云雁九宸獲千萬級融資，欲重塑企業執行力范式

2026年，AIAgent正以前所未有的速度滲透企業核心業務。Gartner預測，到2026年底，40%的企業應用將集成任務型AI智能體，而2025年這一比例尚不足5%。另據Fortune Business Insights的預測，全球AgenticAI市場規模預計將從2025年的72.9億美元，快速攀升至2034年的1390億美元，復合年均增長率（CAGR）高達40.5%。

風險資本也在加速涌入這一賽道，2025年全年，VC支持的Agentic AI公司共完成1311筆交易，融資總額達242億美元。

但在資本熱捧的背后，一個深層困境逐漸浮出水面。麥肯錫2025年全球AI調研顯示，88%的企業已在至少一個業務場景中使用AI，但約2/3仍停留在試點或實驗階段，真正實現規模化落地的企業仍是少數。問題的核心并不在于模型能力不足，而在于一個被長期忽視的“行動赤字”：企業擁有海量數據和洞察，卻難以將其轉化為實際業務結果。

這，恰恰是云雁九宸（VArray）試圖回答的問題。這家創立于2026年的全新AI品牌，正以一種全新的視野和方式，重新定義AI在企業中的角色——不是效率助手，不是Copilot工具，而是企業Agentic OS（自主智能操作系統）, 是企業的“數字靈魂”。

近日，云雁九宸正式宣布完成千萬級人民幣的天使輪融資。本輪融資由頂級VC及產業資本加持，標志著資本市場對其Agentic OS理念及模式的認可，也意味著Agentic AI大時代下一個全新的賽道正在開啟。

云雁九宸總經理劉彭表示：“企業缺的不是建議，而是執行。我們不希望 AI 只是一個‘好幫手’，它應該成為企業的‘數字靈魂’。

“SaaS已死，Agentic OS當立”：重新定義企業執行力

過去十年，以CRM、ERP、風控系統為代表的企業軟件，本質上是“記錄系統”。它們擅長存儲數據、記錄流程、呈現報表，卻止步于“知道發生了什么”，而無法主動“讓事情發生”。AI工具的引入一定程度上提升了企業生成內容、歸納數據、輔助決策的能力，但企業仍然依賴大量人力去解讀數據、跨系統操作、執行決策，導致業務閉環斷裂、響應速度遲緩，風險也往往在事后才被發現。

在云雁九宸團隊看來，這中間還存在著巨大的“認知與執行摩擦”。據估算，這種摩擦每年導致全球企業損失數萬億美元的效率機會，也即所謂的“沉默的萬億級損耗”。

如何破局？云雁九宸的核心判斷是，“SaaS已死，Agentic OS當立。”這一論斷并非全盤否定SaaS的價值，而是指出了一個結構性的范式轉移——當AI Agent具備閉環執行能力時，企業軟件的邊界將被重新定義。

基于此，云雁九宸不拘泥于推出另一個AI助手或自動化工具，而是著力構建下一代企業基礎設施，支撐企業自主形成具備“感知-決策-行動-風控”四大核心能力的有機生命體，賦予企業閉環執行、自動交付結果的核心價值，重新定義企業執行力。

首先，在感知層面，主張全維感知，通過多模態輸入，讓AI Agent能像人類一樣看懂圖表、讀懂輿情、感知市場細微變化。

其次，在決策層面，構建獨立大腦，這個大腦要能夠基于全域數據實時推演最優策略，而非等待人類指令，從而實現決策上的優化。

再次，在行動層面，打造敏捷四肢，能夠直接操作ERP、CRM、交易系統，將決策瞬間轉化為行動，打通業務閉環，讓工作流自動執行。

最后，在風控層面，形成免疫體系，能夠在風險發生的毫秒級瞬間識別并攔截，實現事前防御，而非事后復盤。

一言以蔽之，云雁九宸正在做的不僅是打破孤島，連接數據，更是通過智能體編排，讓多個Agent像人類的眼耳鼻舌、大腦、手腳一樣協同工作，驅動企業進入7×24小時的自主運轉狀態。

舉個例子，當市場出現突發輿情時，你的“偵察兵Agent”在0.1秒內捕捉信號，“戰略家Agent”會在1秒內計算出最佳應對方案，“執行者Agent”將在5秒內自動調整全網價格與營銷素材，而“守門人Agent”則同步監控每一筆交易確保合規，整個無人干預，全程可追溯，全程自我進化。可以說，這不是“人機協作”的改良，而是“自主商業”的進化，掀起的是一場從認知到執行的生產力革命。

