關于“詞元經濟”你了解多少？

所謂“詞元經濟”，是指在生成式人工智能運行和應用過程中，以詞元為基礎計量單位，圍繞模型調用、信息處理、成本核算、服務定價和價值轉化所形成的一種資源配置方式。

近日，國家數據局將自然語言處理領域的基礎概念Token規范定名為“詞元”。詞元是人工智能大模型處理文本、代碼、圖像描述等信息的基本單元，如一個漢字、一個標點、一個詞匯片段。隨著詞元調用規模的持續快速增長，圍繞詞元計量、調用、核算和價值轉化而形成的一種經濟新形態——“詞元經濟”正在加速成形。

所謂“詞元經濟”，是指在生成式人工智能運行和應用過程中，以詞元為基礎計量單位，圍繞模型調用、信息處理、成本核算、服務定價和價值轉化所形成的一種資源配置方式。2024年初我國日均詞元調用量為1000億，至2026年3月已超過140萬億，兩年增長超千倍。

詞元經濟之所以加快形成，關鍵在于生成式人工智能加快走向現實應用，供給側的成本結構變化與需求側的應用場景拓展共同為其提供了現實基礎。當前，生成式人工智能的快速發展深刻改變了知識生產、內容生成、產業組織和價值實現方式。從供給側看，隨著大模型能力通過接口調用等方式不斷嵌入具體業務場景，智能服務的供給方式也在發生變化，按需接入、按量計費、動態優化正成為重要趨勢。從需求側看，軟件開發、深度研究、個人助理等智能體應用加快落地，推動人工智能應用由簡單問答延伸至更復雜的任務處理場景。這類場景通常具有上下文更長、交互輪次更多、任務拆解更復雜等特征，詞元消耗量明顯高于一般交互場景，也帶動了詞元調用量較快增長。當然，詞元經濟的發展并不單純取決于調用規模擴張，更重要的是單位詞元消耗能否有效轉化為真實的服務價值，并帶來效率提升。

從本質上看，詞元經濟的意義不僅在于技術計量層面，更在于為人工智能服務的價值衡量、資源配置和規模化應用等層面顯現出重要現實價值。

其一，使智能服務的供給方式更精細和靈活。以詞元作為計量尺度，相對抽象的模型能力可以轉化為可量化、可比較、可評估的標準服務形態。這也使智能服務的成本核算、服務定價和資源配置更為精細，供給方式也更為靈活，可以適應多樣化、差異化的應用需求。對用戶而言，可以根據調用效率、服務質量和成本控制等，對智能服務作出個性化選擇與配置。

其二，有效降低智能服務接入門檻，拓寬了應用覆蓋邊界。詞元計量使更多中小企業和開發者能夠根據實際需要靈活調用模型，無需承擔整包采購的高昂成本，即可實現按需接入。這不僅有助于推動智能服務由少數高門檻場景向更廣泛的應用領域延伸，也為詞元經濟在更多行業和場景中落地創造了現實條件。

其三，推動智能服務生態的協同優化。從更宏觀的層面看，詞元經濟的規模化應用，帶動高質量數據集建設、算力資源優化配置和模型能力迭代相互促進、形成良性循環。詞元調用規模持續增長對數據供給質量提出了更高要求，進而驅動數據要素市場不斷完善，為模型訓練和應用落地提供更堅實的基礎性支撐。此外，詞元計量的精細化也使算力資源從粗放配置向按需調度轉變，從而提升整體算力資源利用效率。

當然也要看到，詞元經濟作為一個仍在加快演進中的智能經濟新形態，在發展過程中仍面臨一些不容忽視的現實挑戰。

一是算力與能源供給面臨壓力。詞元經濟的規模化發展意味著海量的模型調用與推理計算，這對算力基礎設施和能源保障提出了較高要求。從現實情況看，高質量數據供給、推理算力保障以及開源模型生態建設等方面仍存在不少短板。隨著詞元調用規模快速增長，算力消耗和能源需求同步上升，底層資源供給能否持續形成有效支撐，將直接影響詞元經濟的擴展速度、運行效率和成本水平。

二是產業生態與標準體系尚不成熟。詞元經濟走向成熟，不僅要有需求牽引和技術支撐，還需要與之相適應的產業配套和制度規范。當前，開發者生態、工具鏈體系等配套基礎仍不夠健全，圍繞詞元計量、服務定價、質量評估、結算方式等方面的規則也仍處于探索階段，跨模型、跨模態之間缺乏統一、透明的市場規則。

三是面臨數據安全與合規性挑戰。詞元的高頻調用和持續交互，建立在高頻次、大規模的信息處理和數據流動基礎之上，使得個人隱私、商業秘密、重要數據等面臨的保護壓力也隨之增大。尤其隨著跨區域乃至跨境調用不斷增多，數據流動、使用邊界和合規責任的界定更加復雜，亟須加快構建完善的數據安全治理框架與跨境監管協作機制。

推動詞元經濟健康可持續發展，需要圍繞三個方面協同發力。

一是夯實底層基礎，破解規模發展的資源約束。加快推進算力基礎設施建設，特別是加強面向大模型推理需求的算力部署，提升算力供給效率和資源統籌能力，為詞元經濟規模化發展提供更加堅實的底座。持續提升高質量數據集供給水平，支持開源模型生態發展，不斷增強模型訓練、推理優化和智能服務供給能力。統籌推進算力、能源等關鍵資源的協同保障，優化資源配置方式，增強底層供給體系的穩定性和可持續性，更好地滿足詞元調用規模持續增長帶來的現實需求。

二是健全產業生態，完善標準體系和市場規則。加快建立涵蓋詞元計量、服務定價、質量評估、結算方式等內容的基礎規則體系，推動形成跨模型、跨模態的統一標準體系，使相關環節具備可比性、銜接性和可驗證性，逐步構建統一透明、規范有序的市場環境。同時，還要更好發揮市場機制和行業協同作用，完善開發者生態和工具鏈體系，降低經營主體接入和創新成本，提升詞元經濟生態體系的協同性和韌性。

三是筑牢安全底線，健全數據安全的全鏈條治理機制。加快明確高頻詞元交互場景下的數據分類分級保護要求，構建權責清晰、技術可控的安全治理框架，著力強化對個人隱私與商業秘密的保護。建立健全AI生成內容審核與溯源機制，明確詞元的“計量工具”屬性，防范技術濫用和違規金融炒作等風險，為詞元經濟規范有序發展營造安全可信的環境。

來源 | 《學習時報》2026年4月22日第2版

編輯 | 孫爽

審核丨秦婷

責編 | 蘭銀帆

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