2035年教育被AI顛覆？200萬人每周用ChatGPT，14大趨勢來了

你有沒有想過，2035年的教室會(huì)是什么樣子？是每個(gè)孩子都有一個(gè)AI助教、老師只負(fù)責(zé)“管機(jī)器”，還是貧富差距被AI越拉越大、窮國的孩子連不上網(wǎng)也買不起設(shè)備？

加拿大國際發(fā)展研究中心（IDRC）和EdTech Hub聯(lián)合發(fā)布的這份45頁報(bào)告《2035年的人工智能與教育系統(tǒng)》，基于對(duì)全球?qū)＜业脑L談和大量信號(hào)追蹤，把AI與教育未來十年的關(guān)系翻了個(gè)底朝天。

全球每周有2億人使用ChatGPT，英國一項(xiàng)調(diào)查顯示42%的教師已經(jīng)在工作中使用生成式AI。世界銀行數(shù)據(jù)顯示，中等收入國家貢獻(xiàn)了全球生成式AI流量的50%以上，而低收入國家不足1%。2022年全球70%的兒童處于“學(xué)習(xí)貧困”狀態(tài)（10歲前無法閱讀和理解簡單文本），在報(bào)告最悲觀的場景中，這一比例到2035年絲毫未變。訓(xùn)練GPT-3產(chǎn)生的CO?相當(dāng)于500噸，每次查詢消耗約1.5克CO?，每天數(shù)百萬次查詢相當(dāng)于數(shù)百噸CO?排放。ChatGPT每5-50次提示消耗500毫升水，數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張正威脅著缺水地區(qū)的水安全。

這不是一份“AI會(huì)不會(huì)改變教育”的預(yù)測報(bào)告，而是一張2035年教育系統(tǒng)可能走向的“劇本地圖”。

三個(gè)底層洞察，先打個(gè)底

在展開14個(gè)趨勢之前，報(bào)告強(qiáng)調(diào)了三件事：第一，AI的使用已經(jīng)在爆炸式增長，幾乎所有教育工具都在或即將融入AI，老師、學(xué)生、管理者都在用，哪怕用的不是專門的“AI工具”。第二，AI發(fā)展太快了，今天的趨勢可能明天就過時(shí)，“在你完成前瞻研究之前，場景要么已經(jīng)發(fā)生，要么已被證偽”。第三，中低收入國家之間的差異巨大，人均GDP、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、政府機(jī)構(gòu)能力、教育系統(tǒng)容量，決定了不同國家面對(duì)AI時(shí)的“起跑線”完全不同。

七件“更確定”的事：正在發(fā)生的改變

1. AI正在幫老師減負(fù)，尤其是行政雜事。 在塞拉利昂，老師通過WhatsApp使用Teacher AI聊天機(jī)器人，3個(gè)月內(nèi)平均用了35次。老師們最常問的問題是：“能用AI排課表嗎？”——風(fēng)險(xiǎn)低、見效快，比讓學(xué)生用AI更安全。

2. AI正在幫學(xué)校管理者提效。 寫撥款申請(qǐng)、排課表、收學(xué)費(fèi)、管招生……印度初創(chuàng)公司Teachmint估值5億美元，從提供學(xué)習(xí)內(nèi)容轉(zhuǎn)向AI學(xué)校管理平臺(tái)。阿聯(lián)酋、肯尼亞、不丹、吉爾吉斯斯坦等國已經(jīng)在用AI分析教育管理信息系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)。

3. AI正在讓“因材施教”變得更可行。 在大班額環(huán)境下，AI可以快速診斷學(xué)生哪里沒學(xué)會(huì)，然后生成對(duì)應(yīng)難度的練習(xí)。智利、秘魯、烏拉圭等國已經(jīng)建立了早期預(yù)警系統(tǒng)，識(shí)別有輟學(xué)風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生。AI for Education平臺(tái)上，“評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)水平并生成合適難度的任務(wù)”是投票最高的AI教育用例。