事實上，全球業界的目光也正在朝這方面傾斜。比如，Salesforce在今年初預測，企業AI應用將迅速轉向“精心編排的數字勞動力”模式，而Slack更將自己重新定位為企業的“代理式工作操作系統”。

“白盒化交付”+“行為數據飛輪”：破解企業AI落地難題

如果說“閉環執行”是云雁九宸的產品底色，那么“白盒化交付”和“行為數據飛輪”，則是其破解企業AI落地難題，贏得企業與資本市場信任的核心籌碼。

據艾瑞咨詢數據顯示，當前超過67%的企業在引入AI工具后，面臨“回答胡編亂造”的信任危機，數據幻覺正成為制約AI賦能商業決策的最大瓶頸。在金融風控、合規審計等關鍵場景，企業需要的不是“黑箱模型”的概率輸出，而是可追溯、可審計、可解釋的決策鏈路。

針對這個核心痛點，云雁九宸采用白盒化決策鏈和可審計執行日志，使得每個自動執行的背后都有清晰的規則引用、數據來源和邏輯推導，決策鏈全程透明可審計。這種透明性不僅解決了ToB大客戶對AI不可控的顧慮，更構成了云雁九宸區別于傳統AI的重要特質。

與此同時，與傳統AI依賴互聯網公開文本數據不同，云雁九宸的每一個Agent在執行任務、攔截風險、優化策略時，都在沉淀獨有的“企業決策與執行日志”。這些包含操作序列、決策因果鏈的高質量數據，是通用大模型無法獲取的稀缺資產，它們可以反過來訓練垂直模型，使系統越用越聰明、越用越懂業務。

這一點同樣至關重要，因為當前大多數企業受限于技術人才儲備，AI模型在部署后便原地踏步，無法利用后續產生的業務現場數據進行自我迭代，導致“上線即巔峰，越用越落后”。云雁九宸的專有行為數據飛輪能夠不斷收集和分析企業行為數據，形成獨特的數據資產反哺模型，客戶越多，場景越豐富，壁壘便越深。

值得注意的是，“AI未來在企業”的邏輯正在得到市場的驗證。頭部的OpenAI和Anthropic，都在把企業AI市場作為最重要的角逐地。在創新創業市場，投資者看好的也不再是簡單拼Token價格的API調用工具，而是深耕垂直行業、擁有底層閉環執行能力、可持續進化“造血”的公司。

Agentic OS疊加豐富行業Know-how：快速驗證實戰能力

資料顯示，作為一個新晉品牌，云雁九宸獲得資本青睞的原因還在于其核心團隊過去在銀行、保險、制造、零售、電商等各行業積累了豐富的Know-how，因此其Agentic OS解決方案一經推出，便迅速在多個高難度場景下驗證了實戰能力。

比如在國內頭部跨境電商企業中，云雁九宸破解了庫存周轉與資金回籠的困局。面對海量SKU與波動的海外市場，傳統SaaS往往反應遲緩。云雁九宸憑借"全維感知"能力，實時追蹤全球輿情與銷售動態，智能推演最優補貨方案，并直連ERP自動下單。從市場洞察到自動補貨形成閉環，庫存周轉效率數倍提升，真正實現"數據驅動業務"。

又如在海外，云雁九宸已獲多家國際金融機構采用，用于風控攔截與市場研判。金融業對合規與透明度要求嚴苛，傳統"黑箱"AI難以達標。云雁九宸以"白盒化交付"為特色，每筆風控攔截、每條交易建議均可追溯。風控人員可清晰審視AI決策鏈路，放心將核心業務交托系統，達成T+0實時決策與執行。

據悉，完成天使輪融資后，云雁九宸將一手打磨Multi-Agent架構及產品體系，一手推動Agentic OS在更多場景規模化落地，加速跑通從技術攻關、產品創新到應用落地的正循環。

“歷史上的每一次技術革命，都重塑了生產關系。蒸汽機解放了體力，互聯網連接了信息，而自主智能體將解放企業的決策與執行力。”在云雁九宸團隊看來，“Agentic OS將賦予每家企業進化的‘數字靈魂’，讓人類從重復勞動中徹底解放，去探索更偉大的創造。”