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      全球南方數(shù)字化潮起,中關村AI為何能站在潮頭

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      文 / 零度

      來源 / 節(jié)點財經(jīng)

      4月22日,全球共享發(fā)展行動論壇第三屆高級別會議平行分論壇一“數(shù)字賦能全球南方高質量發(fā)展”上,來自不同國家的人,在這里找適合自己國家的數(shù)字技術中國方案。

      展廳里,機器人正在給外國官員做實時演示;臺下,來自世界140多個國家的代表傾聽中國技術;臺上,路演的六家企業(yè)全部來自北京海淀。



      它說明了一件事:中國正在成為重要的技術輸出國。而AI出海,在北京,已經(jīng)從一個方向性的判斷,變成了可以現(xiàn)場演示、當場簽約的具體動作。

      值得想一想,為什么偏偏是這里?

      出海的底層邏輯,正在悄悄換擋

      過去幾年,中國AI企業(yè)走向海外的方式基本是這樣的:談需求、建系統(tǒng)、派團隊,一個市場一個市場啃。

      這條路不是走不通,但貴——每個國家的監(jiān)管、語言、基礎設施條件差別大得像是不同的游戲,可復制性差,想做規(guī)模化基本是偽命題。

      但是,開源大模型的大規(guī)模擴散,正在從底層把這個邏輯換掉。

      《節(jié)點財經(jīng)》了解到,技術公開之后,目標國可以直接部署、本地化適配,不再需要原始供應商全程盯著。成本門檻降了,但技術滲透的深度反而更強了。這有點像當年安卓的邏輯:開放出去,影響力反而更深了。

      全球南方國家正處在數(shù)字化基礎建設快速推進的階段,普遍面臨三重壓力:算力有限、AI工程人才短缺、商業(yè)閉源模型價格偏高。

      開源模型給了他們一條切實的出路——在成熟底座上起步,成本可控,本地工程師能真正參與進來。這次論壇上,從東帝汶到塞內加爾的多位部長級官員說的幾乎是同一件事:他們需要的不是展示性的技術援助,而是能留在當?shù)亍⒊掷m(xù)運轉的數(shù)字能力。

      窗口正在打開。問題不是要不要進去,而是誰有能力以正確的方式進去。

      為什么出海這件事,偏偏是中關村來扛

      這個問題的答案不是政策資源,是產(chǎn)業(yè)積累的密度。

      數(shù)字顯示,2025年北京AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約4500億元,企業(yè)超2500家,備案大模型225款。海淀區(qū),核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模3500億元、企業(yè)超2000家、備案大模型131個,是全國最密集的AI產(chǎn)業(yè)聚集地之一。

      體量說明不了全部,更關鍵的是這里形成了一套完整的技術棧——從底層框架、基礎大模型,到行業(yè)垂直應用,鏈路是打通的。

      舉個例子。一家企業(yè)要進入某國做農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)智能,需要的能力至少包括:適配當?shù)厮懔l件的輕量化模型、本地語言的語料支持、能在不穩(wěn)定網(wǎng)絡下運行的系統(tǒng)架構,以及應對當?shù)卣暮弦?guī)經(jīng)驗。這四件事,在中關村的生態(tài)里大概率都找得到,放到別的城市,大概率找不齊。

      另一個結構性優(yōu)勢,是這里把基礎研究和產(chǎn)業(yè)落地整合在了同一塊地上。

      北大、清華、中科院的AI實驗室長期承擔基礎研究和人才培養(yǎng)的任務;智源研究院的開源成果在國際開發(fā)者社區(qū)早有口碑。

      很多城市的AI產(chǎn)業(yè)是有企業(yè)、沒根基——企業(yè)會做產(chǎn)品,但說不清楚底層技術的來源,也培養(yǎng)不出能做原創(chuàng)研究的人。而這里的企業(yè),多數(shù)能追溯到實驗室出身。這是產(chǎn)學研協(xié)同密度長期沉淀的結果。

      《節(jié)點財經(jīng)》看來,從實驗室到創(chuàng)業(yè)公司到成熟企業(yè),這條鏈路在這里走得相當順。出海需要的全鏈條能力,來這里大概率能找齊。