4. AI正在給學(xué)生提供個(gè)性化輔導(dǎo)。 全球個(gè)性化學(xué)習(xí)AI初創(chuàng)公司獲得巨額融資：韓國Riiid融資1.75億美元、中國松鼠AI融資1.8億美元。在巴西，AIED Unplugged項(xiàng)目已覆蓋7000所學(xué)校、50萬名學(xué)生，用AI工具提升寫作能力。有專家直言：“在中低收入國家，學(xué)生在使用AI方面已經(jīng)走在了老師前面。”

5. AI產(chǎn)品獲取門檻不同，將加劇全球不平等。 世界銀行數(shù)據(jù)顯示，中等收入國家貢獻(xiàn)了全球生成式AI流量的50%以上，低收入國家不足1%。更扎心的是，很多AI產(chǎn)品本質(zhì)上是“提取式”的——在“全球北方”開發(fā)，靠“全球南方”用戶的數(shù)據(jù)來優(yōu)化模型，價(jià)值被抽走，不平等被固化。

6. AI基礎(chǔ)設(shè)施的成本，將進(jìn)一步拉大差距。 算力成本、穩(wěn)定互聯(lián)網(wǎng)接入、設(shè)備成本……這些對(duì)中低收入國家的開發(fā)者和用戶來說都是門檻。2021年全球風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查顯示，東非只有22%的人認(rèn)為AI會(huì)“主要幫助”人類，而北歐和西歐這一比例是48%。人們對(duì)AI的樂觀程度，與收入水平高度正相關(guān)。

7. 中低收入國家政府正在更積極地介入。 巴西通過了AI法律框架，印度發(fā)布了生成式AI咨詢意見，沙特啟動(dòng)百萬人AI培訓(xùn)計(jì)劃，7個(gè)非洲國家起草了國家AI戰(zhàn)略。兒童數(shù)據(jù)保護(hù)成為監(jiān)管重點(diǎn)，印度、尼日利亞、巴西都出臺(tái)了專門針對(duì)兒童數(shù)據(jù)的保護(hù)措施。有意思的是，巴基斯坦的AI政策草案“照搬”了中國，巴西的風(fēng)險(xiǎn)分類框架“呼應(yīng)”了歐盟——南南學(xué)習(xí)、跨區(qū)域模仿正在發(fā)生。

七件“不那么確定”的事：爭議與變數(shù)

8. AI正在改變“從出題到閱卷”的全流程，但效果參差不齊。 AI可以用來出題、批改，但對(duì)長文本的批改質(zhì)量不高、存在偏見風(fēng)險(xiǎn)。有專家直言：“老師花好幾年才能學(xué)會(huì)做好評(píng)估，即使這樣，不同老師之間的評(píng)分一致性也不高。AI能做到‘足夠好’嗎？這是核心問題。”在高 stakes（決定孩子未來的）考試中，沒人敢輕易讓AI做主。

9. 生成式AI的輸出存在不準(zhǔn)確和偏見。 一個(gè)經(jīng)典例子：“讓AI設(shè)計(jì)一節(jié)分?jǐn)?shù)課，它輸出用披薩切片來教。這對(duì)肯尼亞農(nóng)村的老師毫無用處。”由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)以英文和西方內(nèi)容為主，AI生成的內(nèi)容天然帶有“西方中心”偏見。這種不準(zhǔn)確性嚴(yán)重影響了教師、學(xué)生、家長對(duì)AI工具的信任。

10. AI有可能“拉平”教育差距。 這是一個(gè)樂觀的方向。比如，AI可以把開放教育資源翻譯成當(dāng)?shù)卣Z言——一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)用6個(gè)月幫ChatGPT在馬里創(chuàng)造了150本當(dāng)?shù)卣Z言的書籍，“沒有任何出版商會(huì)做這種事”。AI還可以幫助有障礙的學(xué)生，比如為聽障學(xué)生翻譯資源。關(guān)鍵在于，AI能否真正“低成本、大規(guī)模”地提供高質(zhì)量教育。

