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      220萬張英偉達GPU搶灘中國,國產“八大金剛”強勢出戰

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      IDC最新報告,揭示中國AI芯片市場新變局。

      即將發布的國產大模型之光DeepSeek V4被曝首次預先適配華為等國產芯片廠商,未提前與海外GPU進行測試優化。

      國產算力與英偉達正面交鋒已是必然趨勢,根據我們看到的最新IDC報告:2025年中國市場,國產AI芯片出貨量達165萬塊,占比高達41%,國產AI芯片首次突破40%大關,正以強勁勢頭逐步打破英偉達的長期壟斷。


      ▲2025年中國市場AI芯片整體情況(芯東西制表)

      在國產AI芯片陣營中,華為一騎絕塵,大廠與新銳芯片企業群雄并起,合力擠壓英偉達生存空間。即便英偉達重金押注的可重構賽道,以清微智能為代表的國產廠商也已躋身第一梯隊。

      屬于中國AI芯片的時代大幕,正磅礴開啟。

      算力格局生變:

      英偉達壟斷格局松動

      國產、非GPU闖入高端市場

      AI的每一次跨越式突破,背后都是算力需求的指數級暴漲。

      從去年至今,海量Token持續高速消耗,直接催生了巨大的芯片供給缺口,如今Token消耗量已成為科技大廠核心運營與考核的關鍵指標。

      外媒拿到的IDC報告顯示,2025年中國AI加速卡整體出貨量約400萬塊;曾在國內市場近乎壟斷、份額超95%的英偉達,去年出貨約220萬顆,市場占比降至55%,壟斷優勢近乎腰斬。

      這組數據背后,折射出的是中美AI差距正在急速收縮、逐步趨近抹平

      今年3月,美國總統科技政策顧問、白宮AI事務核心負責人戴維·薩克斯在接受電視采訪時發出警告:中國在AI芯片設計領域和美國的差距,已經縮小至僅僅1.5年到2年。而就在幾年前,這一差距還在10年以上。

      如今中國AI芯片市場,已然形成英偉達與國產芯片廠商兩極對峙的全新競爭格局。

      英偉達在海外市場,正遭遇谷歌TPU、SambaNova等專用芯片圍獵,谷歌TPU連獲Meta、Anthropic大額訂單,而在中國市場,地緣政治封鎖使其高端卡入華受阻,特供版性能縮水。

      與之形成鮮明對比的是,國產AI芯片廠商份額快速攀升,整體出貨占比已達到41%。這也意味著市場不再一味追逐極致通用算力,而是轉向可用、穩定、高性價比的務實路線,國產芯片正是憑借這一趨勢成功站穩腳跟。


      ▲2025年中國AI芯片市場出貨量占比,數字保留整數(芯東西制表,數據來自IDC最新報告)

      從技術格局來看,GPU與非GPU架構出現量價倒掛,這一信號預示著非GPU路線在高端市場的占比正在顯著提升。

      去年中國加速服務器出貨量達到47.3萬臺,GPU加速服務器占比65%,非GPU架構占比35%。銷售額方面,GPU銷售額占比58%,非GPU架構銷售額占比42%。


      ▲2025年國內加速服務器市場出貨量、銷售額對比(芯東西制表,數據來自IDC最新報告)

      其中35%的非GPU服務器占比意味著每三臺新上線的服務器中,就有一臺采用了非GPU架構的加速方案,其銷售額占比提升,意味著非GPU服務器的單臺均價顯著高于GPU服務器,才會導致出貨量占35%卻貢獻了42%的營收。

      這意味著非GPU架構或已在高端市場占據了一定份額,其高端化程度或遠超市場認知。

      國產AI芯片正從全面鋪貨的跑馬圈地,正式邁入高端卡位的價值決戰。

      國產AI芯片三足鼎立

      梯隊化競爭格局全面顯現

      國產AI芯片崛起勢不可擋。根據我們看到的一份最新IDC報告,國產AI芯片市場已然呈現三梯隊分治的全新版圖。


      ▲2025年中國國產AI芯片整體情況(芯東西制表)

      第一梯隊,華為以49%份額占據本土市場絕對主導,根據IDC數據,2025年全年華為出貨量81.2萬塊,占國內市場總出貨量的49%。

      其依托全棧自研昇騰芯片、CANN架構等,形成從芯片到整機的閉環生態,在訓練、推理全場景實現深度適配,牢牢占據國內智算中心、政企市場的絕對主導地位。華為出貨量、市占率均穩居國產第一,也是唯一能在高端訓練芯片領域與英偉達正面抗衡的國產力量。

      第二梯隊是以阿里平頭哥、百度昆侖芯為代表的企業,其背靠互聯網大廠,可與大廠生態強耦合。在國產AI芯片坐次中,平哥頭、昆侖芯分別以26.5萬塊和11.6萬塊位列二、三,市場占比為16%、7%。


      ▲阿里平頭哥產品矩陣(圖源:平頭哥官網)

      阿里、百度等云廠商自研芯片,本質是為了降低成本、強化生態壁壘,同時對外輸出算力服務。平頭哥已先后推出含光800 AI推理芯片、真武810E訓推一體AI加速芯片、倚天710 Arm服務器CPU、鎮岳510 SSD主控芯片等產品,服務內部與公有云;昆侖芯目前量產了三代產品,每一代產品在客戶側均達到數萬卡甚至十幾萬卡的部署規模。