      三家企業(yè),三個不同的出海路徑

      路演的六家企業(yè)里,面壁智能、靈心巧手、九章云極是比較典型的樣本,代表了不同的出海邏輯。

      面壁脫胎于清華NLP團隊,MiniCPM系列的特點是參數(shù)量小、能力密度高,在算力受限的環(huán)境里表現(xiàn)穩(wěn)定。

      《節(jié)點財經(jīng)》看來,出海邏輯在面壁這里很清晰,開源本身就是滲透方式。模型下載量背后是當?shù)亻_發(fā)者在用,當?shù)亻_發(fā)者在用意味著本地化生態(tài)正在形成——這件事一旦發(fā)生,就從技術滲透變成了基礎設施。面向全球南方市場,輕量、開源、可本地部署,對他們來說不是備選項,是前提條件。全球南方國家不是不想用最強的模型,是用不起、跑不起。

      靈心巧手做的是智能硬件與具身智能,這次論壇體驗空間里機器人做了樂隊和舞蹈展示??雌饋硐癖硌荩鋵嵤怯胁呗缘摹獊韰亩际歉鲊呒壒賳T,已經(jīng)對幻燈片上的技術數(shù)據(jù)脫敏了,讓機器人在面前動起來,短時間內留下一個可感知的技術印象,效果比再多一個演講實在得多。



      底層邏輯是全球南方的制造業(yè)、服務業(yè)正在快速擴張,對智能終端有真實需求,但本地工程化能力跟不上。這個缺口,是智能硬件企業(yè)能填進去的地方。

      九章云極做的是算力調度,簡單來說,就是 AI 時代的“算力補給站”。

      比起傳統(tǒng)的算力租借,九章云極提出的“一度算力”的核心是把算力從非標硬件轉為可計量、可交易、可流通的標準化公共服務,推動算力供給從裸金屬租賃走向零售化計費,顯著提升智算中心資源利用效率,推動行業(yè)從硬件銷售轉向長期穩(wěn)定的服務化模式,也為全國一體化算力網(wǎng)絡提供可落地的計量底座。

      這套標準推動算力像水電、流量一樣按需購買、即用即走、按量付費,讓算力真正走向普惠化、服務化,助力數(shù)字經(jīng)濟基礎設施高效運轉。

      九章云極的核心競爭力在于它可以將本地能源稟賦轉化為穩(wěn)定、綠色、經(jīng)濟的算力優(yōu)勢,提供因地制宜的韌性算力基座。在本土建設方面,培養(yǎng)本地人工智能人才,增強技術能力,并協(xié)同構建運營體系。最值得一提的是,九章云極的一體化極簡交付,將AI算力就緒時間從“年”縮短至“月”。這些特點可以助力南方國家實現(xiàn)輕量化、本地化解決方案,真正實現(xiàn)從“中國產(chǎn)品”到“中國方案”的跨越。

      《節(jié)點財經(jīng)》看來,三家放在一起看,方向各異,共同點只有一個:底氣不是價格優(yōu)勢,是技術密度。這是在產(chǎn)學研高度協(xié)同的環(huán)境里長期積累出來的,不是臨時攢出來的。

      智源做的那件事,比賣產(chǎn)品難,也比賣產(chǎn)品深

      這次論壇上最容易被路演熱鬧掩蓋的一個成果,是智源研究院與非洲聯(lián)盟—非洲科學研究與創(chuàng)新理事會簽署《人工智能人才培養(yǎng)合作諒解備忘錄》。



      切入點不是賣產(chǎn)品,而是從人才端入手。

      值得深思的是為什么從人才端切入?

      《節(jié)點財經(jīng)》看來,技術落地最難的地方,往往不是工具本身,而是當?shù)赜袥]有接得住工具的人。工具再先進,本地沒有工程師,最終就是個展示品——項目結束了沒人維護,系統(tǒng)慢慢廢掉。這是很多國際技術援助項目的通病。

      從人才培養(yǎng)入手,培養(yǎng)出來的本地工程師是這套技術生態(tài)在當?shù)卦米钌畹哪遣糠指麄儾恢皇怯脩簦瑫蔀閭鞑フ?、維護者、二次開發(fā)者。

