商業化仍是關鍵。
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聽筒Tech(ID:tingtongtech)原創
文|楊 林
編|饒霞飛
來源:DeepSeek官方公眾號 《聽筒Tech》截圖
DeepSeek,這家被行業視為持有技術極客與執拗氣質的公司,結束了它長達15個月的靜默。
4月24日,在OpenAI剛秀完肌肉、業內外都在猜測“中國軍團”何時能跟上節奏時,DeepSeek毫無征兆地甩出了“王炸”,DeepSeek V4上線。
在業內看來,V4正在進行激進轉身。它的登場,不僅帶來了1.6T的稀疏大模型,更將手伸向了曾被視作禁區的高階Agent(智能體)。
而最讓行業熱血的是,DeepSeek V4明確向外界傳遞,它與華為昇騰的聯姻已進入深水區。無論是訓練框架的遷移,還是下半年的算力支持,DeepSeek都在告訴市場,在全球算力封鎖的夾縫中,自己正在走一條中國式的自主閉環之路。
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圖:DeepSeek公告發布V4預覽版本
來源:DeepSeek官方網站 《聽筒Tech》截圖
而就在V4發布之際,坊間關于DeepSeek以超200億美元(此前為100億美元)估值尋求融資的消息也傳得沸沸揚揚,甚至還有市場信息將資本對象紛紛指向阿里和騰訊。
靴子仍未落地。但市場不難看出,DeepSeek仍沿著技術苦行僧這條路繼續攀登。V4針對Claude Code、OpenClaw等主流Agent產品的專項優化,也反映了它在搶占開發者生態方面的迫切和焦慮。
畢竟,在AI講通了上市和賺錢的故事后,比起參數更新,市場仍關心,梁文鋒將帶隊走向何方。
當理想撞上現實,如何以極客的姿態繼續“仰望星空”,隨著V4的落地,DeepSeek需要講給市場的是一個更熱血,但更現實的商業故事。
“硬貨”V4,離商業化近了
在《聽筒Tech》看來,V4的升級體現了DeepSeek一貫的風格,在前沿架構上足夠激進。而在商業化落地上,這次,DeepSeek顯然邁出了一步。
技術的亮點,首先體現在體量的飛躍上。
目前來看,V4分為兩個版本,完整版參數量達到了驚人的1.6萬億,Lite版也有2850億。相比于上一代V3(671B參數),V4的規模擴大了近24倍。
在當前行業普遍追求“小體量、專業模型”的背景下,DeepSeek反而選擇了一條更“重”的路,試圖用暴力計算碾壓出更復雜的智能。
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圖:V4兩個版本及參數量
來源:DeepSeek官方公眾號 《聽筒Tech》截圖
然后是架構的縫合與創新。
這一次,V4引入了名為DSA2的注意力機制。這是一次技術集大成,它融合了V3中驗證過的DSA設計,以及2026年初論文中提到的NSA稀疏注意力方案。
為了處理更長的上下文,V4在MoE(混合專家)架構上做了大幅調整,每層配置384個專家,推理時激活6個。這意味著,雖然模型總容量巨大,但在實際運行中,它依然保持了相對較高的效率。
市場還看到了100萬tokens的上下文窗口。
這是一個非常實用的升級。最早,Kimi就靠“長文本”出圈,而100萬tokens的容量足以處理《三體》三部曲這樣的長篇巨著。這對于法律合同分析、長篇小說創作、復雜代碼庫維護等企業級場景,是實實在在的生產力工具。
從模型角度整體來看,V4沒有去追所謂的“多模態”風口(目前明確是純文本模型),而是繼續死磕大參數和推理效率。實際上,這很符合DeepSeek的調性,不打概念戰,只打參數和成本戰。
不只是模型升級,V4的戰略重心,還明顯轉向了底層算力的國產化適配。
這是V4發布中最具行業影響力的信號,甚至,在市場看來,這遠比模型本身的得分更為重要。
背景是這樣的。在過去,中國大模型公司雖然做得風生水起,但底層算力依然重度依賴英偉達(NVIDIA)的CUDA生態。高端芯片進口受限后,國產AI芯片雖然算力紙面數據不差,但一直被“生態”卡脖子,很多模型在上面跑不起來,或者跑起來效率極低。
基于此,此次V4的發布,明確打出了“適配國產芯片”的旗號。
根據官方釋放的信息,DeepSeek V4團隊投入了大量精力在與華為昇騰等國產AI芯片的底層適配工作上。這不是簡單的“能用”,而是追求“開箱即用”的深度工程化驗證。
AI從業者廖哥對《聽筒Tech》表示,“這才是V4對國內AI產業真正的貢獻,也是資本市場反應最激烈的地方。”
實際上,在V4預覽版上線的當天,科創芯片設計ETF迅速拉漲。也即是說,市場看好的不僅僅是DeepSeek這家公司,而是對“模型+芯片”的閉環商業故事要走通的期待。
這也意味著,國產算力第一次有了一個世界級的軟件生態撐腰,而一旦通道打通,正向的循環才可能形成。
“V4在其中的角色,就是那個打破僵局的‘關鍵先生’。”廖哥解釋,“模型適配國產卡,企業敢買國產卡,算力成本大幅下降,從而模型調用價格下降,最后促使應用爆發。”
DeepSeek或加速步調
不過,不可否認的是,在V4發布前,DeepSeek確實處于一種微妙的境地。