11. “大科技”會(huì)主導(dǎo)AI教育產(chǎn)品市場嗎？ 有可能。OpenAI設(shè)立了學(xué)習(xí)影響力獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)?wù)攉@得10萬美元+API積分+NVIDIA工程師指導(dǎo)。NVIDIA在非洲扶持了30多個(gè)開發(fā)者社區(qū)。大公司的優(yōu)勢很明顯：資本雄厚、產(chǎn)品能力強(qiáng)、品牌知名度高、可以“免費(fèi)”送產(chǎn)品換數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣、能吸引頂尖人才和算力。但也有反對(duì)觀點(diǎn)認(rèn)為，開源LLM正在快速追趕（閉源產(chǎn)品的優(yōu)勢只有6個(gè)月左右），不同市場需要不同的品牌、商業(yè)模式和實(shí)施模式，“贏家通吃”未必成立。

12. AI教育不是“贏家通吃”的市場。 開源LLM（如Meta的Llama 3、Mistral AI）與閉源產(chǎn)品的差距只有6個(gè)月左右，最終會(huì)追平。肯尼亞有35萬學(xué)習(xí)者使用的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)EIDU已經(jīng)開源了源代碼。進(jìn)入門檻在降低，市場會(huì)更分散。

13. AI產(chǎn)品有顯著的環(huán)境影響。 訓(xùn)練GPT-3排放500噸CO?，相當(dāng)于一輛普通美國汽車一年排放量的100多倍。每次查詢消耗1.5克CO?，每天數(shù)百萬次查詢就是數(shù)百噸。每5-50次提示消耗500毫升水。在中低收入國家建立和擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心，可能加劇水資源不安全。

14. 多元群體正在聚集起來“共同感知”并采取行動(dòng)。 AI for Education社區(qū)為中低收入國家的AI教育從業(yè)者搭建交流平臺(tái)、提供資助。非洲聯(lián)盟發(fā)布了大陸AI戰(zhàn)略，為那些還沒有自己AI戰(zhàn)略的國家提供藍(lán)圖。南南合作也在發(fā)生——印度派團(tuán)隊(duì)去支持其他中低收入國家的IT專業(yè)人員。

五種未來：2035年可能上演的劇本

報(bào)告基于上述趨勢，構(gòu)建了五個(gè)“劇本”，并請(qǐng)專家對(duì)每個(gè)劇本的“可能性”和“緊迫性”進(jìn)行了排序。

劇本一：AI加劇了學(xué)習(xí)鴻溝（可能性第1，緊迫性第1）

到2035年，高收入國家借助AI實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)的跨越式進(jìn)步，而許多中低收入國家仍然陷在“學(xué)習(xí)貧困”的惡性循環(huán)中——全球70%兒童學(xué)習(xí)貧困的比例，十年后依然沒變。原因包括：缺電缺網(wǎng)、數(shù)字素養(yǎng)低、算力不可得、進(jìn)口的EdTech產(chǎn)品不符合本地情境、政府的監(jiān)管適得其反……最可能發(fā)生在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、規(guī)模較小的低收入國家。

劇本二：AI分散了注意力，資源被浪費(fèi)（可能性第2，緊迫性第2）

AI的炒作讓捐助者和政府投入了大量資金，希望“彎道超車”。但結(jié)果是：AI產(chǎn)品證據(jù)不足、不準(zhǔn)確性問題沒解決、成本居高不下、甚至限制了學(xué)生的批判性思維。相比之下，結(jié)構(gòu)化的教學(xué)干預(yù)和有針對(duì)性的教師培訓(xùn)被證明更有效、更劃算。唯一的“銀色內(nèi)襯”是：AI泡沫破裂后，教育生態(tài)系統(tǒng)開始更重視嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖C據(jù)。最可能發(fā)生在外部投資高、缺乏制度保障的國家。