      據(jù)了解,二者計劃每年培養(yǎng)兩期,此次首期申請者131位,覆蓋非洲五大地理區(qū)域24個國家,82 所院校參與其中,含開羅大學、亞的斯亞貝巴大學等非洲頂尖學府,旨在賦能非洲頂尖大學教師團隊,打造非洲本土AI教育“種子教師”隊伍,推動受訓教師在非洲各國啟動結構化 AI 教育課程及學生實踐培訓項目,為非洲下一代 AI 人才培養(yǎng)筑牢基礎,建立可持續(xù)的中非 AI 教育合作生態(tài)。

      這份備忘錄是實打實的成果,不僅體現(xiàn)了人工智能能力建設,更體現(xiàn)了人才共育和國際合作的積極意義。

      智源能做這件事,是因為它本身是基礎研究機構,輸出的不只是技術,還有培養(yǎng)技術的方法論。這是純商業(yè)公司很難復制的能力。

      下一步正在下的那盤棋

      論壇之外,有幾個動作更值得關注。

      依托中關村的人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,北京市和海淀區(qū)打造了“北京智惠人工智能應用合作中心”。這不僅是技術場景雙向撮合,更是開放創(chuàng)新生態(tài)共筑。

      能力邊界很清楚:幫AI企業(yè)出海,解決數(shù)據(jù)流通、合規(guī)適配、資金回流等“卡脖子”問題。為什么需要這個中間機構?因為出海面對的很多障礙不是技術問題,是流程和渠道問題——當?shù)財?shù)據(jù)監(jiān)管框架是什么、匯款走哪個通道合法、合規(guī)認證找誰做,每家企業(yè)自己從頭摸成本極高,摸出來的經(jīng)驗也不能復用。智惠中心的價值,是把這些重復勞動集約化。



      五大服務方向覆蓋:技術與場景雙向撮合、標準與治理聯(lián)合研究、應用人才聯(lián)合培養(yǎng)、常態(tài)化國際對話、開放創(chuàng)新生態(tài)共建。這套設計從技術對接一路走到規(guī)則協(xié)同,比一般的撮合平臺走得更深。其中第二條值得單說:和目標國在數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范、監(jiān)管框架上形成共識,做好了不只是幫企業(yè)合規(guī),是在參與制定游戲規(guī)則。

      簡單理解,就是搭建一座橋梁,對接全球南方國家,聚焦各國AI需求,讓國際合作更為順暢。

      更具體的一步:智惠中心正在籌劃建設AI出?;兀蛩阏戏趸⒑弦?guī)服務和國際對接資源。這個信號說明,出海這件事已經(jīng)從倡議走向了配置物理空間資源的階段,認真程度不一樣了。

      如今,中關村的研究力量開始以規(guī)則討論參與者的身份出現(xiàn)在國際議題里——不只是提供產(chǎn)品,也在參與制定規(guī)則。這是長期積累才能達到的高度。

      出海才剛開始,但先想清楚的人,優(yōu)勢會很深

      對于“下一個萬億級的機會在哪”的討論,市場普遍共識是“出?!薄6斍暗拇鸢甘歉哔|量AI出海。

      《節(jié)點財經(jīng)》看來,全球南方國家的數(shù)字化轉型,規(guī)模真實,需求迫切,而且才剛開始。這些市場的競爭格局還沒有固化,先進入、先建立生態(tài)的一方會擁有極高的切換成本護城河——先建好的開發(fā)者生態(tài),先培養(yǎng)出來的本地人才,先推動通過的技術標準,一旦形成,后來者擠進去的代價非常高。

      但做好的門檻也不低:技術底座要扎實,不能換個殼拿出去賣;合規(guī)適配要做足,不能靠關系糊弄;本地生態(tài)要真正建立,不是在首都跑一輪路演就回來宣稱出海了。這三件事互相依賴——哪一塊沒做扎實,其他兩塊都會垮。

      但有一件事現(xiàn)在就可以判斷,想認真做AI出海,需要的那些東西——技術底座、產(chǎn)學研協(xié)同、工程化密度、合規(guī)流通支持、國際對接渠道——在這里找得到,而且拼得起來。做到這個厚度的,目前大概只有這里。

      這件事才剛開始。但誰先把底座建好,優(yōu)勢就會早早凝固下來。中關村的機會,就在高質量AI出海中。

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