      ▲昆侖芯產品研發路線圖(圖源:昆侖芯官網)

      第三梯隊是寒武紀、海光、沐曦股份、天數智芯、清微智能這些獨立芯片廠商,其聚焦特定技術路線或細分賽道形成差異化優勢。

      其中,寒武紀是第三方通用算力代表,主打全場景AI加速;海光信息、沐曦股份、天數智芯類GPU架構;清微智能押注的可重構計算是一條較新的賽道,其自研的可重構數據流架構芯片,憑借“軟件定義硬件”核心技術,動態適配AI算法、極致能效比的核心優勢,能兼顧高效性與靈活性,實現低延遲、低能耗,在AI場景快速起量。


      ▲可重構計算架構示意圖

      從2025年國內AI芯片市場格局與國產企業布局看,三大趨勢已清晰顯現:

      一是國產AI芯片的崛起并非單點突破,而是梯隊協同、全棧生態與多技術路線并行的系統性勝利,從龍頭引領到新銳突圍,從芯片、架構到框架、工具鏈全面自研,再到多條路線齊頭并進。

      二是國產AI芯片正從被動替代轉向主動引領,其不再作為填補缺口的“平替”,如今已憑借性能、場景適配與成本優勢正面競爭,有望徹底主導國內市場,更開始具備向全球輸出的實力。

      三是行業商業邏輯徹底重構,從單純賣芯片轉向算力服務、生態變現。企業通過云智算、行業定制、工具鏈授權、生態分成等方式,使其商業模式更健康、可持續。

      國產陣營正以此為矛,撕開巨頭生態的壟斷裂縫,開啟算力自主的新紀元。

      獨立AI芯片廠商資本化加速

      英偉達重金入局的新賽道,

      國產廠商已量產落地

      與此同時,國產獨立芯片廠商迎來資本化提速窗口期,資本大舉加注,正是國產AI芯片時代到來的最強信號。

      英偉達CFO科萊特·克雷斯(Colette Kress)在2026財年的財報會議中談道,英偉達在中國的競爭對手,在近期IPO的推動下正在取得進展,并有可能在長期內顛覆全球AI行業的格局

      已上市的國產獨立AI芯片企業中,寒武紀、海光已經實現規模化盈利。寒武紀2025年凈利潤20.59億元,首次扭虧為盈;海光信息去年營收143.76億元,首次突破百億大關,凈利潤25.45億元。

      沐曦股份和天數智芯的虧損逐步收窄,盈利拐點漸近。沐曦股份去年營收同比增長121.26%,歸母凈利潤虧損7.89億元,同比收窄43.97%;天數智芯營收同比增長91.6%,經調整凈虧損約4.38億元,同比收窄32.1%。整個國產AI芯片賽道都在走向盈利前夜,梯隊格局穩固。

      位于國產AI芯片出貨第一梯隊的清微智能,也已步入IPO沖刺階段,今年3月,清微智能在北京證監局完成IPO輔導備案,有望成為“可重構算力芯片第一股”。


      清微智能的技術路線和商業成績單在當前行業節點極具代表性。

      其重點布局的可重構計算賽道,從去年底至今持續引爆全球產業熱度:英偉達斥資200億美元天價收購Groq,再到今年GTC大會重磅發布相關新品,直接將這一前沿架構推向全球算力競爭的風口。

      可重構計算芯片精準切中行業核心痛點,既能彌補GPU通用性強但能效不足的短板,又能解決ASIC高效卻硬件固化、難以適配算法快速迭代的難題,與當下大模型高頻演進的計算需求高度契合。同時,該架構可與三維集成等前沿技術深度契合,為實現更高效的算力方案打開了新空間。

      與英偉達剛推出基于Groq的新品不同,清微智能已實現大規模量產落地2025年其算力卡訂單突破3萬張,芯片累計出貨超3000萬顆,在全國十余座千卡級智算中心實現規模落地。

      當前,地方政府也在以政策強力引導替代進程,上海明確要求2025年新建智算中心國產芯片占比不低于50%,北京提出2027年具備100%自主可控智算中心建設能力

      在國家“人工智能+”、東數西算等政策剛性支撐下,國產AI芯片產業正迎來前所未有的發展窗口期。例如,新疆雙河市落地的全疆首個可重構綠色智算中心,以及中國聯通呼和浩特超大規模智算中心的首期國產算力集群,其采用的芯片均來自國產芯片廠商清微智能。

      由此可以看到,寒武紀、海光信息規模化盈利,沐曦股份、天數智芯虧損收窄,清微智能商業化發展迅猛以及IPO提速,正是資本看好國產算力自主可控趨勢的直接體現。


      結語:雙極格局下

      押注非GPU賽道的國產未來

      中國AI芯片市場已進入英偉達與國產陣營雙極競爭、非GPU賽道主導增長的全新階段。

      未來,隨著非GPU技術持續成熟、國產生態不斷完善,國產AI芯片將在雙極競爭中占據主動,或徹底擺脫對海外GPU的依賴,推動中國AI產業實現高質量、自主化發展。

      責任編輯 | 汪鵬

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