線上零售的終極PK：如何用AI打贏效率之戰？

導讀：效率沒有終點，超喵1.0又帶來了哪些驚喜？

李彥丨作者

楊宇丨編輯

壹覽商業丨出品

在《精益創業》中，埃里克·萊斯曾一針見血地指出：“創業的本質是效率的競賽，誰能在單位時間內用最少資源驗證最多價值，誰就能贏。”放在今天的線上零售戰場，這句話更為深刻。

過去十年，電商平臺用流量紅利和規模擴張書寫增長神話。但今天的消費者更加理性，比價只需一秒，退貨毫無負擔；平臺之間的差異被供應鏈和履約速度抹平，品牌單純依靠“燒錢”做營銷，無法燒出護城河。

于是，線上零售的終極PK，演變為一場極致效率的競賽。實時數據驅動的“小單快返”模式，孵化了新時代的快時尚巨頭；“半小時”達的時效要求，倒逼即時零售平臺重構全鏈路響應系統，把每一分鐘都壓縮成競爭力。

可以說，線上零售的下半場，已經沒有捷徑可走。流量紅利退潮后，唯有那些把每一毫秒、每一分錢都用到極致的企業，才能在這場效率的馬拉松中沖過終點。

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線上零售進入“小時級競爭”，商家如何提效入局？

今年618大促已逐步進入戰備期，一個顯著變化是平臺與商家的準備節奏明顯提前。復盤去年618可以發現，關鍵拐點已然出現：即時零售從過去的“補充角色”，正式躍升為大促的重要組成部分。

一方面，外賣與即時履約能力正被全面引入大促體系，“小時達”“半日達”成為平臺間短兵相接的競爭變量；另一方面，各平臺加速打通遠場電商與近場消費，通過門店發貨、就近履約等新模式，把線下的庫存變成線上的彈藥。對消費者而言，大促的體驗升級，可以像點外賣一樣等包裹。

然而，站在商家角度，面對這一變化，究竟能在哪些維度提升效率？在壹覽商業看來，答案還是要回到運營環節的底層優化上。

傳統的電商大促運營，最終的運營質量依舊掌握在“人”手里。會場搭建靠運營人員手動配置頁面，選品靠買手經驗拍腦袋，直播更是需要反復打磨腳本、調試設備、安排主播檔期。這種模式不僅耗時費力，而且效率上限明顯——人一天只有24小時，經驗也無法規模化復制。尤其在大促這種高并發、快節奏的場景下，人的響應速度往往成為整個鏈條的瓶頸。

那么，有沒有可能讓系統代替人，把審核、選品、直播這些重復性高、規則清晰的環節，從“人驅動”轉為“系統驅動”？

4月19日，壹覽商業在天貓超市15周年商家大會上，看到了一組令人眼前一亮的數據：會場搭建效率提升85.7%，小二選品效率提升83.3%，數字人直播月均專場翻了5倍。

這一切是如何做到的？答案來源于天貓超市新發布的線上AI超市智能體“超喵1.0”。

天貓超市AI解決方案首席架構師謝東告訴壹覽商業表示，Agent的智能化能力，主要取決于兩個維度，一是是否有更全面的私有數據，二是是否有足夠的品牌知識和電商知識。

作為純自營模式的線上零售平臺，天貓超市覆蓋從供應鏈、入倉、發品到售賣、售后的全鏈路。相比依賴公開基座模型的通用Agent，“超喵”的優勢在于數據資產的深度與閉環能力：基于更全面的電商知識體系，它能夠構建從供應到履約、從商家到消費者的端到端決策鏈條。

在這一基礎上，“超喵”涵蓋16個經營領域的子Agent，覆蓋從商品規劃到供應鏈管理的全鏈路。

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經營決策與供應鏈協同，商家效率的兩大突破口

商家效率要提升，還需從經營的各環節和供應鏈兩個維度突破。

在經營決策層面，多數商家長期面臨的痛點其實很相似：新品開發缺乏對行業的系統洞察，商品結構逐漸老化，導致供給與消費者需求之間出現持續的錯配；消費者搜索的關鍵詞變了，投流預算還在往舊詞上砸。

