI 的代理式編碼應用 Codex 正在推動這一全新前沿領域的發展。該應用現在由 OpenAI 最新的前沿模型 GPT-5.5 提供支持，并運行在 NVIDIA Grace Blackwell 機架級擴展系統上。

超過 1 萬名 NVIDIA 員工——涵蓋工程、產品、法律、營銷、財務、銷售、人力資源、運營和開發者項目等部門——正在使用由 GPT-5.5 提供支持的 Codex，并稱其效果“令人驚嘆”和“足以改變生活”。

NVIDIA 工程師已通過 Codex 應用使用 GPT-5.5 長達數周時間，其帶來的成果是顯著且可衡量的。該模型在 NVIDIA Grace Blackwell 機架級擴展系統上運行，與上一代系統相比，每百萬 Token 的成本降至原本的三十五分之一，每兆瓦每秒的 Token 吞吐量提升了 50 倍。這種經濟效益使前沿模型推理在企業級規模上的應用成為可能。

過去長達數天的調試周期現在縮短至數小時。在復雜的多文件代碼庫中，以前需要數周才能完成的實驗現在僅需一夜即可取得進展。團隊正在通過自然語言提示詞推出端到端功能，與早期模型相比，其可靠性不僅大幅提升，更減少了無效損耗的時間成本。

OpenAI 的驚人進展只是 NVIDIA 與每個前沿模型公司協作的全新例證——NVIDIA 不僅旨在于內部加速使用 AI 智能體，也致力于幫助合作伙伴為所有人構建性能卓越、經濟高效且低功耗的模型。

正如 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在一封敦促全體員工使用 Codex 的內部郵件中所表示：“讓我們以光速前進。歡迎來到 AI 時代。”

專為企業安全構建的部署

和人類一樣，每個智能體都需要自己專屬的計算機。

為確保在安全的企業環境中實現無縫運行，Codex 應用支持通過遠程 Secure Shell (SSH) 連接到經過批準的云虛擬機，使智能體能使用真實的公司數據，而不將其暴露到外部。

因此，為了確保極高的安全性與可審計性，NVIDIA IT 部門為每位員工推出了云虛擬機 (VM)，以便他們安全地運行自己的智能體。這為智能體提供了一個專屬沙盒，使其在保持完全可審計性的同時發揮卓越的性能。用戶可以通過全體員工都熟悉的用戶界面來控制在云虛擬機中運行的 Codex 智能體。

NVIDIA 的部署遵循零數據保留策略，智能體通過命令行界面和 Skills（NVIDIA 在整個公司運行自動化工作流時使用的智能體工具包）以只讀權限訪問生產系統。

十年的全棧協作

GPT-5.5 的發布和 Codex 的推出映照了 NVIDIA 和 OpenAI 超過十年的協作成果。雙方合作始于 2016 年，當時黃仁勛親自將首臺 NVIDIA DGX-1 AI 超級計算機交付至 OpenAI 位于舊金山的總部。

自此，兩家公司在整個 AI 堆棧領域開展了密切合作。

NVIDIA 是 OpenAI gpt-oss 開放權重模型發布的首發合作伙伴，為 NVIDIA TensorRT LLM 和包括 vLLM 和 Ollama 在內的生態系統框架優化模型權重。

OpenAI 承諾為其下一代 AI 基礎設施部署超過百億瓦級的 NVIDIA 系統——這一規模的擴建將使數百萬個 NVIDIA GPU 在未來數年成為 OpenAI 模型訓練和推理的基礎。

OpenAI 和 NVIDIA 是早期芯片與協同設計合作伙伴：OpenAI 提供反饋來為 NVIDIA 的硬件路線圖提供參考，并能相應地提前獲取新架構的訪問權限。這種關系促成了一個堅實的里程碑——完成首個 10 萬 GPU 級 NVIDIA Grace Blackwell 機架級擴展系統集群的聯合啟動。該集群完成了多項大規模訓練運行，為前沿規模的系統級可靠性樹立了新的基準。

GPT-5.5 正是該基礎設施全力運行所帶來的成果。