人工智能會如何影響未來十年的就業(yè)市場？

這次技術浪潮，不同以往。

人工智能技術的核心優(yōu)勢，其實就是可以大幅提高生產效率并降低運營成本。而基于這一特性，未來人工智能將會深刻改變企業(yè)的用工邏輯和經濟發(fā)展的底層形態(tài)。

要了解人工智能如何影響就業(yè)市場，我們首先就要知道人工智能的特點到底是什么。

人工智能的特點，第一就是生產效率的指數(shù)級增長。人工智能系統(tǒng)通過自動化處理重復性、程序化任務，可以將勞動者從低效勞動中解放出來。

在制造業(yè)領域，這些自動化設備不僅可以提升生產精度和速度，甚至還可以實現(xiàn)24小時不間斷作業(yè)，這也顯著提高了單位時間內的產出效率。

然后就是運營成本的系統(tǒng)性降低。人工智能可以通過優(yōu)化流程、減少人力依賴、降低錯誤率等方式，為企業(yè)帶來成本上的節(jié)約。不管是客服領域還是金融行業(yè)，人工智能都可以替代人類工作，對企業(yè)來說，這就是大幅壓縮人力成本支出。

最后就是對經濟邏輯的根本性重構。

過去的技術浪潮，每一次新技術的出現(xiàn)，人類的就業(yè)機會并沒有因此減少。但在人工智能時代，經濟發(fā)展形態(tài)已經發(fā)生根本性轉變，從“勞動創(chuàng)造價值”逐漸轉向“需求定義價值”。尤其是人工智能對舊崗位的替代，這對整個經濟邏輯，都可能帶來根本性重構。

而當下，我國就業(yè)市場最大的特點是什么？

今天國內就業(yè)市場長期存在的內卷現(xiàn)象，在人工智能的浪潮下，其實面臨著更為復雜的挑戰(zhàn)。

首先就是勞動力總量進入存量時代，AI開始分擔重復性、機械性的勞動，這必然會導致一些崗位成為歷史，而與此同時，AI的特點就是自動化和低成本，因此也不可能太多新崗位，一來二去，整個就業(yè)市場的崗位，有可能面臨著嚴重不足，疊加內卷的特點，最終可能會讓競爭變得更激烈。

例如制造業(yè)流水線工人、軟件工程師、客服代表、文書助理、初級會計等。更值得關注的是，替代效應正從低技能崗位向中高技能崗位蔓延。世界經濟論壇《2025年未來就業(yè)報告》預測，到2030年，被替代的工作崗位數(shù)量將達9200萬個。北大國發(fā)院與智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究》也顯示，“大語言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，招聘占比下降，供給端調整略顯滯后。

最后就是收入分配格局的重塑。我們都知道，內卷并不利于提高勞動力價值，反而會讓勞動力變得更便宜，而在人工智能的影響下，它可能會變得更嚴峻。

智能機器與人工智能系統(tǒng)正從替代重復性體力勞動，快速擴展到替代程序化認知勞動，乃至部分創(chuàng)造性工作。這導致了一個關鍵悖論：生產力的飛躍式進步，不再必然帶來社會總勞動崗位的凈增長和勞動者整體議價能力的同步提升，反而可能導致勞動在經濟價值創(chuàng)造中的權重持續(xù)下降，即“勞動價值不斷虛化”。

當大量勞動者發(fā)現(xiàn)自己的技能在智能系統(tǒng)面前迅速貶值時，其收入增長預期便會疲弱，消費意愿也會進一步降低。

按照這個邏輯推導，我們就很容易發(fā)現(xiàn)就業(yè)市場的變化。首先，隨著人工智能的不斷演變和進化，它的能力會越來越強，這意味著它可以替代的崗位就越多。

由于AI的特性，新崗位相對更少，這就導致勞動在經濟價值中創(chuàng)造的權重持續(xù)下降，勞動價值不斷虛化，最后的結果可能是收入持續(xù)下滑或停滯不前。

與此同時，工作還愈發(fā)難找。

這一點在數(shù)據中已經體現(xiàn)的淋漓盡致了。以2025年12月為例，我國青年待業(yè)率（16-24歲且不包含在校生）是16.5%，而同期的美國是10.4%，歐盟稍高是15.2%，而日本則只有4.2%，即便是競爭超強的韓國，也只有5.3%。

而我們的問題是什么？

是在人工智能之前，青年待業(yè)率其實已經比較高了，在人工智能出現(xiàn)之后，技術浪潮帶來的成本優(yōu)化和效率問題，會導致企業(yè)更傾向于少招人。

內卷的本質是什么？

其實就是收入預期和消費。一個人的消費就是另一個人的收入，因為消費不足，企業(yè)營收和利潤減少，直接結果就是企業(yè)更節(jié)約成本，當所有企業(yè)都這么做的時候，勞動者的議價能力就不斷喪失，職場的競爭變得更激烈，疊加人工智能的出現(xiàn)，反而會進一步加劇內卷。

人工智能對就業(yè)總量的影響仍具有高度不確定性，但其對勞動力市場結構的重塑卻具有必然性。今天，我國勞動力總量已經進入存量時代，AI開始分擔重復性、機械性的勞動，從這個角度來看，AI是可以帶來很多機會。

但反過來，隨著我國人口紅利的消失，為了應對這一變局，我們又提出了人才紅利的概念。人才紅利，聽起來很美好，但考慮到我國龐大的中低收入群體，考慮到很多大學生月薪仍然只有四五千，人才紅利當然存在，但更多的，這只是風口上的“人才紅利”。

如果居民收入仍然沒有大的改變的話，那么現(xiàn)階段的人才紅利，就僅僅只是屬于AI行業(yè)在內的少數(shù)行業(yè)紅利。

對大多數(shù)人來說，收入不改變、社會保障體系不改變，同時還要面對競爭更激烈的就業(yè)市場的話，那么這樣的“人才紅利”，顯然還不夠。

AI競爭當然很重要，技術的發(fā)展進步也是必然的，這些我們都應該理解。但當我們在努力奔跑的時候，也不應該忘記思考：技術進步本身，到底會帶來哪些變化。

好的變化我們應該知道，而那些風險和挑戰(zhàn)，則更應該提早知道，以做好應對。

end.

作者：羅sir，關心人、社會和我們這個世界的一切；好奇事物發(fā)展背后的邏輯，樂觀的悲觀主義者。