天貓超市AI商品運營首席訓練師徐振月告訴壹覽商業，過往商家發現某個商品突然賣爆或掉量，往往需要價格、投放、直播、營銷等多個崗位的同學分別排查各自負責的模塊，信息匯總慢，且容易因視角局限得出片面結論。

這種錯配帶來的直接后果就是庫存積壓與流量浪費，但在大促這種分秒必爭的節奏下，試錯成本太高，窗口期太短，等到大促結束復盤時才發現問題才是經營的常態。

壹覽商業關注到，“超喵”針對這些痛點也給出了相應解法。

以智能經營診斷功能為例，商家只需輸入商品ID，系統便會從30多個維度對該商品在指定時間內的數據進行對比校驗，最終給出結論。這讓經營決策從“人盯人、分頭查”變成了系統級的一鍵歸因。

在投流環節，過去商家可能需要多個投手分別盯市場趨勢、監測效率、研究競品。現在“超喵”提供了投流托管能力：商家只需設置預算、選定商品、明確可接受的ROI，系統便自動完成智能出價與人群定向，將原本需要多人協作的投流工作壓縮到一人即可管理。

而在商品引入方面，天貓超市作為自營業務，能夠基于內部宮格、紅藍海模型以及全網熱銷爆款畫像，精準識別有潛力的商品趨勢。系統會自動將畫像匹配給對應的商家——比如發現某品牌的一款商品在小紅書和抖音上熱度高但貓超尚未上架，采購同學可一鍵將需求下發至商家后臺。商家收到提醒后，判斷適合即可一鍵發品、送貨入倉，實現從趨勢洞察到上架售賣的快速閉環。

經營效率提升之后，供應鏈必須跟上。否則前端賣得再好，后端缺貨或爆倉，一樣影響大促表現。供應鏈考驗的是商家備貨、庫存和履約三個維度的協同能力。

“超喵”在供應鏈側的核心能力是預測與調度：智能補貨基于銷售、大促節奏和周轉數據自動給出建議，避免備貨失誤；庫存健康評估識別滯銷與異常周轉；異常履約診斷提前預警區域延遲或倉庫瓶頸。三者形成從需求預測到履約調度的閉環。

總的來看，無論是經營決策還是供應鏈協同，效率提升的關鍵都在于把過去靠“人盯人”的經驗型操作，逐步遷移到數據驅動的系統化運作上。

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當AI開始接管經營，線上零售的下一個時代

還需要注意的是，商家的能力結構差異很大。有的具備成熟運營團隊，但希望提升效率、減少重復勞動；有的擁有優質的貨品與供應鏈能力，卻缺乏精細化運營經驗；也有一部分商家，希望盡可能降低經營復雜度，把更多精力放在產品與資源本身。

對應這些差異化需求，“超喵”提供了三類托管模式：

自托模式下，商家自主完成日常運營，平臺提供診斷建議和優化工具，系統自動歸因異常數據，省去跨部門排查時間；半托模式允許商家根據自身團隊能力，任意挑選投流、內容、選品等部分環節托管，其余仍由內部協同；全托模式則更進一步，商家僅需提供貨品和資金，平臺負責從選品、定價、投流、內容制作到庫存補貨、履約調度的全流程經營。

這三種模式的意義在于，讓不同階段的商家都能接入同一套效率系統——無論是想提效的專業團隊，還是缺乏運營能力的貨主，都能找到適合自己的打法。

換個角度看，三類托管模式反映的同樣是線上零售權力結構的轉移。

過去，線上零售的生意由人來主導，決策分散又細碎，這導致信息割裂，人與人之間的響應也滯后。而未來，以“超喵1.0”為代表的智能體開始承接決策與執行，商家只需提供資源和目標，系統即可組織起從選品到履約的全鏈路經營。權力從分散的“人”向集中的“系統”遷移，這正是托管模式背后的底層邏輯。

在這一過程中，以天貓超市為代表的業態，因其SKU復雜、生意主體涵蓋TP公司、品牌方、供應商等多個角色，對效率的敏感度更高，也更早成為這套模式的試驗場。

AI超市智能體是技術能力釋放的核心容器，也是線上零售效率競爭的落地形態。當“超喵”開始替人思考，零售的下一個15年，或許才剛剛開始。