一個事實是,它太“慢”了。從R1的爆火到V4發布,中間隔了15個月,而在這15個月里,競爭對手們,卻跑得太快了。
字節的豆包在2026年初實現了技術的升級,Seedance也在視頻生成領域撕開了口子;智譜憑借GLM-5.1在編程能力上口碑反超;甚至連DeepSeek的核心團隊都遭遇了挖角,R1的核心貢獻者之一郭達雅也被曝出“被挖了墻角”。
在市場看來,DeepSeek的“慢”,答案是很明顯的。
“主要是技術潔癖。DeepSeek不僅在做模型,還在花大量精力做底層代碼的國產化適配(如TileLang語言),這在短期內拖慢了研發節奏。”廖哥坦言,“另外一個,是算力瓶頸。實際上,隨著模型快速變大,僅靠幻方量化的自有資金,DeepSeek已經捉襟見肘,很難有余糧去突破瓶頸。”
不過,隨著V4的發布,這種“慢”可能轉化為一種“快”。
諸多的市場分析認為,V4的發布,是DeepSeek從“純理想主義”向“現實主義”過渡的轉折。
一個最主要的表現是,號稱“永不融資”的DeepSeek,要開始市場融資了。
就在V4發布前夕,DeepSeek被曝尋求至少3億美元的外部融資。而此前,梁文鋒曾多次拒絕包括騰訊、阿里在內的大廠注資。
不過,隨著核心成員被高薪挖走,算力資金缺口加大,梁文鋒開始接受現實。畢竟,稀釋股權換取估值背書,是低成本穩定軍心、留住人才最有效的路徑。
“我們仍相信,籌碼加持下,梁文鋒將帶領DeepSeek,開始新一輪啟航。”廖哥表示。
另一方面,從V4的發布節奏、產品策略和商業模式上,市場都看出了DeepSeek向應用靠攏的務實態度。
實際上,DeepSeek在V4發布前,就已經上線了處理復雜推理的“專家模式”和快速響應的“快速模式”,分別對應這次發布的V4-Pro和V4-Flash模型。
這也被業內解讀為,DeepSeek開始重視產品需求,從純技術工廠轉向產品邏輯。
另外,在Agent優先戰略下,V4明確針對Claude Code等主流Agent產品進行了優化,目標也換成了成為“Agent時代的基礎設施”。這等于說,它放棄自建生態,而服務于最能產生商業價值的應用層。
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圖:V4-Pro在某Agent框架下生成的PPT內頁示例
來源:DeepSeek官方公眾號 《聽筒Tech》截圖
尤為重要的是,據OpenRouter數據,V4-Flash的API輸出定價低至2元/百萬token,僅為GPT-5.5 Pro的約1%。這種“價格屠夫”式的定價,目的在于快速獲取市場份額,將技術優勢轉化為用戶和收入,也是典型的公司商業化的早期打法。
“以前的DeepSeek可以不融資、不站隊,靠技術理想吸引人才。但現在,大模型的競爭已經是燒錢的基礎設施戰爭。”廖哥坦言。
“畢竟,有了V4的技術實力,DeepSeek能向資本要更高的價,如此才能買得起更多算力、留住人才,才能將國產化適配這件事做好。”
“我們認為,經歷多次跳票后,V4‘上桌’后,以后DeepSeek的路,可以走得更快。”廖哥表示。
新的熱血故事才剛開始
盡管V4參數升級以及大模型的國產適配化探索,帶來了市場小震撼,但于DeepSeek而言,笑到最后仍是最根本的命題。
實際上,將V4與同行放在一起對比,優勢是明顯的。
比如,無論是與海外OpenAI、Anthropic,還是國內的其他主流大模型,V4的核心優勢依然是主打“性價比”和“開源”,并率先完成國產算力底座的適配。
用廖哥的話說,“V4的目標不是一下子打死‘GPT-5們’,而是無限逼近,同時將成本打下來。事實上,DeepSeek依然是條鯰魚,它一旦開源,很多廠商的API就不好賣了。”
不過,DeepSeek前方的路,也是布滿荊棘的。
在技術上,V4雖強,但并沒能像當年的R1那樣帶來顛覆性的范式革新,更多的是工程和成本優化的集大成者。在Agent和復雜推理的極限測試中,DeepSeek也承認與最頂尖的閉源模型存在幾個月的差距。
而在生態上,雖然拉上了華為,但適配國產芯片的代價往往是犧牲開發的便捷性。如何讓全球開發者心甘情愿地在一個非CUDA主導的生態里玩耍,這是DeepSeek和昇騰,都需要共同面臨的長期課題。
但無論如何,DeepSeek還是那個DeepSeek。正如它在推文結尾引用的《荀子?非十二子》的那句“不誘于譽,不恐于誹”,說明這家公司依然帶著一種極客特有的執拗。
在國產大模型普遍陷入應用變現焦慮的2026年,DeepSeek希望死磕底層架構、推理成本和國產適配能力。
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這也讓市場接下來的看點更明確了,既然V4證明了“我能行”,那該“怎樣行”以及“如何行”,仍需要依賴后續的融資落地與商業推進。
這也是決定DeepSeek從技術極客進化為商業巨頭的關鍵。畢竟,在這個時代,只有活下去的理想主義,才是真正的理想主義。
V4開了一個好頭,但真的熱血故事,才剛開始。
(文中均為化名。)
(頭圖來自AI生成。)
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