劇本三：有效個(gè)性化學(xué)習(xí)惠及多數(shù)學(xué)生（可能性第3，緊迫性第2）

到2035年，個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)廣泛普及，每個(gè)孩子都有自己的AI導(dǎo)師。AI模型被商品化和開源，訓(xùn)練在不同語言和數(shù)據(jù)集上，全球各地涌現(xiàn)出多樣化的產(chǎn)品。“處理token的成本低到無需計(jì)量”，政府、學(xué)校、家庭都負(fù)擔(dān)得起。不準(zhǔn)確性問題基本消失。平臺(tái)為老師提供每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)度概覽，為政府官員提供投資建議。最可能發(fā)生在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的國家。

劇本四：大科技主導(dǎo)的AI學(xué)習(xí)，開啟監(jiān)控時(shí)代（可能性第3，緊迫性第4）

面對(duì)不斷增長的人口，許多中低收入國家政府轉(zhuǎn)向AI來管理越來越擁擠的課堂。AI產(chǎn)品提供“永遠(yuǎn)在線”的教學(xué)界面，老師的角色變成“監(jiān)督和維護(hù)AI系統(tǒng)”。大科技公司用其他市場的巨額利潤“免費(fèi)贈(zèng)送”教育產(chǎn)品，與政府和電信公司簽訂“鎖定”協(xié)議，用戶無法退出。這些產(chǎn)品是為高收入國家設(shè)計(jì)的，不反映“全球南方”用戶的文化和語言。作為交換，用戶數(shù)據(jù)被商業(yè)化或被政府用于監(jiān)控。最可能發(fā)生在支付能力低、但政府致力于利用技術(shù)的低收入國家。

劇本五：AI減輕了教師和學(xué)校管理者的行政負(fù)擔(dān)（可能性第5，緊迫性第5）

這是最“平淡”但也最“靠譜”的劇本。到2035年，寫成績單、排課表、申請(qǐng)經(jīng)費(fèi)、分配老師和學(xué)生——這些繁瑣的行政流程被AI自動(dòng)化了，沒有產(chǎn)生嚴(yán)重的意外后果。老師有了更多時(shí)間專注于教學(xué)和與學(xué)生建立深層聯(lián)系，教師滿意度和留任率飆升。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者可以專注于回應(yīng)家長、老師、學(xué)生的需求。AI工具很少被學(xué)生直接使用。最可能發(fā)生在上中低收入、穩(wěn)定、教師數(shù)字素養(yǎng)較好、能有效投資連接和設(shè)備接入的國家。

最后

看完這份報(bào)告，最大的感受是：AI與教育的未來，不是“技術(shù)決定論”，而是“選擇決定論”。同樣的技術(shù)，在不同的政策、基礎(chǔ)設(shè)施、治理能力、社會(huì)信任下，會(huì)走向完全不同的劇本。

對(duì)政策制定者來說，最危險(xiǎn)的陷阱不是“什么都不做”，而是“被炒作帶著跑”——在證據(jù)不足的情況下重金押注AI，結(jié)果資源被浪費(fèi)、不平等被加劇。最值得投資的方向，恰恰看起來“沒那么性感”：加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、提升教師的數(shù)字素養(yǎng)、建立嚴(yán)格的評(píng)估體系、保護(hù)學(xué)生數(shù)據(jù)隱私、鼓勵(lì)開源和本地化創(chuàng)新。

對(duì)普通人和教育工作者來說，可以更清醒地看待AI：它確實(shí)能幫我們省下批改作業(yè)、排課表、寫報(bào)告的時(shí)間，但教育的核心——理解一個(gè)孩子的困境、點(diǎn)燃他的好奇心、在他迷茫時(shí)給一個(gè)擁抱——這些東西，AI還遠(yuǎn)做不到。而且，也許永遠(yuǎn)不該讓它來做。

報(bào)告節(jié)選

三個(gè)皮匠報(bào)告AI譯版